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Research Article
Lisa Mohr1, Marc Carceles-Cordon1, Jungreem Woo1, Carlos Cordon-Cardo1, Josep Domingo-Domenech1, Veronica Rodriguez-Bravo1,2
1Department of Pathology, Tisch Cancer Institute,Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 2Department of Oncological Sciences, Tisch Cancer Institute,Icahn School of Medicine at Mount Sinai
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Resistência às terapias de câncer contribui para a morte e a progressão da doença. Determinar as bases mecanicistas da resistência é crucial para melhorar a resposta terapêutica. Este detalhes de manuscrito o protocolo para gerar modelos metastizado resistente de células de câncer de próstata (PC) para ajudar a dissecar as vias envolvido na progressão para resistência de Docetaxel em pacientes de PC.
Microtubule direcionamento MTAs (agentes) são dos pilares no tratamento de uma ampla variedade de tumores. No entanto, a resistência adquirida de quimioterápicos é um mecanismo comum de progressão da doença e uma característica determinante do prognóstico de tumores malignos. No cancro da próstata (PC), resistência à MTAs como o Docetaxel taxano dita insucesso do tratamento, bem como a progressão para estágios letais da doença que são definidos por um prognóstico pobre e altas taxas de mortalidade. Apesar de estudado durante décadas, a matriz de mecanismos que contribuem para a resistência adquirida não são completamente compreendidas e, portanto, representar uma limitação significativa para o desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas que poderia beneficiar pacientes nestas fases de avançadas doença. Neste protocolo, descrevemos a geração de Docetaxel resistentes linhas de células de câncer de próstata que imitam características letais de câncer de próstata avançado e, portanto, pode ser usado para estudar os mecanismos pelos qual chemoresistance adquirida surge. Apesar de potenciais limitações intrínsecas a um modelo de célula com base, tais como a perda das propriedades de resistência ao longo do tempo, resistente ao Docetaxel linhas celulares produzidas por esse método tem sido utilizadas com sucesso em estudos recentes e oferecer a oportunidade de avançar nosso compreensão molecular da chemoresistance adquirida no câncer de próstata letal.
Um aumento da taxa de proliferação, causada pela perda de controlo do ciclo celular é uma marca registrada de câncer1. Esta propriedade funcional processa células cancerosas exclusivamente dependente a fidelidade dos processos-chave do ciclo celular durante a S - e M-fases, que levou ao desenvolvimento de vários ciclo celular distorçer drogas que induzem o DNA danos ou defeitos mitóticos. Apesar de numerosos agentes antimitóticos, como inibidores de quinases mitóticas ou proteínas do motor, estão actualmente a ser desenvolvido e testado em ensaios clínicos, legado do microtubule direcionamento MTAs (agentes) continuam a ser a única abordagem clinicamente aprovada para direcionamento de mitose em câncer2,3,4. MTAs ou desestabilizam (vimblastina, vincristina, Vinorelbina) ou estabilizar microtúbulos (derivado de taxano agentes Paclitaxel, Docetaxel ou Cabazitaxel) e, assim, evitar a formação de um funcionamento fuso mitótico5,6. Esses agentes acionar o eixo conjunto posto7,8, que resulta em uma prolongada detenção mitótica e a morte eventual de célula em células cultivadas9,10 e defeitos mitóticos em tumores11 ,12 e são, portanto, útil para tratar uma grande variedade de cânceres, entre eles o câncer de próstata13.
Câncer de próstata é o mais frequentemente diagnosticado câncer e das principais causas de câncer relacionados a mortes em homens14. Agentes antimitóticos como Docetaxel melhorar a sobrevida do paciente com câncer de próstata e são dos pilares no tratamento desta doença15,16,17. Infelizmente, apesar do encolhimento do tumor inicial, as células do tumor frequentemente desenvolvem resistência aos medicamentos durante o tratamento. Vários mecanismos celulares têm sido implicados em causar o desenvolvimento de chemoresistance, incluindo desregulamentação de apoptotic e vias inflamatórias ou ativação/superexpressão de bombas de efluxo de drogas como o ATP-binding cassette transportador P-glicoproteína (P-gp/ABCB1), o último dos quais resulta na exportação de agentes quimioterápicos, fora as células18,19. Resistência à taxanos também tem sido associada com outras causas, tais como mudanças na expressão de tubulina isotipos ou mutações de tubulina, que impedem a interação entre a droga e seu alvo 20,21. Além disso, resistência tem sido relacionada com acúmulo de instabilidade do genoma e tumor heterogeneidade22,23. No entanto, os mecanismos que contribuem para a resistência de taxano não são completamente compreendidos, que manifesta-se pela ausência de estratégias terapêuticas que impedem a sua aparência. Portanto, há uma necessidade urgente para gerar modelos experimentais que auxiliam na dissecação desses mecanismos e identificar novas abordagens terapêuticas que impedem o desenvolvimento de resistência a estas drogas.
