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$$\longrightharp{xx}$$,
Seguindo o protocolo acima resulta em superfícies micromodeladas, revestidas com proteína ECM/s de interesse. Nós estamos usando estes testes padrões para seguir o pathfinding neuronal.
Os padrões gerados devem ser uma representação precisa do modelo. Um exemplo é mostrado na Figura 6 , onde um modelo de padrão digital (Figura 6a) representando uma unidade de projeto (Figura 5B), resultou em micropadrões definidos, variando de 20 a 2 μm de largura, revestido com rotulado Fibrinogênio (Figura 6B). Usando ImageJ, as medições de intensidade de fluorescência foram obtidas verticalmente (Figura 6C) e horizontalmente (Figura 6e) ao longo da listra e de uma região de fundo correspondente 15 μm acima de cada faixa. As medições de fundo foram subtraída das medições de padrão para cada largura da listra.
Uma limitação do sistema é que um efeito de aresta pode ser observado (Figura 6B, listra superior) ao imprimir características ≥ 20 μm, com um sinal de maior intensidade nas bordas do padrão em comparação com o centro (Figura 6D, primeiro pico de Perfil de intensidade fluorescente). Em nossos experimentos o limite de resolução foi de aproximadamente 2 μm; nessa largura observamos uma diminuição significativa (por aproximadamente 50%) na intensidade da fluorescência do fibrinogênio em comparação com a intensidade das listras mais largas (Figura 6F, G). A padronização com o sistema PRIMO e o protocolo aqui delineado produziram padrões reprodutíveis, com o maior desvio padrão da intensidade média fluorescente medida para a largura de 2 μm de quatro unidades de projeto replicadas individuais (Figura 6 G). a variação dentro das listras modeladas foi encontrada igualmente para ser baixa; o coeficiente de variação variou de 3 a 10%, com as listras de 20 μm e 2 μm com a maior variação interna. Isso provavelmente será resultado do efeito de aresta e do limite de resolução do sistema, respectivamente. Note-se que para estas medições só medimos a intensidade no centro das listras, para evitar a iluminação desigual resultante do objetivo utilizado para adquirir essas imagens (vinheta, Figura 6E).
Alguns experimentos podem envolver questões que exijam concentrações de proteínas definidas, que podem ser alcançadas de duas maneiras: 1) variando a concentração proteica (Figura 7a, B). A incubação com diferentes concentrações de laminina, resulta em intensidades de fluorescência significativamente diferentes, aumentando com maiores concentrações proteicas (Figura 7B). 2) a dose do laser que é usada para Cleave a película antiadesiva (PEG) pode ser variada. Doses mais elevadas de laser removerão o filme antifouling em maior medida, gerando locais mais vinculativos para as proteínas de interesse (Figura 7C, D) resultando em intensidades de fluorescência significativamente diferentes, aumentando com maior doses (Figura 7D).
Variando a dose de laser permite a geração de gradientes de proteínas dentro do mesmo padrão. Isso é exibido na Figura 8a, onde um modelo de gradiente foi projetado usando diferentes níveis de escala de cinzentos, de preto (sem potência do laser) para branco (potência máxima do laser).
A intensidade do laser é proporcional ao nível de escala de cinzentos do modelo (variando de 0 a 255 em uma imagem de 8 bits), gerando gradientes de iluminação UV. A medida do perfil de intensidade de fluorescência ao longo da listra de gradiente é linear no modelo de padrão (Figura 8B) e no padrão de gradiente gerado (Figura 8C, D). Isso é reprodutível entre todas as listras de gradiente dentro do mesmo padrão de modelo e gradiente (Figura 8B, D). A geração de tais gradientes é extremamente útil e ajuda a imitar ambientes in vivo onde as células frequentemente respondem a gradientes de proteínas bioativas34,35,36,37.
As células sentem a mudança de ambientes extracelulares, mas os ensaios que permitem o estudo do comportamento celular quando as células encontram tais alterações são limitadas. LIMAP pode ser usado para micro-padrão com múltiplas proteínas no mesmo micro-bem. Exemplos são mostrados na Figura 9 onde os padrões cruzados foram gerados com listras de fibronectina (horizontal) e laminina (vertical). Ao criar padrões com múltiplas proteínas, é crucial usar um passo de bloqueio entre a primeira e segunda incubação de proteínas, para evitar a ligação cruzada de proteínas (ver passo 7). A eficiência de bloqueio pode variar dependendo das características bioquímicas das proteínas que são usadas para o revestimento e aconselhamos testar vários buffers de bloqueio, incluindo PLL-PEG (0,1 mg/mL) e BSA (1%). Para avaliar este efeito de ligação cruzada, realizamos medições de intensidade de fluorescência utilizando ImageJ (Figura 9) e mostramos que a ligação cruzada pode ser reduzida dramaticamente, utilizando tampão PLL-PEG (0,1 mg/ml) para fibronectina e laminina padrões cruzados (Figura 9D, H).
