Aqui, os autores apresentam a utilidade de MULTI-seq para fenotipagem e posterior emparelhamento scRNA-seq e scATAC-seq na caracterização dos perfis de acessibilidade transcriptômica e cromatina na retina.
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Aqui, os autores apresentam a utilidade de MULTI-seq para fenotipagem e posterior emparelhamento scRNA-seq e scATAC-seq na caracterização dos perfis de acessibilidade transcriptômica e cromatina na retina.
Poderosas técnicas de sequenciamento de próxima geração oferecem análises robustas e abrangentes para investigar como as redes reguladoras de genes da retina funcionam durante o desenvolvimento e nos estados de doenças. O sequenciamento de RNA unicelular nos permite traçar alterações abrangentes de expressão genética observadas no desenvolvimento da retina e na doença a nível celular, enquanto o ATAC-Seq unicelular permite que a análise da acessibilidade e do fator de transcrição de cromatina sejam perfilada em resolução semelhante. Aqui, descreve-se o uso dessas técnicas na retina em desenvolvimento, e multi-Seq é demonstrado, onde amostras individuais são rotuladas com um complexo oligonucleotídeo-lipídio modificado, permitindo aos pesquisadores aumentar o escopo de experimentos individuais e reduzir substancialmente os custos.
Entender como os genes podem influenciar o destino celular desempenha um papel fundamental na interrogação de processos como doenças e progressão embrionária. As complexas relações entre fatores de transcrição e seus genes-alvo podem ser agrupadas em redes reguladoras genéticas. A montagem de evidências coloca essas redes reguladoras genéticas no centro de doenças e desenvolvimento através das linhagens evolutivas1. Embora técnicas anteriores como qRT-PCR se concentrem em um único gene ou conjunto de genes, a aplicação da tecnologia de sequenciamento de alto rendimento permite o perfil de transcriptomes celulares completos.
O RNA-seq oferece um vislumbre da transcriptômica em larga escala 2,3. O sequenciamento de RNA unicelular (scRNA-seq) dá aos pesquisadores a capacidade de não apenas traçar transcrições de perfil, mas vincular tipos de células específicas com perfisde expressão genética 4. Isso é conseguido bioinformática alimentando perfis de células individuais em algoritmos de classificação usando marcadores genéticos conhecidos5. O multiplexing usando sequenciamento de índices marcados por lipídios (MULTI-seq) oferece uma diversidade sem precedentes no número de perfis scRNA-Seq que podem ser coletados6. Esta técnica baseada em lipídio difere de outras técnicas de indexação de amostras, como o hashing celular que dependem da presença de antígenos superficiais e anticorpos de alta afinidade em vez da integração da membrana plasmática7. Não só agora é possível traçar perfis de expressão genética em tipos de células, mas diferentes experimentos podem ser combinados em uma única biblioteca de sequenciamento, reduzindo drasticamente o custo de um experimento individual de scRNA-seq6. O custo do scRNA-seq pode parecer proibitivo para uso em experimentos de fenotipos onde são analisados muitos genótipos, condições ou amostras de pacientes diferentes, mas o multiplexing permite a combinação de até 96 amostras em uma única biblioteca6.
O perfil da expressão genética via scRNA-seq não tem sido a única técnica baseada em sequenciamento de alto rendimento para revolucionar a compreensão atual de como os mecanismos moleculares ditam o destino celular. Embora entender quais transcrições genéticas estão presentes em uma célula permite a identificação do tipo celular, igualmente importante é entender como a organização genômica regula o desenvolvimento e a progressão da doença. Estudos iniciais se basearam na detecção de decote mediado por DNase de sequências não ligadas a histones, seguidos pelo sequenciamento dos fragmentos de DNA resultantes para identificar regiões de cromatina aberta. Em contraste, o ensaio celular único para sequenciamento de cromatina acessível transposon (scATAC-seq) permite que os pesquisadores testem DNA com um transposon domesticado para perfilar facilmente cromatina aberta no nível único de nucleotídeo8. Isso passou por um dimensionamento semelhante ao scRNA-seq e agora os pesquisadores podem identificar tipos de células individuais e perfis de fenótipos em milhares de genomas individuais8.
