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Quando os ensaios clínicos randomizados controlados não são viáveis, estudos retrospectivos usando big data fornecem uma alternativa eficiente e econômica, embora estejam em risco de viés de seleção de tratamento. Viés de seleção de tratamento ocorre em um estudo não randomizado quando a seleção do tratamento é baseada em características pré-tratamento que também estão associadas ao desfecho. Essas características pré-tratamento, ou confundidores, podem influenciar a avaliação do efeito de um tratamento no resultado. Os escores de propensão minimizam esse viés equilibrando os conhecidos confundidores entre os grupos de tratamento. Existem algumas abordagens para a realização de análises de escore de propensão, incluindo estratificação pelo escore de propensão, correspondência de propensão e probabilidade inversa de ponderação do tratamento (IPTW). Descrito aqui é o uso do IPTW para equilibrar comorbidades básicas em uma coorte de pacientes dentro do Repositório de Dados do Sistema Militar de Saúde dos EUA (MDR). O MDR é uma fonte de dados relativamente ideal, pois fornece uma coorte contida na qual informações quase completas sobre serviços de internação e ambulatório estão disponíveis para beneficiários elegíveis. Descrito abaixo está o uso do MDR complementado com informações do índice nacional de óbitos para fornecer dados de mortalidade robustos. Também são fornecidas sugestões para o uso de dados administrativos. Finalmente, o protocolo compartilha um código SAS para o uso do IPTW para equilibrar os fundadores conhecidos e traçar a função de incidência cumulativa para o resultado do interesse.