Gráfico de Dispersão

Considere dados quantitativos sobre o preço das casas e sua área de solo correspondente. Esses dados quantitativos com duas variáveis são chamados de dados bivariados.

A variável que atua como causa é chamada de variável independente, enquanto outra variável que mostra a resposta é chamada de variável dependente.

Essa dependência de uma variável sobre a outra pode ser visualizada usando o gráfico de dispersão. Aqui, a variável independente - a área do solo - é representada ao longo do eixo X, e a variável dependente - o preço das casas - é representada ao longo do eixo Y.

Marque os preços correspondentes à área do solo. Em seguida, desenhe a linha de melhor ajuste de modo que um número quase igual de pontos esteja presente acima e abaixo dessa linha. Esses pontos juntos formam o padrão para identificar a correlação entre as duas variáveis.

Observe que o aumento da área do solo leva a um aumento no preço das casas. Essa tendência crescente denota uma correlação positiva.

Por outro lado, se observarmos uma tendência decrescente, isso indica uma correlação negativa. Nenhuma tendência significa nenhuma correlação.