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Este trabalho demonstra como a imagem FRET pode ser usada para analisar a sinalização celular em hidrogéis 3D. Embora estudos anteriores tenham demonstrado imagens FRET de células semeadas em substratos de hidrogel35-37, de interações extracelulares com hidrogéis38 e de moléculas presas em hidrogéis39-41, esta é a primeira publicação a descrever a análise intracelular baseada em imagens FRET de células incorporadas em hidrogéis 3D. O trabalho resolve vários problemas de implementação ao traduzir imagens FRET de 2D para 3D. Primeiro, objetivas de alta abertura numérica são necessárias para que a imagem FRET colete sinal de emissão suficiente, mas limitam a profundidade de campo. As células aqui podem se assentar ligeiramente por centrifugação para aumentar o número de células em um plano focal próximo ao vidro para compensar isso. Em segundo lugar, os andaimes de hidrogel 3D podem flutuar no campo de visão durante a imagem, o que complica a análise. Os hidrogéis aqui são ligados à lamínula para que permaneçam fixos durante todo o experimento. Em terceiro lugar, a seleção de composições de hidrogéis apropriadas para FRET 3D é essencial porque os hidrogéis podem dificultar a visualização das células. Aqui, são usados hidrogéis transparentes de PC-gel e TR-gel. No entanto, reunir as células com centrifugação em um plano focal próximo à lamínula pode ser usado para obter imagens de células em hidrogéis com maior difração. A escolha do hidrogel depende das condições do microambiente que devem ser simuladas, que podem ser encontradas em uma revisão sobre hidrogéis42. Em quarto lugar, um cálculo alternativo é empregado aqui para a razão FRET da sonda ICUE1 de cadeia única (ou seja, EQE = QE / cAem) para minimizar o número de canais de imagem necessários para análise e, assim, minimizar o fotobranqueamento. A taxa FRET média por célula é calculada como a média das taxas por pixel dentro de uma célula para minimizar a subestimação da taxa FRET real. Finalmente, é descrita uma análise raciométrica linear e meios para calcular a fração ativada de sondas binárias de cadeia única.
Existem vários aspectos críticos da realização de experimentos FRET bem-sucedidos usando microscopia de campo amplo. Com relação ao hardware, a câmera deve ser sensível o suficiente para resolver pequenas mudanças de sinal, deixando as câmeras CMOS científicas mais recentes e os CCDs multiplicadores de elétrons mais adequados do que os CCDs convencionais. Para melhor analisar a distribuição espacial da razão FRET, a câmera deve, no mínimo, possuir o dobro da resolução espacial da função de propagação de pontos da objetiva (critério de Nyquist). Isso torna os sistemas de visão dupla menos adequados para a tarefa. Mais crucial é selecionar uma exposição apropriada e taxa de aquisição de imagem para o par FRET fornecido, de modo a minimizar o fotobranqueamento dos fluoróforos. Uma taxa de aquisição reduzida é recomendada à medida que a duração do experimento aumenta. O uso de rodas de filtro rápido aumenta a taxa de aquisição e o número de FOVs para análise, evitando os problemas de registro de imagem com cubos de filtro de torre e visão dupla. O campo de iluminação não homogêneo complica a correção da fluorescência de fundo que surge da autofluorescência da amostra e do ruído do sistema da câmera. Alguns hidrogéis, particularmente aqueles que contêm proteínas colágenas, são altamente autofluorescentes43,44. Os índices FRET são subestimados sem correção de fundo. Aqui, empregamos um método simples de correção de fundo que se baseia no campo de iluminação relativamente plano, que muitas vezes pode ser configurado com iluminação de epifluorescência sobre o centro da imagem (Figura 3B, Etapa 7.2). Este método, portanto, restringe as células de interesse àquelas dentro deste campo de iluminação. A correção de fundo descrita aqui não leva em conta a autofluorescência celular nos comprimentos de onda lidos para a sonda binária. Nesse caso, as células não marcadas (sem transfecção de sonda) devem ser visualizadas nas mesmas condições e subtraídas o fundo. Uma combinação de células rotuladas e não rotuladas pode ser usada e as células não rotuladas selecionadas para o ROI de fundo. Métodos alternativos que fornecem análise celular em todo o campo da imagem incluem o uso de uma máscara de sombreamento, várias ROIs de fundo ou amostras idênticas sem células e um protocolo está disponível mediante solicitação.
