A média aritmética é a medida mais comumente usada da tendência central de um conjunto de dados. É definido como a soma de todos os elementos que constituem o conjunto de dados, dividida pelo número total de elementos. Às vezes, é vagamente chamado de “média”.
Quando todos os valores em um conjunto de dados não são exclusivos, a soma no numerador pode ser calculada multiplicando cada valor distinto por sua frequência.
Às vezes, a média aritmética de uma amostra pode ser afetada por alguns pontos de dados que são significativamente diferentes dos demais, outliers. Por exemplo, se em uma amostra de dez alunos, nove alunos têm idades variando de 20 a 21 anos, enquanto um aluno tem dez anos, então a média aritmética seria menor que 20, o que não é uma representação verdadeira da tendência central das idades dos alunos. Portanto, é necessária uma consideração cuidadosa antes de usar a média aritmética para medir a tendência central de um conjunto de dados.
A média aritmética de um conjunto de dados qualitativos não pode ser calculada. Por exemplo, em uma turma de alunos de diferentes nacionalidades, não há média aritmética para nacionalidade.
A média aritmética é frequentemente usada para calcular a média de conjuntos de dados numéricos. É calculado somando todos os valores no conjunto de dados e dividindo-os pelo número total de valores, n. Aqui, o sigma maiúsculo indica a soma de todos os valores.
Por exemplo, considere o tempo diário de tela dos alunos em uma escola. Para descobrir a média aritmética, some o tempo de tela de todos os alunos e divida o resultado pelo número total de alunos.
A amostra do estudo envolve apenas alguns alunos selecionados aleatoriamente. A média desses dados amostrais é chamada de média amostral, denotada pela barra x.
Em vez disso, se os dados foram coletados de todos os alunos da escola, eles se tornam dados populacionais. A média populacional resultante é denotada por mu.
Como a média aritmética considera todos os valores de dados, ela é considerada representativa dos dados. Mas, um único valor extremo pode alterar significativamente a média, tornando-a uma medida muito sensível do centro.
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