A coleta de dados refere-se a uma forma sistemática de obter, observar, medir e analisar informações precisas. Os estudos observacionais são um dos métodos de coleta de dados mais utilizados. Envolve a coleta de dados observando o comportamento e as características físicas de uma amostra sem fazer nenhuma modificação na amostra.
Um astrônomo visualizando o movimento e o brilho das estrelas no céu e registrando os dados é um exemplo de coleta de dados observacionais. Um botânico que registra os dados do crescimento diário das plantas também se enquadra na categoria de coleta de dados observacionais. Em ambos os casos, nenhuma modificação externa é feita na amostra no processo de coleta de dados. Da mesma forma, a realização de uma pesquisa da população de um país em um ano requer a coleta de dados usando o método observacional.
A principal vantagem deste método é que as amostras são coletadas do ambiente natural dos sujeitos. Além disso, o método é um método direto; ou seja, não requer nenhuma modificação. Na maioria das vezes, as pistas, comportamentos ou padrões não verbais são usados para desenhar observações para fornecer informações sobre os sujeitos em seu ambiente natural. No entanto, o método observacional não fornece amostra de controle, que pode fornecer dados na ausência do observador.
Na análise estatística, as características da população são determinadas com base nos dados coletados da amostra.
O estudo observacional é um dos métodos mais comuns de coleta de dados. Aqui, as amostras são observadas e as características específicas são medidas sem modificar a amostra.
Suponha que alguém queira saber quantas aeronaves pousam em um aeroporto em um dia. Para descobrir, conte o número de aeronaves que pousam no aeroporto. Este estudo não interferiu ou manipulou os aviões ou o aeroporto.
Outro exemplo é um estudo de coorte que acompanha os participantes por um longo período de tempo. Por exemplo, a Pesquisa de Saúde das Enfermeiras estudou mais de 280.000 participantes ao longo de 40 anos.
Este estudo não interferiu no estilo de vida ou no trabalho dos participantes, mas fez várias observações importantes sobre sua saúde e horários de trabalho, como um aumento no risco de alguns tipos de câncer entre participantes obesos e uma ligação entre os horários de trabalho noturnos e a probabilidade de desenvolver certas doenças crônicas.
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