Introduction
Una storia ricca di ricerca che dura da oltre 50 anni, è stata focalizzata sulla quantificazione delle proprietà meccaniche dei tessuti vascolari. Questi studi ci permettono di capire meglio sia il comportamento fisiologico e patologico dei vasi sanguigni, forniscono una base per valutare l'efficacia / compatibilità dei dispositivi endovascolari, e l'aiuto nella progettazione e fabbricazione di vascolare ingegnerizzato costrutti 1-6. La misurazione accurata della risposta meccanica dei tessuti molli e la modellazione costitutiva delle loro caratteristiche meccaniche è intrinsecamente difficile a causa della meccanica eterogeneità anisotropia, e non linearità esibito dalla maggior parte dei tipi di tessuto. Inoltre, le misure sperimentali sono spesso confusi dalla complessità locale introdotto alle interfacce campione presa nel corso di prove meccaniche (cioè, la piegatura, l'attrito, le concentrazioni di sollecitazione, lacrimazione) e l'inevitabile passaggio di proprietà meccaniche volta tessuto viene asportato dal animale vivente. </ p>
Un esperimento trazione uniassiale è tra i più semplici prove meccaniche che possono essere eseguite su un campione costituito da un materiale solido, ed è spesso usato per valutare la risposta meccanica del tessuto vascolare. I risultati di questi esperimenti forniscono informazioni preliminari utili per entrambe le fonti tissutali native e artificiali, e possono essere utilizzati per confrontare gli effetti di alcuni trattamenti, stati di malattia, o composti farmacologici sul comportamento meccanico della parete vascolare 7-11.
Monoassiale prove meccaniche dei tessuti molli viene in genere eseguito su campioni con geometrie relativamente omogenee, che sono più comunemente cane ossa o forma 7,8,12-14 anello. Tuttavia, allontanamento significativo da queste geometrie idealizzate può verificarsi a causa di sfide connesse con la dissezione dei tessuti, l'isolamento, e di bloccaggio all'interno del sistema di prova. Qualsiasi non uniformità nella geometria in ultima analisi, fonte di stress e tensione eterogeneicampi quando il campione è sottoposto ad estensione uniassiale, con il grado di eterogeneità dipende forma effettiva del campione, nonché le dimensioni del campione (rispetto alle impugnature) e le proprietà meccaniche del materiale 9,15,16. Quando eterogeneità di campo sono significativi, i calcoli di deformazione del campione sulla base delle posizioni di presa relative sono imprecise e quindi una base sufficiente per valutare il comportamento meccanico.
Sistemi di analisi video sono stati ampiamente utilizzati per misure di deformazione dei tessuti molli, spesso utilizzando ad alto contrasto marcatori colorante applicato alla superficie del campione 17,18. Correlazione digitale delle immagini, una tecnica metrologico ottico che misura pieno campo di deformazione superficiale confrontando i valori di intensità di livello di grigio sulla superficie del campione prima e dopo la deformazione, è stato usato in combinazione con il video analisi dei tessuti molli 19-21. Ci sono diversi vantaggi di correlazione dell'immagine digitale rispetto a interferometrMetodi ic che possono essere impiegati per le misurazioni. In primo luogo, come una tecnica di misurazione senza contatto, minimizza gli effetti confondenti di modificare le proprietà del materiale a causa del modo in cui il sistema di misurazione colpisce il campione. In secondo luogo, esso richiede un ambiente molto meno rigorose misura e che presenti una più ampia gamma di sensibilità e risoluzione rispetto ad altri metodi. Terzo, dotata della capacità di catturare un intero campo visivo, questa tecnica può caratterizzare sia la media e le risposte meccaniche locali. Per una spiegazione dettagliata del metodo, i lettori sono invitati a vedere il libro di Sutton 22.