Neste artigo nós descrevemos um método que permite a geração de Docetaxel-resistente (DR) células cancerosas da próstata. Além disso, descreveremos como validar o status de resistência dessas células utilizando ensaios de formação de colônia e RT-PCR quantitativo. As células produzidas por esse método tem a vantagem de muitas das características moleculares encontradas em bancos de dados de amostra de tumor humano disponível publicamente com o benefício adicional de fornecer a versatilidade para executar uma grande variedade de ensaios experimentais sobre recapitulando longos períodos de tempo do que o permitido por amostras do tumor. Estes modelos de câncer de resistência de terapia podem ser expandidos por muitas semanas em cultura de tecidos e entre outras abordagens, pode ser geneticamente manipulados, visualizados por métodos de microscopia e analisados para expressão gênica. Além disso, eles podem ser xenotrasplanted em ratos para analisar mais efeitos no tumor de formação e crescimento em vivo. Atualmente, o principal método alternativo para estudar a resistência a medicamentos no contexto do câncer de próstata é a análise direta de amostras do tumor. Enquanto estas amostras apresentam um sistema muito potente para reunir informações sobre expressão gênica e status mutacional dos tumores determinados, acesso a eles pode ser muito limitado, e são difíceis de manter por mais manipulações e análise experimental, que pode ser feito facilmente com as linhas de célula geradas com este protocolo24,25. Importante, no futuro, alternativa abordagens tais como a geração de humanos organoids derivada diretamente de pacientes seria uma ferramenta muito poderosa e alternativa para o presente método26,27. Uma vez que eles serão recapitulate em um contexto 3D, um tumor que estava em seu ambiente original, organoids será o modelo perfeito entre linhagens celulares e tumores humanos. Ainda, os modelos de celular experimental descritos neste protocolo são ainda mais acessíveis para manter e apropriado para uma análise mais rápida. Os resultados obtidos através do estudo dessas linhas de células podem ser extrapolados para e corroborados em amostras humanas e culturas 3D. Portanto, este protocolo pode ser de interesse para os investigadores procuram modelos de celular estudar os mecanismos de chemoresistance em qualquer linha de celular, desde que nosso protocolo pode ser adaptado para o estudo de outros tipos de câncer e drogas. Os métodos descritos aqui são fáceis de aplicar em qualquer laboratório, acessível e permitir estudos preliminares dos mecanismos moleculares e celulares da resistência às drogas.
1. determinação da concentração de Docetaxel, causando 50% diminuição na capacidade de formação de Colônia (IC50)
Nota: neste protocolo, concentração de Docetaxel IC50 foi avaliada usando a formação da colônia capacidade. Métodos alternativos usados para avaliar a viabilidade celular (i.e., ensaios MTS) podem ser usados com base na investigadores ' preferências.
2. Geração de células de câncer de próstata resistente ao Docetaxel
Nota: realizar tratamentos de célula usando o mesmo estoque de solução de Docetaxel utilizado para determinação da concentração de fármaco IC50 (preparar estoque suficiente antecipadamente a experimental Use). Mantenha sempre um pequeno frasco de células da etapa anterior, no caso de algo não funciona bem. Células parentais devem ser cultivadas em paralelo em um pequeno frasco durante todo o processo e expostas ao veículo (DMSO) em volumes correspondentes imitando os montantes utilizados em balões o Docetaxel Tratado.
