$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Há uma série de pontos de verificação em todo o protocolo que permitem ao usuário avaliar a qualidade e quantidade de materiais gerados. Após o Passo 12 descrito no protocolo, um eletropherograma é gerado como mostrado na Figura 3, representante de uma típica biblioteca de pré-captura para uma amostra de RNA intacta (RIN = 7,8).

Figura 3: Típico rastreamento bioanalisador da biblioteca de pré-captura para uma amostra de RNA intacta. Bibliotecas de pré-captura aparecem como um pico amplo em torno de 250-400 pares de base (bp) em tamanho. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Deve-se tomar cuidado para evitar a superamplificação, como indicado pelo segundo pico em torno de 1.000 bp mostrado na Figura 4, um eletropedorgrama representativo de uma biblioteca de pré-captura gerada a partir de uma amostra de RNA FFPE (DV200 = 46). Se esse pico for pequeno em relação ao pico principal (cerca de 250-400 pares de base (bp), como mostrado), ele não interferirá com etapas ou análises a jusante. Se o segundo pico for grande em relação ao pico de 250-400 bp, a biblioteca de pré-captura pode ser refeita com menos ciclos pcr, a fim de reduzir a superamplificação.

Figura 4: Típico rastreamento bioanalisador da biblioteca de pré-captura para uma amostra de RNA FFPE. O segundo pico em torno de 1.000 bp é indicativo de excesso de amplificação. Se esse pico for pequeno em relação ao pico principal em torno de 250-400 bp (como mostrado), ele não interferirá com etapas ou análises a jusante. Se o segundo pico for grande em relação ao pico de 250-400 bp, a biblioteca de pré-captura pode ser refeita com menos ciclos pcr, a fim de reduzir a amplificação excessiva. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Conforme descrito na Etapa 12.1.3, a presença de dimers adaptadores deve ser avaliada para determinar se é necessária uma limpeza adicional. Os eletropherogramas mostrados na Figura 5 são representativos de níveis inaceitáveis (Figura 5A,DV200 = 33) e aceitáveis (Figura 5B,DV200 = 46) de dimer adaptador, aparecendo como o pico acentuado em torno de 128 bp.

Figura 5: Traços bioanalisadores da biblioteca de pré-captura. O dimer adaptador aparece como um pico acentuado em torno de 128 bp.(A) Os dimers adaptadores excessivos estão presentes neste eletropherograma. (B)Níveis aceitáveis de dimer adaptador são retratados neste traço. Ambos os traços mostram evidências de leve superamplificação, mas isso não deve interferir com o Ensaio ImunoPrism. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Na conclusão do protocolo, antes do sequenciamento, as bibliotecas finais são novamente avaliadas por meio de eletroforese digital. Bibliotecas feitas de RNA FFPE tendem a ter uma distribuição de tamanho médio menor do que bibliotecas feitas de RNA intacta. Para amostras intactas de RNA, o traço resultante deve ser semelhante à Figura 6 (RIN = 9,5). Para RNA degradado ou FFPE, o traço resultante deve ser semelhante ao Figura 7 (DV200 = 36).

Figura 6: Típico rastreamento bioanalisador da Biblioteca Final para uma amostra de RNA intacta. Bibliotecas finais aparecem como um pico amplo em torno de 250-400 pares de base (bp) em tamanho. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.

Figura 7: Típico rastreamento bioanalisador da Biblioteca Final para uma amostra de RNA FFPE. Bibliotecas feitas de RNA FFPE tendem a ter uma distribuição de tamanho médio menor do que bibliotecas feitas de RNA intacta. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Como descrito, os resultados gerados com este protocolo podem ser aplicados de duas formas-chave, como mostra a Figura 8.

Figura 8: Dois casos de uso do protocolo. Os resultados gerados por este ensaio de perfil imunológico são aplicados em duas aplicações translacionais importantes. (A) O primeiro caso de uso começa a partir de tecido tumoral sólido humano (incluindo arquivos FFPE) e gera um perfil imunológico individual para a amostra. (B) Uma vez gerados para uma coorte de amostras humanas, os dados são combinados usando o Portal Prisma para gerar um Biomarcador multidimensional e um Relatório Biomarcador correspondente. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Para demonstrar cada um desses casos de uso, os dados representativos de um pequeno estudo translacional estão incluídos21. As amostras utilizadas neste estudo são um conjunto de espécimes de 7 pacientes diagnosticados e tratados para câncer de pulmão de células não pequenas (NSCLC). As amostras são tecido tumorais sólidos compatível com pacientes de biópsias pré e pós-tratamento. Primeiro, amostras individuais foram analisadas para gerar um perfil imunológico, como o relatório de exemplo mostrado na Figura 9.

