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Espera-se que o número global de casos de câncer cresça para aproximadamente 24,6 milhões até 2030, com a maior carga em países de baixa e média renda (PBMRs)1. A radioterapia é um tratamento custo-efetivo, curativo e paliativo para o câncer, proporcionando benefícios para aproximadamente 50% dos pacientes com câncer e para 60-70% em países de baixa renda, onde os pacientes são mais propensos a se apresentar em um estágio tardio 2,3. No entanto, o acesso à radioterapia em todo o mundo é limitado4; por exemplo, nenhum país da África tem capacidade de radioterapia para atender às suas necessidades estimadas5. Vários estudos estimaram essas carências iminentes e o que seria necessário para atender às necessidades futuras 6,7.
A Comissão de Oncologia da Lancet defendeu de forma convincente que o investimento em melhorias na capacidade de radioterapia não apenas salvaria vidas, mas também traria benefícios econômicos positivos3. Eles também apontaram especificamente que a automação do contorno da radioterapia e do planejamento do tratamento pode ajudar as equipes clínicas a escalar seus esforços, reduzindo significativamente o tempo gasto nessas tarefas por oncologistas e físicos, respectivamente, tornando as metas mais atingíveis.
Nosso grupo de pesquisa tem trabalhado em colaboração com equipes clínicas na MD Anderson e em hospitais em todo o mundo para desenvolver ferramentas automatizadas baseadas na web. Esse conjunto de ferramentas (chamado de RPA) fornece contorno baseado em Inteligência Artificial (delineando tumores e órgãos próximos em tomografias) e planejamento de tratamento de radioterapia (que define exatamente como a radiação é entregue). Esta plataforma baseada na web oferece a vantagem de tempo reduzido e recursos necessários para preparar planos de alta qualidade para cada paciente.
Nossa experiência com uma versão inicial de uma ferramenta baseada em IA na MD Anderson mostrou que o contorno automatizado pode economizar até 2 horas por paciente - uma simplificação significativa do fluxo de trabalho. Isso significa que o corpo clínico atual poderá escalar seu esforço, tratando mais pacientes com radioterapia de maior qualidade. Ao oferecer essas ferramentas por meio de um serviço totalmente automatizado e baseado na web (Radiation Planning Assistant [RPA], RPA.mdanderson.org), podemos minimizar o custo para os pacientes e provedores e maximizar o alcance dessa ferramenta.
Estamos desenvolvendo o RPA há 6 anos, e várias mudanças significativas foram feitas desde que publicamos pela primeira vez nos fluxos de trabalho do RPA8. Isso inclui o desenvolvimento do RPA em uma ferramenta baseada na web, reduzindo assim os custos associados à instalação e manutenção e melhorando a robustez do sistema. Outras melhorias incluem mudanças nas interfaces do usuário para melhorar a usabilidade e reduzir o risco de erro9 e expandir as opções de tratamento (especificamente, planejamento radioterápico para mama pós-mastectomia10 e metástases para o cérebro11). Assim, o protocolo aqui descrito encontra-se substancialmente mais avançado do que a versão inicial publicada anteriormente.
O RPA usa um processo de uma etapa para criar contornos e planos em situações em que a edição dos contornos geralmente não é necessária para criar o plano de tratamento. Isso inclui o planejamento de quatro campos para o câncer de mama do colo do útero (baseado em pontos de referência ósseos ou contornos de tecidos moles gerados automaticamente)12,13,14,15, campos tangenciais ou supraclaviculares para câncer de mama pós-mastectomia 11 e laterais opostas para tratamentos com todo o cérebro16. Em um futuro próximo, esperamos adicionar tratamentos cranioespinhais para cânceres pediátricos17, tratamentos de três campos para câncer retal18 e planejamento de tratamento para vários casos paliativos (corpos vertebrais, quadris e costelas)19, bem como cânceres de pulmão e bexiga. Atualmente, tratamentos mais avançados, especificamente a terapia de arco modulado a volume (VMAT), requerem um processo de duas etapas no qual os contornos gerados automaticamente são editados antes do planejamento terapêutico13,20. No entanto, a qualidade do autocontorno baseado em aprendizado profundo é tal que esperamos mudar essas abordagens de planejamento para um processo de uma etapa no futuro. Este protocolo se concentra no planejamento de uma etapa.
A Figura 1 mostra o fluxo de trabalho geral para a criação de um plano de tratamento radioterápico usando a RPA, com mais detalhes sobre as diferentes tarefas mostradas na Tabela 1. Em resumo, o RPA requer uma Solicitação de Serviço preenchida (que inclui informações como a prescrição de dose e a abordagem de tratamento) e uma tomografia computadorizada individual do paciente. A Solicitação de Serviço deve ser aceita por um oncologista radiologista. A tomografia computadorizada deve ser aceita por um usuário clínico para garantir que os cálculos de RPA sejam realizados na tomografia correta. Uma vez que o RPA tenha gerado um plano, ele deve ser baixado do site do RPA e importado para o sistema de planejamento de tratamento do usuário, onde a dose deve ser recalculada. Isso é necessário porque o RPA calcula planos em vigas padrão (disponíveis para vários modelos de linac), que podem não corresponder exatamente às características do linac local. Esta abordagem foi adotada para reduzir o custo, embora a personalização possa ser necessária se as vigas locais forem significativamente diferentes das nossas vigas padrão. Os usuários (planejador de tratamento e oncologista de radiação) podem fazer edições no plano. Em seguida, o plano entra no fluxo de trabalho clínico típico do usuário, incluindo verificações locais de garantia de qualidade. Finalmente, o usuário deve fazer o upload de seu plano final (recalculado e editado) para o site da RPA, onde é realizada uma comparação automatizada entre o Plano Final e o Plano RPA. Essa é uma verificação útil da integridade dos dados no fluxo de trabalho geral.

Figura 1: Fluxo de trabalho do processo automatizado de planejamento de tratamento. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| Tarefa # na Figura 1 | Descrição da tarefa | Localização |
| Revisar o status de todos os pacientes anteriores | Painel principal |
| 1 | Concluir uma solicitação de serviço no site da RPA | Painel de solicitação de serviço |
| 2 | Carregar uma tomografia computadorizada no site da RPA | Painel de tomografia computadorizada |
| 3 | Verificar o estado do paciente | Painel principal |
| Revise e baixe o Plano RPA | Painel principal |
| 4 | Importe o plano para o TPS do usuário, recalcule a dose e faça edições conforme necessário | Local TPS |
| 5, 6 | Carregue o Plano Final no site do RPA | Painel de comparação de planos |
| Revise a comparação automática do Plano Final e do Plano RPA | Painel de comparação de planos |
| - | O plano entra no fluxo de trabalho clínico de rotina do usuário, incluindo garantia de qualidade regular | Software próprio do usuário |
Tabela 1: Visão geral das tarefas envolvidas na criação de um Plano de RPA usando o fluxo de trabalho de 1 etapa. TPS local: Sistema de Planejamento de Tratamento do Usuário.
Este manuscrito descreve esse fluxo de trabalho de uma etapa para a RPA e apresenta alguns resultados de exemplo da saída do processo de planejamento de tratamento. Atualmente, as seguintes abordagens de planejamento usam esse fluxo de trabalho de uma etapa: i) Planos de tratamento de caixa de quatro campos para pacientes com câncer cervical (aberturas baseadas em marcos ósseos); ii) planos de tratamento com caixa de quatro campos para pacientes com câncer cervical (aberturas de campo baseadas em tecidos moles); iii) planos de tratamento tangencial e supraclavicular para pacientes da parede torácica; iv) planos de tratamento do cérebro inteiro.