Per ottenere campi di deformazione sulla superficie del campione, una tecnica bidimensionale immagine correlazione digitale (2D-DIC) può essere utilizzato. In breve, le immagini del campione vengono acquisiti a stati caricati scaricati e vari. La prima immagine è suddivisa in piccoli quadrati chiamati sottoinsiemi (M × M pixel) che formano una rete per il successivo calcolo delCampi di deformazione 2D. La posizione di ogni quadrato nel campione deformato viene ottenuta utilizzando un algoritmo immagine corrispondente. Il movimento di ogni quadrato viene poi monitorato, immagine per immagine, ottenendo campi di spostamento che possono poi essere utilizzati per ricavare gradienti di deformazione e le tensioni attraverso una varietà di metodi, tra cui l'interpolazione polinomiale elemento di raccordo o finiti. Nel presente manoscritto, mettiamo a disposizione una metodologia dettagliata per la valutazione dei campi di deformazione della superficie, sui tessuti vascolari autoctone attraverso l'integrazione delle prove di trazione monoassiale e 2D-DIC.
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Protocol
NOTA: Le procedure descritte qui di seguito sono state eseguite come parte di un protocollo approvato dalla cura e l'uso degli animali Comitato Istituzionale presso la University of South Carolina a Columbia, South Carolina.
1. Acquisizione e dissezione dei tessuti
- Sterilizzare tutti gli strumenti chirurgici prima di dissezione dei tessuti. Forbici chirurgiche autoclave e pinza sottile standard e lame chirurgiche sotto pressione di 15 psi e la temperatura di 121 ° C per 15 min.
- Acquisire una serie di suino fresca (7 mesi di età maschi Landrace, 60-70 kg) reni con dell'aorta intatto da un mattatoio locale. Tessuto trasporto al laboratorio in soluzione ghiacciata 1% tampone fosfato salino (PBS).
- Immediatamente all'arrivo, isolare l'aorta addominale dal tessuto circostante con le forbici chirurgiche e pinze.
- Lavare il recipiente tre volte utilizzando una siringa da 50 ml riempita con PBS (pH 7,2). Utilizzando le forbici e pinze, rimuovere la maggior quantità di tessuto perivascolare come possIBLE senza compromettere l'integrità del campione.
- Posizionare verticalmente una lametta affilata sulla sezione centrale del vaso e assicurarsi che è perpendicolare all'asse longitudinale dell'imbarcazione. Creare due campioni anello ciascuno con una larghezza di circa 20 mm, applicando tre tagli circonferenziali sequenziali con la lama di rasoio.
- Posizionare verticalmente una lametta affilata su un campione anello tale che la lama è orientato in direzione radiale. Applicare una forza acuta per produrre un taglio radiale, che si traduce in un campione a forma di striscia per prove meccaniche uniassiale. Trasferire il campione in una piastra di Petri 100 mm vetro e immergere in PBS fino all'applicazione di pezzatura superficie. Ripetere l'operazione per il secondo campione anello.
2. Creazione di Surface Speckle modello
- Collegare l'aerografo alla valvola di pressione.
- Regolare il diametro ugello dell'aerografo per produrre macchie di 60-100 micron (gamma appropriata per il diametro degli ugelli dovrebberoessere determinata da studi preliminari).
- Versare circa 2 ml di tessuto nero tintura marcatura nell'alimentatore gravità della aerografo.
- Posizionare l'aerografo a circa 0,5 m di distanza dal campione.
- Togliere il campione dalla piastra di Petri. Spray marcatura tessuto colorante sulla superficie intimale del campione per circa 5 secondi sotto una pressione di spruzzatura 100 psi. Ripetere tre volte per assicurare che il speckle ricopre uniformemente la superficie del campione.
3. Prestazioni di esperimenti
- Fissare ciascuna estremità del campione ad una striscia di plastica (1 cm di spessore di larghezza x 1 cm di lunghezza x 0,5 cm) con un adesivo tissutale. Posizionare il campione su un tagliere di tessuto. Posizionare il campione tale che si trovi e misurare le sue dimensioni con un calibro digitale.
