Ao tomar a média aritmética, geométrica ou harmônica de um conjunto de dados de amostra, igual importância é atribuída a todos os pontos de dados. No entanto, nem sempre todos os valores podem ser igualmente importantes em alguns conjuntos de dados. Um viés intrínseco pode tornar mais importante dar mais peso a valores específicos em detrimento de outros.
Por exemplo, considere o número de gols marcados nas partidas de um torneio. Ao calcular o número médio de gols marcados no torneio, pode ser mais importante considerar os jogos disputados em sua fase eliminatória. Os gols da fase eliminatória podem ter mais peso do que os outros gols. Uma vez que uma estimativa numérica é atribuída a essa ideia, o número médio de gols no torneio é calculado. Tais meios são chamados de meios ponderados. Eles nos ajudam a atribuir um valor intrínseco a diferentes elementos de um conjunto de dados.
Às vezes, a probabilidade de ocorrência de cada elemento pode desempenhar o papel de pesos. Por exemplo, se dados tendenciosos forem lançados aleatoriamente algumas vezes, alguns lados numerados podem aparecer com mais frequência do que os outros. A média ponderada dos números é responsável por esse viés.
Considere um conjunto de dados em que alguns valores são mais importantes do que outros; em outras palavras, eles têm mais peso.
Para calcular a média desses dados, cada valor é multiplicado por seu peso. Os produtos resultantes são adicionados e divididos pela soma dos pesos. Isso é chamado de média ponderada.
Por exemplo, um aluno faz vários testes em um ano, cada um com peso diferente. Para determinar a média ponderada de todos os testes, multiplique as pontuações dos testes individuais pelos pesos correspondentes e adicione esses produtos. Em seguida, divida esse valor final pela soma de todos os pesos.
Como se pode ver, os alunos obtêm melhores pontuações médias ao se saírem bem em testes com pesos mais altos. Isso significa que os valores de dados com maior peso contribuem mais para a média ponderada.
Se os pesos de todos os valores de dados forem iguais, a média ponderada será igual à média aritmética.
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