Controles em Experimentos

Ao conduzir um experimento, é crucial ter controle para reduzir vieses e medir com precisão as variáveis ​​dependentes. Também marca os resultados como mais confiáveis. Os controles são elementos de um experimento que possuem as mesmas características dos grupos de tratamento, mas não são afetados pela variável independente. Ao classificar esses dados em condições de controle e experimentais, a relação entre as variáveis ​​dependentes e independentes pode ser traçada. Um experimento randomizado sempre inclui um grupo de controle que recebe um tratamento inativo, mas é gerenciado exatamente como os outros grupos. O grupo de controle ajuda os pesquisadores a equilibrar os efeitos de um experimento com os efeitos dos tratamentos ativos.

Em procedimentos clínicos ou de diagnóstico, são incluídos controles positivos para validar os resultados dos testes. Os controles positivos mostrariam o resultado esperado se o teste tivesse funcionado conforme esperado. Um controle negativo não contém o ingrediente ou tratamento principal, mas inclui todo o resto. Por exemplo, num teste COVID RT-PCR, uma amostra negativa não inclui o ADN viral. Os experimentos geralmente usam controles positivos e negativos para prevenir ou evitar relatórios falsos positivos e falsos negativos.

Esse texto foi adaptado do Openstax, Introductory Statistics, Section 1.4, Experimental Design and Ethics.