11.7: Gráficos dos Resíduos

Um gráfico de resíduos é uma representação estatística dos dados usados para analisar os resultados de correlação e regressão. Ajuda a verificar os requisitos para tirar conclusões específicas sobre correlação e regressão. Para obter o gráfico de resíduos, primeiro é calculado o resíduo para cada valor de dados, que é simplesmente a distância vertical entre o valor observado e o previsto obtido na equação de regressão.

Quando os valores residuais são plotados em relação à variável x, isso é chamado de gráfico de resíduos. O padrão formado pelos pontos de dispersão em tal gráfico pode ser usado para fazer inferências sobre o conjunto de dados. Por exemplo, se os pontos de dispersão tiverem um padrão linear, isso confirmará que a linha de regressão é um bom ajuste para o conjunto de dados que contém os valores x e y. Por outro lado, um padrão não linear no gráfico de resíduos com resíduos predominantemente positivos em alguns intervalos, enquanto negativos em outros, indica que a equação de regressão não é um bom modelo para o conjunto dado de valores x e y. Além disso, um gráfico residual que mostra um padrão de espessamento quando exibido da esquerda para a direita indica que a linha de regressão não é um bom modelo.