Artigo de método

Indicadores únicos de sinapse de liberação de glutamato e absorção em fatias cerebrais agudas de ratos normais e huntington

DOI:

10.3791/60113

11 de março de 2020

Neste artigo

Resumo

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Apresentamos um protocolo para avaliar o equilíbrio entre liberação de glutamato e liberação em sinapses glutamatergicas corticostriatais únicas em fatias agudas de camundongos adultos. Este protocolo usa o sensor fluorescente iGluu para detecção de glutamato, uma câmera sCMOS para aquisição de sinal e um dispositivo para iluminação a laser focal.

Resumo

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As sinapses são unidades funcionais altamente compartimentadas que operam independentemente umas nas outras. Na doença de Huntington (HD) e outras doenças neurodegenerativas, essa independência pode ser comprometida devido à falta de glutamato insuficiente e aos efeitos resultantes de derramamento e derramamento. A cobertura ascrótica alterada dos terminais pré-sinápticos e/ou espinhas dendríticas, bem como um tamanho reduzido de aglomerados transportadores de glutamato em locais de liberação de glutamato foram implicadas na patogênese de doenças que resultam em sintomas de diss/hiperciesia. No entanto, os mecanismos que levam à disfunção das sinapses glutamatergicas em HD não são bem compreendidos. Melhorando e aplicando imagens sinapses, obtivemos dados que lançaram uma nova luz sobre os mecanismos que impedem o início dos movimentos. Aqui, descrevemos os elementos principais de uma abordagem relativamente barata para alcançar uma resolução de sinapse única usando o novo sensor de glutamato ultrarrápido geneticamente codificado iGluu, óptica de campo largo, uma câmera CMOS (sCMOS) científica, um laser de 473 nm e um sistema de posicionamento a laser para avaliar o estado das sinapses corticostriatais em fatias agudas de idade saudável ou doente. Os transientes de glutamato foram construídos a partir de pixels únicos ou múltiplos para obter estimativas de i) liberação de glutamato com base na elevação máxima da concentração de glutamato [Glu] ao lado da zona ativa e ii) absorção de glutamato, como refletido na constante temporal de decaimento (TauD) do perissináptico [Glu]. As diferenças no tamanho do bouton de repouso e nos padrões contrastantes da plasticidade de curto prazo serviram como critérios para a identificação de terminais corticostriatais como pertencentes à via intratelencefálica (TI) ou ao tratado piramidal (PT). Usando esses métodos, descobrimos que em camundongos HD sintomáticos ~40% das sinapses corticostriatais do tipo PT apresentaram liberação suficiente de glutamato, sugerindo que essas sinapses poderiam estar em risco de dano excitotóxico. Os resultados sublinham a utilidade do TauD como um biomarcador de sinapses disfuncionais em camundongos de Huntington com um fenótipo hipocinético.

Introdução

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O impacto relativo de cada terminal sináptico pertencente a uma "conexão unitária" (ou seja, a conexão entre 2 células nervosas) é tipicamente avaliado pela sua influência no segmento inicial do neurônio postynaptico1,2. Gravações somáticas e/ou dendríticas de neurônios postynapticos representam os mais comuns e, até agora, também os meios mais produtivos para esclarecer o processamento de informações uma perspectiva de cima para baixo ou vertical3,4,5. No entanto, a presença de astrócitos com seus territórios discretos e (em roedores) não sobrepostos pode contribuir para uma perspectiva horizontal baseada em mecanismos locais de troca de sinais, integração e sincronização em sítios sinápticos6,7,8,9,10.

Por se saber que a astroglia desempenha, em geral, um papel importante na patogênese da doença neurodegenerativa11,12 e, em particular, um papel na manutenção e plasticidade das sinapses glutamatergicas13,14,15,16, é concebível que as alterações no desempenho sináptico evoluam de acordo com o estado dos astrócitos na área alvo compartilhada de fibras afetivas com diversas fibras de origem. Para explorar melhor os mecanismos regulatórios locais derivados da meta/astroglia em saúde e doença, é necessário avaliar as sinapses individuais. A presente abordagem foi trabalhada para estimar a gama de indicadores funcionais de liberação e desembaraço do glutamato e definir critérios que possam ser utilizados para identificar sinapses disfuncionais (ou recuperadas) em áreas cerebrais mais intimamente relacionadas à iniciação do movimento (ou seja, em primeiro lugar no córtex motor e estriado dorsal).

O estriado não tem neurônios glutamatergicos intrínsecos. Portanto, é relativamente fácil identificar afrents glutamatergicos de origem extrastriatal. Este último se originou principalmente no tálamo medial e no córtex cerebral (ver17,18,19,20 para mais). As sinapses corticostriatais são formadas pelos axôntos de neurônios piramidais localizados em camadas corticais 2/3 e 5. Os respectivos axôonos formam conexões intratelêlicas bilaterais (TI) ou conexões ipsilaterais através de um sistema de fibras que constitui mais caudalmente o trato piramidal (PT). Foi ainda sugerido que os terminais do tipo TI e PT diferem em suas características de liberação e tamanho21,22. Em vista desses dados, pode-se também esperar algumas diferenças no manuseio do glutamato.

