Tomada de Decisão: Método do Valor P

O processo de teste de hipótese baseado no método do valor P inclui o cálculo do valor P usando os dados da amostra e sua interpretação.

Primeiro, é proposta uma afirmação específica sobre o parâmetro populacional. A afirmação é baseada na questão de pesquisa e é apresentada de forma simples. Além disso, uma declaração contrária à reivindicação também é apresentada. Essas afirmações podem atuar como hipóteses nulas e alternativas: uma hipótese nula seria uma afirmação neutra, enquanto a hipótese alternativa pode ter uma direção. A hipótese alternativa também pode ser a afirmação original se envolver uma direção específica sobre o parâmetro populacional.

Uma vez formuladas as hipóteses, elas são expressas simbolicamente. Por convenção, a hipótese nula conteria o símbolo de igualdade, enquanto a hipótese alternativa pode conter símbolos >, < ou ≠.

Antes de prosseguir no teste de hipóteses, um nível de significância apropriado deve ser decidido. Existe um consenso geral para definir níveis de significância em 95% (ou seja, 0,95) ou 99% (ou seja, 0,99). Aqui o α seria 0,05 ou 0,01, respectivamente.

Em seguida, identifique uma estatística de teste apropriada. A proporção e a média (quando o desvio padrão da população é conhecido) é a estatística z. Para a média, quando o desvio padrão da população é desconhecido, é uma estatística t, e para a variância (ou DP), é uma estatística qui-quadrado.

Após calcular a estatística de teste, encontre o valor P eletronicamente ou na respectiva tabela de valores P e compare-o com o nível de significância pré-decidido. Se o valor P for menor que o nível de significância pré-decidido, rejeite a hipótese nula.

A interpretação da afirmação original a partir da hipótese ou da propriedade da população deve ser baseada no valor P.