9.7: Tomada de Decisão: Método Tradicional

O processo de teste de hipóteses com base no método tradicional inclui o cálculo do valor crítico, o teste do valor da estatística de teste usando os dados da amostra e a interpretação desses valores.

Primeiro, uma afirmação específica sobre o parâmetro populacional é decidida com base na questão de pesquisa e é declarada de forma simples. Além disso, uma declaração oposta a esta afirmação também é declarada. Essas afirmações podem atuar como hipóteses nulas e alternativas, das quais uma hipótese nula seria uma afirmação neutra, enquanto a hipótese alternativa pode ter uma direção. A hipótese alternativa também pode ser a afirmação original se envolver uma direção específica do parâmetro.

Uma vez que as hipóteses são declaradas, elas são expressas simbolicamente. Como convenção, a hipótese nula conteria o símbolo de igualdade, enquanto a hipótese alternativa pode conter símbolos >, < ou ≠.

Antes de prosseguir com o teste de hipóteses, um nível de significância apropriado deve ser decidido. Existe uma convenção geral de escolher um nível de 95% (ou seja, 0,95) ou 99% (ou seja, 0,99). Aqui, o α seria 0,05 ou 0,01, respectivamente.

Em seguida, identifique uma estatística de teste apropriada. A estatística z de proporção e média (quando o desvio padrão da população é conhecida) é preferida. Para a média, quando o desvio padrão da população é desconhecido, é uma estatística t e, para a variância (ou DP), é uma estatística qui-quadrado.

Em seguida, calcule o valor crítico no nível de significância fornecido para a estatística de teste e plote a distribuição amostral para observar a região crítica. O valor crítico pode ser obtido nas tabelas z, t e qui-quadrado ou eletronicamente usando software estatístico.

Verifique se a estatística de teste está dentro da região crítica. Se estiver dentro da região crítica, rejeite a hipótese nula.

A decisão sobre a alegação sobre a propriedade da população ou a interpretação geral neste método não requer o valor de P.