O estriado é a área cerebral mais afetada na doença de Huntington (HD)5. Hd humano é uma grave doença neurodegenerativa geneticamente herdada. O modelo de mouse Q175 oferece uma oportunidade para investigar a base celular da forma hipocinética-rígida do HD, um estado que tem muito em comum com o parkinsonismo. A partir de uma idade de cerca de 1 ano, os camundongos homozigos Q175 (HOM) apresentam sinais de hipocinenésia, como revelado pela medição do tempo gasto sem movimento em campo aberto23. Os presentes experimentos com camundongos heterozigos Q175 (HET) confirmaram os déficits motores anteriores observados em HOM e, além disso, mostraram que os déficits motores observados foram acompanhados por um nível reduzido da proteína aminoácido excitatória astrocítica 2 (EAAT2) nas proximidades dos terminais sinápticos corticostriatais24. Por conseguinte, foi hipótese de que um déficit na captação de glutamato ascrócitico poderia levar a disfunção ou mesmo perda de respectivas sinapses25,26.

Aqui, descrevemos uma nova abordagem que permite avaliar a liberação de glutamato sinapse única em relação à quantidade do neurotransmissor liberado. O novo sensor de glutamato iGluu foi expresso em neurônios piramidais corticostriatais. Foi desenvolvido por Katalin Török27 e representa uma modificação do sensor de alta afinidade, mas lento, iGluSnFR28. Ambos os sensores são derivados da proteína fluorescente verde aprimorada (EGFP). Para características espectrais e cinéticas, consulte Helassa et al.27. Resumidamente, iGluu é um sensor de baixa afinidade com cinética de desativação rápida e, portanto, particularmente adequado para estudar a liberação de glutamato em terminais sinápticos liberadores de glutamato. A constante de tempo de dissociação de iGluu foi determinada em um dispositivo de fluxo parado, o que fez com que um Taufora do valor de 2,1 ms a 20 °C, mas 0,68 ms quando extrapolado a uma temperatura de 34 °C27. Os terminais colaterais schaffer únicos sondados a 34 °C com escaneamento a laser em espiral na região CA1 de culturas organotípicas hipocampais um microscópio de 2 fótons exibiram uma média de tempo constante de decomposição de 2,7 ms.

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Protocolo

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Todo o trabalho foi realizado de acordo com a Diretiva 2010/63/UE da UE para experimentos com animais e foi registrado no Escritório de Proteção e Segurança Técnica de Berlim (G0233/14 e G0218/17).

NOTA: Gravações do tipo selvagem Q175 (WT) e heterozigotes (HETs) podem ser realizadas em qualquer idade e sexo. Aqui estudamos homens e mulheres com idades entre 51 e 76 semanas.

1. Injeção do sensor de glutamato iGluu para expressão em axôns corticostriatais

  1. Use o puxador de pipeta (modo de um passo) para preparar pipetas de vidro borossilicato para a injeção do vírus. Depois de puxar, quebre a pipeta manualmente para obter um diâmetro de ponta de 30-50 μm. Autoclave a pipeta e instrumentos cirúrgicos, incluindo a broca para abrir o crânio.
  2. Armazene o vírus AAV9-CaMKIIa.iGluu. WPRE-hGH (7,5 x 1013gc/mL) a -80 °C em alíquotas de 10 μL. Se as injeções forem realizadas logo após a produção do vírus (dentro de 6 meses), mantenha a 5 °C. Antes da cirurgia, tire o frasco e mantenha-o em temperatura ambiente.
  3. Encha a pipeta de vidro e remova as bolhas.
  4. Anestesiar o animal com injeção intraperitoneal de uma solução contendo 87,5 mg/kg de cetamina e 12,5 mg/kg de xilazina. Subcutâneamente injeta0,25% de bupivacaína (8 mg/kg) para alívio adicional da dor. Verifique a profundidade da anestesia monitorando o tônus muscular e observando a ausência de reflexos induzidos pela dor.
  5. Raspe a pele da cabeça e esterilize-a com 70% de álcool. Coloque o mouse na armação estereotaxica.
  6. Use um bisturi para remover a pele e uma broca de alta velocidade (38.000 rpm) para fazer um furo de 1,2 mm no osso acima do córtex motor.
  7. Monte a seringa com a pipeta de injeção anexada no suporte de um manipulador de precisão. Insira a pipeta orientada verticalmente no córtex em 4 locais diferentes. As coordenadas de injeção são, no que diz respeito à bregma (em mm): anterior 1,5, lateral 1,56, 1,8, 2,04, 2,28. A profundidade em relação à dura mater é (em mm): 1,5-1,7.
  8. Usando o sistema de injeção, injete 0,3 μL por local da solução de vírus não diluída com uma velocidade de 0,05 μL/min. Após cada injeção, deixe a pipeta no lugar por 1 min antes de retirá-la lentamente (1 mm/min).
  9. Finalize fechando a ferida cirúrgica com uma sutura de nylon.
  10. Deixe o mouse por 0,5 a 1 h em uma almofada de aquecimento em uma gaiola limpa antes de devolvê-lo à sua gaiola original.
  11. Mantenha o mouse em um ciclo diurno de 12 horas por 6 a 8 semanas antes da preparação de fatias cerebrais agudas.
    NOTA: Para evitar reações imunológicas que resultem em danos celulares e perda de sinapse, a injeção de construtos virais múltiplos deve ser realizada simultaneamente ou dentro de 2-3 horas após a injeção primária. As coordenadas para injeção iGluu foram selecionadas de acordo com o atlas cerebral Paxinos e Franklin29. Correspondem ao córtex motor M1. A imunocoloração de cérebros injetados visualizou numerosos, mas principalmente bem isolados axôntos e varizes de axôno no estriado ipsi e contralateral e nos cortices contralaterais M1 e S1.

