9.6
O método do valor P usa um valor P calculado em vez do valor crítico para chegar a uma decisão sobre a hipótese.
Como primeiro passo, uma hipótese é declarada e expressa simbolicamente.
Para testar a proporção, média ou desvio padrão de uma população, as hipóteses nula e alternativa são expressas da seguinte forma.
Como próximo passo, é decidido um nível de significância α, que geralmente é 0,05 ou 0,01.
Além disso, uma estatística de teste apropriada é escolhida e calculada usando os dados da amostra.
Essa estatística de teste é então usada para calcular o valor de P diretamente.
O valor de P é a probabilidade de obter um valor estatístico de teste pelo menos tão extremo quanto o obtido a partir de dados de amostra. Podemos traçar uma distribuição que mostre a estatística de teste fornecida e o valor P.
Se o valor de P calculado for igual ou menor que o nível de significância decidido, rejeitamos a hipótese nula; caso contrário, não rejeitamos a hipótese nula.
O processo de teste de hipótese baseado no método do valor P inclui o cálculo do valor P usando os dados da amostra e sua interpretação.
Primeiro, é proposta uma afirmação específica sobre o parâmetro populacional. A afirmação é baseada na questão de pesquisa e é apresentada de forma simples. Além disso, uma declaração contrária à reivindicação também é apresentada. Essas afirmações podem atuar como hipóteses nulas e alternativas: uma hipótese nula seria uma afirmação neutra, enquanto a hipótese alternativa pode ter uma direção. A hipótese alternativa também pode ser a afirmação original se envolver uma direção específica sobre o parâmetro populacional.
Uma vez formuladas as hipóteses, elas são expressas simbolicamente. Por convenção, a hipótese nula conteria o símbolo de igualdade, enquanto a hipótese alternativa pode conter símbolos >, < ou ≠.
Antes de prosseguir no teste de hipóteses, um nível de significância apropriado deve ser decidido. Existe um consenso geral para definir níveis de significância em 95% (ou seja, 0,95) ou 99% (ou seja, 0,99). Aqui o α seria 0,05 ou 0,01, respectivamente.
Em seguida, identifique uma estatística de teste apropriada. A proporção e a média (quando o desvio padrão da população é conhecido) é a estatística z. Para a média, quando o desvio padrão da população é desconhecido, é uma estatística t, e para a variância (ou DP), é uma estatística qui-quadrado.
Após calcular a estatística de teste, encontre o valor P eletronicamente ou na respectiva tabela de valores P e compare-o com o nível de significância pré-decidido. Se o valor P for menor que o nível de significância pré-decidido, rejeite a hipótese nula.
A interpretação da afirmação original a partir da hipótese ou da propriedade da população deve ser baseada no valor P.
O método do valor P usa um valor P calculado em vez do valor crítico para chegar a uma decisão sobre a hipótese.
Como primeiro passo, uma hipótese é declarada e expressa simbolicamente.
Para testar a proporção, média ou desvio padrão de uma população, as hipóteses nula e alternativa são expressas da seguinte forma.
Como próximo passo, é decidido um nível de significância α, que geralmente é 0,05 ou 0,01.
Além disso, uma estatística de teste apropriada é escolhida e calculada usando os dados da amostra.
Essa estatística de teste é então usada para calcular o valor de P diretamente.
O valor de P é a probabilidade de obter um valor estatístico de teste pelo menos tão extremo quanto o obtido a partir de dados de amostra. Podemos traçar uma distribuição que mostre a estatística de teste fornecida e o valor P.
Se o valor de P calculado for igual ou menor que o nível de significância decidido, rejeitamos a hipótese nula; caso contrário, não rejeitamos a hipótese nula.
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