Especificamente para imagens 3D FRET, a resposta da sonda é altamente sensível à permeabilidade do hidrogel ao analito (Figura 6). Portanto, as mesmas regiões de hidrogel são comparadas entre os tratamentos experimentais, de preferência em um ponto de simetria geométrica, como próximo ao centro do andaime, conforme usado aqui. Alternativamente, câmaras / biorreatores microfluídicos podem ser empregados para perfundir rápida e uniformemente o hidrogel com solução analita45. Um sinal FRET pode não ser detectado (a relação sinal-ruído é muito baixa) quando a autofluorescência do hidrogel é muito alta; Um hidrogel mais fino ou uma sonda diferente (fluoróforos diferentes) devem ser usados. Com relação à imagem 3D FRET em hidrogéis fotoreticulados, recomenda-se o uso de exposição mínima à irradiação e comprimentos de onda fora dos espectros de excitação dos fluoróforos da sonda. O LAP pode ser usado com uma fonte de luz visível a 405 nm para minimizar ainda mais o dano celular potencial31,46. No entanto, o uso de LAP com irradiação de 365 nm é recomendado porque isso minimiza o branqueamento da sonda. 365 nm situa-se na extremidade final do espectro de excitação do doador CFP, enquanto 405 nm situa-se no pico de excitação. Como alternativa, a expressão do teste pode ser recuperada por um dia. O uso de sondas binárias minimiza questões de sensibilidade a diferenças nos níveis de expressão e na difusão molecular dos fluoróforos doadores e aceptores. Sondas não binárias podem ser usadas, mas com SE em vez de imagem QE e correção adicional para sangramento espectral de espectros de excitação e emissão (veja abaixo). Além disso, a baixa disponibilidade comercial e a complexidade no projeto de sondas FRET podem ser um obstáculo. O fator mais crítico para experimentos bem-sucedidos continua sendo a correção e análise adequadas dos sinais de fluorescência.
Um cálculo alternativo da razão FRET é utilizado por várias razões adicionais, além da minimização do fotobranqueamento. Para sondas binárias de cadeia única, a razão comumente relatada é a emissão do doador sob excitação do doador (emissão sensibilizada, SE) para a emissão do doador sob excitação do doador (emissão extinta, QE), ou seja, razão FRET = SE/QE25,47,48. SE/QE é não linear em relação às mudanças na eficiência do FRET21,22,47. Ou seja, a razão tem uma relação exponencialmente não linear com a eficiência FRET inerente da sonda (Ei) (Donius, AE, Taboas, JM trabalho não publicado. (2015)), com a proporção mais linear para Ei inferior a aproximadamente 15%. SE/QE também subestimará a fração de sondas ativadas (FAP, ou seja, fração de analito de ligação de sondas). Portanto, a análise de SE/QE requer um estudo complicado de resposta à dose de equilíbrio e ajuste de curva. Felizmente, as razões de SE ou QE para a emissão do aceptor sob excitação do aceptor (Aem) são lineares em relação a Ei e ao FAP, ou seja, as razões FRET SE/Aem e QE/Aem. SE/Aem é frequentemente usado para sondas binárias e requer apenas calibração de ponto final (sem atividade de sonda e atividade total da sonda), mas a sinalização celular basal torna isso difícil. Para eliminar a necessidade de calibração de ponto final, o SE pode ser corrigido (cSE) para sobreposição espectral de espectros de excitação e emissão de doadores e aceptores (sangramento espectral) e para o rendimento quântico e sensibilidade espectral (QS) dos fluoróforos de sonda combinados e sistema de imagem microscópica. A razão SE FRET corrigida com base em cSE define a eficiência FRET observada das sondas dentro de cada pixel de uma imagem, ou seja, ESE = cSE/Aem. Software comercial e livre está disponível para corrigir o SE para esses efeitos e o leitor é encaminhado para o trabalho de Chen e Periasamy 2006 para uma explicação detalhada dos métodos50. No entanto, o cálculo de ESE requer a captura de três canais de imagem por ponto de tempo (SE, QE, Aem). Portanto, neste trabalho também empregamos uma razão FRET alternativa EQE = 1 - QE/cAem, que requer a captura de apenas dois canais de imagem (QE e Aem). O cálculo de EQE desses canais requer apenas a correção de Aem para QS (cAem = Aem x QS). QS = Dem/Aem é facilmente estimado usando duas imagens de uma amostra de calibração, onde Dem é a emissão do doador sob excitação do doador com o aceptor branqueado. O FAP a qualquer instante pode ser calculado comparando ESE ouE QE com o Ei da sonda.
