Este protocolo foi calibrado sobre um primeiro conjunto de criadas em laboratório de moscas domésticas que foram experimentalmente alimentados durante 24 h com alimento líquido mosca (2% de leite em pó) contendo diluições em série (10 fevereiro - 10 agosto CFU / ml) de C. sakazakii, S. enterica, L. monocytogenes, ou C. jejuni (n = 21 para cada agente patogénico bacteriano). Meios de enriquecimento, assim como tempos de incubação e as temperaturas foram ajustados para cada fungo de origem alimentar até que o sistema baseado em PCR foi capaz de detectar os níveis mais baixos de bactérias (2 10 CFU / ml) a partir da superfície do corpo e o tubo digestivo de um único experimentalmente alimentados voar. Usando os meios de comunicação de enriquecimento e condições descritas na seção de protocolo, o sistema baseia-PCR detectou C. sakazakii, S. enterica, e L. monocytogenes a partir da superfície do corpo de 100% de moscas alimentadas com inóculos bacterianos> 10 3 CFU / mL (Figura 1A). Quando as moscas foram alimentados com 102 UFC / ml, a percentagem de detecção de C. sakazakii, S. enterica, e L. monocytogenes a partir da sua superfície corporal foi de 100%, 66%, e 33%, respectivamente (Figura 1A). O sistema baseado em PCR também detectada nestas três patogênicas do canal alimentar de moscas alimentadas com todas as concentrações bacterianas em percentagens ≥33% (Figura 1B). No entanto, a detecção de C. jejuni só foi alcançado quando as moscas foram criadas em laboratório experimental alimentado com alimentos contendo o líquido mais elevado inoculo bacteriano (10 8 UFC / ml). Assim, C. jejuni foi excluído do grupo de agentes patogénicos de origem alimentar que pode ser testado devido à sujidade moscas sinantrópicas indivíduo usando este sistema de detecção com base em PCR.
Com este protocolo padronizado, fomos capazes de determinar a prevalência de Cronobacter spp., S. enterica, e L. monocytogenes da superfície e / ou th corpoe canal alimentar de 100 moscas silvestres que estavam individualmente e de forma asséptica capturados na área de lixo de dez restaurantes urbanos localizados na área metropolitana de Washington, DC 5 Acumulados moscas filth eram representativas de pelo menos seis espécies, incluindo M. domestica (47%), Lucilia cuprina (33%), L. sericata (14%), Cochliomyia macellaria (2%), Sarcophaga haemorrhoidalis (2%), e Ophyra leucostoma (1%). Uma mosca foi identificado apenas a nível de família (Anthomyiidae; 1%). O protocolo de superfície-a desinfecção era eficaz em evitar a contaminação cruzada entre as partes do corpo da mosca porque nenhum crescimento bacteriano foi observado em placas de TSA para a água do último enxaguamento de desinfecção de cada mosca indivíduo. Assim, poderia ser feita uma distinção entre bactérias de origem alimentar presentes nas partes do corpo de cada mosca.
Sem falsos positivos foram detectados a partir de amostras da superfície do corpo e o canal alimentar demoscas individuais quando se utiliza este sistema comercial com base em PCR para a detecção de S. entérica e L. monocytogenes, ea confirmação de patógenos viáveis em placas de agar estava de acordo com os resultados PCR-positivos. No entanto, não foi possível isolar culturas puras de Cronobacter spp. a partir de todas as amostras positivas para a PCR. Assim, a detecção da bactéria por PCR baseada em sistema mostrou falsos positivos a partir da superfície do corpo (50%; 18/09) e do canal alimentar (48%; 16/33) de solteiro moscas selvagens capturados. Amostras de PCR-negativo aleatoriamente selecionados que foram semeadas em meios específicos, confirmou a ausência de agentes patogénicos de origem alimentar. Portanto, não há falsos negativos foram detectados a partir de qualquer das amostras quando se utiliza este sistema baseado em PCR para detectar comercial Cronobacter spp., S. enterica, ou L. monocytogenes.
Apenas as amostras positivas para a PCR, onde o patógeno foi isolado e confirmado foram considerados positivose incluídas para análise estatística. A presença global de agentes patogénicos de origem alimentar no canal alimentar de selvagens capturados moscas filth foi significativamente maior do que na superfície corporal (χ 2 = 6,8772, df = 1, p = 0,0087). 22% dos canais alimentares e 8% das superfícies corporais de moscas selvagens recolhidos foram positivos para pelo menos um dos três agentes patogénicos de origem alimentar (Figura 2). Em geral, a prevalência de Cronobacter spp. em ambos as superfícies do corpo ou canais alimentares de moscas coletadas foi estatisticamente superior (19%; teste exato de Fisher, p = 0,0165) do que a prevalência de S. entérica (7%) e L. monocytogenes (4%). No entanto, não foram observadas diferenças estatísticas ao realizar comparações de pares entre as partes do corpo das moscas para cada patógeno bacteriano (Figura 3; teste exato de Fisher p = 0,1464, p = 0,1184 e p = 0,6212 para Cronobacterspp., S. enterica, e L. monocytogenes, respectivamente). Nenhuma das moscas foram positivos para todos os três agentes patogénicos avaliadas. No entanto, três das moscas (dois L. cuprina e um L. sericata) realizada Salmonella spp. e L. monocytogenes na superfície ou no canal alimentar.

Figura 1. Níveis de detecção de sakazakii Cronobacter, Salmonella enterica, Listeria monocytogenes e Campylobacter jejuni de (A) a superfície do corpo e (B) o canal alimentar de individuais criados em laboratório moscas alimentados com ração contendo líquidos diferentes inóculos bacteriana (n = 21 para cada agente patogénico bacteriano, n = 3 por cada concentração bacteriana).
Figura 2. Percentagem de superfícies do corpo e canais alimentares de moscas individuais positivos para qualquer um dos agentes patogénicos alimentares alvo.

Figura 3. A prevalência de Cronobacter spp., Salmonella enterica, Listeria monocytogenes e da superfície do corpo e o canal alimentar de moscas sinantrópicas selvagens capturados. Os valores de p relatados são a partir de comparações de pares entre a superfície do corpo e do canal alimentar para cada patógeno bacteriano (teste exato de Fisher, p <0,05 indica significância estatística). Copyright © Sociedade Americana de Microbiologia, Journal of Applied and Environmental Microbiology 78 (22): 7891-902, 2012. doi: 10,1128 / AEM.02195-12.