Method Article

Caracterização de Sistemas Complexos Usando o Projeto de Experimentos Abordagem: Transient Protein Expression em tabaco como um Estudo de Caso

DOI:

10.3791/51216

January 31st, 2014

In This Article

Summary

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Descreve-se um desenho de experiências abordagem que pode ser utilizada para determinar e modelar a influência dos elementos de regulação de transgenes, de crescimento e de desenvolvimento de parâmetros de planta, e as condições de incubação sobre a expressão transiente de anticorpos monoclonais e proteínas repórter em plantas.

Abstract

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As plantas fornecem benefícios múltiplos para a produção de biofármacos incluindo os custos baixos, escalabilidade e segurança. A expressão transiente oferece a vantagem adicional de curto desenvolvimento e tempos de produção, mas os níveis de expressão podem variar significativamente entre os lotes, dando assim origem a preocupações regulatórias no contexto das boas práticas de fabrico. Foi utilizado um planejamento de experimentos (DoE) abordagem para determinar o impacto dos principais fatores, como elementos reguladores na construção de expressão, o crescimento das plantas e os parâmetros de desenvolvimento e as condições de incubação durante a expressão, sobre a variabilidade de expressão entre os lotes. Foram testadas as plantas que expressam um anticorpo modelo anti-HIV anticorpo monoclonal (2G12) e uma proteína de marcador fluorescente (DsRed). Discutimos a justificativa para a seleção de certas propriedades do modelo e identificar suas possíveis limitações. A abordagem geral pode ser facilmente transferido para outros problemas, porque os princípios do modelo de umre amplamente aplicável: seleção de parâmetros baseada no conhecimento, a redução da complexidade, dividindo o problema inicial em módulos menores, de configuração guiada por software de combinações experimentais óptimas e aumento do projeto passo a passo. Portanto, a metodologia é útil não só para caracterizar a expressão da proteína em plantas, mas também para a investigação de outros sistemas complexos que faltam uma descrição mecanicista. As equações de previsão que descrevem a interligação entre os parâmetros podem ser utilizados para estabelecer modelos mecanísticos para outros sistemas complexos.

Introduction

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A produção de proteínas biofarmacêutica em plantas é vantajoso porque as plantas são baratos a crescer, a plataforma pode ser aumentado apenas por crescimento mais plantas, e os agentes patogénicos humanos são incapazes de se replicar de 1,2. Estratégias de expressão transitória por exemplo com base na infiltração das folhas com Agrobacterium tumefaciens proporciona benefícios adicionais, porque o tempo entre o ponto de libertação de ADN e a entrega de um produto purificado é reduzida de anos a menos do que 2 meses 3. A expressão transiente é também utilizado para a análise funcional, por exemplo, para testar os genes para a su....

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Protocol

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1. Planejando uma Estratégia de DoE

  1. Identificar os fatores e as respostas relevantes para a inclusão no projeto.
    1. Defina uma ou várias respostas para a medição. Aqui, foram usadas 2G12 e DsRed níveis de expressão (ug / ml), incluindo a diferença mínima detectável considerados relevantes (10 e 20 ug / ml, respectivamente) e um valor aproximado para o desvio padrão estimado do sistema (4 e 8 ug / ml, respectivamente), com base em experiências anteriores.
    2. Use a literatura disponível, os dados de experiências anteriores ou projetos de triagem especializados (por exemplo, um planejamento fatorial, ver a introdução) para selecionar fat....

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Results

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Um modelo descritivo para acumulação durante DsRed expressão transitória utilizando diferentes promotores e 5'UTRs

DsRed fluorescência nos extractos de folhas foi utilizado para indicar o nível de expressão da proteína recombinante e, assim, foi utilizada como a resposta na estratégia DOE. A diferença mínima detectável foram consideradas relevantes foi de 20 ug / ml e o desvio padrão estimado do sistema foi de 8 ug / ml com base em experiências iniciais. Fatores incluídos no.......

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Discussion

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Cada experimento requer um planejamento cuidadoso, porque os recursos são muitas vezes escasso e caro. Isto é particularmente verdadeiro para as estratégias DoE porque erros durante a fase de planejamento (por exemplo, a seleção de um modelo de base que não cobre todas as interações fator significativo) pode diminuir substancialmente a capacidade de previsão dos modelos resultantes e, assim, desvalorizar todo o experimento. No entanto, esses erros podem ser facilmente evitado, seguindo procedimentos básicos.

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Disclosures

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A taxa de publicação foi parcialmente patrocinado pelas empresas Statease, Inc. (EUA) e Statcon (Alemanha), que não estavam envolvidos no envolvidos na preparação do manuscrito ou responsáveis ​​por qualquer dos seus conteúdos.

Acknowledgements

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Os autores agradecem ao Dr. Thomas Rademacher por fornecer o ppam planta vetor de expressão e Ibrahim Al Amedi para cultivar as plantas de tabaco utilizados neste estudo. Gostaríamos de agradecer ao Dr. Richard M. Twyman por sua ajuda com a edição do manuscrito. Este trabalho foi em parte financiado pelo Conselho Europeu de Investigação Avançada Grant "Future-Pharma", número da proposta 269110 eo Fraunhofer Zukunftsstiftung (Fraunhofer Fundação Futuro).

