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Research Article
Huiqing Zhu*1, Zhifeng Huang*1, Huimin Huang1, Caiyou Wang2, Liting Wu1, Runpei Lin1, Baoqing Sun1
1National Center for Respiratory Medicine, National Clinical Research Center for Respiratory Disease, State Key Laboratory of Respiratory Disease, Guangzhou Institute of Respiratory Health,First Affiliated Hospital of Guangzhou Medical University, 2Laboratory Department,Fifth affiliated (Zhuhai) Hospital of Zunyi Medical University
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Um protocolo para medir leucócitos sanguíneos periféricos usando um analisador de leucócitos baseado em cartão POCT é apresentado aqui. As mesmas amostras de sangue foram testadas por dois analisadores automatizados de hematologia para avaliar a consistência e a precisão dos resultados. Os resultados mostraram que o analisador avaliado apresentou uma boa correlação com o sistema de referência.
A célula sanguínea branca (WBC) é um importante indicador de inflamação no corpo, e pode ajudar a distinguir entre infecções bacterianas e virais. Atualmente, a maioria das instituições médicas primárias na China tem uma baixa porcentagem de adoção de tecnologia de teste de sangue, e um sistema de detecção de hematologia com uma alta relação preço/desempenho e fácil operação é urgentemente necessário nos centros de atenção primária à saúde. Este artigo introduz os procedimentos de princípio e operação de um analisador de leucócitos baseado em cartão de ponto de cuidado (POCT), que foi usado para detectar índices WBC como neutrófilos, linfócitos e células de grupo intermediários (incluindo eosinófilos, basófilos e monócitos) em sangue inteiro. Os resultados do sistema avaliado foram comparados aos de dois analisadores comerciais automáticos de hematologia (sistema de referência). Foram analisadas a correlação e consistência entre o sistema avaliado e os sistemas de referência comercial. Os resultados mostraram que a contagem de G WBC e o número de granulócitos detectados pelos sistemas avaliados e de referência apresentaram forte correlação positiva (rs = 0,972 e 0,973, respectivamente), enquanto o número de linfócitos apresentou correlação relativamente baixa (rs = 0,851). Um gráfico de Bland-Altman mostrou que a grande diferença entre os valores detectados pelo sistema avaliado e os sistemas de referência está dentro dos limites de acordo (LoA), indicando que os dois sistemas estão em bom acordo. Em conclusão, o sistema avaliado possui excelente correlação, consistência robusta e comparação confiável com os resultados dos analisadores automáticos de hematologia amplamente utilizados. É ideal para a detecção do WBC em instituições médicas primárias onde um analisador de hematologia de cinco categorias totalmente automático está indisponível, especialmente durante o período de prevenção e controle normalizado do COVID-19.
A contagem ou diferencial de glóbulos brancos (WBC) é um indicador importante para refletir a inflamação do corpo, que pode distinguir a infecção bacteriana da infecção viral. A análise do WBC também é útil para orientar o acompanhamento do diagnóstico e tratamento1. Atualmente, o analisador de hematologia totalmente automática de cinco classificações tem sido amplamente utilizado em unidades médicas de grande e médio porte, por ser automático, possui alta eficiência, produz resultados precisos e confiáveis e reduz efetivamente a intensidade de trabalho dos técnicos de laboratório. Desempenha um papel importante no exame clínico 2,3. No entanto, a maioria das instituições médicas primárias, como centros comunitários de saúde e clínicas privadas, tem uma baixa taxa de adoção de um analisador de hematologia. De acordo com um estudo multicêntrico nacional sobre construção de laboratórios clínicos na China, a construção laboratorial de instituições médicas primárias é insuficiente, como evidenciado pelo pequeno tamanho dos laboratórios, a transmissão de talentos insuficientes e a disseminação da ciência e tecnologia para o campo, entre outros fatores4.
