Question 1

Por que a distribuição t é usada em vez da distribuição z ao testar uma afirmação sobre a média da população?

Accepted Answer

A distribuição t é usada quando a população desvio padrão é desconhecida, que é o cenário típico do mundo real. Quando o tamanho da amostra é menor que 30 e o desvio padrão da população é desconhecido, o desvio padrão da amostra substitui o parâmetro da população. A distribuição t leva em conta essa incerteza adicional, tornando-a mais apropriada do que a distribuição z para calcular a estatística do teste e os valores críticos.

Question 2

Qual é a diferença entre a hipótese nula e a hipótese alternativa em um teste de alegação de média?

Accepted Answer

A hipótese nula é uma afirmação neutra que assegura que a média populacional é igual a um valor específico, representando nenhuma diferença ou efeito. A hipótese alternativa expressa a afirmação original usando um sinal de desigualdade, como maior que, menor que ou diferente de. No exemplo do lagarto, a hipótese nula afirma que ambas as espécies têm taxas de batimento iguais, enquanto a alternativa afirma que a espécie de cor clara bate as asas mais rápido.

Question 3

Como é que o tamanho da amostra afeta a escolha da distribuição estatística nos testes de hipóteses?

Accepted Answer

O tamanho da amostra determina qual distribuição usar para testes. Se o tamanho da amostra for menor que 30 e o desvio padrão da população for desconhecido, a distribuição t é usada. Para amostras maiores ou quando o desvio padrão da população é conhecido, diferentes abordagens se aplicam. Os graus de liberdade para a distribuição t são calculados diretamente a partir do tamanho da amostra, afetando o valor crítico obtido da tabela t.

Question 4

O que um valor P menor que 0,05 indica em testes de hipóteses?

Accepted Answer

Um valor P menor que 0,05 indica forte evidência contra a hipótese nula no nível de confiança de 95%. Quando o valor P está abaixo deste limiar de significância, o resultado é considerado estatisticamente significativo, apoiando a hipótese alternativa. No estudo sobre lagartos, o valor P da estatística t calculada foi menor que 0,05, confirmando que a espécie de cor clara abana seu colar gular significativamente mais rápido que a espécie tricolor.

Question 5

Quais requisitos os dados de amostra devem atender antes de realizar um teste de hipótese sobre a média da população?

Accepted Answer

Dados de amostra devem ser coletados de amostras selecionadas aleatoriamente sem viés de amostragem para garantir validade. As amostras devem estar aproximadamente normalmente distribuídas para resultados precisos. Embora não haja um requisito específico de tamanho mínimo de amostra, essas condições garantem que o teste de hipótese produza conclusões confiáveis sobre a média populacional.

Question 6

Como a estatística de teste é calculada quando o desvio padrão da população é desconhecido?

Accepted Answer

O valor estatístico do teste é calculado usando o desvio padrão da amostra em vez do desvio padrão da população. Este valor t calculado é então comparado com o valor crítico da tabela da distribuição t, que é determinado em graus específicos de liberdade com base no tamanho da amostra. A posição da estatística do teste em relação à região crítica determina se a hipótese nula deve ser rejeitada.

Question 7

O que determina se um teste de hipótese é de cauda única direita, de cauda única esquerda ou de duas caudas?

Accepted Answer

O tipo de teste de hipótese é determinado pelo sinal de desigualdade usado na hipótese alternativa. Um sinal de maior indica um teste de cauda única à direita, um sinal de menor indica um teste de cauda única à esquerda e um sinal de diferente indica um teste de duas caudas. No exemplo do lagarto, a hipótese alternativa usa um sinal de maior, tornando-o um teste de cauda única à direita com a região crítica na cauda direita da distribuição.

Testando uma afirmação sobre Média: População Desconhecida SD

Browse More Videos