13.21: Teste de McNemar

O teste de McNemar é um teste estatístico não paramétrico usado para determinar se há uma diferença significativa nas proporções entre dois grupos relacionados quando o resultado é binário (por exemplo, sim/não, sucesso/falha). É benéfico quando temos dados emparelhados, como projetos de pré-teste / pós-teste, onde os mesmos sujeitos são medidos em duas condições diferentes. O teste recebeu o nome do estatístico Quinn McNemar, que o introduziu em 1947. É comumente usado em situações em que os indivíduos são medidos antes e depois de um tratamento ou em projetos de estudo de pares pareados.

Suposições do Teste de McNemar

Para que o teste de McNemar produza resultados válidos, as seguintes suposições devem ser atendidas:

1. Amostras pareadas: Os dados devem vir de pares combinados, onde cada sujeito em um grupo corresponde a um assunto no outro grupo (por exemplo, dados pré-pós ou design de par combinado).
2. Resultado dicotômico: O teste é projetado para resultados binários, como sim/não, sucesso/fracasso ou presença/ausência.
3. Independência dos pares: Cada par deve ser independente dos outros pares do estudo. Isso significa que os pares (não observações individuais) não devem estar relacionados entre si.
4. Tamanho de amostra suficiente: O teste de McNemar é robusto para amostras pequenas, mas a confiabilidade diminui com amostras muito pequenas. Geralmente, um mínimo de 10 pares discordantes – onde os resultados diferem entre as condições – é recomendado para resultados significativos. Com um pequeno número de pares discordantes, o teste pode não ter o poder necessário para detectar uma diferença real entre as condições emparelhadas.

Aplicabilidade e Condições

O teste de McNemar é particularmente adequado para as seguintes situações:

1. Desenhos de estudo pré-pós: Usado para avaliar o efeito de uma intervenção comparando as respostas dos mesmos indivíduos antes e depois do tratamento.
2. Estudos de pares pareados: Aplicados quando os indivíduos são pareados com base em certas características e, em seguida, expostos a diferentes tratamentos ou condições.
3. Ensaios clínicos: Aqui, o teste é usado para comparar a eficácia dos tratamentos, analisando o mesmo grupo de pacientes em dois momentos diferentes.

O teste de McNemar é uma ferramenta valiosa para analisar dados nominais pareados, particularmente em pesquisas médicas e psicológicas, onde projetos pré-pós e estudos de pares pareados são comumente usados. Ao entender e atender às suposições do teste, os pesquisadores podem aplicar o teste de McNemar para tirar conclusões confiáveis sobre as diferenças de proporções entre dois grupos relacionados.