2. Procure terminais glutamatergicos expressando o sensor glutamato iGluu

  1. Modo de calibração
    1. Prepare a câmera sCMOS e o software de controle da câmera com as seguintes configurações. Na página De leitura definida taxa de leitura pixel: 560 MHz (= leitura mais rápida), Sensibilidade/Faixa Dinâmica: bit, filtro de ruído espúrio:Sim, Sobreposição de leitura: Sim. Na página Binning/ROI, selecione Tela cheia.
    2. Prepare um slide de vidro contendo uma gota de 5 mg/mL Lucifer Yellow (LY) um deslizamento de cobertura.
    3. Coloque o slide LY um objetivo de 63x, abra o obturador a laser e realize uma aquisição serial usando as seguintes configurações: Pixel Binning: 1x1, Modo de gatilho:Interno, Tempo de exposição:Mínimo (a ser determinado).
    4. Ajuste a potência do laser para produzir um ponto de fluorescência de 4 μm de diâmetro (a imagem não deve conter pixels saturados).
    5. Para realizar uma calibração do sistema de posicionamento a laser, selecione as seguintes configurações no software de posicionamento a laser: Diâmetro do tamanho spot:10, Velocidade de varredura:43.200 kHz. Clique no botão Iniciar de aquisição de imagens no painel direito. Definir executar: 0, Executar atraso: 0 e selecionar a opção Executar em TTL na página Seqüência. Clique no botão Calibrar na página de calibração e calibrar o software de controle a laser de acordo com as instruções mostradas no canto superior esquerdo da tela de aquisição.
    6. Se a configuração usar software independente para controle de câmera e laser, adquira capturas de tela da janela de aquisição da câmera e envie-a para o software de controle a laser para um recálculo das coordenadas XY. Se o software estiver instalado em computadores diferentes, use um capturador de vídeo para importar a imagem para o software de controle a laser. O software de controle a laser precisará das informações sobre os fatores de dimensionamento XY e deslocamentos. Para isso, determine as coordenadas dos cantos superior esquerdo, inferior esquerdo e inferior direito da imagem dentro da janela de aquisição do programa de controle a laser. Calcule os fatores de escala de acordo com as seguintes equações: Fator X = (X inferior-direito – X inferior-esquerdo)/2048, X offset = X inferior esquerdo, fator Y = (Y superior-esquerdo – Y inferior-esquerdo)/2048, Deslocamento Y = Y inferior-esquerdo.
    7. No final do procedimento de calibração, crie uma região de interesse retangular (ROI) de 267x460 pixels, mova-a para o centro da tela e clique no botão Iniciar seqüência.
    8. Retorne às seguintes configurações do software de controle da câmera: Binning: 2x2, Modo de disparo: Exposição externa, Tempo de exposição: Mínimo (a ser determinado).
  2. Modo de correção de autofluorescência
    NOTA: O nível de descanso de [Glu] no ambiente dos terminais sinápticos ativos é tipicamente inferior a 100 nM14,,30,,31,,32,,33,34. Assim, qualquer sensor de glutamato, especialmente um sensor de baixa afinidade como iGluu será bastante fraco na ausência de liberação de glutamato sináptico. No entanto, alguns iGluu fluorescência podem até ser detectados em repouso, mas devem ser distinguidos da autofluorescência tecidual. A iluminação de 473 nm provocau tanto a fluorescência quanto a autofluorescência(Figura 1A-C). Este último ocupa uma ampla gama de comprimentos de onda, enquanto iGluu fluorescência é limitado a 480-580 nm (com um máximo de 510 nm). A correção para autofluorescência baseia-se na aquisição de duas imagens com filtros de alta passagem diferentes.
    1. Prepare as fatias cerebrais com antecedência, como descrito em outro lugar35. Mantenha as fatias de farelo prontas.
    2. Transfira as fatias para a câmara de gravação, submergindo-as em fluido cefalorraquidiano artificial oxigenado (ACSF) contendo 125 mM NaCl, 3 mM KCl, 1,25 mM NaH2PO4, 25 mM NaHCO3, 2 mM CaCl2, 1 mM MgCl2, 10 mM glicose (pH 7.3, 303 mOsm/L), suplementada com piruvato de sódio de 0,5 mM, 2,8 mM de ascorbora e 0,005 mM de glutathione. Use uma vazão de 1-2 mL/min. Mantenha a temperatura do banho em 28-30 °C.
    3. Localize o estriado dorsal um objetivo de imersão de 20x de água. Fixar as fatias com uma grade de nylon em uma harpa de platina para minimizar o movimento do tecido. Mude para o objetivo de imersão em água 63x /NA 1.0. Selecione filtros que refletem a luz a 473 nm (espelho dicóico) e passem luz com comprimentos de onda >510 nm (filtro de emissão).
