Um valor crítico é um valor definido obtido a partir de uma distribuição de probabilidade específica em um nível de confiança predeterminado (ou um nível de significância predeterminado) para um determinado parâmetro populacional. O valor crítico fornece uma demarcação que separa as estatísticas da amostra que provavelmente ocorrerão daquelas que provavelmente ocorrerão com base na distribuição de probabilidade fornecida e no parâmetro populacional a ser estimado. O valor crítico para a distribuição normal é obtido a partir da distribuição z (tabela de distribuição z), comumente conhecida como escore z. Para as outras distribuições não normais, pode ser obtido a partir da distribuição t, distribuição F ou distribuição qui-quadrado.
Quando as distribuições amostrais de um determinado parâmetro populacional, por exemplo, proporção populacional, são normalmente distribuídas, a distribuição amostral pode ser convertida para a distribuição z e um escore z apropriado (o valor z crítico) é obtido. Os valores comuns para obter pontuações z estão em 90%, 95% e 99% do nível de confiança (ou em 10%, 5% ou 1% de nível de significância α).
Um valor crítico pode ser calculado na cauda direita, na cauda esquerda ou em ambas as caudas da distribuição. O valor crítico na cauda direita é positivo, enquanto o mesmo na cauda esquerda é negativo. Para a estimativa de intervalo, um valor crítico é comumente estimado em ambas as caudas, gerando pontuações positivas e negativas. Assim, o valor na metade do nível de significância α, por exemplo, α/2, é pesquisado na tabela z para obter o valor crítico no nível de confiança desejado (por exemplo, a pontuação z no nível de confiança de 95% é encontrada localizando 0,9750 na tabela z, que gera +1,96 e -1,96). O valor do valor crítico depende muito da natureza da hipótese, do parâmetro a ser estimado, da distribuição amostral e, em alguns casos, também pode depender do tamanho da amostra. Um valor crítico para estimativa de intervalo (ou seja, para o intervalo de confiança dado) é crucial, sem o qual os limites de confiança não podem ser calculados.
Os limites de confiança em um nível de confiança – digamos em 95% – cobrem 95% da área sob a curva.
Os 5% restantes da área, que é designada por α, são distribuídos igualmente em cada cauda da distribuição de dados. No caso do nível de 95%, seria de 2,5%.
Em outras palavras, α/2 = 0,025.
Lembre-se de que o cálculo de estimativas para parâmetros populacionais requer pontuações z obtidas usando a distribuição z.
Esse escore z calculado na cauda direita da distribuição – isto é – em α/2 positivo é conhecido como valor crítico. É denotado como zα/2.
Um valor z crítico para um determinado nível de confiança é um valor fixo. Ele não muda em nenhum número de amostras ou para uma estatística.
Para calcular o valor z crítico para qualquer nível de confiança, procure o valor 1−α/2 na tabela z.
Para o nível de 95%, procure 0,975, não 0,95, para observar o valor de 1,96.
Da mesma forma, para níveis de confiança de 90% e 99%, os valores z críticos são 1,645 e 2,575, respectivamente.
Related Videos
Estimates
5.0K Visualizações
Estimates
5.2K Visualizações
Estimates
6.2K Visualizações
Estimates
7.6K Visualizações
Estimates
5.7K Visualizações
Estimates
6.8K Visualizações
Estimates
4.0K Visualizações
Estimates
3.2K Visualizações
Estimates
8.3K Visualizações
Estimates
7.6K Visualizações
Estimates
7.2K Visualizações