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Especialista em Design (R) 8Stat-Ease, Inc.n.a.DoEsoftware
TriptonaCarl Roth GmbH8952.2Componente de mídia
Extrato de leveduraCarl Roth GmbH2363.2Componente de mídia
Cloreto de sódioCarl Roth GmbHP029.2Componente de mídia
AmpicilinaCarl Roth GmbHK029.2Antibiótico
Ágar-ágarCarl Roth GmbH5210.2Componente de mídia
Escherichia coli K12 DH5aLife Technologies18263-012
Microrganismo pPAMGenBankAY027531Vetor de clonagem/expressão;  
NucleoSpin Plasmídeo MACHEREY-NAGEL GmbH740588.250Kit de isolamento de DNA de plasmídeo
NucleoSpin Gel e PCR Clean-upMACHEREY-NAGEL GmbH740609.250Kit de purificação de DNA de plasmídeo
NanoDrop 2000Thermo Scientificn.a.Espectrofotômetro
NcoINew England Biolabs Inc.R3193LRestriçãoendonuclease
EcoRINew England Biolabs Inc.R3101LRestriçãoendonuclease
AscINew England Biolabs Inc.R0558LRestriçãoendonuclease
NEB 4New England Biolabs Inc.B7004SRestriçãotampão endonuclease
TRISCarl Roth GmbH4855.3Componente de mídia
Tetraborato dissódicoCarl Roth GmbH4403.3Componente de mídia
EDTACarl Roth GmbH8040.2Componente de mídia
AgaroseCarl Roth GmbH6352.4Componente de mídia
Azul de bromofenolCarl Roth GmbHA512.1Indicador de cor
Xileno cianolCarl Roth GmbHA513.1Indicador de cor
GlicerolCarl Roth GmbH7530.2Componente de mídia
Mini-Sub Cell GT CellBioRad170-4406Câmara de eletroforese em gel
Agrobacterium tumefaciens cepa GV3101:pMP90RKDSMZ12365Microrganismo
Electroporator 2510Eppendorf4307000.658Electroporator
Extrato de carne CarlRoth GmbHX975.2Componente de mídia
PeptonaCarl Roth GmbH2365.2Componente de mídia
SacaroseCarl Roth GmbH4621.2Componente de mídia
Sulfato de magnésioCarl Roth GmbH0261.3Componente
CarpenicilinaCarl Roth GmbH6344.2Antibiótico
CanamicinaCarl Roth GmbHT832.3Antibiótico
RifampicinaCarl Roth GmbH4163.2Antibiótico
FWD primerEurofins MWG Operonn.a.CCTCAG GAA GAG CAA TAC
REV primerEurofins MWG Operonn.a.CCAAAG CGA GTA CAC AAC
2720 TermocicladorApplied Biosystems4359659Termociclador
RNAfoldwebserver Universidade de Vienan.a.Software
Ferty 2 MegaKammlott5.220072Fertilizante
Grodan Cubos de lã de rocha 10 x10 cmGrodann.a.Blocode lã de rocha
Estufan.a.n.a.Paracultivo de plantas
PhytotronIlka Zelln.a.Paracultivo de plantas
Omnifix-F SoloB. Braun6064204Seringa
Murashige e sais de SkoogDuchefaM 0222.0010Componente de mídia
GlicoseCarl Roth GmbH6780.2Componente de mídia
AcetosiringonaSigma-AldrichD134406-5GAnálogo
de fitohormon  Biofotômetro maisEppendorf6132 000.008Fotômetro
Osram branco frio 36 WOsram4930440Fonte de luz
Fosfato dissódicoCarl Roth GmbH4984.3Componente de mídia
Centrífuga 5415DEppendorf5424 000.410Centrífuga
Forma -86C ULT freezerThermoFisher88400Freezer
Synergy HTBioTekSIAFRTLeitor de placas de fluorescência
Biacore T200GE Healthcaren.a.SPR
dispositivo Proteína ALife Technologies10-1006Proteína de ligação ao anticorpo
HEPESCarl Roth GmbH9105.3Componente de mídia
Tween-20Carl Roth GmbH9127.3Componente de mídia
2G12 anticorpoAnticorpo de referência PolymunAB002
de mídia

References

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  1. Fischer, R., Emans, N. Molecular farming of pharmaceutical proteins. Transgenic research. 9, 277-299 (2000).
  2. Commandeur, U., Twyman, R. M., Fischer, R. The biosafety of molecular farming in plants. AgBiotechNet. 5, 9 (2003).
  3. Shoji, Y., et al.

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Design Of ExperimentsTransient Protein ExpressionTobacco PlantsProtein AccumulationLeaf AgeIncubation ConditionsFluorescence MeasurementResponse SurfaceNumerical OptimizationPredictive Modeling

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