3.6: Média Ponderada

Ao tomar a média aritmética, geométrica ou harmônica de um conjunto de dados de amostra, igual importância é atribuída a todos os pontos de dados. No entanto, nem sempre todos os valores podem ser igualmente importantes em alguns conjuntos de dados. Um viés intrínseco pode tornar mais importante dar mais peso a valores específicos em detrimento de outros.

Por exemplo, considere o número de gols marcados nas partidas de um torneio. Ao calcular o número médio de gols marcados no torneio, pode ser mais importante considerar os jogos disputados em sua fase eliminatória. Os gols da fase eliminatória podem ter mais peso do que os outros gols. Uma vez que uma estimativa numérica é atribuída a essa ideia, o número médio de gols no torneio é calculado. Tais meios são chamados de meios ponderados. Eles nos ajudam a atribuir um valor intrínseco a diferentes elementos de um conjunto de dados.

Às vezes, a probabilidade de ocorrência de cada elemento pode desempenhar o papel de pesos. Por exemplo, se dados tendenciosos forem lançados aleatoriamente algumas vezes, alguns lados numerados podem aparecer com mais frequência do que os outros. A média ponderada dos números é responsável por esse viés.