12.7: Controles em Experimentos

Ao realizar um experimento, é crucial ter controle para reduzir o viés e medir com precisão as variáveis dependentes. Também marca os resultados mais confiáveis. Os controles são elementos de um experimento que têm as mesmas características dos grupos de tratamento, mas não são afetados pela variável independente. Ao classificar esses dados em condições de controle e experimentais, a relação entre as variáveis dependentes e independentes pode ser traçada. Um experimento randomizado sempre inclui um grupo de controle que recebe um tratamento inativo, mas é gerenciado exatamente como os outros grupos. O grupo de controle ajuda os pesquisadores a equilibrar os efeitos de estar em um experimento com os efeitos dos tratamentos ativos.

Em procedimentos clínicos ou diagnósticos, controles positivos são incluídos para validar os resultados do teste. Os controles positivos mostrariam o resultado esperado se o teste tivesse funcionado conforme o esperado. Um controle negativo não contém o ingrediente principal ou tratamento, mas inclui todo o resto. Por exemplo, em um teste COVID RT-PCR, uma amostra negativa não inclui o DNA viral. Os experimentos geralmente usam controles positivos e negativos para prevenir ou evitar falsos positivos e relatórios falsos negativos. Em

Este texto foi adaptado de Openstax, Introductory Statistics, Section 1.4, Experimental Design and Ethics