A miografia por impedância elétrica (MEI) fornece um método poderoso para avaliar a condição muscular, potencialmente possibilitando o diagnóstico de distúrbios neuromusculares, o rastreamento da progressão da doença e a avaliação da resposta à terapia 1,2,3. Pode ser aplicado de forma análoga a modelos de doenças animais e humanos, permitindo uma tradução relativamente perfeita de estudos pré-clínicos para clínicos. As medições do EIM são facilmente obtidas usando quatro eletrodos posicionados linearmente, com os dois externos aplicando uma corrente elétrica indolor e fraca em uma faixa de frequências (geralmente entre 1 kHz e aproximadamente 2 MHz), e os dois internos registrando as tensões resultantes1. A partir dessas tensões, as características de impedância do tecido podem ser obtidas, incluindo a resistência (R), uma medida de quão difícil é para a corrente passar através do tecido, e a reatância (X) ou "carregabilidade" do tecido, uma medida relacionada à capacidade do tecido de armazenar carga (capacitância). A partir da reatância e resistência, o ângulo de fase (θ) é calculado através da seguinte equação:
, fornecendo uma única medida de impedância somativa. Tais medições podem ser obtidas usando qualquer dispositivo de bioimpedância multifreqüência. Como as miofibras são essencialmente cilindros longos, o tecido muscular também é altamente anisotrópico, com corrente fluindo mais facilmente ao longo das fibras do que através delas 4,5. Assim, o EIM é frequentemente realizado em duas direções: com a matriz colocada ao longo das fibras, de modo que a corrente corre paralela a elas, e através do músculo, de modo que a corrente flui perpendicularmente a elas. Além disso, em medições ex vivo, onde um volume conhecido de tecido é medido em uma célula de medição de impedância, as propriedades elétricas inerentes do músculo (ou seja, a condutividade e a permissividade relativa) podem ser derivadas6.
O termo "distúrbios neuromusculares" define uma ampla gama de doenças primárias e secundárias que levam à alteração e disfunção muscular estrutural. Isso inclui esclerose lateral amiotrófica e várias formas de distrofia muscular, bem como alterações mais simples relacionadas ao envelhecimento (por exemplo, sarcopenia), atrofia por desuso (por exemplo, devido a repouso prolongado ou microgravidade) ou mesmo lesão7. Embora as causas sejam abundantes e possam se originar do neurônio motor, nervos, junções neuromusculares ou do próprio músculo, o EIM pode ser usado para detectar alterações precoces no músculo devido a muitos desses processos e para rastrear a progressão ou a resposta à terapia. Por exemplo, em pacientes com distrofia muscular de Duchenne (DMD), a MEI demonstrou detectar a progressão da doença e a resposta aos corticosteroides8. Trabalhos recentes também mostraram que o MEI é sensível a diferentes estados de desuso, incluindo a gravidade fracionada9, como seria experimentado na Lua ou em Marte, e os efeitos do envelhecimento10,11. Por fim, ao aplicar algoritmos preditivos e de machine learning ao conjunto de dados obtidos a cada medida (dados multifrequência e direcionais dependentes), torna-se possível inferir aspectos histológicos do tecido, incluindo tamanho da miofibra 12,13, alterações inflamatórias e edema 14, e tecido conjuntivo e teor de gordura 15,16.
Vários outros métodos não invasivos ou minimamente invasivos também são utilizados para avaliar a saúde muscular em humanos e animais, incluindo eletromiografia por agulha17 e tecnologias de imagem, como ressonância magnética, tomografia computadorizada e ultrassonografia18,19. No entanto, o EIM demonstra benefícios distintos em comparação com essas tecnologias. Por exemplo, a eletromiografia registra apenas as propriedades elétricas ativas das membranas miofibras e não as propriedades passivas e, portanto, não pode fornecer uma avaliação verdadeira da composição ou estrutura muscular. Em certo aspecto, os métodos de imagem estão mais intimamente relacionados com o EIM, pois também fornecem informações sobre a estrutura e a composição do tecido. Mas, em certo sentido, eles fornecem muitos dados, exigindo segmentação detalhada de imagens e análise de especialistas, em vez de apenas fornecer uma saída quantitativa. Além disso, dadas as suas complexidades, as técnicas de imagem também são muito impactadas pelas especificidades do hardware e do software que estão sendo usados, idealmente exigindo o uso de sistemas idênticos para que os conjuntos de dados possam ser comparados. Em contraste, o fato de o EIM ser muito mais simples significa que ele é menos impactado por essas questões técnicas e não requer nenhuma forma de processamento de imagem ou análise especializada.
O protocolo a seguir demonstra como realizar EIM in vivo em ratos e camundongos, usando técnicas não invasivas (matriz de superfície) e minimamente invasivas (matriz de agulhas subdérmicas), bem como EIM ex vivo em músculo recém-excisado.