    4. Sincronize a iluminação, estimulação e aquisição de imagens usando uma placa AD/DA com o respectivo software de controle. Defina o programa de gatilho para controlar a aquisição com um tempo de exposição a laser de 180 ms e um tempo de aquisição de imagem de 160 ms. Use o dispositivo de posicionamento a laser para enviar o raio laser a um número predeterminado de pontos e defina as configurações para velocidade de varredura e tamanho spot.
    5. Adquira uma imagem de estruturas autofluorescência e iGluupositivos usando um filtro de passagem alta a 510 nm ("imagem amarela").
    6. Adquira uma imagem com autofluorescência sozinho usando um filtro de alta passagem a 600 nm ("imagem vermelha").
    7. Dimensione as imagens vermelhas e amarelas, usando as intensidades médias dos 10 pixels mais brilhantes e dos 10 mais escuros para definir o alcance. Execute uma subtração "imagem amarela menos vermelha" e redimensione a imagem subtraída para gerar um arquivo tif padrão de 8 bits para visualização conveniente do bouton de interesse(Figura 1D). Ele contém os pixels brilhantes das estruturas iGluupositivo, pixels cinzentos do fundo e pixels escuros de estruturas com autofluorescência.
      NOTA: Com o equipamento dado, a fluorescência média de repouso (F) será inferior a 700 A.U.
  3. Modo de busca bouton
    NOTA: iGluu-pixels positivos podem pertencer a elementos funcionalmente diferentes da árvore axonal, como ramos de axôono de ordem diferente, locais de bifurcação, varizes após o esgotamento da vesícula ou varizes totalmente ativas. No entanto, é quase impossível identificar terminais sinápticos funcionais apenas por inspeção visual. Portanto, cada terminal sináptico glutamatergico precisa ser identificado por sua capacidade de resposta à despolarização elétrica. Locais que não respondem à estimulação devem ser descartados. O meio fisiológico para induzir a liberação de glutamato a partir de axôns corticostriatais é provocar um potencial de ação. Isso pode ser conseguido usando um canal de rodopsina de características espectrais apropriadas ou por estimulação elétrica de um axôono visualizado pelo próprio iGluu. Para evitar ativação acidental de opsina, preferimos o último approastep
    1. Use o puxador de micropipeette (em um modo de quatro etapas) para produzir pipetas de estimulação a partir de capilares de vidro borossilicato. O diâmetro da ponta interna deve ser de cerca de 1 μm. Quando preenchido com ACSF, a resistência ao eletrodo deve ser de cerca de 10 MΩ.
    2. Para induzir a liberação potencialmente dependente da ação do glutamato a partir de um conjunto de boutons sinápticos ligados ao mesmo axônio, use ampliação de 63x, o filtro de emissão de 510 nm e a imagem subtraída para colocar um eletrodo de estimulação de vidro ao lado de uma varicosidade fluorescente . Evite a proximidade de axôns adicionais.
    3. Ligue o estimulador para fornecer pulsos de corrente despolarizante à pipeta de estimulação. Use intensidades de corrente em torno de 2 μA (não mais de 10 μA).
    4. Ligue o sistema de aplicação de banho multicanal onde um canal fornece a solução de banho padrão e os outros canais fornecem os bloqueadores necessários de canais de íons, transportadores ou receptores de membrana. Controle o fluxo no local da gravação e, em seguida, mude para o canal de tetrodotoxina (TTX) (solução de banho mais 1 μM TTX). Depois de 2-3 min, estimule o bouton de interesse novamente, mas agora na ausência de geração potencial de ação. A liberação é diretamente devido ao fluxo de cálcio através de canais de cálcio que dependem da tensão.
    5. Ao girar a chave de intensidade no estimulador, ajuste a corrente de estimulação para obter respostas semelhantes às obtidas através de potenciais de ação. Normalmente, a corrente de estimulação seria em torno de 6 μA para uma despolarização de 0,5 ms.
    6. Para o teste básico da preparação, aplique 0,5 mM CdCl2. A presença deste canal de cálcio bloqueador de glutamato libera completamente a liberação de glutamato sináptico validando assim a dependência de cálcio do sinal de glutamato diretamente evocado.
      NOTA: A seguinte recomendação geral pode ajudar a aumentar a taxa de sucesso de experimentos de sinapse única no estriado. Para selecionar terminais sinápticos glutamatergicos com máquinas de liberação intactas, uma varicosidade deve: (i) Ter uma forma suave semelhante ao fuso; (ii) Não estar associado a uma bifurcação de axôno; (iii) Ser mais brilhante do que outras estruturas na "imagem amarela"; (iv) Residir no neuropil estriado em vez de nos tratos de fibras; (v) Residir em um ramo de axôno muito fino; (vi) Não resida nas partes mais profundas da fatia.

