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Perfilamento Proteomic de tumores líquidos e sólidos a partir de pacientes é uma abordagem promissora para a descoberta de novos biomarcadores preditivos e de diagnóstico. No entanto, o procedimento de preparação da amostra e análise de espectrometria de massa são um desafio, devido à complexidade das amostras e a necessidade de quantificar a proteína preciso em grandes conjuntos de amostras. O procedimento experimental descrito acima começa com o isolamento de células de interesse, quer por escolha de células activado por fluorescência ou por captura a laser microdissecação.
Para esta finalidade, as células de aspirados de medula óssea derivadas de doentes ou de amostras de sangue foram coradas com anticorpos marcados com fluorescência contra marcadores de superfície definidos de interesse antes de triagem baseada em FACS e lise celular.
Para enriquecer tipos celulares a partir de cortes de tecidos, estes têm que ser primeiramente montadas em lâminas adequadas para permitir a captura a laser microdissection. Para esta finalidade t montarele secções de tecido em lâminas de membrana apropriados e utilizar uma captura por laser microdissector de acordo com as instruções do fabricante. A seleção das áreas e células de interesse requer um conhecimento adequado sobre o histomorfologia de tecido normal e neoplásico. As células extraídas são então transferidos para um tubo de recolha apropriado. As experiências iniciais deve ser realizada a fim de definir a quantidade de tecido necessário para a extracção de uma quantidade suficiente de proteína (10 pg de proteína mínima total) para cada novo tecido de interesse. Cada amostra microdissecados é tratada com 60 ul de tampão de lise do tecido. Para a lise eficiente, células de amostras de tecido têm de ser ultra-sons durante 3 minutos e após a adição de 15 ul de SDS amostras são incubadas num termomisturador a 99 ° C durante 1 h para remover as reticulações da proteína induzida por formalina. Centrifugação vai finalmente facilitar a recolha do ligado celular desmarcada.
Para cada doença de interest (líquido e tumores sólidos) a Super-SILAC padrão quantificação adequada tem de ser estabelecido 14. Um padrão adequado devem representar mais de 90% das proteínas expressas nas amostras de interesse. Para a preparação de um padrão de quantificação, as linhas celulares relacionadas ao câncer de interesse deve primeiro ser analisados por espectrometria de massa para determinar os seus perfis de expressão de proteínas e análise de componentes principais, posteriormente, deve ser realizada. 4 - 6 linhas celulares diferentes, com padrões de expressão diferencial da proteína deve ser escolhido e SILAC-arginina marcada com "pesadas" e lisina. Eficiência de marcação deve ser verificada por nanoLC-MS / MS e deve ser maior do que 98%. Em seguida, as linhas celulares deverão ser lisadas na mesma maneira como a respectiva amostra derivada de paciente e, subsequentemente, quantidades equimolares de proteína de cada amostra e o padrão espiga em SILAC deve ser misturado. Um passo crítico para a quantificação de proteína precisa de amostras clínicas of interesse é a mistura precisa de quantidades de proteína equimolares das amostras derivadas de pacientes e o SILAC spike-in padrão de quantificação. Para determinar a concentração de proteína de lisados derivados de células classificadas, vários ensaios de quantificação de proteína pode ser utilizado. Para os lisados celulares a partir de células derivadas de tecido é necessário um ensaio que pode lidar com altas concentrações de SDS e DTT no lisado. As concentrações de proteína das amostras derivadas de pacientes e o padrão espiga em SILAC deve ser medido antes de cada vez combinação com as respectivas amostras clínicas, a fim de assegurar a mistura correcta, que é fundamental para fazer mesmo centenas de amostras comparáveis.
Depois de a mistura de quantidades iguais de digestão espiga em amostras padrão e de lisado, obtidos a partir de tumores líquidos são misturados com LDS, aquecidas num termomisturador a 72 ° C durante 10 min e, subsequentemente, submetidas a 1D-PAGE e em gel do separadas proteínas com tripsina. As amostras obtidas a partir detecidos são liberados a partir de SDS e digeridas com tripsina usando a abordagem FASP, conforme estabelecido pela Wisniewski et al. 15
Os péptidos trípticos obtidos podem ser quantificados por medição da fluorescência de triptofano, que é de interesse especial para amostras de tecidos como a quantidade de péptidos libertados do filtro difere entre 15% e 75% em comparação com as quantidades de proteína inicialmente carregados no filtro. Para este efeito, podemos medir a fluorescência do triptofano. A comparação com uma série de diluições de triptofano apropriado permite a quantificação dos peptídeos, como 1,1 ug de triptofano corresponde a cerca de 100 ug de péptido. Se necessário, as amostras derivadas de processamento especialmente FASP pode ser pré-purificado em qualquer estágio dicas comerciais ou caseiros embalados com (RP-C18) de material de fase inversa C18 antes de o colocar no sistema nanoLC / MS / MS 18.