- Avviare controlli di sistema per prove meccaniche. Sul sistema controlla schermata principale, selezionare "forma d'onda" sulla barra delle applicazioni si trova nella scheda "Impostazioni".
- Anno Dominisolo la posizione dell'impugnatura superiore del tester meccanico a -4 mm (4 mm estensione rispetto alla posizione iniziale indicata nel sistema). Garantire Delicatamente una striscia di plastica (in allegato al modello 3.1) nella morsa superiore del tester meccanico e consentire il campione di pendere liberamente. Utilizzare il calibro digitale per garantire che la distanza tra il campione e l'impugnatura superiore è inferiore a 2 mm.
- Regolare manualmente la posizione dell'impugnatura inferiore in modo che l'estremità libera del campione può essere assicurato senza estensione. Garantire delicatamente la striscia di plastica fissato all'estremità libera del campione nella morsa inferiore del tester meccanico.
- Utilizzare il calibro digitale per garantire che la distanza tra il campione e l'impugnatura inferiore è inferiore a 2 mm. Zero la cella di carico del sistema. Misurare la lunghezza del campione e usare questo come la lunghezza di riferimento per il calcolo dei ceppi circonferenziali globali.
- Inserisci il protocollo prove meccaniche. Il protocollo utilizzato in tsua dimostrazione comporta 4 cicli spostamento uniassiale che estendono la lunghezza del campione del 18% ad una velocità di spostamento di 0,01 mm / sec.
- Intermittently spruzzare PBS sul campione durante il protocollo di test rimanente per assicurare che rimanga idratato.
- Montare la fotocamera (fotocamera da 5 mega pixel, mm 100 dell'obiettivo, dimensione dei pixel di 3.49 micron) su un treppiede che è posizionato a 1,5 m dal telaio di carico. Assicurare la fotocamera e la superficie del campione sono perpendicolari impostando la fotocamera al campo più basso disponibile di profondità e di manipolare il suo allineamento tale che l'intero campo visivo è a fuoco.
- Aprire il software di acquisizione delle immagini.
- Selezionare "PGR-2" nell'opzione "Selezione del sistema".
- Selezionare il percorso di progetto per salvare le immagini da analizzare.
- Fare clic sull'icona "Time Square" e specificare l'intervallo di acquisizione come 5 sec.
- Regolare l'esposizione, apertura numerica, e messa a fuoco dell'obiettivo in modo da ottenere una visione chiara del campione.
- Regolare la posizione di LED per fornire un'adeguata illuminazione sul campione.
- Fare clic sull'icona "Start" nel software di cattura delle immagini per ottenere un'immagine della superficie del campione.
- Aprire il software di analisi delle immagini.
- Importare l'immagine ottenuta. Zoom su un individuo macchiolina, e poi contare il numero di pixel all'interno di questo individuo macchiolina.
Nota: Identificare una macchiolina nera rappresentante. Definire la dimensione speckle come la distanza lineare tra pixel su entrambi i lati del speckle che hanno valori elevati simili. Per una dimensione speckle accettabili, il numero di pixel in tutta la larghezza di un speckle tipica dovrebbe essere maggiore di 3 pixel. Per migliorare la risoluzione spaziale delle misurazioni, la maggior parte delle macchie dovrebbero avere più di 5-7 pixel lungo la larghezza del speckle, quando possibile. Così, un speckle tipico per questo caso sarebbe compreso tra 10 micron sulla minima e 23 micron al più grande dimensione lineare. Per determinare un sottoinsieme adeguatodimensioni, un sottoinsieme tipico deve avere almeno 3 bianco e 3 macchie nere in tutta la sua larghezza. Se una macchiolina tipico è di 5 pixel a dimensione lineare, quindi ogni 31x31 sottoinsieme sarebbe almeno 105 micron di dimensione lineare. La spaziatura fra i centri sottoinsieme deve essere almeno 1/6 della dimensione lineare. Così, per una dimensione 31x31 sottoinsieme, la distanza è 5 pixel che rappresenta 18 micron in linea d'aria. - Dopo aver verificato la qualità di speckle, contemporaneamente fare clic sull'icona "Esegui" nel sistema e l'icona "Start" nel software di cattura delle immagini per avviare il test.
