6.4:

6.4: Histogramas de Probabilidade

Probability Histograms

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JoVE Core Statistics

Probability Histograms

6.3: Probability Distributions

6.5: Unusual Results

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01:17 min

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May 22, 2025

Overview

Um histograma de probabilidade é uma representação visual de uma distribuição de probabilidade. Semelhante a um histograma típico, o histograma de probabilidade consiste em caixas contíguas (adjacentes). Tem um eixo horizontal e um eixo vertical. O eixo horizontal é rotulado com o que os dados representam. O eixo vertical é rotulado com probabilidade. Cada barra retangular no histograma tem 1 unidade de largura, o que sugere que a área sob cada barra é igual à probabilidade, P(x), onde x é 1, 2, 3 e assim por diante. O conceito de que a área é igual às probabilidades é útil em estatística. O histograma (como o stemplot) pode fornecer a forma dos dados, o centro e a propagação dos dados.

Além disso, a média, a variância e o desvio padrão podem ser calculados e visualizados no histograma de probabilidade. A média é calculada usando a equação:

A variância é calculada usando a fórmula:

O desvio padrão pode ser obtido encontrando a raiz quadrada da variância.

Este conteúdo foi adaptado de Openstax, Estatísticas Introdutórias, Seção 2.2 Histogramas

Transcript

Os histogramas de probabilidade fornecem insights visuais sobre a centralização e a disseminação de distribuições de probabilidade que são difíceis de compreender em forma de tabela.

Considere um caso do número de assentos ocupados em uma carona.

Com base na observação diária, calcula-se a probabilidade de que qualquer número de assentos entre um a cinco esteja ocupado. Aqui, a contagem de assentos ocupados é a variável aleatória.

Plotar um histograma com o número de assentos ocupados no eixo X e as probabilidades correspondentes no eixo Y cria um histograma de probabilidade.

Cada uma dessas barras retangulares tem uma unidade de largura. Isso significa que a área de cada retângulo também representa a probabilidade de cada resultado.

Para obter mais informações sobre os dados, a média e a variância podem ser calculadas usando a tabela de distribuição.

Para encontrar a média, multiplique x pela probabilidade correspondente e some-os.

Da mesma forma, multiplique o quadrado da média da população x menos pela probabilidade e some-os para obter a variância.

A raiz quadrada da variância fornece o desvio padrão.

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Probability Histogram Probability Distribution Visual Representation Contiguous Boxes Horizontal Axis Vertical Axis Rectangular Bar Area Under Each Bar Probabilities Statistics Mean Variance Standard Deviation Data Shape Data Center Data Spread