3. Visualização da Liberação e Liberação do Glutamato

  1. Modo de gravação
    NOTA: Após a subtração da autofluorescência (etapa 2.2) e alguns testes iniciais para resposta do bouton de interesse (Etapa 2.3), a aquisição de dados pode começar. As respostas à ativação elétrica da liberação de glutamato a partir de terminais de axôno único podem ser observadas diretamente na imagem (Figura 2), sem aplicar mais ferramentas de análise. No entanto, mostrou-se muito conveniente extrair imediatamente alguns indicadores básicos do desempenho da sinapse (Figura 3). Essas informações são necessárias para tomar decisões sobre o curso subsequente do experimento, como seleção de determinados tipos de terminais, avaliação rápida de alterações relacionadas ao HD, número e frequência de ensaios ou medicamentos a serem aplicados com o sistema de superfusão. Também pode ser necessário lidar com artefatos eventualmente aparecendo. Primeiro, as configurações padrão para gravação de dados são descritas.
    1. Usando os drives XY do microscópio, coloque o bouton iGluupositivo testado perto do centro do campo de visão. Interrompa a aquisição de imagens com o botão de aquisição Abort. Na última imagem adquirida, determine a posição XY do centro de descanso bouton clicando nele com o botão esquerdo do mouse. As coordenadas XY do cursor definido serão mostradas no painel de status inferior da janela de aquisição.
    2. Utilizando os dados de calibração (etapa 2.1.6), calcule as coordenadas do local onde o raio laser deve ser enviado para a excitação da fluorescência iGluu. Use as seguintes equações: X laser = X câmera * X fator + X offset, Y laser = Y offset – Y câmera * Fator Y. Durante a realização deste recálculo, preste atenção nas configurações verticais ou horizontais da câmera.
    3. Crie uma seqüência de um ponto no software de controle a laser usando as coordenadas calculadas. Para isso, selecione Ponto na caixa Adicionar para seqüência na página Seqüência do software de controle a laser. Selecione 10 μs para o atraso para disparar o início e 180 ms para o tempo de pulso do laser. Mova o mouse para as coordenadas calculadas e clique no botão esquerdo.
    4. Selecione as seguintes configurações no software de controle a laser: Executa: 0, Execute delay: 0, Sequence: Run at TTL. Em seguida, clique em Iniciar seqüência.
    5. No software de controle de câmera, selecione as seguintes configurações: Na página Binning/ROI, set Área de imagem:Personalizado, Pixel Binning:2x2, Altura:20, Largura: 20, Esquerda:X-coordenada do ponto de descanso iGluupositivo menos 10 px, Exposure Time Inferior: Y-coordinate do iGluu-ponto positivo menos 10 px, Modo de Aquisição: Série Cinética, Série Cinética 0,0003744s (valor mínimo). Com essas configurações, a taxa de aquisição será de 2,48 kHz.
    6. Selecione modo Gatilho: Externo. Clique em Pegar sinal no software de controle da câmera. Inicie o protocolo experimental estabelecido para o dispositivo de disparo.
    7. Implemente o protocolo experimental Teste com a seguinte linha de tempo: 0 ms – iniciar o teste, 1 ms – iniciar iluminação a laser, 20 ms – iniciar aquisição de imagem com câmera, 70 ms – iniciar estimulação elétrica 1, 120 – iniciar estimulação elétrica 2, 181 ms – final de teste (laser e câmera desligada). Assim, durante um teste a câmera adquire 400 quadros com uma frequência de 2,48 kHz. Veja os passos 2.3.3 e 2.3.5. para detalhes sobre estimulação elétrica.
    8. Para permitir a recuperação suficiente de piscinas de vesículas pré-sinápticas, aplique o teste de protocolo com uma frequência de repetição de 0,1 Hz ou inferior.
  2. Construção off-line do glutamato transitório e rápida avaliação da liberação e liberação de glutamato para identificação de sinapses patológicas
    1. Ligue as rotinas de avaliação. Aqui, usamos um software escrito internamente SynBout v. 3.2. (autor: Anton Dvorzhak). As etapas a seguir são necessárias para construir um δF/F transitório a partir dos pixels com fluorescência elevada iGluu como no vídeo da Figura 2.
    2. Para determinar o tamanho do bouton, calcule a média e o desvio padrão (DP) da intensidade de fluorescência do ROI em repouso (F), antes do início da estimulação. Determine e encaixote a área ocupada por pixels com F>média + 3 SD(Figura 3A). Determine um diâmetro virtual (em μm) assumindo uma forma circular da área supra-limiar.
    3. Determine ΔF como a diferença entre o valor de intensidade de pico e F. Plote a corrente estimulante e ΔF/F contra o tempo(Figura 3B). Calcule o SD de ΔF/F em repouso (antes do início da estimulação) e a "Amplitude de Pico". Use pixel com amplitude de pico mais de 3 SD de ΔF/F para realizar encaixes monoexponenciais para a decomposição do pico. Determine a constante temporal de decomposição TauD de ΔF/F.
    4. Para estimar a "amplitude máxima" em uma determinada sinapse, selecione o pixel com o valor δF/F mais alto. É tipicamente localizado dentro ou ao lado dos limites do bouton de repouso iGluu fluorescência. A "Amplitude Máxima" seria o melhor indicador da carga de glutamato apresentada à maquinaria de uma única sinapse.
    5. Para estimar a extensão espacial do sinal iGluu, determine o diâmetro da área de todos os pixels supra-limiares combinados para formar um círculo virtual. O respectivo diâmetro é chamado de "Spread". O termo "Pico de spread" refere-se então ao valor máximo do transitório de spread médio(Figura 3C, diferença entre linhas vermelhas pontilhadas).
  3. Correções para possíveis artefatos
    NOTA: A despolarização elétrica está associada a um fluxo externo da solução intra-pipeta. Isso pode resultar em um pequeno deslocamento de tecido. Para discriminar as mudanças induzidas pela estimulação do iGluu e as mudanças fora de foco da imagem, pode-se usar a seguinte abordagem para identificar e eliminar artefatos de deslocamento(Figura 4).
    1. Analisar as características espaciais dos pixels supralimiares derivados de um ROI com sinais de deslocamento (Figura 4F-H).
    2. Encontre pixels fora dos limites inicialmente determinados do bouton em repouso(Figura 4F-H, encaixotado em vermelho).
    3. Identificar eventualmente os valores de intensidade de pixels negativos existentes(Figura 4I, J). Qualquer ΔF/F na direção negativa com uma amplitude maior que a média de pré-estimulação ± 3 SD deve ser considerado como artefato, e o registro deve ser descartado.
    4. Para evitar artefatos fora de foco, coloque o eletrodo de estimulação no lado antero-lateral do bouton sináptico, use estimulação elétrica bifásica e minimize a intensidade/duração da estimulação.
      NOTA: Artefatos fora de foco também podem ser derivados da câmera. Se este último não for fixado de forma ideal ao microscópio, pode produzir oscilações, provavelmente devido a pequenas vibrações do sistema de resfriamento da câmera. Tais vibrações criam um padrão "yin e yang" nas imagens ΔF/F girando com uma frequência de 50 Hz. As vibrações podem ser matematicamente subtraídas do sinal de fluorescência, mas a qualidade final das medições dependeria criticamente do tempo de gravação.
    5. Fixe a câmera no microscópio de tal forma que as vibrações estejam ausentes. Se este permanecer, coloque uma junta de borracha entre a câmera e o adaptador de microscópio.
      NOTA: Não se pode negligenciar a possibilidade de que o neuropil estriatal em torno da sinapse de interesse contenha varizes glutamatergicas que não expressam iGluu e, portanto, permanecem invisíveis. No caso de sua co-ativação (mais provável na ausência de TTX) os transitórios obtidos a partir dos boutons de interesse podem ser afetados pelo derramamento. O mesmo se aplica aos terminais de expressão iGluuque estavam fora de foco. Um fenômeno característico seria, neste caso, que os transitórios de fluorescência se originam de uma área muito mais ampla. Como essa resposta é eliminada pelo TTX, pode-se interpretá-la como uma resposta inespecífica induzida pela ativação multifibra injustificada.
    6. Para corrigir essa resposta multifibra inespecífica, siga o procedimento descrito na Figura 5. Use o sinal de fluorescência de pixels nos limites do campo de visão. Para minimizar a resposta em segundo plano, minimize a intensidade e a duração da estimulação ou use TTX.