3. Funcionais caracterização de adquiriu Docetaxel resistência por ensaio de formação de colônia
Nota: neste protocolo, chemoresistance foi avaliada utilizando ensaios de formação de colônia. Métodos alternativos usados para avaliar a viabilidade celular (i.e., ensaios MTS) podem ser usados com base na investigadores ' preferências.
4. Fenotípica caracterização de Docetaxel resistência adquirida fenótipo através de análise de qRT-PCR
Nota: células Docetaxel-resistente (DR) apresentam um perfil de expressão diferente em comparação com suas linhas de célula parental 28 , 29. portanto, o sucesso da seleção pode ser verificado por qRT-PCR utilizando primers para marcadores específicos (para sequências da primeira demão, consulte a seção materiais; para obter detalhes, consulte a seção de resultados). Isso deve ser feito após cada rodada de seleção começam após a terceira rodada. Alternativamente, também é possível a avaliação do fenótipo resistente ao Docetaxel pela mancha ocidental.
Este protocolo vai levar à geração de células de câncer de próstata resistente a Docetaxel (DR). O cronograma para conclusão pode variar de 4 a 7 meses como resumidos na representação esquemática das etapas protocolo na figura 1A e figura 1B. O investimento de tempo pode diferir dependendo da linhagem celular de escolha e a gama de concentrações de droga usado conforme descrito no protocolo. Importante, a determinação da concentração de Docetaxel IC50 para cada linha de celular permite o desenho da droga aumentando o intervalo de concentração para uso no protocolo para as células de escolha (Figura 2A). Uma vez que o protocolo é iniciado, os efeitos iniciais Docetaxel em células DU145 e 22Rv1 podem ser observados em pontos diferentes do tempo sob o microscópio para monitorar se o protocolo está funcionando corretamente. Sugeriu que os pontos de tempo para monitorar o processo de tratamento de Docetaxel são: antes da exposição ao Docetaxel (linha de base), após a exposição de Docetaxel para 72 h, dias 7 e 14 dias. Observe que apenas uma minoria de células tumorais sobreviver à exposição de Docetaxel e gerar clones, que podem ser observadas ao microscópio (Figura 2B).
Ensaios de formação de colônia representativa e gráficos de quantificação de parental e as células recém-gerado Docetaxel-resistente (DR) são mostradas na Figura 3A. Observe que as células resistentes ao Docetaxel geradas podem sobreviver as concentrações de drogas até 1,000-fold mais elevadas do que as células parentais.
Finalmente, o fenótipo resistente ao Docetaxel pode ser validado por qRT-PCR (Figura 3B). Observe que células resistentes ao Docetaxel, em comparação com as células parentais, exibem regulação característica de ABCB1 e GATA2 e para baixo-regulamento de CK19 e CDH1. Estes genes foram selecionados para validação porque temos já experimentalmente demonstrado no nosso trabalho anteriormente publicado GATA2 upregulation e downregulation de CK19 juntamente com CDH1 em ambos de28,de modelos de célula DR29. O gene ABCB1 também foi selecionado como um gene descontínuas que tem sido mostrado por outros para ser consistentemente upregulated em células resistentes aos medicamentos18,19. No entanto, é importante notar que outros genes podem ser escolhidos de acordo com a literatura e dependendo dos modelos de célula e as drogas escolhidas para a geração de células resistentes pelo pesquisador.