O emparelhamento de scRNA-seq e scATAC-seq permitiu aos pesquisadores a capacidade de perfilar milhares de células para determinar populações celulares, organização genômica e redes de regulação genética em modelos de doenças e processos de desenvolvimento 9,10,11,12. Aqui, os autores descrevem como primeiro utilizar multi-seq para condensar fenotipagem de uma miríade de modelos animais e empregar scRNA-seq e scATAC-seq emparelhados para obter uma melhor compreensão da paisagem e redes regulatórias de cromatina nesses modelos animais.
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O uso de animais para esses estudos foi realizado por meio de protocolos aprovados pelo Comitê de Cuidados e Uso de Animais johns Hopkins, em conformidade com as diretrizes do ARRIVE, e foram realizados de acordo com as diretrizes e regulamentos relevantes.
1. MULTI-seq
2. ScRNA-seq emparelhado e scATAC-seq
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Este fluxo de trabalho estabelece uma estratégia de investigação de fenótipos de desenvolvimento e processos regulatórios usando sequenciamento de célula única. O multiplexing de amostra multi-seq permite um ensaio inicial de fenotipagem de baixo custo, enquanto a coleta e fixação emparelhadas de amostras para scRNA-seq e scATAC-seq permite uma investigação mais aprofundada (Figura 1).
A codificação multi-seq permite o sequenciamento combinado de múltiplas amostra...
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O poder do MULTI-seq decorre da integração perfeita de dados de múltiplas condições experimentais ou modelos e do enorme benefício em termos de custo e limitação dos efeitos em lote. Utilizar multi-seq oferece um laboratório sem precedentes fenotipagem de profundidade. Métodos não genéticos de multiplexagem, como hashing celular ou hashing de núcleos, abriram a porta para amostras multiplexadas através do uso de anticorposcom código de barras 7,19,20
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Nada para revelar.
Agradecemos a Linda Orzolek da Johns Hopkins Transcriptomics and Deep Sequencing Core por ajudar a sequenciar as bibliotecas produzidas e Lizhi Jiang por realizar as explantas ex vivo retinal.
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| Name | Company | Catalog Number | Comments |
|---|---|---|---|
| 10 µ L, 200 µ L, 1000 µ Ponteiras | |||
| 10% Tween 20 | Bio-Rad | 1662404 | |
| 100 µ Solicitação de solução de código de barras M | do laboratório do Gartner | https://docs.google.com/forms/d/1bAzXFEvDEJse_cMvSUe_yDaP rJpAau4IPx8m5pauj3w/viewform?ts=5c47a897& edit_requested =true | |
| 100% Etanol | Millipore Sigma | E7023-500ML | |
| 100% Metanol | Millipore Sigma | 322415-100ML | |
| 10x Chip Holder | 10x Genômica | 1000195 | |
| 10x Controlador de cromo e Kit de Acessórios | 10x Genomics | PN-120263 | |
| Tubo de Centrífuga de 15mL | Qualidade Biológica | P886-229411 | |
| 40 µ Filtro de Célula FlowMi M | Bel-Art | H13680-0040 | |
| 50 µ M Anchor Solution | Sigma ou solicitação do Gartner lab | https://docs.google.com/forms/d/1bAzXFEvDEJse_cMvSUe_yDaP rJpAau4IPx8m5pauj3w/viewform?ts=5c47a897& edit_requested =true | |
