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O estudo de complexos sistemas computacionais é facilitada por mapas de rede, tais como diagramas de circuitos. Tal mapeamento é particularmente informativo quando se estuda o cérebro, como o papel funcional que cumpre uma área do cérebro pode ser em grande parte definidos por suas conexões com outras áreas do cérebro. Neste relatório, nós descrevemos um romance, a abordagem não-invasiva para relacionar a estrutura e função do cérebro usando ressonância magnética (MRI). Esta abordagem, de uma combinação de ligações de imagem estrutural de longo alcance e dados de imagem de fibras funcionais, é ilustrado em duas distintas cognitivas, atenção visual e percepção face. Imagem estrutural é realizada com imagem ponderada em difusão (DWI) e tratografia fibra, que controlar a difusão de moléculas de água ao longo de extensões de fibra de substância branca do cérebro (Figura 1). Ao visualizar estes feixes de fibras, que são capazes de investigar a arquitetura de longo alcance conectivo do cérebro. Os resultados de comparação favoraBly com uma das técnicas mais utilizadas em DWI, tensor de difusão de imagem (DTI). DTI é incapaz de resolver complexas configurações de feixes de fibras, limitando a sua utilidade para a construção de modelos detalhados, anatomicamente informadas da função cerebral. Em contraste, as nossas análises reproduzir neuroanatomia conhecido com precisão e exatidão. Esta vantagem é em parte devido a procedimentos de aquisição de dados: enquanto muitos DTI difusão medida protocolos em um pequeno número de instruções (por exemplo, 6 ou 12), que empregam uma difusão espectro de imagem (DSI) 1, 2 protocolo que avalia a difusão em 257 direções e em uma série de pontos fortes gradientes magnéticos. Além disso, dados da DSI nos permite utilizar métodos mais sofisticados para reconstruir dados adquiridos. Em dois experimentos (atenção visual ea percepção de face), tratografia revela que as áreas de co-ativas do cérebro humano são anatomicamente ligados, apoiando hipóteses existentes que formam redes funcionais. DWI nos permite criar um "circuito de diagram "e reproduzi-lo em uma base individual-sujeito, com o objetivo de monitoramento da atividade cerebral em tarefas relevantes em redes de interesse.