- Scatto di una serie di immagini in tutto il test utilizzando il software della fotocamera e la cattura delle immagini.
4. Procedure di pulizia dopo l'esperimento
- Mettere il campione scartato in sacchetto di rischio biologico e chiudere il sacchetto. Chiamare il Dipartimento di Salute Ambientale e Sicurezza (EHS) presso la University of South Carolina per il corretto smaltimento.
- Preparare una fosfatisoluzione disinfettante libera con un rapporto di diluizione 1:64 di detergente disinfettante acqua distillata. Immergere gli strumenti chirurgici in questa soluzione per 20 min.
- Sciacquare a fondo gli elementi indicati nel 4.2 con acqua distillata. Asciugare gli strumenti con un tovagliolo di carta e poi li spruzzare con una soluzione di etanolo al 70%. Ancora una volta gli strumenti chirurgici asciugare con un tovagliolo di carta e rimetterli nella casella degli strumenti chirurgici.
5. Analisi dell'immagine per misurare il ceppo di campo locale
- Aprire il software di analisi delle immagini.
- Fare clic sulla scheda "immagini Speckle", selezionare tutte le immagini che devono essere analizzati.
- Clicca su strumento rettangolo e selezionare l'area di interesse nella prima immagine.
- Immettere formato sottoinsieme di 41 × 41 pixel e dimensione del passo 5 pixel.
- Fare clic su Start scheda analisi del software, selezionare l'interpolazione come ottimizzato 8-trappola; selezionare il criterio differenze al quadrato zero normalizzati e pesi sottoinsieme di opzione ai gaussiana.
- Impostare le opzioni di soglia predefinita nel software.
- Fare clic sulla scheda secondaria post-elaborazione in tab analisi inizio. Clicca opzione ceppo calcolo e lasciare le dimensioni del filtro e tipo di filtro come predefinito nel software. Selezionare tensore tipo Lagrange.
- Selezionare la scheda dati e quindi selezionare qualsiasi immagine analizzata per la visualizzazione del campo di deformazione superficiale.
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Representative Results
I dati meccanici acquisiti da una rampa di prova estensione monoassiale sul tessuto vascolare costituito da carico contro applicate rapporti di spostamento del campione ad un determinato tasso di spostamento. In questo studio, 2D-DIC in combinazione con test meccanici monoassiale viene utilizzato per misurare i campi di deformazione della superficie del campione in direzioni ortogonali in varie condizioni di deformi. La natura viscoelastica del tessuto vascolare si manifesta con la notevole grado di isteresi nelle curve di carico-spostamento prima di precondizionamento meccanica. Per promuovere la riproducibilità delle prove meccaniche e di ottenere una risposta elastica meccanica, il tessuto è condizionato mediante diversi cicli di carico-scarico in cui è progressivamente diminuita isteresi (Figura 1). Nonostante il estremamente accurata preparazione del campione e il montaggio, le misurazioni 2D-DIC dimostrano che il campo di deformazione della superficie dell'intima ne risulta è molto eterogeneo sia nel indicazioni circonferenziali e longitudinali. Come previsto, i valori di deformazione circonferenziale locali aumentano con spostamento campione applicata. Eterogeneità della configurazione strain circonferenziale dà generalmente valori inferiori vicino al centro del campione rispetto al vicino all'interfaccia campione-grip, riflettendo gli effetti della presa sui ceppi locali (Figura 2). Nella direzione longitudinale, i risultanti ceppi compressione non uniforme sulla superficie del campione intimale aumentano il campione viene progressivamente esteso, e il campo di deformazione risultante esibisce un grado più pronunciato di eterogeneità rispetto alla direzione circonferenziale (figura 3). I coefficienti di variazione (CV) dei campi di deformazione della superficie in direzioni ortogonali sono stati calcolati per riflettere il grado di campo eterogeneità a Stati selezionare sperimentali, e sono stati trovati a diminuire monotonicamente con maggiore estensione del campione (Tabella 1).