A análise por espectrometria de massa é realizada num elevado-Resolução, sistema de espectrometria de massa de alta sensibilidade. Em resumo, as amostras de péptidos são dessalinizados e preconcentrados sobre uma pré-coluna RP-C18, e separado numa coluna analítica RP-C18 acoplado directamente ao espectrómetro de massa. Para atingir profundidade suficiente de análise, que empregam ou uma combinação de SDS-PAGE prefraccionamento proteína com 40 min gradientes RP-C18 (para tumores líquidos) ou injeções individuais com longas 2-3 hr gradientes RP-C18 (para tumores sólidos tratados pela FASP ). MS espectros foram adquiridos com resolução de 70.000 FWHM ou melhor, para permitir a quantificação precisa de pares SILAC por integração dos picos de perfis cromatográficos. Para a identificação de proteínas, um método de aquisição dependente dos dados Top15 é usado para gerar um grande número de péptido espectros MS / MS para a identificação de proteínas e de péptidos.
A partir dos dados brutos resultantes, identificação e quantificação de proteínas são alcançados pelo sistema de dados com o software de procura MaxQuant contra um UniProt Knowledgebase banco de dados Human Proteome seqüência completa 17 anos. Em MaxQuant software (versão actual 1.5.0.25) são péptidos identificados a partir da adquirida espectro MS / MS pelo seu fragmento de péptido correspondente contra espectros in silico derivado da base de dados de sequência de proteína. Ao mesmo tempo, um precursor de ião perfis isotópicos são extraídos em torno dos seus tempos de retenção cromatográficos, e as suas áreas de pico integradas são utilizados para a quantificação relativa da luz: pares de péptidos pesados gerados por meio de rotulagem SILAC. Identidades de péptidos e as intensidades relativas são então atribuídos às propriedades correspondentes de proteína. Software Perseus (atual versão 1.5.0.15) é então usado para realizar uma avaliação mais aprofundada estatística jusante dos resultados do processamento MaxQuant, incluindo amostra-a-amostra comparações, PCA e de agrupamento hierárquico.
Utilizando a montagem experimental descrita nós identificaram e quantificaram-se a 8.000 proteínas de tão pouco como 30 ug de proteína totalderivadas de tumores líquidos.
Até 2500 proteínas a partir de amostras de tumores sólidos podem ser identificados e quantificados numa abordagem proteómica espingarda com um gradiente de LC de apenas 2 horas, permitindo a análise de centenas de amostras clínicas de um tempo relativamente curto.

Figura 1. fluxo de trabalho Experimental. As principais etapas de enriquecimento celular-subconjunto, isolamento de proteínas, spike-in do padrão de quantificação e análise por espectrometria de massa são mostrados para os tumores sólidos e líquidos. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2. Cellular strategi enriquecimentoes. FACS triagem e LCM. (A) a estratégia gating Exemplar retratando gating em uma população de células leucêmicas manchada de CD117 adquirida por um separador de células. (B) microdissection captura Laser de tecido do tumor sólido. As secções de tecido de 5 - 10 mm de espessura foram montadas em lâminas de membrana coberta por película antes da coloração. Região de interesses foi selecionado manualmente para captura a laser microdissection. São mostrados seções antes microdissection com a região de interesse marcado amarelo e depois microdissection. A barra de escala de 50 mm está incluído na figura. Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3. A análise de agrupamento de proteomas de células humanas de câncer. Análise de agrupamento não supervisionado de prperfis de expressão otein de tumores sólidos e líquidos foi realizada utilizando a plataforma computacional Perseus. AC - Adenocarcinoma, SCC - carcinoma de células escamosas, SCC-Met - metástases carcinoma de células escamosas de cabeça e pescoço, R - replicar técnico.