| 50 µ M Co-Anchor Solution | Sigma ou solicitação do laboratório Gartner | https://docs.google.com/forms/d/1bAzXFEvDEJse_cMvSUe_yDaP rJpAau4IPx8m5pauj3w/viewform?ts=5c47a897& edit_requested =true | |
| 5200 Sistema Analisador de Fragmentos | Agilent | M5310AA | |
| filtro de células FlowMi de 70 um | Bel-Art | H13680-0070 | |
| Centrífuga Allegra X-12R | VWR | BK392302 | |
| Albumina de soro bovino | Sigma-Aldrich | A9647 | |
| Cromo Next GEM Chip G | 10x Genomics | PN-1000120 | |
| Chromium Next GEM Chip H | 10x Genomics | PN-1000161 | |
| Chromium Next Gem Single Cell ATAC Reagent Kit v1.1 | 10x Genomics | PN-1000175 | |
| Chromium Single Cell 3' GEM, Biblioteca & Kit de Contas de Gel v3.1 | 10x Genomics | PN-1000121 | |
| Microscópio de dissecação | |||
| DNA LoBind, 1,5 mL | Eppendorf | 22431021 | |
| Gelo Seco | |||
| Espuma EVA Ice Ice Ice | Tequipment | 04393-54 | |
| Array Short, 33 cm | Agilent | A2300-1250-3355 | |
| Fisherbrand Isotemp Banho-maria Fisher | Scientific | 15-460-20Q | |
| Forma CO2 Incubadora com camisa de água | ThermoFisher Scientific | 3110 | |
| Glicerol 50% Solução aquosa | Ricca Chemical Company | 3290-32 | |
| Hausser Scientific Câmara de contagem de linhas brilhantes | Fisher Scientific | 02-671-51B | |
| Illumina NextSeq ou NovaSeq | Illumina | ||
| Kapa Hifi Hotstart ReadyMix | HiFi | 7958927001 | |
| Qualidade de tampão de baixo TE | Solução de cloreto de magnésio biológico | 351-324-721 | |
| 1 M | Sigma-Aldrich | M1028 | |
| Rack separador magnético para tubos de 1,5 mL | Millipore Sigma | 20-400 | |
| Rack Separador Magnético para 200 µ Tubos L | 10x Genomics | NC1469069 | |
| MULTI-seq Primer | Sigma ou IDT | Veja a lista | |
| MyFuge Mini Centrifuge | Benchmark | Scientific C1008 | |
| Nonidet P40 Substituto | Sigma-Aldrich | 74385 | |
| Água livre de nuclease | Micropipetas Fisher Scientific | AM9937 | |
| P2, P10, P20, P200, P1000 | Eppendorf | ||
| Worthington Biochemical Corporation | LK003150 | ||
| PBS pH 7.4 (1X) | Fisher Scientific | 10010-023 | |
| Qiagen Buffer EB | Qiagen | 19086 | |
| Centrífuga Refrigerada 5424 R | Eppendorf | 2231000655 | |
| Pilões de pellets descartáveis sem RNase | Fisher Scientific | 12-141-368 | |
| RNasin Plus RNase Inhibitor | Promega | N2615 | |
| RPI primer | Sigma ou IDT | Veja a lista | |
| Kit de Índice Único N, Conjunto A | 10x Genomics | PN-1000212 | |
| Kit de Índice Único T Conjunto A | 10x Genomics | PN-1000213 | |
| Solução de Cloreto de Sódio 5 M | Sigma-Aldrich | Kit de Reagentes SPRIselect 59222C | |
| Pipetas de Transferência Descartáveis Padrão | |||
| TempAssure PCR 8-tube strip | USA Scientific | 1402-4700 | |
| Solução de Cloridrato de Trizma, pH 7.4 | Solução de Azul de Tripano Sigma-Aldrich | T2194 | |
| Primer Universal I5 Corning | 25-900-CI | ||
| Sigma ou IDT Veja a | lista | ||
| sequências Veriti Termociclador | Aplicador Misturador | de | |
| Biosystems VWR | 10153-838 |
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