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Figura 1. precondizionamento Sperimentale di campione di tessuto vascolare per prove di trazione uniassiale. Un campione di forma rettangolare, è condizionato con tre cicli di carico-scarico per ottenere una risposta elastica riproducibile. Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 2. circonferenziale campo di deformazione all'interno della zona del campione di interesse. (A) Esempio rappresentativo di maculato superficie del campione intimale e la zona individuata di interesse. (B) locale circonferenziale aa deformazione ε (%) all'interno dell'area individuata di interesse ad aumentarelivelli di sforzo applicato circonferenziale globale (passando da 1,6% al 9% al 18%, da sinistra a destra). Cliccate qui per vedere una versione più grande di questa figura.
Figura 3. longitudinale campo di deformazione all'interno della zona del campione di interesse. (A) Esempio rappresentativo di maculato superficie del campione intimale e la zona individuata di interesse. (B) locale longitudinale xx deformazione ε (%) all'interno dell'area individuata di interesse ad aumentare i livelli di applicare tensione circonferenziale globale (passando da 1,6% al 9% al 18%, da sinistra a destra). Cliccate qui per visualizzare un versione più grande di questa figura.
Tabella 1. Coefficienti di variazione dei campi di deformazione. Coefficienti di variazione (CV) di campi di deformazione superficie del campione intimali sia circonferenziale (ε aa) e longitudinale (ε xx) le direzioni a selezionare i livelli di tensione applicato circonferenziale globale.
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Discussion
Sebbene studi precedenti hanno utilizzato una vasta gamma di metodi di video-dye di monitoraggio per valutare tensione campione 18,20,21,23,24, il nostro obiettivo attuale è quello di fornire una metodologia completa per due prove di trazione uniassiale con 2D-DIC per la valutazione di tensioni superficiali su campioni di tessuto vascolare. Con una fotocamera ad alta risoluzione e software di analisi dell'immagine in-house, il campo di deformazione può essere misurata in una regione superficiale predeterminata come il campione subisce carico monoassiale. Di particolare rilevanza per prove meccaniche del tessuto vascolare, la tecnica presentata può essere adattato direttamente per valutare ceppi superficiali planari test biassiali che a loro volta consentono l'identificazione delle proprietà dei materiali costitutivi.
Per facilitare l'analisi di correlazione dell'immagine digitale, un speckle viene applicata alla superficie del campione. La vernice utilizzata per pezzatura è un colorante marcatura tessuto che aderisce facilmente alla maggior parte delle superfici dei tessuti molli. Per ottenere unbuona qualità del contrasto e corretta densità del speckle, una dimensione ottimale speckle di 60-100 micron e la distanza di spruzzatura di 0,5 m sono realizzati regolando il diametro dell'ugello dell'aerografo e la distanza tra il campione e l'aerografo. La dimensione macchiolina utilizzato è direttamente correlata alla risoluzione delle misure risultanti 23,25. Ogni macchiolina deve essere campionata da almeno 3-5 pixel per ottenere immagini di correlazione accettabile. Dato un mm campo visivo 22 mm × 18 e la dimensione speckle utilizzato, la risoluzione dell'esperimento presentato è 9 micron / pixel.
Un regime di carico di 0.01 mm / sec è utilizzato per prove meccaniche in modo da ottenere una serie di stati di equilibrio deformato quasi-statica per tessuto vascolare 26,27. Poiché la fotocamera e cella di carico ad alta fedeltà sono entrambi estremamente sensibili alle vibrazioni, ci dovrebbero essere minimo movimento durante l'esperimento; anche se piccolo, corpo rigido movimento della fotocamera / campione può verificarsi e wmisurazioni 2D-DIC-based malato confondere. Analogamente, deformazione campione può verificarsi a causa di disidratazione dei tessuti, quindi è importante che PBS viene applicato tramite test di promuovere l'accuratezza di 2D-DIC.
