$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Confiabilidade entre avaliadores pode ser avaliada através de várias métricas. Usando o conjunto de treinamento oferecido on-line ( http://sabre.brainlab.ca ), os seguintes passos são recomendados para avaliar a confiabilidade entre avaliadores para cada um dos estágios de processamento após a conclusão do LE.
Brain-Sizer:
Para avaliar a confiabilidade entre avaliadores dos procedimentos de extração do cérebro, gerar volumetria para cada TIV-E máscaras, _TIVedit , usando o comando
. Entre estes volumetria em um pacote de software estatístico (por exemplo, SPSS), junto com os volumetria TIVedit fornecidas para cada um o conjunto de treinamento (ver arquivo do Excel / csv fornecidos on-line) e calcular o coeficiente de correlação entre avaliadores (ICC). Volumetria do cérebro inteiro para in-house avaliadores treinados obtêm relatou ICC = 0,99, p <0,0001 1,2. Além disso, a avaliação do acordo espacial para o mascaramento TIV pode ser avaliada através doSI 21. Código MATLAB é fornecido on-line para calcular os valores de SI entre dois avaliadores.
Para avaliar a mudança de ventricular, gerar volumes vCSF usando o comando
para cada um dos arquivos de segmentação com os voxels vCSF realocados, ou seja. _ seg_vcsf. O volume vCSF é o valor ao lado de linha '7 ', na coluna intitulada "volume". Usando os mesmos procedimentos para avaliar TIV confiabilidade entre avaliadores, calcule ICC e SI para vCSF.
A remoção de tronco cerebral, cerebelo e estruturas subtentorial pode ser avaliado da mesma forma, executando o comando
em _seg_vcsf_st . Os volumes utilizados para essa máscara segmentação são mostradas na penúltima linha intitulada "contagem total de voxels diferentes de zero:" sob "volume" (a última coluna à direita). Usando os mesmos procedimentos para avaliar TIV e vCSF, calcule ICC e SI para este mascaramento procedire usando as volumetria no arquivo excel prestados e os arquivos _seg_vcsf_st .
SABRE:
Enquanto procedimentos manuais de Brain-Sizer pode ser facilmente avaliada utilizando métricas padrão, alinhamento CCCC é um pouco mais difícil. Por este motivo, os arquivos da matriz são fornecidos para comparar visualmente para o treinamento de operadores fora do local. Após a conclusão do alinhamento CCCC, abra uma nova janela ITK-SNAP_sb, carregar a imagem de T1, em seguida, coloque a matriz para o caso de treinamento fornecido on-line, _T1_IHCpre_toACPC.mat , e compare visualmente a inclinação, rotação de guinada, e fatia CCCC entre as duas imagens.
Para avaliar os procedimentos SABRE landmarking, correr
sobre a máscara parcellated, _SABREparcel_inACPC para cada caso de treinamento. Digite os volumetria para cada região (3-28). Códigos de região SABRE são fornecidos online. Usando os mesmos procedimentos para avaliar TIV e vCSF, calcule ICC para cada região do cérebro SABRE.SABRE parcellated volumetria regionais para in-house avaliadores treinados obter CCIs médios reportados = 0,98, p <0,01, com valores que variam ICC 0,91-0,99 1,2.
Lesão-Seg:
Como este componente é a etapa final do oleoduto LE, a fiabilidade e precisão dependerá das fases anteriores.
Confiabilidade entre avaliadores da segmentação do SH é realizado usando ICC regional da SH e volumes acordo espacial das máscaras SH. Para avaliar volumes SH regionais, execute , entrando o arquivo lobmask no espaço T1-aquisição, _SABREparcel eo arquivo final editado lesão segmentação, _LEedit . Usando os mesmos procedimentos para avaliar volumetria SABRE, calcule ICC para volumes de lesão dentro de cada região do cérebro SABRE. Usando os mesmos procedimentos para avaliar acordo espacial do processo de mascaramento TIV, calcular SI para as máscaras finais editados lesão, _LEedit (ou FLEXedit). Os mesmos testes de fiabilidade pode ser realizado em ambas a segmentação PD/T2-based e segmentação baseada em DOM.
| T1 3D | PD/T2 |
| Parâmetros de imagem | Volume Axial SAT (S 1) SPGR | Rotação axial Eco FC VEMP VB (intercalação) |
| O tempo de pulso | | |
| TE (ms) | 5 | 30/80 |
| TR (ms) | 35 | 3000 |
| Virar Ângulo (°) | 35 | 90 |
| TI (ms) | N / D | N / D |
| Faixa de digitalização | | |
| FOV (cm) | 22 | 20 |
| A espessura de corte (mm) | 10,2 / 0 | 3/0 |
| Não. Fatias | 124 | 62 |
| Aquisição | | |
| Tamanho Matrix | 256 x 192 | 256 x 192 |
| Tamanho Voxel (mm) | 0,86 x 0,86 x 1,4 | 0,78 x 0,78 x 3 |
| NEX | 1 | 0,5 |
| Tempo Total (min) | 11:00 | 00:00 |
Tabela 1. General Electric 1.5T MRI estruturais parâmetros de aquisição.
| T1 3D | PD/T2 | DOM |
| Parâmetros de imagem | Axial 3D FSPGR EDR IR Prep | Axial 2D FSE-XL, EDR, RÁPIDO, gordura sentou | Axial T2Flair, EDR, RÁPIDO |
| O tempo de pulso | | | |
TE (EM) | 3.2 | 11.1 / 90 | 140 |
| TR (ms) | 8.1 | 2500 | 9700 |
| Virar Ângulo (°) | 8 ° | 90 ° | 90 ° |
| TI (ms) | 650 | N / D | 2200 |
| Faixa de digitalização | | | |
| FOV (cm) | 22 | 22 | 22 |
| A espessura de corte (mm) | 1 | 3 | 3 |
| Não. Fatias | 186 | 48 | 48 |
| Aquisição | | | |
| Tamanho Matrix | 256 x 192 | 256 x 192 |
| Tamanho Voxel (mm) | 0,86 x 0,86 x 1 | 0,86 x 0,86 x 3 | 0,86 x 0,86 x 3 |
| NEX | 1 | 1 | 1 |
| Tempo Total (min) | 07:20 | 06:10 | 07:20 |
256 x 192
Tabela 2. General Electric 3T estruturais de ressonância magnética parâmetros de aquisição.

