RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pt_BR
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Jing Wen1, Bikun Yang2, Jinshi Cui2, Li Wang3, Xiaoqing Li1
1Department of Pediatric Ophthalmology, Peking University First Hospital, Peking University Children Vison Institute,Peking University, 2School of Intelligence Science and Technology,Peking University, 3School of Psychological and Cognitive Sciences and Beijing Key Laboratory of Behavior and Mental Health,Peking University
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Neste artigo, apresentamos um novo método automatizado para avaliar a acuidade visual em bebês e crianças pequenas usando um sistema de rastreamento ocular.
A medida da acuidade visual é um importante teste de função visual para ser realizado na infância. No entanto, a medida precisa da acuidade visual em lactentes é difícil devido a deficiências em sua capacidade de comunicação. Este trabalho apresenta um novo método automatizado para avaliar a acuidade visual em crianças (5-36 meses de idade). Este método, o procedimento automatizado do cartão de acuidade (AACP), usa uma webcam para rastreamento ocular e reconhece os comportamentos de observação das crianças automaticamente. Um teste de aparência preferencial de duas escolhas é realizado quando a criança testada observa os estímulos visuais mostrados em uma tela digital de alta resolução. Quando a criança testada observa os estímulos, suas fotos faciais são gravadas pela webcam. Essas imagens são usadas pelo programa de computador definido para analisar seu comportamento de observação. Com esse procedimento, as respostas dos movimentos oculares da criança a diferentes estímulos são medidas e sua acuidade visual é avaliada sem comunicação. Ao comparar os resultados com a acuidade da grade obtida pelos TACs (Teller Acuity Cards), o desempenho do AACP é considerado comparável ao dos TACs.
O período infantil é um período crítico para o desenvolvimento visual. Problemas visuais que surgem no início da vida podem ter um impacto significativo no desenvolvimento de uma criança. É importante ser capaz de realizar uma avaliação visual quantitativa em bebês, o que pode ajudar a detectar precocemente problemas de visão. No entanto, como os bebês não são cognitivamente desenvolvidos ou expressivos o suficiente para reconhecer símbolos de gráficos de acuidade visual, como letras ou gráficos, medir sua acuidade visual é difícil. O padrão-ouro atual para avaliação da visão infantil é o procedimento do cartão de acuidade 1 baseado no testede aparência preferencial2. No entanto, por exigir testadores experientes para julgar a acuidade visual observando os movimentos oculares da criança 3,4,5,6, ele é limitado pela experiência dos testadores 4,5. Portanto, os procedimentos com cartões de acuidade, como os cartões de acuidade de Teller (TACs)5,6, permanecem como um método subjetivo. Assim, há necessidade de um método que possa medir quantitativamente a acuidade visual em lactentes e crianças pequenas, que possa ser utilizado sem a necessidade de comunicação verbal e que não se limite pela necessidade de testadores experientes.
A invenção e o uso do rastreador ocular remoto permitiram o desenvolvimento de um sistema automatizado de medição de acuidade. Em estudos anteriores, métodos de rastreamento ocular foram utilizados como ferramenta para avaliação da função visual em crianças 7,8,9,10. Um rastreador ocular remoto pode ser usado para rastreamento do olhar e é um substituto para a observação de um testador dos movimentos oculares de uma criança. O procedimento ACTIVE7 e o procedimento AVAT10 são testes de acuidade visual totalmente automatizados com rastreador ocular remoto; eles produziram resultados de acuidade visual comparáveis ao teste Keeler Acuity Cards em bebês saudáveis e crianças pequenas. Ao contrário de outros estudos recentes, usamos uma webcam em vez de um rastreador ocular remoto para capturar o olhar da criança. Inventamos um método de aquisição automática de dados de movimento ocular baseado em visão computacional. O procedimento combinou o método de aquisição dos movimentos oculares com a técnica do olhar preferencial na avaliação da função visual em crianças.
Este trabalho tem como objetivo apresentar um novo método automatizado, que pode avaliar a acuidade visual em crianças pequenas, denominado procedimento automatizado do cartão de acuidade (AACP). Este procedimento é particularmente útil para lactentes e crianças mais novas que ainda não adquiriram habilidades de comunicação suficientes. O aspecto chave é que as respostas visuais podem ser quantificadas para produzir acuidade de grade em bebês e crianças pequenas. A medida da acuidade da grade permite a detecção de patologias visuais e desempenha um papel importante no tratamento médico subsequente.
O protocolo aqui descrito foi aprovado pelo Comitê de Ética do Primeiro Hospital Universitário de Pequim (PKUFH 2018-223). Os procedimentos seguiram os princípios da Declaração de Helsinque para pesquisas envolvendo seres humanos. O formato do estudo foi descrito, e o consentimento informado foi obtido dos pais dos participantes.
1. Preparação do aparelho
NOTA: Os componentes AACP foram configurados em uma sala de teste levemente iluminada. Cortinas foram puxadas na sala para evitar a interferência da luz solar. Um sistema de exibição, um sistema de registro e um sistema de análise foram os três componentes do AACP (Figura 1).