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Resultados

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Identificação de dois tipos de varizes glutamatergicas corticostriatais
Os aferentes de TI e PT originam-se na camada 2/3 e 5, respectivamente, e apresentam padrões diferenciais de ramificação e terminação no estriado ipsilateral e contralateral (somente terminais de TI). Ainda pouco se sabe sobre as propriedades da liberação de glutamato e liberação condições de ativação repetitivas observadas durante o início dos movimentos, mas é bem documentado que as respectivas varicosidades libertadoras de glut...

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Discussão

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Os experimentos dizem respeito a uma questão de interesse geral — a independência da sinapse e sua possível perda no curso da neurodegeneração, e descrevemos uma nova abordagem para identificar sinapses afetadas em fatias cerebrais agudas de camundongos idosos (>1 ano). Aproveitando as características cinéticas melhoradas do sensor de glutamato recém-introduzido iGluu os experimentos iluminam a relação entre liberação de glutamato sináptico e captação de uma forma que não foi possível antes.

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Divulgações

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Os autores não têm nada para revelar.

Agradecimentos

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Este trabalho foi apoiado pelo CHDI (A-12467), a Fundação Alemã de Pesquisa (Exc 257/1 e DFG Project-ID 327654276 – SFB 1315) e fundos de pesquisa intramuros do Charité. Agradecemos a K. Török, St. George's, University of London, e N. Helassa, University of Liverpool, pelo iGluu plasmid e muitas discussões úteis. D. Betances e A. Schönherr prestaram excelente assistência técnica.

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Microsope estéreoWPIPZMIIIMicroscópio binocular de zoom estéreo de precisão
Quadro estereotáxicoStoelting51500DDigital Lab Novo quadro estereotáxico padrão
Equipamento de perfuração de alta velocidadeStoelting514439VForedom K1070 cromoter Kit
Sistema de injeçãoStoelting53311Injetor estereotáxico por excelência (QSI)
Seringa Hamilton 5 µ lHamilton8793075RN Syr (26s/51/2)
Sistema de posicionamento a laserRapp OptoElectronicUGA-40UGA-40
Laser azul para excitação iGluuRapp OptoElectronicDL-473-020-S473 nm laser
Espelho dicróico para 473 nmRapp OptoElectronicROE TB-355-405-473Microscópio vertical dicróico
1PZeiss000000-1066-600Axioskop 2 FS Plus
Objetiva 63x/1.0Carl Zeiss421480-9900W Objetiva Plan-Apochromat
4xCarl Zeiss44-00-20Achroplan 4x/0,10
Espelho dicróico para iGluuOmega ópticoXF2030
Filtro de emissão para iGluuOmega ópticoXF3086
Espelho dicróicoOmega óptico
Filtro de emissão para subtr. de autofluorescência.Câmera óptica OmegaQMAX EM600-650
sCMOSAndorZYLA4.2PCL10ZYLA 4.2MP Plus
Software de aquisiçãoAndor4.30.30034.0Solis
Conversor AD / DA EKAElektronik895035InstruTECH LIH8 + 8
Software de aquisiçãoHEKA Elektronik895153TIDA5.25
Sistema de posicionamento de eletrodosSutter InstrumentMPC-200Micromanipulador
Estimulador elétricoOficinas de caritéSTIM-26
SlicerLeicaVT1200 SVibrotome
Extrator tipo marrom / flamejanteSutterInstr SU-P1000P-1000
Tubos de vidro para pipetas de injeçãoWPI1B100F3
Tubos de vidro para estimulação pipetasWPIR100-F3
TetrodotoxinaAbcamab120054TTX
plasmídeo iGluuAddgene106122camundongos pCI-syn-iGluu
Q175Jackson Lab27410Z-Q175-KI
Carl QMAX_DI580LP

