11.1
Em estatística, se os valores de uma variável se movem em relação aos valores da outra variável, então as duas variáveis são ditas como tendo uma correlação.
Considere o gráfico de dispersão das vendas de sorvete em função da temperatura, que mostra um padrão linear distinto.
Como as vendas de sorvete aumentam com a temperatura, essas variáveis têm uma correlação positiva.
Agora, considere o gráfico de dispersão das vendas de chocolate quente em função da temperatura. Os pontos de dados, neste caso, também têm um padrão linear e, portanto, têm uma correlação.
Mas, as vendas de chocolate quente diminuem com o aumento da temperatura, então as variáveis têm uma correlação negativa.
Além do linear, outros padrões também podem ser observados na vida real. Por exemplo, com o passar do tempo, há um aumento exponencial nos casos de COVID antes de atingir um platô. Portanto, essa é uma correlação positiva não linear.
Pode haver casos em que não há correlação entre as duas variáveis. Por exemplo, o número de filmes assistidos não tem correlação com o tamanho do sapato.
Em estatística, diz-se que duas variáveis estão correlacionadas se os valores de uma variável estiverem associados à outra variável. Dependendo da r…
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