Figura 1: linha do tempo para a geração de modelos de célula de câncer de próstata resistente ao Docetaxel. (A) diagrama representativo do protocolo cronograma para geração de modelos de célula Docetaxel-resistente. Ilustração retrata o tratamento Docetaxel, etapas de validação e tempo necessário para cada parte. (B) representação esquemática das etapas de validação do protocolo incluindo ensaios de formação de colônia funcional das células parentais e Docetaxel-resistente, tratados com as concentrações de Docetaxel indicadas para 72 h (em vermelho), representante gráfico da percentagem de colônia e qRT-PCR para validação fenotípica. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: geração de sistemas de modelo de células de câncer de próstata resistente ao Docetaxel. (A) diagrama representando a determinação do Docetaxel IC50 nas linhas de células de câncer de próstata parental DU145 e 22Rv1 (etapa 1 do protocolo). Esperado percentagens de viabilidade celular e o Docetaxel concentrações crescentes de dose necessária estão incluídas. Gráficos de viabilidade indicando 5 de células DU145 representante e 22Rv1 nM como o IC50 após 72 h de exposição Docetaxel são incluídos. Os experimentos são triplica e dados representam as imagens de microscopia de campo claro representante SD. (B) média ± de DU145 e células de 22Rv1 no indicaram vezes durante a geração da resistência Docetaxel (etapa 2 do protocolo). Setas vermelhas indicam um clone Docetaxel resistente após a conclusão do protocolo. Barras de escala = 50 nm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Caracterização fenotípica e funcional dos modelos de célula resistente ao Docetaxel. (A) ensaios de formação de representante da colônia de células parentais e Docetaxel-resistente, tratados com as concentrações de Docetaxel indicadas por 72 h. percentagem de colônias para cada concentração de tratamento é representada no gráfico incluído. Os experimentos são triplica e dados representam a média ± SD. escala barras = 5 mm. (B) DR/parental mRNA dobra aumento relativo quantificada por qRT-PCR de ABCB1, GATA2, CK19 e CDH1 são mostrados. Todos os dados brutos de qPCR é normalizado de actina (Veja o protocolo para obter detalhes). Os experimentos são triplica e dados representam a média ± DP. * p < 0,05. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Os autores declaram que eles têm não tem interesses financeiro concorrente.
Resistência às terapias de câncer contribui para a morte e a progressão da doença. Determinar as bases mecanicistas da resistência é crucial para melhorar a resposta terapêutica. Este detalhes de manuscrito o protocolo para gerar modelos metastizado resistente de células de câncer de próstata (PC) para ajudar a dissecar as vias envolvido na progressão para resistência de Docetaxel em pacientes de PC.
V.R.-B. recebe financiamento do departamento E.U. de saúde & humanos serviços, NIH, National Cancer Institute conceder número 1 K22 CA207458-01 e J.D.-D. recebe financiamento do departamento E.U. de saúde & humanos serviços, NIH, National Cancer Institute conceder número 1 R01 CA207311-01.
| Células DU145 | ATCC | HTB-81 | |
| 22Rv1 células | ATCC | CRL-2505 | |
| Docetaxel | Selleck Chemicals | S1148 | em DMSO (10mM) |
| Frasco de cultura de tecidos 150cm2 | Falcon | 355001 | |
| de cultura de tecidos de 6 poços | Falcon | 353046 | |
| RPMI 1640 Medium | Gibco | 11875093 | Suplementado com 10% de FBS e 1% de Penicilina/Estreptomicina |
| Foundation B Fetal Bovine Serum | Gemini | 900208 | |
| 1X Phosphate-Buffered Saline (PBS) | Corning | 21-040-CM | |
| 0.05%Tripsina-EDTA | Gibco | 25300-062 | |
| Penicilina-Estreptomicina | Gibco | 15140122 | |
| RNeasy Mini Kit | Qiagen | 74106 | |
| SuperScript III primeiro sistema de síntese de fita para RT-PCR | Invitrogen | 18080051 | |
| Power SYBR Green PCR Master Mix | Invitrogen | 4367659 | |
| Cristal Violeta | Sigma-Aldrich | C0775 | |
| Solução de formalina a 10% | Sigma-Aldrich | HT501128 | |
| Primers para qRT-PCR: | Vida tecnologias | ||
| CK19 F: CTGCGGGACAAGATTCTTGGT | |||
| CK19 R: CCAGACGGGCATTGTCGAT | |||
| CDH1 F: GGAAGTCAGTTCAGACTCCCCCC | |||
| CDH1 R: AGGCCTTTTGACTGTAATCACACC | |||
| ABCB1 F: TGTTCAAACTTCTGCTCCTGA | |||
| ABCB1 R: CCCATCATTGCAATAGCAGG | |||
| GATA2 F: CATCAAGCCCAAGCGAAGA | |||
| GATA2 R: TTTGACAGCTCCTCGAAGCA | |||
| ACTINA F: CATGTACGTTGCTATCCAGGC | |||
| ACTINA R: CTCCTTAATGTCACGCACGAT |