Per 2D-DIC, specifiche richieste includono la dimensione sottoinsieme e la dimensione del passo utilizzato in algoritmo immagine corrispondente 22. Per ottenere risultati accurati con polarizzazione trascurabili, almeno 3 nero e 3 macchie bianche dovrebbero essere presenti in ogni sottoinsieme, con ogni speckle campionata mediante almeno 3-5 pixel. Ciascun punto dati in uscita fornisce informazioni media su una scatola che corrisponde alla dimensione sottoinsieme (41x41 pixel), considerata la risoluzione spaziale dell'esperimento. La distanza tra due punti di dati in termini di passo è da 5 pixel in questo esperimento. Al fine di massimizzare la precisione nelle misure di deformazione spostamento speckle / superficie, un metodo di interpolazione spline 8-tap è applicata per ottenere valori di intensità, sub-pixel accurati. Il meth 8-tapod è leggermente più elevata precisione per ottenere ceppi rispetto ai risultati ottenuti utilizzando un rubinetto 4 o 6-tap filtro di interpolazione. Il criterio di correlazione "differenze al quadrato normalizzati" è stato selezionato per l'abbinamento in quanto non è influenzato da un cambiamento di scala a illuminazione (ad esempio, quando un sottoinsieme deforme è del 30% più luminoso di riferimento). Questa scelta è la selezione predefinita nel software e di solito offre la migliore combinazione di flessibilità e risultati 28. Ponderazione sottoinsieme, che controlla come i pixel all'interno del sottoinsieme sono ponderati nel processo di corrispondenza, è stato selezionato come gaussiana. Con pesi uniformi, ogni pixel nel sottoinsieme è considerato altrettanto; Pesi Gaussiane forniscono la migliore combinazione di risoluzione spaziale e risoluzione spostamento.
Coefficienti di variazione del campo di deformazione superficiale sono state calcolate con il software di analisi delle immagini in-house e utilizzato per quantificare il grado di deformazione eterogeneità. Il coefficiente di variazione del campo di deformazione in entrambe le direzioni circonferenziali e longitudinale diminuiva con l'aumentare strain circonferenziale globale, che è stato precedentemente osservato in analoghe prove meccaniche su altri tipi di tessuti vascolari (risultati non pubblicati). Sulla base di questa tendenza persistente, è ragionevole aspettarsi che i campi di deformazione superficiale potrebbero sufficientemente omogeneizzare sopra un certo grado critica di estensione tale che le misurazioni globali e locali convergono. Tuttavia, è probabile che questo valore critico è tessuto- e specifico campione, sostenendo così l'uso di misure di deformazione locale per l'identificazione accurata delle proprietà dei materiali costitutivi.
Diversi limiti devono essere considerati per una corretta interpretazione della nostra metodologia e dei risultati presentati. Abbiamo prescritto una gamma moderata di deformazione circonferenziale globale, così le nostre realizzati magnitudo deformazione locali in entrambe le direzioni circonferenziale e longitudinale erano significativamente più bassi rispetto ai valori osservati in vivo. Inoltre, è stata valutata la risposta meccanica monoassiale sotto un unico orientamento del campione, e quindi generare dati sufficienti per identificare le proprietà dei materiali costitutivi di tessuto vascolare 29,30. Tuttavia, il nostro obiettivo non è quello di condurre una completa analisi meccanica dell'aorta suina, ma piuttosto a dimostrare un protocollo sperimentale di coppia 2D-DIC ad un test meccanici uniassiale sui tessuti molli. La tecnica qui presentata può essere facilmente estesa ad biassiale prove meccaniche e quindi la quantificazione delle proprietà meccaniche costitutive di tessuti vascolari 31-33. Il metodo 2D-DIC cattura solo un campo di deformazione piana corrispondente alla superficie del campione. Quando il campione si deforma fuori piano, o quando il campione è una geometria non planare (ad esempio, vasi sanguigni), imaging stereo-visione e una tecnica 3D-DIC può essere applicato per la misura della deformazione completa 23,25.