Os padrões cruzados gerados foram utilizados para ensaios celulares com células CAD (Figura 10A, B) ou neurônios do gânglio da raiz dorsal do rato (DRG) (Figura 10C). Seus neuritos (CAD) e axônios (DRG) crescem ao longo de diferentes linhas. Células CAD são usadas como um modelo neuronal, uma vez que mostram um perfil de expressão de integrina semelhante em comparação com os neurônios primários e eles ainda exibem cones de crescimento ricos em actina após 48 h na cultura (Figura 10B), tornando-os adequados para pathfinding Estudos.
A fim investigar os efeitos citotóxica possíveis dos micro-testes padrões gerados para neurônios preliminares, os neurônios de DRG foram isolados e cultivados em micro-testes padrões que seguem um protocolo previamente publicado38. Os resultados demonstram que os neurônios primários toleram o ambiente de micropadrões (Figura 10C). Nós estamos estudando atualmente como uma variedade de proteínas do ECM influenciam o pathfinding axonal (neurite). A comprovação preliminar de conceitos encontrados em células CAD será ainda mais investigada usando neurônios DRG. A fim validar a qualidade de micro-testes padrões gerados, é desejável aos testes padrões da imagem pela microscopia de fluorescência para assegurar-se de que as bordas do teste padrão estejam bem definidas antes de prosseguir ao chapeamento de pilha. Durante o processo de imagem, é importante garantir o ajuste óptico entre o microscópio e a câmera para evitar o efeito de escurecimento periférico (vinheta) que afeta a análise posterior e a interpretação dos dados. Além disso, adquira uma imagem de uma região sem padrão usando os mesmos tempos de exposição que serão usados para fazer a imagem dos padrões e subtrair essa imagem da imagem padrão.
Em síntese, para a geração de micropadrões de boa qualidade, é aconselhável avaliar a concentração proteica (Figura 7A, B), doses de laser (figura7C, D), níveis de fundo proteico (Figura 6e, F, H) e um etapa de bloqueio eficiente (Figura 9) ao usar múltiplas proteínas. De forma conclusiva, a qualidade dos micropadrões gerados com o LIMAP é essencial para obter dados confiáveis e reprodutíveis de ensaios celulares.

Figura 1: esquema de técnicas de micro padronização: impressão de microcontato e padronização assistida por laser. (A) a impressão de microcontato usa um mestre litografado com microcaracterísticas definidas para gerar um carimbo PDMS que é incubado com a proteína de interesse. Esta proteína é então transferida (carimbada) para uma superfície de vidro, gerando micropadrões proteicos. (B) técnicas de padronização assistida por laser incluem fotopadronização e padronização direta do laser. (C) a maioria das abordagens de fotopadronização usam uma fonte de luz UV e uma máscara fotográfica (seja em contato com a superfície do substrato ou no plano focal do objetivo) com geometrias desejadas, a fim de clicar a superfície ANTIFOULING Peg em posições específicas, Criando um padrão definido. Uma etapa subseqüente da incubação da proteína conduz à adsorção da proteína somente às regiões laser-cleaved. (D) o limap é uma técnica de fotopadronização que não requer uma Fotomáscara em contacto com o substrato (ou seja, uma abordagem sem contacto com o maskless). Limap usa um Photo-Initiator, que é ativado por baixas doses de um laser, clivagem regiões expostas à luz de Peg. Isto cria locais do acessório para a adsorção seqüencial da proteína. (E) o laser direto que padronização usa a luz de alta energia para gravar diretamente a película do Peg, permitindo a ligação da proteína naquelas regiões gravadas. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: esquema mostrando um resumo das etapas no protocolo de micropadronização. (A) micro-padronização com uma proteína envolve apenas uma rodada de micropadronização (fotopadronização e incubação de proteínas) e pode ser realizada em menos de 8 h. (B) micro-padronização com múltiplas proteínas requer duas rodadas sequenciais de micro-padronização e pode ser concluída em 1-2 dias, dependendo do número de micro-padrões que estão sendo preparados. É possível percorrer a versão B do protocolo em 1 dia de trabalho. As setas contínuas indicam o fluxo direto das etapas no protocolo. As setas descontínuas indicam que há um intervalo de tempo significativo entre uma etapa e o outro (veja etapa 6,6 e 9,3). (C) visão esquemática dos padrões de exemplo obtidos após uma rodada de micropadronização (listras vermelhas) ou duas rodadas sequenciais de micro padronização (listras vermelhas e verdes). Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: a geração do modelo de padrão é versátil com o LIMAP. (A, B) Exemplos de modelos de padrões projetados com ImageJ (um crossbows, letras B). As formas desenhadas no branco foram projetadas na potência máxima do laser e as formas desenhadas no preto não foram projetadas. (C, D) Micro-padrões obtidos com LIMAP a partir de modelos após incubação com 10 μg/mL de fibrinogênio (verde). (C) os crossbows são 50 μm de largura e 50 μm de altura espaçadas por 75 μm horizontalmente e 50 μm verticalmente. (D) as letras são 80 μm de largura e 85 μm de altura. As barras de escala em C e D representam 50 μm. por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: materiais essenciais para o protocolo LIMAP. (A) stencils utilizados neste protocolo são de 20 mm de diâmetro, finas peças de forma circular pdms (250 μm de espessura) contendo 4 micropoços (4 mm de diâmetro cada). Os volumes utilizados nos micropoços variam de 5 a 20 μL, reduzindo consideravelmente a quantidade de reagentes e proteínas necessárias para cada experimento. (B) prato inferior de vidro de 6 poços onde os stencils foram colocados já em cada poço. Os micro-poços contêm 20 μL de PBS para torná-los visíveis. (C) prato de calibração em que o poço de vidro interior foi marcado com um marcador verde, que será usado para calibrar o foco do laser. (D) vista esquemática do canto superior esquerdo bem do prato inferior de vidro de 6 poços em B (esboçado com círculo vermelho Tracejado). O poço de fundo de vidro interior é representado em branco e o estêncil é mostrado em cinza. O estêncil contem 4 micropoços (numerados 1-4), para o teste de 4 circunstâncias experimentais diferentes (por exemplo, concentrações diferentes da proteína, geometrias do teste padrão, combinações de proteínas, etc.). O asterisco representa o micropoço que contém o padrão de referência. (E) vista esquemática do micropoço onde um padrão de referência foi gerado na parte superior (seta com ponta de flecha preenchida). Este padrão de referência é necessário para obter o foco laser ideal para Padronização (consulte a etapa 4). A seta com ponta de flecha vazia indica a área central do micropoço, que será usada para a padronização subsequente após a calibração do sistema. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 5: set-up de software para micropadronização. (A) modelo padrão com listras paralelas projetadas com ImageJ e salvas como um arquivo TIFF de 8 bits. (B-D) Visão esquemática de ROIs digitais (regiões de interesse) que se sobrepõem com os micropoços atuais onde os micropadrões serão gerados. (B) o modelo de padrão a ser usado (comprimento 1824 pixel = 415 μm, largura 1140 pixel = 260 μm) é selecionado em Leonardo e é projetada no ROI como uma unidade de projeto (listras vermelhas no retângulo tracejado preto), que cobrirá aproximadamente 0,1 mm2 do área de micropoços. A unidade de design é replicada em 4 colunas e 4 linhas no menu de replicação (configuração de modelo), criando um padrão em todo o micro-bem. Anote o espaço entre as colunas. (C) para listras contínuas padrão, o espaçamento entre as colunas deve ser ajustado. Nesse caso, para obter uma sobreposição entre as unidades de design, o espaçamento entre colunas é definido no menu de replicação como espaçamento negativo,-20 μm. (D) para padronizar múltiplas proteínas no mesmo micro-poço, um alinhamento preciso dos padrões é Necessário. Durante a etapa de set-up do software (etapa 5), carregue todos os moldes desejados do teste padrão simultaneamente. Na lista de ações , selecione apenas as ações específicas a serem padronizadas durante cada rodada de padronização e desmarque o restante das ações (etapa 5,12, 5,13 e 8,2). Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 6: análise da variabilidade do padrão usando LIMAP. (A) modelo padrão projetado com ImageJ usado para micro-padrão de quatro listras de largura variável (20, 10, 5, 2 μm, de cima para baixo). (B) micropadrão obtido após incubação com 10 μg/ml de fibrinogênio com rótulo fluorescentamente (verde). (C) medições de intensidade ao longo de uma linha vertical cruzando as listras do micropadrão. D) perfil de intensidade de fluorescência vertical obtido a partir da medição em (C). NOTE que em larguras maiores (20 μm) há uma variação no perfil vertical causada pelo acúmulo de proteínas nas bordas da listra, resultando em dois picos de intensidade de fluorescência distintos (efeito de aresta). Este efeito só é observado em larguras de listra ≥ 20 μm. (e) medições de intensidade ao longo das linhas horizontais representadas (fluorescência e fundo). F) perfis de intensidade de fluorescência horizontais obtidos a partir de medições em (E). (G) gráfico mostrando a intensidade média para cada largura da faixa, medida a partir de quatro unidades de projeto replicadas individuais (variação entre padrões). Anote a adsorção reduzida da proteína aos testes padrões da largura da listra de 2 μm. (H) a variação dentro das listras padronizadas (coeficiente de variação) foi baixa para todas as larguras da listra, variando de 3 a 10%. Os dados em G e H mostraram-se como média ± DP. a análise estatística em G e H foi realizada utilizando-se ANOVA One-Way (Kruskal-Wallis) teste não paramétrico com comparações múltiplas. Valor de P é < 0,001 para * * significância. