9.6:

9.6: Tomada de Decisão: Método do p-Valor

Decision Making: <em>P</em>-value Method

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Decision Making: P-value Method

9.5: Types of Hypothesis Testing

9.7: Decision Making: Traditional Method

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01:09 min

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April 30, 2023

Overview

O processo de teste de hipóteses com base no método do valor P inclui o cálculo do valor P usando os dados da amostra e sua interpretação.

Primeiro, uma afirmação específica sobre o parâmetro populacional é proposta. A alegação é baseada na questão de pesquisa e é declarada de forma simples. Além disso, uma declaração oposta à reivindicação também é declarada. Essas afirmações podem atuar como hipóteses nulas e alternativas: uma hipótese nula seria uma afirmação neutra, enquanto a hipótese alternativa pode ter uma direção. A hipótese alternativa também pode ser a afirmação original se envolver uma direção específica sobre o parâmetro populacional.

Uma vez que as hipóteses são declaradas, elas são expressas simbolicamente. Como convenção, a hipótese nula conteria o símbolo de igualdade, enquanto a hipótese alternativa pode conter símbolos >, < ou ≠.

Antes de prosseguir no teste de hipóteses, um nível de significância apropriado deve ser decidido. Há um consenso geral para estabelecer níveis de significância no nível de 95% (ou seja, 0,95) ou 99% (ou seja, 0,99). Aqui, o α seria 0,05 ou 0,01, respectivamente.

Em seguida, identifique uma estatística de teste apropriada. A proporção e a média (quando o desvio padrão da população é conhecido) é a estatística z. Para a média, quando o desvio padrão da população é desconhecido, é uma estatística t, e para a variância (ou DP), é uma estatística qui-quadrado.

Depois de calcular a estatística do teste, encontrar o valor de P eletronicamente ou na respectiva tabela de valores de P e compará-lo com o nível de significância pré-decidido. Se o valor de P for menor que o nível de significância pré-decidido, rejeite a hipótese nula.

A interpretação da afirmação original a partir da hipótese ou da propriedade da população deve ser baseada no valor de P.

Transcript

O método do valor P usa um valor P calculado em vez do valor crítico para chegar a uma decisão sobre a hipótese.

Como primeiro passo, uma hipótese é declarada e expressa simbolicamente.

Para testar a proporção, média ou desvio padrão de uma população, as hipóteses nula e alternativa são expressas da seguinte forma.

Como próximo passo, é decidido um nível de significância α, que geralmente é 0,05 ou 0,01.

Além disso, uma estatística de teste apropriada é escolhida e calculada usando os dados da amostra.

Essa estatística de teste é então usada para calcular o valor de P diretamente.

O valor de P é a probabilidade de obter um valor estatístico de teste pelo menos tão extremo quanto o obtido a partir de dados de amostra. Podemos traçar uma distribuição que mostre a estatística de teste fornecida e o valor P.

Se o valor de P calculado for igual ou menor que o nível de significância decidido, rejeitamos a hipótese nula; caso contrário, não rejeitamos a hipótese nula.

Key Terms and definitions

Hypothesis Testing – Process of making inferences about population parameters using sample data.
P-value – A measure of the strength of evidence against the null hypothesis.
Null Hypothesis – A neutral claim about a population parameter.
Alternative Hypothesis – A contrasting claim to the null hypothesis about a population parameter.
Test Statistic – Calculated from the sample data for decision making.

Learning Objectives

Define Hypothesis Testing – Understand the process and importance (e.g., Hypothesis Testing).
Contrast Null Hypothesis vs Alternative Hypothesis – The key differences and roles (e.g., hypotheses).
Explore P-value Method – Understand how to calculate and interpret P-value (e.g., P-value calculation).
Explain the Decision Making – How the P-value affects decision in hypothesis testing.
Apply in Context – Use these concepts in real scenarios of hypothesis testing.

Questions that this video will help you answer

How is hypothesis testing conducted using the P-value method?
What role does the P-value play in hypothesis testing?
How do we make a decision based on the P-value in hypothesis testing?

This video is also useful for

Students – Comprehend how the P-value method enhances statistical learning.
Educators – Provides a clear framework for teaching the P-value method in hypothesis testing.
Researchers – Significant in designing and interpreting empirical studies.
Statistics Enthusiasts – Enhances understanding of statistical analysis and decision making.

Tags

P-value Method Hypothesis Testing Null Hypothesis Alternative Hypothesis Significance Level Test Statistic Z Statistic T Statistic Chi-square Statistic Sample Data Population Parameter Statistical Interpretation