Referências

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  1. Magee, J. C. Dendritic integration of excitatory synaptic input. Nature Reviews Neuroscience. 1, 181-190 (2000).
  2. Thome, C., et al. Axon-carrying dendrites convey privileged synaptic input in hippocampal neurons. Neuron. 83, 1418-1430 (2014).
  3. Larkum, M. E., Petro, L. S., Sachdev, R. N. S., Muckli, L. A Perspective on Cortical Layering and Layer-Spanning Neuronal Elements. Frontiers in Neuroanatomy. 12, 56(2018).
  4. Spruston, N. Pyramidal neurons: dendritic structure and synaptic integration. Nature Reviews Neuroscience. 9, 206-221 (2008).
  5. Khakh, B. S., et al. Unravelling and exploiting astrocyte dysfunction in Huntington's disease. Trends in Neurosciences. 40, 422-437 (2017).
  6. Perea, G., Navarrete, M., Araque, A. Tripartite synapses: astrocytes process and control synaptic information. Trends in Neurosciences. 32, 421-431 (2009).
  7. Perea, G., Araque, A. Astrocytes potentiate transmitter release at single hippocampal synapses. Science. 317, 1083-1086 (2007).
  8. Savtchenko, L. P., et al. Disentangling astroglial physiology with a realistic cell model in silico. Nature Communications. 9, 3554(2018).
  9. Octeau, J. C., et al. An optical neuron-astrocyte proximity assay at synaptic distance scales. Neuron. 98, 49-66 (2018).
  10. Verkhratsky, A., Nedergaard, M. Physiology of astroglia. Physiological Reviews. 98, 239(2018).
  11. Xie, Z., Yang, Q., Song, D., Quan, Z., Qing, H. Optogenetic manipulation of astrocytes from synapses to neuronal networks: A potential therapeutic strategy for neurodegenerative diseases. Glia. 10, (2019).
  12. Verkhratsky, A., Parpura, V., Pekna, M., Pekny, M., Sofroniew, M. Glia in the pathogenesis of neurodegenerative diseases. Biochemical Society Transactions. 42, 1291-1301 (2014).
  13. Dvorzhak, A., Melnick, I., Grantyn, R. Astrocytes and presynaptic plasticity in the striatum: Evidence and unanswered questions. Brain Research Bulletin. , 17-25 (2017).
  14. Rose, C. R., et al. Astroglial Glutamate Signaling and Uptake in the Hippocampus. Frontiers in Molecular Neuroscience. 10, 451(2018).
  15. Scimemi, A., Diamond, J. S. Deriving the time course of glutamate clearance with a deconvolution analysis of astrocytic transporter currents. Journal of Visualized Experiments. (10), (2013).
  16. Theodosis, D. T., Poulain, D. A., Oliet, S. H. Activity-dependent structural and functional plasticity of astrocyte-neuron interactions. Physiological Reviews. 88, 983-1008 (2008).
  17. Reiner, A., Deng, Y. P. Disrupted striatal neuron inputs and outputs in Huntington's disease. CNS Neuroscience & Therapeutics. 24, 250-280 (2018).
  18. Plotkin, J. L., Surmeier, D. J. Corticostriatal synaptic adaptations in Huntington's disease. Current Opinion in Neurobiology. 33, 53-62 (2015).
  19. Villalba, R. M., Smith, Y. Loss and remodeling of striatal dendritic spines in Parkinson's disease: from homeostasis to maladaptive plasticity. Journal of Neural Transmission (Vienna). 125, 431-447 (2018).
  20. Huerta-Ocampo, I., Mena-Segovia, J., Bolam, J. P. Convergence of cortical and thalamic input to direct and indirect pathway medium spiny neurons in the striatum. Brain Structure and Function. 219, 1787-1800 (2014).
  21. Kincaid, A. E., Zheng, T., Wilson, C. J. Connectivity and convergence of single corticostriatal axons. Journal of Neuroscience. 18, 4722-4731 (1998).
  22. Reiner, A., Hart, N. M., Lei, W., Deng, Y. Corticostriatal projection neurons - dichotomous types and dichotomous functions. Frontiers in Neuroanatomy. 4, 142(2010).
  23. Rothe, T., et al. Pathological gamma oscillations, impaired dopamine release, synapse loss and reduced dynamic range of unitary glutamatergic synaptic transmission in the striatum of hypokinetic Q175 Huntington mice. Neuroscience. 311, 519-538 (2015).
  24. Dvorzhak, A., Helassa, N., Torok, K., Schmitz, D., Grantyn, R. Single synapse indicators of impaired glutamate clearance derived from fast iGluu imaging of cortical afferents in the striatum of normal and Huntington (Q175) mice. Journal of Neuroscience. 39, 3970-3982 (2019).
