Viés de Confusão em Estudos Epidemiológicos

Confusão refere-se à distorção da associação estimada entre uma exposição e um desfecho devido à influência de uma terceira variável, conhecida como fator de confusão ou fator de confusão.

A confusão pode surgir de uma ou mais variáveis em vários estágios de um estudo.

A confusão simples ocorre quando um fator de confusão não é controlado na análise. Por exemplo, analisar o efeito da dieta nas doenças cardíacas sem considerar a atividade física pode erroneamente atribuir alguns benefícios à dieta que realmente decorrem do exercício.

A confusão complexa envolve vários fatores de confusão inter-relacionados que influenciam tanto a exposição quanto o resultado.

A confusão por indicação é particularmente relevante em estudos observacionais dos efeitos do tratamento. Esse tipo de confusão ocorre quando o motivo da administração de um tratamento – a indicação – está associado ao resultado.

Por exemplo, pacientes com doenças graves ou crônicas podem ter maior probabilidade de receber tratamentos específicos e ter resultados piores, não devido ao tratamento, mas devido à sua gravidade inicial.

O desenho cuidadoso do estudo, a amostragem imparcial, a randomização e a análise meticulosa podem ajudar a controlar a confusão.