Artigo de método

Plataforma para Detecção Quantitativa de Células Imunes Endometriais Baseada em Imunohistoquímica e Análise Digital de Imagens

DOI:

10.3791/65643

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13 de outubro de 2023

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1Shenzhen Key Laboratory of Reproductive Immunology for Peri-implantation, Shenzhen Zhongshan Institute for Reproduction and Genetics, Fertility Center, Shenzhen Zhongshan Urology Hospital, 2Shenzhen Jinxin Medical Technology Innovation Center, Co., Ltd.

Neste artigo

Resumo

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Aqui, uma plataforma de análise de imagens de imunohistoquímica digital foi desenvolvida e validada para analisar quantitativamente as células imunes endometriais de pacientes com abortos espontâneos recorrentes na janela de implantação.

Resumo

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Para avaliar o microambiente imune endometrial de pacientes com abortamento recorrente (RM), uma plataforma de análise de imagem imunoistoquímica digital foi desenvolvida e validada para analisar quantitativamente as células imunes endometriais durante a fase lútea média. Todas as amostras de endométrio foram coletadas durante a fase lútea média do ciclo menstrual. Os tecidos endometriais incluídos em parafina foram seccionados em lâminas de 4 μm de espessura, e a coloração imunoistoquímica (IHQ) foi realizada para detectar células imunes endometriais, incluindo células uNK CD56+, Tregs Foxp3+, macrófagos CD163+ M2, DCs CD1a+ e células T CD8+. As lâminas panorâmicas foram escaneadas por meio de um scanner digital de lâminas e um sistema comercial de análise de imagens foi utilizado para análise quantitativa. A porcentagem de células imunes endometriais foi calculada dividindo-se o número de células imunes nas células endometriais totais. Usando o sistema de análise de imagem comercial, a avaliação quantitativa de células imunes endometriais, que são difíceis ou impossíveis de analisar com a análise de imagem convencional, poderia ser analisada com facilidade e precisão. Esta metodologia pode ser aplicada para caracterizar quantitativamente o microambiente endométrio, incluindo a interação entre células imunes, e sua heterogeneidade para diferentes pacientes com falência reprodutiva. A plataforma para avaliação quantitativa de células imunes endometriais pode ser de importante importância clínica para o diagnóstico e tratamento de pacientes com RM.

Introdução

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O aborto espontâneo recorrente (MR) é a perda de duas ou mais gestações consecutivas e é uma doença complexa que tem chamado a atenção dos clínicos nos últimos anos. A taxa de incidência de RM em mulheres em idade fértil é de 1%-5%1. Resultados de estudos prévios mostram que fatores imunológicos estão intimamente associados à patogênese da RM2,3,4,5. A manutenção da homeostase imune na interface materno-fetal é necessária para a implantação e desenvolvimento do embrião. As células imunes endometriais desempenham vários papéis regulatórios para manter essa homeostase, como promover a invasão do trofoblasto, remodelar as artérias espirais e contribuir para o desenvolvimento da placenta 6,7,8,9.

Células imunes endometriais aberrantes em mulheres com RM foram previamente relatadas. Os resultados mostram uma estreita associação entre a alta densidade de células natural killer uterinas (uNKs) e a ocorrência de RM10,11,12. Um número aumentado de macrófagos tem sido relatado no endométrio de mulheres com RM, em comparação com aquelas que tiveram um nascimento vivo13. As células T reguladoras (Treg) desempenham um papel na tolerância imunológica materna ao embrião, e seu nível e função estão diminuídos na decídua de pacientes com RM14. Citotoxicidade de células T (CTL) e células dendríticas (DCs) também desempenham um papel na regulação imunológica da gravidez15,16. Portanto, uma análise quantitativa abrangente das células imunes endometriais locais durante a fase lútea média poderia ajudar a entender melhor a patogênese da RM. Alguns métodos atuais para análise quantitativa de células imunes endometriais utilizam citometria de fluxo que pode marcar com precisão as células imunes com múltiplos marcadores17,18. No entanto, a aplicação clínica da citometria de fluxo é limitada, pois só pode ser realizada em tecido fresco. A obtenção de tecido fresco só é viável quando há grande volume de tumor em excesso, ocorrência rara no endométrio. A imuno-histoquímica pode observar bem a morfologia tecidual in situ e também pode marcar várias células imunes, enquanto as técnicas tradicionais de imuno-histoquímica não podem realizar análise quantitativa de células imunes.