Desde dezembro de 2019, o COVID-19 começou a se espalhar pelo mundo e se tornou uma pandemia global. Na "era pós-epidemia", uma série de políticas nacionais têm sido propostas para implementar as medidas de prevenção e controle normalizadas de situações epidêmicas. O laboratório das instituições médicas primárias desempenha um papel importante no diagnóstico e tratamento de base e prevenção e controle de doenças. É a primeira linha de defesa e controle em situações epidêmicas, e é fundamental para a prevenção e controle do COVID-195. Alguns estudos têm demonstrado que a detecção de linfócitos e neutrófilos periféricos contribuirá para o rastreamento, diagnóstico e tratamento de pacientes COVID-19, e que a razão neutrófilo/linfócito também pode ser usada como indicadores clínicos de alerta precoce de COVID-19 6,7 graves e críticos. Além disso, a detecção de leucócitos tem o benefício de fornecer um relatório rápido. As instituições médicas e de saúde primárias podem realizar extensivamente a detecção de leucócitos para ajudar a detectar e detectar infecções suspeitas a tempo.
O analisador de leucócitos baseado em cartão POCT (sistema avaliado; ver Tabela de Materiais) é um analisador de células sanguíneas de três classificações com base no padrão-ouro "princípio Coulter". O sistema avaliado fornece resultados de análise quantitativa de um histograma WBC e sete parâmetros sanguíneos, incluindo contagem de WBC, número de granulócitos (Gran#), percentual de granulocitos (Gran%), número de linfócitos (Lym#), percentual de linfócitos (Lym%), número de células intermediárias (Mid#) e percentual das células intermediárias (Mid%). Adota a tecnologia inovadora baseada em cartões e tem vantagens como a disponibilidade de kit de detecção individual, ausência de resíduos líquidos, detecção rápida em 30 s, estar livre de manutenção de rotina e operação fácil de usar. Portanto, é particularmente adequado para instituições médicas primárias. Este estudo tem como objetivo avaliar o desempenho de detecção clínica do analisador de leucócitos baseado em cartão POCT, comparando-se com dois analisadores de hematologia comercial totalmente automáticos (sistema de referência 1 e sistema de referência 2; ver Tabela de Materiais) de laboratórios de dois hospitais públicos de grande escala.
Este estudo e o uso de amostras de sangue humano foram aprovados pelo Comitê de Ética do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade Médica de Guangzhou (GYYY-2016-73). Todos os participantes deram seu consentimento por escrito de forma independente ou através de seus pais (no caso de crianças).
1. Informações básicas do grupo de estudo
NOTA: Sangue venoso foi coletado de pacientes que visitaram o Primeiro Hospital Afiliado da Universidade Médica de Guangzhou (Hospital 1) e o Quinto Hospital Afiliado (Zhuhai) da Zunyi Medical University (Hospital 2). O instrumento utilizado para exame de rotina sanguínea no Hospital 1 é o sistema de referência 1, enquanto o Hospital 2 utiliza o sistema de referência 2.
2. Estudar fluxo e medições de interesse
NOTA: O sistema avaliado precisa de 5 μL da amostra de sangue para determinar o WBC e os três parâmetros de classificação. Após a coleta de sangue, o sistema avaliado e o sistema de referência foram utilizados para exame de rotina sanguínea.
3. Procedimento para utilização do sistema avaliado
NOTA: O sistema avaliado utiliza o princípio de impedância elétrica (princípio coulter) para contar WBC no elemento de detecção. O protocolo de teste é dividido em seis partes: iniciar o analisador, preparar o teste, coleta de sangue, mistura de reagente, análise de amostras e desligar o analisador.
4. Análise estatística
Dados amostrais
Um total de 1066 pacientes foram matriculados em dois centros de pesquisa, incluindo Hospital 1 (n = 532) e Hospital 2 (n = 534). As características do paciente são mostradas na Tabela 1. O percentual de homens é de 49,9% e a média de idade é de 52 (32, 66) anos. Os pacientes inscritos no estudo foram compostos por pacientes internados (51,1%), ambulatórios (39,0%) e portadores de exame físico (8,4%). As amostras testadas foram de pacientes que visitaram os departamentos de medicina interna (30,6%), departamentos cirúrgicos (19,1%), obstetrícia e ginecologia (9,0%), departamentos pediátricos (3,9%), etc.
