Os lipídios estão envolvidos em uma ampla gama de processos biológicos e podem ser amplamente classificados em cinco categorias com base em sua diversidade estrutural: ácidos graxos, triaciglicerols (TAGs), fosfolipídios, lipídios de esterol e sphingolipids1. As funções fundamentais dos lipídios são fornecer fontes de energia para processos biológicos (ou seja, TAGs) e formar membranas celulares (ou seja, fosfolipídios e colesterol). No entanto, funções adicionais de lipídios têm sido observados no desenvolvimento e nas doenças, e têm sido extensivamente estudados no campo biomédico. Por exemplo, relatórios mostraram que ácidos graxos de diferentes comprimentos podem ter papéis terapêuticos únicos. Cadeias de ácidos graxos curtos podem estar envolvidas em mecanismos de defesa contra doenças autoimunes, cadeias de ácidos graxos de médio comprimento produzem metabólitos que podem mitigar convulsões, e longas cadeias de ácidos graxos geram metabólitos que podem ser usados para tratar distúrbios metabólicos2. No sistema nervoso, o colesterol derivado da glia e os fosfolipídios têm se mostrado vitais para a sinálogogênese 3,4. Outros tipos de lipídios têm se mostrado promissores em aplicações médicas, incluindo sphingolipids utilizados em sistemas de entrega de medicamentos e sacarolipidos usados para suportar o sistema imunológico 5,6. Os numerosos papéis e potenciais aplicações terapêuticas de lipídios no campo biomédico tornaram a lipidomia — o estudo das vias e interações dos lipídios celulares — um campo crítico e cada vez mais importante.
Lipidomics faz uso de química analítica para estudar o lipidome em grande escala. Os principais métodos experimentais utilizados na lipidomics baseiam-se na espectrometria de massa (MS), juntamente com várias técnicas de cromatografia e mobilidadede íons 7,8. O uso de ESM na área é vantajoso devido à sua alta especificidade e sensibilidade, velocidade de aquisição e capacidades únicas para (1) detectar lipídios e metabólitos lipídes que ocorrem mesmo em níveis baixos e transitórios, (2) detectar centenas de compostos lipídes de lipídios diferentes em um único experimento, (3) identificar lipídios até então desconhecidos e (4) distinguir entre isômeros lipídes. Entre os desenvolvimentos em MS, incluindo a ionização de eletrospray de desorção (DESI), MALDI e espectrometria de massa de íons secundários (SIMS), o MALDI MSI emergiu como uma poderosa técnica de imagem que complementa abordagens convencionais baseadas em MS, fornecendo informações únicas sobre a distribuição espacial de lipídios dentro dos compartimentosteciduais 9,10.
O fluxo de trabalho típico de lipidomics consiste na preparação da amostra, aquisição de dados utilizando tecnologia de espectrometria de massa e análise de dados11. O estudo de lipídios e metabólitos em amostras levou ao surgimento de técnicas para compreender as condições fisiológicas e patológicas dos processos metabólicos em organismos. Embora a compreensão das interações biológicas seja importante, a sensibilidade dos lipídios e metabólitos torna-os difíceis de imagem e identificação sem corantes ou outras modificações. Alterações nos níveis de metabólito ou distribuição podem levar a alterações fenotípicas. Uma ferramenta usada para o perfil metabolômico é o MALDI MSI, uma técnica de imagem in situ livre de rótulos capaz de detectar centenas de moléculas simultaneamente. A imagem MALDI permite a visualização de metabólitos e lipídios em amostras, preservando sua integridade e distribuição espacial. A tecnologia anterior para o perfil lipídicos envolvia o uso de produtos químicos radioativos para mapear individualmente lipídios, enquanto a imagem MALDI deixa isso e permite a detecção de uma série de lipídios simultaneamente.
O metabolismo lipídico e a homeostase desempenham funções importantes na fisiologia celular, como a manutenção e o desenvolvimento do sistema nervoso. Um aspecto essencial do metabolismo lipídico do sistema nervoso é o fechamento lipídico entre neurônios e células gliais, que é mediado por lipoproteínas portadoras moleculares, incluindo lipoproteína de baixa densidade (VLDL), lipoproteínas de baixa densidade (LDL) e lipoproteínas de alta densidade (HDL)12). As lipoproteínas contêm apolipoproteínas (Apo), como ApoB e ApoD, que funcionam como blocos estruturais de carga lipídica e como ligantes para receptores de lipoproteína. O crosstalk neuron-glia de lipídios envolve múltiplos jogadores como ApoD derivado da glia, ApoE e ApoJ, e seus receptores LDL neuronais (LDLRs)13,14. Em Drosophila, apolipophorina, um membro da família ApoB, é um grande portador lipídfo hemoglifo15. A apolipophorina possui dois receptores de lipophorina intimamente relacionados (LpRs), LpR1 e LpR2, que são homólogos do mamífero LDLR15,16. Em estudos anteriores, a lipocalina-arócito Glial Lazarillo (GLaz), um homólogo de Dpophila do ApoD humano, e seu receptor neuronal LpR1 foram descobertos para mediar cooperativamente o fechamento lipídico neuron-glia, regulando assim a morfogênesedendrite 17. Portanto, especula-se que a perda de LpR1 causaria uma diminuição no conteúdo lipídudo global no cérebro de Drosophila. Maldi MSI seria uma ferramenta adequada para traçar o perfil do conteúdo lipídico em pequenos tecidos de cérebros Drosophila mutantes e selvagens, como demonstrado neste estudo.
Apesar da crescente popularidade do MALDI MSI, o alto custo e a complexidade experimental do instrumento muitas vezes impedem sua implementação em laboratórios individuais. Assim, a maioria dos estudos maldi MSI são realizados utilizando instalações de núcleo compartilhado. Como acontece com outras aplicações do MALDI MSI, um cuidadoso processo de preparação de amostras para lipidomics é fundamental para alcançar resultados confiáveis. No entanto, como a preparação de slides de amostras é tipicamente realizada em laboratórios de pesquisa individuais, há possibilidade de variação na aquisição do MALDI MSI. Para combater isso, este artigo tem como objetivo fornecer um protocolo detalhado para a preparação amostral de pequenas amostras biológicas antes da medição do MALDI MSI utilizando a análise lipídica de um grande grupo de cérebros adultos de Drosophila em modo de íon positivo como exemplo11,17. No entanto, algumas classes fosfolipítidas e a maioria dos pequenos metabólitos são favoravelmente detectadas por imagens MALDI no modo íon negativo, que foi descrito anteriormente11. Portanto, com esses dois estudos de exemplo, esperamos fornecer protocolos detalhados de preparação de amostras de várias combinações: tecido grande autônomo versus tecido pequeno incorporado, montagem de degelo versus montagem de lâmina quente e modo íon positivo versus modo íon negativo.