Comparada aos experimentos convencionais de imunohistoquímica, a análise imunoistoquímica quantitativa das células imunes do endométrio tem importante significado clínico. O escore de intensidade da IHQ é geralmente classificado em uma escala de quatro pontos ou forte e fraco em diagnósticos patológicos e pesquisas 19,20,21. No entanto, essa técnica semiquantitativa é subjetiva, altamente imprecisa e demonstra significativa variabilidade intraobservador e interobservador22. Uma possível solução é a aplicação do aprendizado de máquina, que é valioso na análise de imagens digitais23,24. Ao fornecer medidas quantitativas, essa abordagem permite uma avaliação mais precisa da infiltração, distribuição e densidade de células imunes dentro do tecido uterino. Essas informações quantitativas podem ajudar a elucidar as mudanças dinâmicas nas populações de células imunes durante o ciclo menstrual e em várias condições patológicas. Em geral, a capacidade de analisar quantitativamente as células imunes no endométrio por meio da imunohistoquímica oferece informações valiosas sobre o microambiente imunológico do útero.

Portanto, o protocolo teve como objetivo desenvolver e validar uma plataforma de análise de imagens de imunohistoquímica digital para analisar quantitativamente células imunes endometriais, incluindo células uNK, Tregs, macrófagos, DCs e células T citotóxicas durante a fase lútea média em pacientes com RM.

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Protocolo

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O conteúdo e o protocolo da pesquisa foram eticamente revisados e aprovados pelo comitê de ética em pesquisa do Hospital de Urologia Zhongshan de Shenzhen. Todas as mulheres (20-40 anos) envolvidas no estudo assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido para coleta e utilização da amostra.

1. Aquisição de tecido patológico

  1. Prepare as ferramentas para a colheita de tecidos, ou seja, régua de medição, tweezer, de incorporação, papel de incorporação e cesto de tecido.
  2. Observe se a quantidade de tecido endometrial (maior que um feijão mung), coletada por abordagem padrão com cateter pipelar, é suficiente.
  3. Transfira o tecido endometrial da formalina para o papel de incorporação com uma pinça e meça as dimensões do tecido endometrial com uma régua.
  4. Embrulhe o tecido endometrial com papel de incorporação e coloque em um de incorporação.
  5. Coloque o de incorporação no cesto de tecido para desidratação.

2. Desidratação tecidual

  1. Coloque o cesto de tecido na câmara de reação do desidratador (ver Tabela de Materiais) e inicie o procedimento de desidratação tecidual de rotina: formalina por 100 min; formalina por 100 min; álcool 75% por 60 min; álcool 85% por 60 min; álcool a 95% por 60 min; álcool 100% por 60 min; álcool 100% por 60 min; álcool 100% por 60 min; xileno por 35 min; xileno por 20 min; xileno por 20 min; cera por 80 min; cera por 80 min; cera por 80 min. O processo leva cerca de 15 h.
  2. No final do procedimento de desidratação do tecido, abra a câmara de reação do desidratador, remova a cesta de tecido.

3. Incorporação de tecidos

  1. Retire um molde de incorporação adequado de acordo com o tamanho do espécime e encha com cera de parafina a 70 ° C.
  2. Coloque rapidamente o tecido no molde e ajuste cuidadosamente para que o tecido esteja localizado no centro do molde.
  3. Mova o molde suavemente para a placa de resfriamento e pressione suavemente o tecido enquanto a parafina no fundo se fixa.
  4. Coloque o embutido em cima do molde e complemente com mais cera.
  5. Coloque o molde sobre a placa de resfriamento e, quando a parafina estiver completamente solidificada, retire o bloco com seu acoplado para longe do molde.