Detectando resultados aberrantes (outliers)
Tendo os resultados do sistema de referência como o eixo horizontal e os resultados do sistema avaliados como eixo vertical, obteve-se um gráfico de cinco índices leucócitos de 1066 amostras (os resultados não são mostrados). Pontos anormais suspeitos são óbvios na parcela de dispersão de cinco índices de leucócitos. De acordo com os resultados do método ESD, entre as 1066 amostras, houve 16 outliers na contagem wbc, 27 outliers em Gran#, 8 outliers em Gran%, 15 outliers em Lym#, e 9 outliers em Lym%. Os dados foram analisados após a eliminação dos outliers, que representam menos de 5% no total.
Análise de correlação no sistema avaliado e sistemas de referência
A Figura 2 mostra o gráfico de dispersão e a análise de correlação de Spearman dos resultados dos testes. Os resultados mostram que a contagem de WBC, Gran#, Gran%, Lym#, e Lym% têm boa linearidade e correlação entre os dois sistemas; o coeficiente linear R2 está entre 0,7759 e 0,9676, e o coeficiente de correlação rspearman está entre 0,851 e 0,973 (todos os valores P < 0,001). WBC e Gran# apresentam a correlação mais forte entre os dois sistemas (R2 = 0,9608 e 0,9676, respectivamente; rspearman = 0,972 e 0,973, respectivamente), enquanto Lym# exibem a correlação mais fraca entre os sistemas (R2 = 0,7759; rspearman = 0,851). No entanto, não foi possível avaliar a correlação e consistência das células intermediárias (Mid#/%), porque elas estão separadas em divisões menores (ou seja, eosinófilos, basófilos e monócitos) no sistema de referência.
Análise de Consistência
Um enredo de Bland-Altman foi obtido para visualizar a análise de consistência e o ±2 SD foi marcado como limites de acordo (LoA). Os resultados são mostrados na Figura 3. Para o WBC, o valor médio da diferença é de 0,9 x 109/L entre os sistemas avaliados e de referência, e o intervalo de confiança de 95% (IC) da diferença é de -0,7 x 109 ~ 2,5 × 109/L.Existem 94,48% (992/1050) amostras dentro da IC 95%, o que significa que os resultados do WBC detectados pelo sistema avaliado estão em bom acordo com o sistema de referência. Para Gran# e Gran%, o valor médio da diferença entre os sistemas avaliados e de referência é de 0,8 x 109/L e 2,0%, respectivamente, enquanto o IC 95% da diferença é de 0,7 x 109 ~ 2,2 x 109/L e -7,7% ~ 11,7%, respectivamente. Existem 94,23% (979/1039) e 94,99% (1005/1058) amostras dentro da IC 95%, respectivamente. Para Lym# e Lym%, há 93,82% (986/1051) e 93,76% (991/1057) amostras dentro da IC 95%, e o valor médio de diferença é de 0,33 x 109/L e 1,8%, respectivamente. Os valores médios das diferenças nos índices de leucócitos são todos acima de 0, indicando que os resultados dos testes do sistema avaliado são ligeiramente superiores aos do sistema de referência.
Análise de Correlação em diferentes grupos de pacientes
Os resultados da contagem do WBC para as amostras de pacientes de diferentes idades e gêneros e os de diferentes departamentos foram comparados e analisados para correlações. Os resultados mostraram que o nível wbc do sistema avaliado é superior ao do sistema de referência. Não há diferença significativa na consistência e correlação entre pacientes do sexo masculino e feminino (ICC: 0,97 versus 0,98; rspearman: 0,98 versus 0,97). A consistência e correlação são melhores para os pacientes internados do que para os ambulatórios (ICC: 0,98 versus 0,96; rspearman: 0,98 versus 0,96), conforme mostrado na Tabela 2.