2. Calibração de rastreamento ocular
3. Procedimento de ensaio
A AACP foi aplicada em um grupo de crianças11: 155 lactentes e crianças pequenas com desenvolvimento normal (5 a 36 meses de idade, com base na idade gestacional). Em um estudo publicado anteriormente, os resultados de acuidade de grade obtidos pela AACP foram comparados com aqueles obtidos pela TACII. Os resultados obtidos por esses dois procedimentos estão significativamente correlacionados (r153 = 0,83, p < 0,001). Apenas 10,32% (16 de 155) dos resultados das crianças diferiram em mais de uma oitava. Entre elas, oito crianças tinham entre 5 e 7 meses de idade. Dessas 16 crianças, três apresentaram acuidade visual obtida pela AACP de 1,5-2 oitavas acima da obtida pela TACII. As outras 13 crianças apresentaram acuidade visual AACP 1,5-2 oitavas abaixo da acuidade visual TACII.
A acuidade da grade medida pela AACP aumentou gradualmente com o aumento da idade infantil. A Figura 5 mostra a mudança da acuidade da grade medida pela AACP com a mudança da idade em meses. De 6 a 12 meses, a acuidade da grade aumentou em quase 0,5 oitavas. Dos 12 aos 24 meses, a acuidade da grade aumentou em quase uma oitava. De 24 a 36 meses, a acuidade da grade aumentou em quase 1,5 oitavas. A tendência de desenvolvimento da acuidade neste estudo é consistente com os resultados da acuidade medida pelo TACII em estudos anteriores12. Também é consistente com o desenvolvimento da acuidade medida pelo TACII no mesmo grupo de lactentes11.

Figura 1: Aparelho AACP. Os componentes do AACP e a disposição espacial de sua configuração na sala de teste são mostrados. O lactente foi sentado no colo dos pais e visualizado os estímulos binocularmente a uma distância de 55 cm. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Estímulo cartoon no procedimento de calibração. O estímulo dos desenhos animados é uma imagem GIF com música de fundo. O estímulo atrai a atenção visual. Quando o olhar da criança cai dentro da área da imagem, o ponto muda de vermelho para verde, e o procedimento de calibração é realizado. Esse valor foi modificado com a permissão de Wen et al.11. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Estímulo de grade no procedimento de teste. O estímulo da grade é uma grade de listras verticais em preto e branco apresentadas sobre um fundo cinza uniforme. O ponto de olhar do participante movendo-se do centro para o quadrado verde indica que o participante observou o alvo, o que significa um "acerto". O ponto de olhar do participante movendo-se do centro para a área vazia indica que o participante não observou o alvo, o que significa um "erro". A área quadrada verde tem um comprimento de meio lado baseado na distância do centro do estímulo para o lado da tela (ou seja, do centro do estímulo para a borda esquerda da tela nesta figura). Esse valor foi modificado com a permissão de Wen et al.11. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Protocolo utilizado no procedimento AACP. Esse valor foi modificado com a permissão de Wen et al.11. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 5: Box plots de acuidades de grade plotados contra a idade (N = 155). Caixas brancas com linhas vermelhas e cinzas com linhas pretas são acuidades de grade da AACP e TACII11, respectivamente, para cada 6 meses de idade. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| Critério | Verifique se o sinal de olhar: |
| Bater | permaneceram na área-alvo continuamente por mais de 400 ms da apresentação da meta de 1.000 ms. |
| Errar | (1) não entraram na área alvo dentro de uma janela de tempo de 1.000 ms. (2) permaneceram na área alvo menos de 400 ms. |
Tabela 1: Critérios para determinar se um estímulo foi visto.
Os autores fizeram as seguintes divulgações: BK.Y., XQ.L., JS.C. e L.W.: China National Invention Patent "A method and system for face detection and pupil locationization in continuous video frames" (CN201910865074.4); XQ.L., BK.Y., JS.C. e L.W.: China National Invention Patent "Sistema de teste automático de visão" (No. 201510919621.4).
Neste artigo, apresentamos um novo método automatizado para avaliar a acuidade visual em bebês e crianças pequenas usando um sistema de rastreamento ocular.
Este estudo foi apoiado pelo Fundo da Capital para Melhoria da Saúde e Pesquisa (No. 2018-2Z-4076) e pelos Fundos de Pesquisa SEED do Primeiro Hospital da Universidade de Pequim (2019SF31).
| Software de procedimento AACP | Interno | interno O software de procedimento AACP (Patentes de Invenção Nacional da China, nº 201910865074.4 e nº 201510919621.4) compreende um módulo de exibição de estímulo, um módulo de teste de visão e um módulo de processamento de resultados de teste. | |
| Processador de computador | Intel Corporation, Santa Clara, CA, EUA | Processador Intel CORE i7-6500U | Sistema de análise |
| Monitor de exibição | InnoLux Co., Ltd., China | InnoLux M280DGJ-L30 | Sistema de exibição |
| Webcam | Logitech International S.A., Lausanne, Suíça | Logitech C920 sistema de gravação de webcam profissional de alta definição |