7.8: Cálculo do Tamanho da Amostra

O conhecimento do tamanho da amostra é o primeiro requisito para realizar uma amostragem aleatória ou um experimento. O tamanho da amostra é o número total de unidades, observações ou grupos (em alguns casos) usados para obter os dados para estimar um parâmetro populacional. Como o nome sugere, o tamanho da amostra é o da amostra extraída da população e difere do tamanho da população.

O tamanho da amostra para o experimento ou esforço amostral dado é fundamental para qualquer desenho de estudo. O tamanho da amostra decide o número de esforços, tempo, financiamento ou outros recursos a serem utilizados para o estudo. Sua decisão não pode ser arbitrária, pois a estimativa e o tipo de teste estatístico também são frequentemente baseados no tamanho da amostra. Quando um tamanho de amostra é decidido arbitrariamente, os resultados não podem ser interpretados adequadamente. Um tamanho de amostra muito pequeno resulta em conclusões tendenciosas ou conclusões erradas, enquanto uma amostra muito grande é muitas vezes difícil de lidar quando os dados devem ser analisados.

Embora a decisão sobre o tamanho da amostra pareça complicada, há uma maneira mais simples de estimar um tamanho de amostra apropriado para o parâmetro populacional fornecido. O tamanho da amostra, denotado como n (o tamanho da população é denotado como N), é estimado usando a fórmula da margem de erro. No caso de a proporção da amostra ser conhecida, o valor real da estimativa pontual é usado. No caso em que a proporção da população é desconhecida, pode-se supor que seja 0,5 e o cálculo do tamanho da amostra é realizado. Da mesma forma, o tamanho da amostra também pode ser estimado quando a média ou variância da população é considerada.

A determinação do tamanho da amostra depende em grande parte do nível de significância predeterminado (ou nível de confiança), da distribuição dos dados e da amostra e da margem de erro pré-decidida, geralmente entre 0,03 e 0,05. O tamanho da amostra não depende do tamanho da população, mas do nível de confiança desejado e da margem de erro. A margem de erro e o nível de confiança devem ser decididos com base na questão do estudo, hipótese, quantidade de variação, disponibilidade das amostras, acessibilidade da população e quantidade de recursos ou esforços.