7.2:

7.2: Proporção de Amostra e Proporção de População

Sample Proportion and Population Proportion

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Sample Proportion and Population Proportion

7.1: What are Estimates?

7.3: Confidence Intervals

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01:20 min

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April 30, 2023

Overview

A coleta de amostras ou respostas de uma população inteira leva tempo e esforço significativos, portanto, um pesquisador coleta respostas de apenas uma amostra dessa população. Suponha que um estudo precise coletar informações sobre um aplicativo móvel específico. Após a coleta da amostra, o pesquisador analisa os dados e descobre que a maioria dos indivíduos da amostra usa esse aplicativo móvel específico. A proporção da amostra mede o número de indivíduos em uma amostra que usam ou não o aplicativo móvel. Essa proporção amostral, um valor único, é uma medida representativa da proporção da população e é chamada de estimativa pontual.

Por exemplo, um pesquisador coleta 10.000 respostas de amostra sobre um aplicativo móvel específico. Após a coleta, observou-se que 9000 indivíduos utilizaram o aplicativo móvel. A partir dessas informações, o pesquisador pode calcular a proporção amostral dos indivíduos que usam o aplicativo dividindo 9000 pelo número total de respostas, 10000, para obter um valor de 0,90. Este valor pode ser expresso como uma porcentagem de 90%.

Além disso, uma proporção amostral pode ser calculada a partir de várias amostras da população para garantir que a estimativa pontual seja imparcial. Se o desvio padrão entre as proporções da amostra for pequeno, a estimativa pontual será considerada imparcial.

Transcript

Em uma pesquisa global, um pesquisador descobriu que 8500 em cada 10.000 entrevistados sugeriram proteger legalmente a floresta tropical.

É impossível receber respostas de todos na população global. Assim, essas 10.000 respostas podem ser utilizadas para análise, o que é chamado de amostra, extraída da população.

A proporção de 8500 dividido por 10.000 – a proporção de pessoas que sugere proteção legal das florestas tropicais – nos dá um valor de 0,85, ou 85%, que é chamado de proporção de amostra, denotado como .

Supondo que a amostra de 10.000 indivíduos represente com precisão toda a população, a proporção da amostra pode ser usada para estimar a proporção da população, denotada como .

O valor único obtido a partir de tal amostra é então chamado de estimativa pontual. Nesse caso, a proporção amostral de 0,85, ou 85%, é a estimativa pontual da proporção da população.

Várias dessas proporções de amostra podem ser obtidas conduzindo a pesquisa repetidamente para determinar se uma estimativa pontual é imparcial. É considerado imparcial quando o desvio padrão em torno dele é pequeno.

Key Terms and definitions

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Sample Proportion Population Proportion Mobile Application Data Analysis Point Estimate Sample Collection Percentage Unbiased Estimate Standard Deviation Research Methodology