Em última análise, a seleção da razão FRET (ESE = cSE/Aem vs. EQE = QE/cAem) deve ser baseada na consideração do tipo de sonda e dos canais com melhor sinal. Ambas as abordagens incluem correção de ruído de fundo de imagens por quadro, conforme descrito acima, para levar em conta as mudanças na autofluorescência ao longo do tempo. Eles não assumem nenhuma sobreposição da luz de excitação Aem no espectro de excitação Dem, o que geralmente é o caso devido ao design da sonda e à configuração do filtro do microscópio. As sondas de cadeia única podem usar qualquer um e a seleção é baseada no melhor sinal da sonda (brilho) para o ruído da câmera e para o sinal de fundo nos canais SE e QE. Para a sonda ICUE1 e as condições experimentais usadas aqui (tipos de células e hidrogel), SE tem um sinal mais forte do que QE. As sondas de cadeia dupla requerem o uso de ESE devido à distribuição não equimolar de fluoróforos doadores e aceptores. Para sondas que diminuem em FRET ao ligar o analito, como ICUE1, a eficiência do FRET pode ser "invertida" para apresentar uma mudança de sinalização positiva ao ligar o analito como fazemos aqui, com ESE = 1 - cSE/Aem ou EQE = QE/(Aem x QS).
A análise da PAF é sensível à correção adequada dos índices de FRET e à estimativa de Ei. Pode ser estimado com a mesma amostra de calibração usada para QS e um ensaio de eficiência FRET de endpoint convencional como Ei = 1-(QE/Dem) (imagem QE seguida de fotobranqueamento do aceptor e uma imagem Dem)28, mas deve-se tomar cuidado para minimizar o branqueamento acidental do doador. Descrevemos uma versão modificada em que a estimativa de Dem com base em Aem ajustada para QS é substituída, ou seja, Ei = 1 - (QE/(Aem x QS)). Alternativamente, Ei = cSE/Aem pode ser usado. A estimativa de Ei em células vivas requer que todas as sondas sejam conduzidas ao FRET completo. Isso é difícil de conseguir na prática para sondas, como ICUE1, que diminuem no FRET ao ligar o analito. Um cálculo in vitro de Ei usando lisados celulares e analito purificado é o melhor, mas fora do escopo deste trabalho. Aqui, recomendamos o uso de 2′,5′-didesoxiadenosina para diminuir o cAMP nas células. No entanto, um PAF relativo pode ser calculado usando uma estimativa de Ei derivada do nível basal de sinalização. Por esses motivos, os estudos geralmente relatam a razão FRET (como feito aqui) ou um FAP relativo com base na calibração do endpoint, onde a linha de base de sinalização antes da adição do agonista é o limite inferior e o sinal após a adição de um segundo agonista que satura a sinalização é o limite superior. A forscolina é frequentemente usada como um agonista de controle para saturar o sinal de cAMP. Alternativamente, um análogo de cAMP pode ser usado, como 8-Bromoadenosina 3',5'-monofosfato cíclico. Recomenda-se o uso de controles positivos na conclusão dos estudos para identificar possíveis alterações na via de sinalização entre os tratamentos experimentais.