Figura 1. Axial T1 com inédito cofre intracraniana totais (TIV) sobreposição da máscara (verde). Este é um exemplo do uso da ferramenta polígono fechado em ITK-SNAP_sb para remover o tecido nonbrain como parte do processo de edição manual do Brain- procedimento de extração do TIV Sizer.
Figura 2. Axial T1 com segmentação tecido sobreposição. Note-se que as cores da etiqueta são arbitrários e pode ser modificada usando a ferramenta Label. Imagem à esquerda mostra as cores padrão. Imagem do meio mostra como CSF (5 = roxo) é transferido para vCSF (7 = magenta). Imagem à direita mostra como a cor WM pode ser modificado sem alterar o rótulo da classe tecido,
ie. Etiqueta 3 = WM permanece, mas a cor pode ser modificada para azul.

Figura 3. Axial T1 com tecido segmentação sobreposição (imagem à esquerda, GM = amarelo, WM = laranja, CSF = roxo) (esquerda). Descrita é um exemplo da remoção manual de estruturas subtentorial usando a ferramenta polygo n fechada em ITK-SNAP_sb (meio) e a segmentação do tecido final, após remoção do (à direita). Como na Figura 2, a imagem da direita mostra a forma como a cor WM pode ser modificado sem alteração da etiqueta de classe de tecido, isto é. Etiqueta 3 = WM permanece, mas a cor pode ser modificada para azul.

Figura 4. Axial T1 no espaço aquisição antes (esquerda) e depois (direita) alinhamento AC-PC é realizada.

T1 Figura 5. Dois exemplos que mostram procedimentos landmarking SABRE. Axial AC-PC alinhado com AC (amarelo), PC (azul), e borda posterior (rosa) colocações marco (esquerda). A-rendido superfície T1 3D (à direita) com fissura Sylvian (roxo) e centosulco ral delimitação (rosa).

Figura 6. Axial PD (esquerda) com sobreposição gerada automaticamente lesão (centro), e lesão editado manualmente (vermelho) sobreposição (à direita).

Figura 7. Axial FLAIR (esquerda), com sobreposição gerada automaticamente lesão (centro), e lesão editado manualmente (vermelho) sobreposição (à direita).