  25. Rebec, G. V. Corticostriatal network dysfunction in Huntington's disease: Deficits in neural processing, glutamate transport, and ascorbate release. CNS Neuroscience & Therapeutics. 10, (2018).
  26. Friedman, A., et al. Chronic Stress Alters Striosome-Circuit Dynamics, Leading to Aberrant Decision-Making. Cell. 171, 1191-1205 (2017).
  27. Helassa, N., et al. Ultrafast glutamate sensors resolve high-frequency release at Schaffer collateral synapses. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115, 5594-5599 (2018).
  28. Marvin, J. S., et al. An optimized fluorescent probe for visualizing glutamate neurotransmission. Nature Methods. 10, 162-170 (2013).
  29. Paxinos, G., Franklin, K. B. J. The Mouse Brain in Stereotaxic Coordinates. , Elsevier. (2003).
  30. Marcaggi, P., Attwell, D. Role of glial amino acid transporters in synaptic transmission and brain energetics. Glia. 47, 217-225 (2004).
  31. Bergles, D. E., Diamond, J. S., Jahr, C. E. Clearance of glutamate inside the synapse and beyond. Current Opinion in Neurobiology. 9, 293-298 (1999).
  32. Papouin, T., Dunphy, J., Tolman, M., Foley, J. C., Haydon, P. G. Astrocytic control of synaptic function. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences. 372, 20160154(2017).
  33. Tzingounis, A. V., Wadiche, J. I. Glutamate transporters: confining runaway excitation by shaping synaptic transmission. Nature Reviews Neuroscience. 8, 935-947 (2007).
  34. Nedergaard, M., Verkhratsky, A. Artifact versus reality--how astrocytes contribute to synaptic events. Glia. 60, 1013-1023 (2012).
  35. Octeau, J. C., Faas, G., Mody, I., Khakh, B. S. Making, Testing, and Using Potassium Ion Selective Microelectrodes in Tissue Slices of Adult Brain. Journal of Visualized Experiments. (10), (2018).
  36. Shrivastava, A. N., Aperia, A., Melki, R., Triller, A. Physico-Pathologic Mechanisms Involved in Neurodegeneration: Misfolded Protein-Plasma Membrane Interactions. Neuron. 95, 33-50 (2017).
  37. Langfelder, P., et al. Integrated genomics and proteomics define huntingtin CAG length-dependent networks in mice. Nature Neuroscience. 19, 623-633 (2016).
  38. Pal, B. Involvement of extrasynaptic glutamate in physiological and pathophysiological changes of neuronal excitability. Cellular and Molecular Life Sciences. 75, 2917-2949 (2018).
  39. Pekny, M., et al. Astrocytes: a central element in neurological diseases. Acta Neuropathologica. 131, 323-345 (2016).
  40. Bading, H. Therapeutic targeting of the pathological triad of extrasynaptic NMDA receptor signaling in neurodegenerations. Journal of Experimental Medicine. 214, 569-578 (2017).
  41. Pajarillo, E., Rizor, A., Lee, J., Aschner, M., Lee, E. The role of astrocytic glutamate transporters GLT-1 and GLAST in neurological disorders: Potential targets for neurotherapeutics. Neuropharmacology. 10, (2019).
  42. Jensen, T. P., Zheng, K., Tyurikov, aO., Reynolds, J. P., Rusakov, D. A. Monitoring single-synapse glutamate release and presynaptic calcium concentration in organised brain tissue. Cell Calcium. 64, 102-108 (2017).
  43. Reynolds, J. P., Zheng, K., Rusakov, D. A. Multiplexed calcium imaging of single-synapse activity and astroglial responses in the intact brain. Neuroscience Letters. 10, (2018).
  44. Kuo, H. Y., Liu, F. C. Synaptic Wiring of Corticostriatal Circuits in Basal Ganglia: Insights into the Pathogenesis of Neuropsychiatric Disorders. eNeuro. 6, 19(2019).
  45. Untiet, V., et al. Glutamate transporter-associated anion channels adjust intracellular chloride concentrations during glial maturation. Glia. 65, 388-400 (2017).
  46. Burgold, J., et al. Cortical circuit alterations precede motor impairments in Huntington's disease mice. Scientific Reports. 9, 6634(2019).
  47. Jensen, T. P., et al. Multiplex imaging relates quantal glutamate release to presynaptic Ca (2+) homeostasis at multiple synapses in situ. Nature Communications. 10, 1414(2019).
  48. Inoue, M., et al. Rational Engineering of XCaMPs, a Multicolor GECI Suite for In Vivo Imaging of Complex Brain Circuit Dynamics. Cell. 177, 1346-1360 (2019).
  49. Durst, C. D., et al. High-speed imaging of glutamate release with genetically encoded sensors. Nature Protocols. 14, 1401-1424 (2019).

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