nt "> In sintesi, la presente manoscritto fornisce informazioni dettagliate sulla metodologia di integrare prove di trazione uniassiale e correlazione di immagini digitali per caratterizzare la risposta meccanica del tessuto vascolare nativa. Il metodo presentato in questo studio può essere facilmente adattato per la caratterizzazione meccanica di altri nativo e progettato tessuti molli e idrogel morbido / materiali polimerici, ed è particolarmente utile quando il campo di deformazione superficiale del campione presenta eterogeneità significativa durante prove meccaniche.Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Gli autori non hanno potenziali conflitti di interesse.
Acknowledgments
Il software e il supporto tecnico sono per gentile concessione di correlata Solutions Incorporated (www.correlatedsolutions.com).
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| Uniaxial tensile mechanical tester | Enduratec | 3230 AT/HR | |
| Blue tissue marking dye | http://www.ebay.com/itm/Tissue-Marking-Dye-in-Bottles-2oz-Bottle-1-ea-/201193551510?pt=LH_DefaultDomain_0&hash=item2ed811f696 | ||
| Sprayer | Anest-iwata | CM-B | Custom Micron B |
| Camera | Point Grey | GS2-GE-50S5M-C | |
| Lens | Tokina | AT-X M100 | |
| Vascular tissue | Caughman Inc | ||
| 0.9% Sodium Chloride Injection PBS | BAXTER HEALTHCARE CORP. | ||
| Vic_snap | Correlated Solutions | ||
| Vic_2D | Correlated Solutions | ||
| Wintest 4.1 | Bose ElectroForce | ||
| Tissue adhesive | 3M Vetbond | 1469SB | |
| Disinfectant | Fisher Scientific | 04-355-13 | Decon BDD Bacdown Detergent Disinfectant |
References
- Holzapfel, G. A.
- Vito, R. P., Dixon, S. A.
- Dodson, R. B., Martin, J. T., Hunter, K. S., Ferguson, V. L. Determination of hyperelastic properties for umbilical artery in preeclampsia from uniaxial extension tests. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 169, 207-212 (2013).
- Chuong, C. J., Fung, Y. C.
- Borschel, G. H., et al. Tissue engineering of recellularized small-diameter vascular grafts. Tissue Eng. 11, 778-786 (2005).
- Wagenseil, J. E., Mecham, R. P. Vascular extracellular matrix and arterial mechanics. Physiol Rev. 89, 957-989 (2009).
- Holzapfel, G. A. Determination of material models for arterial walls from uniaxial extension tests and histological structure. J Theor Biol. 238, 290-302 (2006).
- Tanaka, T. T., Fung, Y. C. Elastic and inelastic properties of the canine aorta and their variation along the aortic tree. J Biomech. 7, 357-370 (1974).
- Sokolis, D. Passive mechanical properties and structure of the aorta: segmental analysis. Acta physiologica. 190, 277-289 (2007).
- Twal, W., et al. Cellularized Microcarriers as Adhesive Building Blocks for Fabrication of Tubular Tissue Constructs. Ann Biomed Eng. , 1-12 (2013).
- Shazly, T., et al. On the Uniaxial Ring Test of Tissue Engineered Constructs. Exp Mech. , 1-11 (2014).
- Kim, J., Baek, S. Circumferential variations of mechanical behavior of the porcine thoracic aorta during the inflation test. J Biomech. 44, 1941-1947 (2011).