Figura 1: Fotografias representativas do sistema avaliado e seus reagentes e consumíveis de suporte. (A) O analisador usa o princípio Coulter para detectar leucócitos no sangue por três classificações. Seu tamanho pequeno (242 mm x 397 mm x 321 mm) facilita o transporte. (B) Reagentes e consumíveis de suporte limitados são combinados em um traje como um kit de detecção de uma única pessoa, que pode ser armazenado e usado à temperatura ambiente. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Dispersar parcelas de cinco índices de leucócitos detectados pelo sistema avaliado e sistema de referência. R2 = coeficiente de linearidade, rs = Coeficiente de correlação de Spearman (IC 95%) e n = tamanho amostral. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Parcela bland-altman dos cinco índices de leucócitos detectados pelo sistema avaliado e sistema de referência. O eixo Y retrata a diferença de valores medidos entre os sistemas avaliados e de referência, enquanto o eixo X retrata o valor médio dos índices leucócitos medidos pelos sistemas avaliados e de referência. A linha preta contínua representa o valor médio de diferença para todo o conjunto de amostras e as linhas pretas tracejadas representam 95% dos limites superiores e inferiores de concordância (limites médios de concordância ± 1,96 SD). ESi denota valores medidos pelo sistema avaliado e RSi denota valores medidos pelo sistema de referência. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Tabela 1: Dados gerais da população estudada. n = tamanho da amostra, IQR = intervalo interquartil. O valor P corresponde à comparação dos dados amostrais do Hospital 1 e Hospital 2. O teste qui-quadrado (χ2) foi utilizado para comparar as diferenças entre variáveis categóricas em grupos (quando a frequência teórica era inferior a 5, o método de probabilidade exata de Fisher foi usado para calibrar), e o teste t-test ou Mann-Whitney U foi utilizado para comparar dados numéricos entre grupos. Clique aqui para baixar esta Tabela.
Tabela 2: Análise de correlação dos resultados do WBC detectados pelo sistema avaliado e sistema de referência em diferentes grupos de pacientes. n = tamanho da amostra; IQR = intervalo interquartil; e ICC = coeficiente de correlação intraclasse (um valor > 0,75 indica boa confiabilidade). rs = Coeficiente de correlação de Spearman; rs de 0,90-1,00, 0,70-0,90, 0,50-0,70, 0,30-0,50 e 0-0,30 indicam, respectivamente, correlação positiva muito alta, alta, moderada, baixa e insignificante positiva. Clique aqui para baixar esta Tabela.
Os autores não têm nada a revelar.
Um protocolo para medir leucócitos sanguíneos periféricos usando um analisador de leucócitos baseado em cartão POCT é apresentado aqui. As mesmas amostras de sangue foram testadas por dois analisadores automatizados de hematologia para avaliar a consistência e a precisão dos resultados. Os resultados mostraram que o analisador avaliado apresentou uma boa correlação com o sistema de referência.
Este estudo foi apoiado pela Medical Scientific Research Foundation da província de Guangdong, China (A2019224). Os grupos de financiamento concordaram com o desenho do estudo, análise de dados, elaboração de manuscritos e decisão de publicar. Nenhum outro financiamento foi recebido para este estudo.
| Módulo de detecção de células sanguíneas | Chuanghuai Medical Technology Co., Ltd. (Shenzhen, China) | consumíveis para sistema avaliado | |
| Lanceta de sangue | Chuanghuai Medical Technology Co., Ltd. (Shenzhen, China) | consumíveis para sistema avaliado | |
| Reagente hemolítico | Chuanghuai Medical Technology Co., Ltd. (Shenzhen, China) | consumíveis para sistema avaliado | |
| IBM SPSS Statistics 25 | International Business Machines Corp., Armonk, NY | Software para análise de dados | |
| MedCalc 11.4.2.0 | 2021 MedCalc Software Ltd | Software para análise de dados | |
| Microsoft Excel 2019 | Microsoft | Software para análise de dados | |
| Teste de ponto de atendimento (POCT) analisador de leucócitos baseado em cartão | Chuanghuai Medical Technology Co., Ltd. (Shenzhen, China) | CX-2000 | Sistema avaliado |
| Pipeta quantitativa com tubo capilar dentro | daChuanghuai Medical Technology Co., Ltd. (Shenzhen, China) | consumíveis para o sistema avaliado | |
| Analisador de hematologia totalmente automático Siemens e seus reagentes e consumíveis relacionados | Siemens Healthcare Diagnostics Inc. | ADVIA 2120i | Sistema de referência 2 |
| UniCel DxH 800 Coulter Cellular Analysis System e seus reagentes e consumíveis relacionados | Beckman Coulter, Inc. | DxH 800 | Sistema de referência 1 |