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 7: o efeito das variações no poder do laser e na concentração da proteína para a eficiência da adsorção da proteína. (A) asuperfície do PLL-Peg era laser-cleaved com uma dose constante do laser (1390 MJ/mm2) e incubadas com as concentrações indicadas do laminina fluorescently-etiquetado (magenta). (B) quantificação da intensidade de fluorescência das listras de laminina em (a). (C) as diferentes doses de laser indicadas foram aplicadas seguidas de incubação com a mesma concentração (10 μg/ml) de fibronectina fluorescentamente rotulada (verde). (D) quantificação da intensidade de fluorescência das listras de fibronectina em (C) mostrando que doses mais elevadas de laser se correlacionam com níveis mais elevados de proteínas adsorvedas. Todas as medições são de fundo subtraída. Os números de amostra são indicados na parte inferior das colunas; os dados são mostrados como média ± SEM. a análise estatística foi realizada por meio do teste não paramétrico de Mann-Whitney com cálculo bicaudal. Valor de P é < 0,0001 para * * * * significância. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 8: geração de um gradiente de concentração proteica dentro de um micropadrão. (A) modelo de padrão de gradiente em escala de cinzentos. (B) perfil de intensidade de fluorescência medido a partir de (a). (C) padrão obtido com limap do modelo de padrão em (a) após incubação com 10 μg/ml de fibronectina com rótulo fluorescentamente (verde). (D) perfil de intensidade de fluorescência de n = 3 listras e fundo representado como média ± MEV, mostrando o aumento linear na intensidade do gradiente proteico. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 9: o efeito de ligação cruzada ao padronar várias proteínas sequencialmente. (A-C, E-G) Padrões cruzados com listras de 10 μm de fibronectina com rótulo fluorescentamente (ciano, horizontal) e laminina com rótulo fluorescentamente (magenta, vertical). (A-C) Amostras tratadas com BSA bloqueando buffer. (E-F) Amostras tratadas com PLL-PEG para bloquear locais de ligação inespecíficos (passo 7). (A, E) Canais de fluorescência mesclados mostrando tanto fibronectina e laminina. (B, F) Imagem mostrando apenas fibronectina. (C, G) Imagem que mostra o laminina somente. Para C, anote a presença de laminina igualmente em listras positivas horizontais do fibronectina que é devido ao bloqueio ineficaz de locais de ligação desocupados com BSA. Para G, anote que obstruir com PLL-PEG impede eficientemente a ligação do laminina às listras do fibronectina. (D, H) Perfis de intensidade de fluorescência obtidos a partir de medições indicadas (linha amarela diagonal) em A e e, respectivamente. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 10: padrões cruzados para investigar o pathfinding do neurite/AXON. (A-C) Padrões cruzados com listras de 10 μm de fibronectina com rótulo fluorescentamente (ciano, horizontal) e laminina com rótulo fluorescentamente (magenta, vertical). (A, B) Imagens fluorescentes de células CAD com neuritos crescendo ao longo dos micropadrões. Para visualizar os neuritos, as células foram cultivadas por 48 h, fixadas com PFA a 4% e coradas para tubulina (A) ou tubulina e actina (B). (C) neurônios do gânglio dorsal-raiz do rato (DRG) com axônios crescendo ao longo dos micropadrões. Para visualizar axônios, os neurônios DRG foram cultivados por 72 h, fixados com 4% de PFA e corados para tubulina. Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 11: exemplos de resultados negativos comuns obtidos ao gerar micropadrões com LIMAP. (A-C) As listras padronizadas sub-optimal de 10 μg/mL fibrinogênio fluorescently-etiquetado (verde) obtidos circunstâncias diferentes. (A) o micro-bem seco durante ageração de padrões. Observe os altos níveis de fluorescência no fundo (seta) e a presença de cristais de PBS (asteriscos). (B) a costura entre as listras não foi ajustada corretamente durante a criação de software, resultando em listras descontínuas com lacunas (seta) entre as unidades de projeto (ver etapa 3.4.7). (C) o foco do laser era secundário-optimal que causa as listras difundas (setas) que não representam as larguras reais da listra do molde do teste padrão, que devem ser 20, 10, 5, 2 μm de de cima para baixo, como em (B). Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.