Existem três tipos de testes de hipóteses: cauda direita, cauda esquerda e bicaudal.
Quando as hipóteses nula e alternativa são declaradas, observa-se que a hipótese nula é uma afirmação neutra contra a qual a hipótese alternativa é testada. A hipótese alternativa é uma afirmação que, em vez disso, tem uma certa direção. Se a hipótese nula afirma que p = 0,5, a hipótese alternativa seria uma afirmação oposta a isso e pode ser colocada p > 0,5, p < 0,5 ou p ≠ 0,5. Em todas essas declarações de hipóteses alternativas, os símbolos de desigualdade indicam a direção da hipótese. Com base na direção mencionada na hipótese, o tipo de teste de hipótese pode ser decidido para o parâmetro populacional fornecido.
Quando a hipótese alternativa afirma p > 0,5 (observe o símbolo ‘maior que), a região crítica cairia no lado direito da curva de distribuição de probabilidade. Nesse caso, o teste de hipótese de cauda direita é usado.
Quando a hipótese alternativa afirma p < 0,5 (observe o símbolo 'menor que'), a região crítica cairia no lado esquerdo da curva de distribuição de probabilidade. Nesse caso, o teste de hipótese de cauda esquerda é usado.
No caso da hipótese alternativa p ≠ 0,5, uma direção definida não pode ser decidida e, portanto, a região crítica cai em ambas as caudas da curva de distribuição de probabilidade. Nesse caso, o teste bicaudal deve ser usado.
Considere o exemplo de testar uma alegação sobre a proporção de maçãs saudáveis e com crostas de uma cultivar.
Nesse caso, a hipótese nula é declarada, pois a cultivar produz um número igual de maçãs saudáveis e com crostas.
Aqui, a hipótese alternativa pode ser expressa de três maneiras diferentes e, com base nisso, o tipo de teste de hipótese é decidido.
Uma maneira de afirmar a hipótese alternativa é que a cultivar produz mais maçãs saudáveis do que maçãs com crosta. Nesse caso, o teste de hipótese de cauda direita é aplicável, pois a região crítica estaria na cauda direita da distribuição.
Quando afirmamos que a cultivar produz menor número de maçãs sadias, a região crítica estaria na cauda esquerda da distribuição. Aqui, o teste de hipótese de cauda esquerda é aplicável.
Em caso de incerteza da direção da hipótese, podemos afirmar que a cultivar produz um número desigual de maçãs saudáveis e com crostas. Como a região crítica estaria em ambas as caudas igualmente, o teste de hipótese bicaudal seria aplicável.
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