Um experimento é uma atividade planejada realizada sob condições controladas. O objetivo de um experimento é investigar a relação entre duas variáveis. Quando uma variável causa mudança em outra, chamamos a primeira variável de variável explicativa ou independente. A variável afetada é chamada de resposta ou variável dependente. Em um experimento randomizado, o pesquisador manipula os valores da variável explicativa e mede as mudanças resultantes na variável resposta. Os diferentes valores da variável explicativa são chamados de tratamentos. Uma unidade experimental é um único objeto ou indivíduo a ser medido.
Você quer investigar a eficácia da vitamina E na prevenção de doenças. Você recruta um grupo de indivíduos e pergunta se eles tomam vitamina E regularmente. Você percebe que os indivíduos que tomam vitamina E apresentam melhor saúde, em média, do que aqueles que não o fazem. Isso prova que a vitamina E é eficaz na prevenção de doenças? Isso não acontece. Existem muitas diferenças entre os dois grupos em comparação com o consumo de vitamina E. As pessoas que tomam vitamina E regularmente costumam tomar outras medidas para melhorar sua saúde: exercícios, dieta, outros suplementos vitamínicos e optar por não fumar. Qualquer um desses fatores pode estar influenciando a saúde. Conforme descrito, este estudo não prova que a vitamina E é a chave para a prevenção de doenças.
Variáveis adicionais que podem obscurecer um estudo são chamadas de variáveis ocultas. Para provar que a variável explicativa está causando uma mudança na variável resposta, é necessário isolar a variável explicativa. O pesquisador deve planejar seu experimento de forma que haja apenas uma diferença entre os grupos que estão sendo comparados: os tratamentos planejados. Isso é feito pela atribuição aleatória de unidades experimentais aos grupos de tratamento. Quando os sujeitos recebem tratamentos aleatoriamente, todas as variáveis potenciais à espreita são distribuídas igualmente entre os grupos. Nesse ponto, a única diferença entre os grupos é a imposta pelo pesquisador. Portanto, diferentes desfechos medidos na variável resposta devem ser resultado direto dos diferentes tratamentos. Dessa forma, um experimento pode provar uma conexão de causa e efeito entre as variáveis explicativas e de resposta.
Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.4 Experimental Design and Ethics
Um experimento é uma abordagem sistemática para provar ou refutar uma hipótese e descobrir novos conhecimentos. A estatística é frequentemente usada para interpretar os resultados de um experimento.
Considere um experimento para determinar a relação entre o uso do telefone celular e a qualidade do sono entre estudantes universitários.
Esses alunos, chamados de disciplinas, são divididos em dois grupos. Um é experimental, enquanto o outro é um grupo de controle. Apenas o grupo experimental pode usar telefones celulares trinta minutos antes de dormir, enquanto o grupo controle atua como padrão de comparação.
Os pesquisadores então registram o número de horas de sono e a latência ou variáveis do sono – as características dos sujeitos que são examinados, medidos e interpretados.
As variáveis são de dois tipos: dependentes e independentes.
O uso do telefone celular é uma variável independente controlada pelos pesquisadores, e as horas de sono e a latência do sono são variáveis dependentes que são medidas e registradas.
Finalmente, o teste de hipóteses é usado para inferir se as mudanças observadas na qualidade do sono no grupo experimental em relação ao grupo controle são estatisticamente significativas.
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