3.11:

3.11: Alcance Médio

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JoVE Core Statistics

Midrange

3.13: Types of Skewness

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01:07 min

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April 30, 2023

Overview

Uma estimativa quantitativa um tanto fácil de calcular da tendência central de um conjunto de dados é sua faixa intermediária, que é definida como a média dos valores mínimo e máximo de um conjunto de dados ordenado.

Simplificando, o midrange é metade do intervalo do conjunto de dados. Semelhante à média, o midrange é sensível aos valores extremos e, portanto, aos outliers prospectivos. No entanto, ao contrário da média, o midrange não é sensível a todos os valores do conjunto de dados que estão no meio. Assim, é propenso a outliers e não representa com precisão a tendência central do conjunto de dados.

Devido a essas desvantagens, o midrange não é muito usado. No entanto, em um conjunto de dados relativamente livre de flutuações, pode ser facilmente calculado para obter uma estimativa rápida da tendência central.

Transcript

A faixa média é uma das medidas de tendência central. É o valor intermediário entre os dois valores extremos e é normalmente definido como a média aritmética dos valores máximos e mínimos dos dados.

Neste conjunto de dados de amostra do tempo de sono de bebês, o midrange pode ser calculado adicionando as horas máximas e mínimas e dividindo a soma por dois.

Embora o midrange seja relativamente fácil de calcular, raramente é usado em estatística, pois ignora todos os valores de dados intermediários e carece de robustez na medição.

Os médios também são sensíveis a valores extremos. Neste exemplo, uma mudança no máximo ou mínimo de horas de sono pode alterar a faixa intermediária. Além disso, o midrange não pode ser usado para dados categóricos, como classificações ou rótulos.

A faixa intermediária é complementar à faixa ou à diferença entre os valores máximo e mínimo. Por exemplo, conhecendo o valor médio e o intervalo de dados, pode-se calcular os valores máximo e mínimo neste conjunto de dados.

Key Terms and definitions

Midrange - The average of the minimum and maximum values of a data set.
Outliers - Extreme values that can significantly affect numerical summaries.
Central Tendency - A measure that attempts to describe what is typical or central in a data set.
Sample Midrange - Sometimes preferred over mean, when estimating the population mean.
Statistics - The science of collecting, organizing, analyzing, interpreting, and presenting data.

Learning Objectives

Define Midrange – Explain what a midrange is (e.g., midrange).
Contrast Midrange vs Mean – Understand the difference in how each is calculated and their sensitivities (e.g., outliers).
Explore Outliers – Describe why these can significantly affect a midrange (e.g., extreme value).
Explain Use of Sample Midrange – Detail why sample midrange might be preferred as an estimator of the population mean.
Apply Central Tendency in Context – Describe how midrange serves as a measure of central tendency.

Questions that this video will help you answer

What is a midrange and how does it relate to measures of central tendency?
What makes the midrange susceptible to outliers?
Under what conditions might the sample midrange be preferred over the mean?

This video is also useful for

Statistics students – Helps understand the concept of midrange and its properties
Educators – Provides a clear framework for teaching the concept of midrange
Researchers in data analysis – Relevance for understanding and interpreting numerical summaries
Data Enthusiasts – Offers insights and sparks broader interest and curiosity in statistical measures

Tags

Midrange Central Tendency Mean Data Set Range Outliers Fluctuation-free