7.2
Proporção da Amostra e Proporção da População
Em uma pesquisa global, um pesquisador descobriu que 8500 em cada 10.000 entrevistados sugeriram proteger legalmente a floresta tropical.
É impossível receber respostas de todos na população global. Assim, essas 10.000 respostas podem ser utilizadas para análise, o que é chamado de amostra, extraída da população.
A proporção de 8500 dividido por 10.000 - a proporção de pessoas que sugere proteção legal das florestas tropicais - nos dá um valor de 0,85, ou 85%, que é chamado de proporção de amostra, denotado como 
.
Supondo que a amostra de 10.000 indivíduos represente com precisão toda a população, a proporção da amostra pode ser usada para estimar a proporção da população, denotada como 
.
O valor único obtido a partir de tal amostra é então chamado de estimativa pontual. Nesse caso, a proporção amostral de 0,85, ou 85%, é a estimativa pontual da proporção da população.
Várias dessas proporções de amostra podem ser obtidas conduzindo a pesquisa repetidamente para determinar se uma estimativa pontual é imparcial. É considerado imparcial quando o desvio padrão em torno dele é pequeno.
A coleta de amostras ou respostas de uma população inteira exige tempo e esforço significativos, portanto, um pesquisador coleta respostas apenas de uma amostra dessa população. Suponha que um estudo precise coletar informações sobre um aplicativo móvel específico. Após a coleta da amostra, o pesquisador analisa os dados e descobre que a maioria dos indivíduos da amostra utiliza aquele aplicativo móvel específico. A proporção da amostra mede o número de indivíduos em uma amostra que usam ou não o aplicativo móvel. Esta proporção da amostra, um valor único, é uma medida representativa da proporção da população e é chamada de estimativa pontual.
Por exemplo, um pesquisador coleta 10.000 exemplos de respostas sobre um aplicativo móvel específico. Após a coleta, observou-se que 9.000 indivíduos utilizaram o aplicativo móvel. A partir dessas informações, o pesquisador pode calcular a proporção amostral de indivíduos que utilizam o aplicativo dividindo 9.000 pelo número total de respostas, 10.000, para obter um valor de 0,90. Este valor pode ser expresso como uma porcentagem de 90%.
Além disso, uma proporção amostral pode ser calculada a partir de múltiplas amostras da população para garantir que a estimativa pontual seja imparcial. Se o desvio padrão entre as proporções da amostra for pequeno, então a estimativa pontual é considerada imparcial.
Em uma pesquisa global, um pesquisador descobriu que 8500 em cada 10.000 entrevistados sugeriram proteger legalmente a floresta tropical.
É impossível receber respostas de todos na população global. Assim, essas 10.000 respostas podem ser utilizadas para análise, o que é chamado de amostra, extraída da população.
A proporção de 8500 dividido por 10.000 - a proporção de pessoas que sugere proteção legal das florestas tropicais - nos dá um valor de 0,85, ou 85%, que é chamado de proporção de amostra, denotado como .
Supondo que a amostra de 10.000 indivíduos represente com precisão toda a população, a proporção da amostra pode ser usada para estimar a proporção da população, denotada como .
O valor único obtido a partir de tal amostra é então chamado de estimativa pontual. Nesse caso, a proporção amostral de 0,85, ou 85%, é a estimativa pontual da proporção da população.
Várias dessas proporções de amostra podem ser obtidas conduzindo a pesquisa repetidamente para determinar se uma estimativa pontual é imparcial. É considerado imparcial quando o desvio padrão em torno dele é pequeno.
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7.2 : Proporção da Amostra e Proporção da População
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