Figura 9: Exemplo relatório imunológico individual para uma amostra NSCLC. O oleoduto Do Portal Prisma gera um relatório gráfico para cada amostra processada, com um relatório representativo gerado para uma amostra de tumor sólido NSCLC mostrada aqui. (A) A parte frontal do relatório retrata graficamente a quebra das células imunes presentes na amostra de RNA extraída do tecido FFPE. (B) O lado inverso do relatório inclui uma tabela de células imunes (em percentuais absolutos) e a expressão genética de fuga (em transcrições por milhão, ou TPM), bem como uma declaração de desempenho para o ensaio. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Os perfis imunológicos pré e pós-tratamento podem ser usados para entender como uma terapia (quimioterapia ou radiação, neste estudo) modificou o microambiente tumoral. Um exemplo é mostrado na Figura 10,onde as mudanças na porcentagem para cada célula imune e conteúdo imunológico total são mostradas pré e pós-quimioterapia, para um único paciente.

Figura 10: Exemplo resultados pré e pós-tratamento. São mostrados dados individuais de células imunes e conteúdo imunológico total gerados a partir de amostras pré e pós-tratamento de um único paciente nsclc. Neste exemplo, o paciente recebeu um regime de quimioterapia como tratamento. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Os pacientes podem ser agrupados por critérios como desfechos clínicos ou fenótipos para comparação. Por exemplo, na Figura 11,as amostras do estudo do NSCLC foram comparadas de acordo com o tempo à progressão da doença após o tratamento. Um subconjunto dos pacientes apresentou recidiva da doença em >18 meses, e outro subconjunto progrediu mais rápido, em ≤18 meses. O valor delta mediano (diferença entre valores pré e pós-tratamento) é comparado para cada amostra para identificar biomarcadores putativos da progressão da doença.

Figura 11: Exemplo comparação de desfechoclínico. Foram calculadas alterações quantitativas entre os percentuais das células imunes em amostras de NSCLC pré e pós-tratamento combinadas e relatadas como o valor "delta". Os destacados em amarelo mostram claras mudanças de sinal entre o status de sobrevivência. As barras azuis representam valores delta medianos por >18 meses até a progressão da doença, as barras laranjas representam valores delta medianos por ≤18 meses até a progressão da doença. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Finalmente, agrupamentos de amostras semelhantes podem ser usados para olhar especificamente para amostras de pré-tratamento para identificar biomarcadores preditivos usando o Portal Prisma para gerar um Relatório Biomarcador. Mostrado na Figura 12, o mesmo fenótipo clínico (progressão da doença) descrito acima define os agrupamentos amostrais. Neste exemplo, dois genes de fuga imunológica foram identificados como diferenciais estatisticamente significativos dos agrupamentos amostrais (CD47 e OX40, mostrados no painel inferior da Figura 12A). Neste exemplo, como os biomarcadores genéticos individuais são robustos com significância estatística clara, o biomarcador multidimensional não agrega valor preditivo significativo (ImmunoPrism, como rotulado no gráfico de barras superior direito da Figura 12B). A tabela completa de dados, incluindo resultados para todos os 18 analytes para o ensaio, é resumida no lado inverso do relatório, incluindo análise estatística e um breve resumo de métodos.

Figura 12: Relatório biomarcador de exemplo para amostras nsclc. O gasoduto Biomarker Discovery fornece um relatório visual de biomarcadores individuais e um biomarcador multidimensional de aprendizagem de máquina, com estatísticas detalhadas. (A) Para este estudo, o gasoduto identificou dois biomarcadores individuais (CD47 e OX40) como estatisticamente significativos para a definição da progressão da doença com um limite de 18 meses. (B)Detalhes sobre o método e resultados completos estão incluídos no lado inverso do relatório. Clique aqui para ver uma versão maior deste valor.
Mesa Suplementar 1: Materiais de Kit de Reagente. Uma lista de materiais fornecidos no Kit ImunoPrism está listada, juntamente com os números de peça que se referiram no protocolo do fabricante. Todos os outros equipamentos e materiais necessários estão listados na Tabela de Materiais. Visite https://cofactorgenomics.com/product/immunoprism-kit/ para folhas de dados de segurança (SDS). Clique aqui para ver este arquivo (Clique certo para baixar).
Mesa Suplementar 2: Programas de Ciclor Térmico. Os programas de ciclovia recomendados referenciados ao longo do protocolo são resumidos para facilitar a programação. Clique aqui para ver este arquivo (Clique certo para baixar).
Tabela Suplementar 3: Guia do Índice de Sequenciamento. Os primers de índice fornecidos no kit de reagente estão listados; uma cartilha única é adicionada a cada reação para desmultipleagem pós-seqüencial. Combinações recomendadas de multipleexamento de baixo nível também são fornecidas. Clique aqui para ver este arquivo (Clique certo para baixar).