- Li, L., et al. Determination of material parameters of the two-dimensional Holzapfel-Weizsacker type model based on uniaxial extension data of arterial walls. Comput Methods Biomech Biomed Engin. 16, 358-367 (2013).
- Li, L., et al. Determination of the material parameters of four-fibre family model based on uniaxial extension data of arterial walls. Comput Methods Biomech Biomed Engin. 17, 695-703 (2014).
- Hoeltzel, D. A., Altman, P., Buzard, K., Choe, K. I. Strip extensiometry for comparison of the mechanical response of bovine, rabbit, and human corneas. J Biomech Eng. 114, 202-215 (1992).
- Guo, X., Kassab, G. S. Variation of mechanical properties along the length of the aorta in C57bl/6 mice. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 285, H2614-H2622 (2003).
- Smutz, W., Drexler, M., Berglund, L., Growney, E., An, K. Accuracy of a video strain measurement system. J Biomech. 29, 813-817 (1996).
- Genovese, K., Lee, Y. U., Lee, A. Y., Humphrey, J. D. An improved panoramic digital image correlation method for vascular strain analysis and material characterization. J Mech Behav Biomed Mater. 27, 132-142 (2013).
- Wang, C. C., Deng, J. M., Ateshian, G. A., Hung, C. T. An automated approach for direct measurement of two-dimensional strain distributions within articular cartilage under unconfined compression. J Biomech Eng. 124, 557-567 (2002).
- Ning, J., et al. Deformation measurements and material property estimation of mouse carotid artery using a microstructure-based constitutive model. J Biomech Eng. 132, 121010 (2010).
- Sutton, M. A., et al. Strain field measurements on mouse carotid arteries using microscopic three-dimensional digital image correlation. J Biomed Mater Res A. 84, 178-190 (2008).
- Sutton, M. A., Orteu, J. J., Schreier, H. Image correlation for shape, motion and deformation measurements: basic concepts, theory and applications. , Springer Science & Business Media. (2009).
- Verhulp, E., van Rietbergen, B., Huiskes, R. A three-dimensional digital image correlation technique for strain measurements in microstructures. J Biomech. 37, 1313-1320 (2004).
- Wang, C. C., Deng, J. M., Ateshian, G. A., Hung, C. T. An automated approach for direct measurement of two-dimensional strain distributions within articular cartilage under unconfined compression. Journal of Biomechanical Engineering. 124, 557-567 (2002).
- Franck, C., Hong, S., Maskarinec, S., Tirrell, D., Ravichandran, G. Three-dimensional full-field measurements of large deformations in soft materials using confocal microscopy and digital volume correlation. Exp Mech. 47, 427-438 (2007).
- Garcia, A., et al. Experimental study and constitutive modelling of the passive mechanical properties of the porcine carotid artery and its relation to histological analysis: Implications in animal cardiovascular device trials. Med Eng Phys. 33, 665-676 (2011).
- Miller, K. How to test very soft biological tissues in extension? J Biomech. 34, 651-657 (2001).
- Sutton, M. A. Springer handbook of experimental solid mechanics. , Springer. 565-600 (2008).
- Han, H. C., Fung, Y. C. Longitudinal strain of canine and porcine aortas. J Biomech. 28, 637-641 (1995).
- Sokolis, D. P. A passive strain-energy function for elastic and muscular arteries: correlation of material parameters with histological data. Med Biol Eng Comput. 48, 507-518 (2010).
- Zhou, B., Wolf, L., Rachev, A., Shazly, T. A structure-motivated model of the passive mechanical response of the primary porcine renal artery. J Mech Med Biol. , (2013).
- Zhou, B., Rachev, A., Shazly, T. The biaxial active mechanical properties of the porcine primary renal artery. J Mech Behav Biomed Mater. 48, 28-37 (2015).
- Sommer, G., Holzapfel, G. A. 3D constitutive modeling of the biaxial mechanical response of intact and layer-dissected human carotid arteries. J Mech Behav Biomed Mater. 5, 116-128 (2012).