O cálculo da resposta média de sinalização por célula requer a consideração de vários fatores. Primeiro, a razão FRET média deve ser calculada como a média das proporções em cada pixel dentro de uma célula, ou seja, (∑(QE⁄cAem))/(número de pixels), em vez da proporção da média QE e Aem em uma célula, ou seja, (∑QE)⁄(∑cAem). Embora este último não exija um mascaramento cuidadoso, pois o ruído de fundo é baixo, ele subestima severamente a verdadeira taxa média de FRET. No entanto, as proporções de pixels exigem cálculo de ponto flutuante e mascaramento binário cuidadoso da área da célula para definir as ROIs e evitar a inclusão de proporções espúrias geradas a partir do ruído de fundo fora da célula. Toda a área celular deve ser quantificada para evitar viés nos resultados da forma celular. O mascaramento pode precisar ser redefinido ao longo do tempo, dependendo das mudanças na forma da célula e da migração. Como alternativa, ROIs maiores que a célula podem ser usadas se os critérios de exclusão forem definidos para remover proporções de pixels de sinais QE e Aem que ficam bem abaixo dos níveis celulares e estão próximos dos níveis de fundo. Os métodos de análise descritos detalham as etapas básicas usadas neste trabalho para análise de FRET sem software/plugins especializados. Os fabricantes de microscópios e outros fornecedores vendem módulos adicionais para seu software de microscópio, que suportam análise raciométrica automatizada e FRET. Da mesma forma, o software ImageJ de domínio público possui vários plugins disponíveis para análise de partículas e FRET, como o RiFRET. Em segundo lugar, a razão FRET média baseada em pixels subestima a verdadeira proporção média da estrutura celular 3D porque uma imagem 2D é usada. Os sinais 2D representam e calculam a média ao longo do eixo z. O cálculo da distribuição espacial 3D das razões FRET em células vivas não é possível sem imagens 3D de alta velocidade (por exemplo, usando microscopia confocal de disco giratório). Este é um problema para culturas 2D e 3D, mas tem um efeito maior em 3D, pois mais da estrutura celular existe fora do plano. Isso é de grande preocupação para sondas que se localizam em estruturas celulares, como a sonda de membrana plasmática EPAC1 PM-ICUE. Ver Spiering et al. 2013 para sugestões para corrigir os efeitos da espessura celular nos cálculos de proporção24. A análise da distribuição de Aem pode ser usada para detectar se a sonda se acumula em regiões da célula e no plano de imagem ajustado. Isso também ajudará a interpretar a distribuição espacial das razões FRET e a eliminar resultados espúrios, por exemplo, identificando a saturação da sonda (ou seja, uma região Aem baixa terá baixa concentração de sonda e pode exibir saturação da sonda e alta razão FRET). Em terceiro lugar, diferentes níveis basais de FRET podem indicar uma diferença na eficiência da transfecção, expressão da sonda ou sinalização basal entre os grupos experimentais. A "Análise Relativa" (Etapa 10.1.1) ajuda a remover o desvio na razão FRET ao longo do tempo, se presente. Facilita a comparação da magnitude relativa das respostas entre as amostras, mas impede a comparação com o curso temporal da resposta para a amostra de referência (o gráfico de controle é uma linha plana). A "Análise Absoluta" (Etapa 10.1.2) facilita a comparação da taxa de resposta entre as amostras, mas dificulta a comparação da magnitude da resposta porque cada linha é dimensionada por uma constante diferente. Os estudos geralmente usam uma regressão linear na linha de base para corrigir o desvio na razão FRET ao longo do tempo.
O método 3D FRET descrito é uma maneira útil e prática de fabricar e realizar imagens de lapso de tempo de hidrogéis 3D carregados de células, que podem ser aplicados a outras sondas e modalidades de imagem. Outros sistemas FRET além de sondas binárias de cadeia única exigirão uma correção mais complexa de sinais baseados em intensidade, conforme discutido acima. Como alternativa, a imagem de fluorescência durante o tempo de vida do FRET (FLIM-FRET) pode ser usada para calcular a eficiência do FRET por meio de uma mudança no tempo de vida de emissão do doador da sonda. Ao contrário do FRET baseado em intensidade, o FLIM-FRET é insensível ao ruído de fundo, sangramento espectral, eficiência quântica e sensibilidade espectral do detector2. No entanto, os sistemas FLIM são caros, complexos e incomuns, e funcionam melhor com fluoróforos com decaimento de expoente único e sem escoamento FLIM 49. O método descrito também pode ser usado com plataformas de microscópio mais avançadas (por exemplo, FRET-TIRF, anisotropia de fluorescência e correlação espectral FRET). A aplicação deste método a imagens 3D com microscopia confocal e multifotônica de alta velocidade facilitará a análise da distribuição subcelular da resposta de sinalização e aumentará a precisão da análise de sinalização. Este método FRET 3D permitirá estudos avançados de biologia celular em microambientes celulares 3D simulados. Como tal, pode ser prontamente aplicado às necessidades de farmacologia e medicina regenerativa, incluindo o estudo da sinalização intercelular e a triagem da resposta a medicamentos em microtecidos à base de hidrogel projetados.