Decomposição da Variância na Compreensão de Leitura para Revelar os Efeitos Únicos e Comuns da Linguagem e Decodificação.

Resumo

Aqui nós apresentamos um protocolo para a decomposição da variância em compreensão de leitura sobre os efeitos da únicos e comuns de linguagem e decodificação.

Resumo

A simples visão de leitura é um modelo popular de leitura que afirma que a leitura é o produto da decodificação e da linguagem, com cada componente exclusivamente prevendo a compreensão da leitura. Embora os pesquisadores argumentaram que se soma ao invés do produto dos componentes é o melhor preditor, pesquisadores não particionou a variância explicada para examinar a extensão a que os componentes compartilham variância na previsão de leitura. Para decompor a variância, subtraímos o R² para o modelo somente de linguagem do modelo completo para obter o exclusivo R² para decodificação. Em segundo lugar, subtraímos o R² para o modelo somente de decodificação do modelo completo para obter o exclusivo R² para língua. Em terceiro lugar obter a variância comum explicado pela linguagem e decodificação, subtraímos a soma dos dois únicos R² do R² para o modelo completo. O método é demonstrado em uma abordagem de regressão com dados de alunos em classes 1 (n = 372), 6 (n = 309) e 10 (n = 122) usando uma medida observada da linguagem (vocabulário receptivo), decodificação (leitura de palavra cronometrado) e compreensão (teste padronizado) de leitura. Os resultados revelam uma quantidade relativamente grande de variância em explicado na série 1 de compreensão de leitura pela variância comum em decodificação e linguagem. Pelo grau 10, no entanto, é o único efeito da linguagem e o efeito comum de linguagem e decodificação que explicou a maioria da variância em compreensão de leitura. Os resultados são discutidos no contexto de uma versão expandida da exibição simples de leitura que considera efeitos exclusivos e compartilhados de descodificação na previsão de compreensão de leitura e linguagem.

Introdução

A simples visão de leitura¹ (SVR) continua como um modelo popular de leitura por causa de sua simplicidade-leitura (R) é o produto de decodificação (D) e linguagem (L)- e porque SVR tende a explicar, em média, cerca de 60% de explicou variância em leitura compreensão². SVR prevê que as correlações entre D e R irão diminuir ao longo do tempo e que as correlações entre L e R vão aumentar ao longo do tempo. Estudos geralmente suportam esta previsão^3,4,5. Existem divergências, no entanto, sobre a forma funcional da SVR, com modelos ....

Protocolo

Nota: As etapas a seguir descrevem em decomposição de variância total em uma variável dependente (Y) em componentes de variância única, variância comume inexplicável variação com base em duas variáveis selecionadas do independente (chamadas e para este exemplo) usando o software com uma interface gráfica do usuário e software de gerenciamento de dados (consulte a Tabela de materiais).

Resultados

O objetivo deste estudo foi investigar as contribuições da variância única e comum de linguagem (L) e decodificação (D) para predizer a compreensão (R) de leitura em graus 1, 7 e 10, na Flórida, um Estado cuja demografia são representativos da nação como um todo. Havia duas hipóteses sobre as previsões da variância explicada em compreensão de leitura. Primeiro, depois as qualidades primárias, a contribuição única de D diminuirá significativamente, e aumentará a contribuição única de L. Em.......

Discussão

Existem três passos críticos no protocolo de decomposição da variância em R em variância única e comum devido a L e D. Em primeiro lugar, subtraia a R² no modelo L-somente a partir do modelo completo para obter o exclusivo R² para D. Em segundo lugar, subtraia a R² para o modelo D-somente a partir do modelo completo para obter o exclusivo R² para L. terceiro, para obter a variância comum explicada por L e D, subtrair a soma das duas únicas R² do R² para o .......

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

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Software de Estatísticas IBM SPSS	IBM
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