4. Cortes de tecido

  1. Insira o bloco no clipe de amostra do micrótomo, coloque a lâmina no suporte, ajuste o ângulo entre o plano do bloco e a lâmina, ajuste a espessura da seção para 4 μm, gire a roda manual e inicie o corte.
  2. Exponha a superfície apropriada do tecido cortando algumas seções finas do bloco. Retire as seções contínuas e completas com o pincel.
  3. Quando seções suficientes forem cortadas, pare de girar a roda manual, remova as seções não qualificadas na extremidade dianteira com uma pinça e flutue as seções na superfície de água a 42 °C no banho-maria com pinça e escova.
  4. Depois que as seções estiverem totalmente achatadas, escolha as seções em lâminas anti-descolamento e transfira para um aquecedor de lâminas a 65 °C para assar por 60 min.
  5. Quando o cozimento terminar, retire as lâminas de vidro do aquecedor de lâminas.

5. Coloração imuno-histoquímica

  1. Diluir o anticorpo primário numa solução funcional com diluente de anticorpos. Consulte a Tabela 1 para obter detalhes.
  2. Coloque a solução de anticorpos diluída num frasco especial de reagentes e o kit de detecção no compartimento de reagentes de um instrumento de coloração automática IHC (ver Tabela de Materiais).
  3. Coloque as lâminas em um suporte de corrediças, coberto com uma capa especial, e insira-as no compartimento de reação experimental do instrumento.
  4. Após o instrumento reconhecer automaticamente o reagente e as informações experimentais na lâmina, clique no botão Iniciar para iniciar a coloração imunohistoquímica. O experimento dura cerca de 3 h.

6. Desidratação e vedação da lâmina

  1. Após a coloração imunohistoquímica, retire o suporte da lâmina, retire a capa especial, coloque a lâmina manchada no suporte da lâmina e lave o corante restante na lâmina com água limpa.
  2. Transfira o suporte de corrediça para um deslizante de tampa automatizado (consulte Tabela de Materiais), selecione e execute o procedimento de desidratação e vedação.
  3. Retire as lâminas após a desidratação e selagem.

7. Digitalização do slide

  1. Coloque os slides no rack de slides do scanner de imagem patológica panorâmica (consulte Tabela de Materiais) e coloque-o no compartimento de digitalização de slides do instrumento para digitalização de imagem patológica panorâmica. A varredura leva 2 minutos. Veja a Figura 1.

8. Análise das imagens

  1. Importar imagem
    1. Abra o software de análise de imagens patológicas (consulte Tabela de Materiais) e crie uma nova pasta. Importar imagens imuno-histoquímicas a serem analisadas.
  2. Construir um classificador de tecidos
    1. Marque vários tecidos e anotações em branco para treinar e estabelecer um classificador para identificar o tecido e a área em branco, respectivamente.
    2. Use o ajuste em tempo real para observar a capacidade de reconhecimento do software em tempo real durante a anotação da marca. Se o reconhecimento não for oportuno, observe a anotação e treine novamente até que o reconhecimento do tecido seja preciso.
  3. Algoritmo de análise de compilação
    1. Selecione o algoritmo padrão no software de acordo com o tipo de experimento: multiplex IHC.
    2. Defina os parâmetros de cor do reconhecimento de célula selecionando pixels negativos e positivos típicos.
      Com base nisso, defina os parâmetros de núcleo, citoplasma e membrana celular, e observe a situação de reconhecimento celular em tempo real até encontrar os parâmetros mais adequados para a imagem.
    3. Defina o limiar de reconhecimento celular positivo e observe a situação de reconhecimento em tempo real até que o limiar apropriado seja ajustado.
    4. Selecione o classificador de tecido no algoritmo e verifique a parte de tecido no classificador de tecido, de modo a identificar células com base em tecidos. Neste ponto, o estabelecimento de um algoritmo de análise é concluído.
  4. Executar análise de imagem
    1. Selecione a área de análise. Use o algoritmo estabelecido para analisar imagens.
  5. Após a análise do software ter terminado de analisar, verifique manualmente se o reconhecimento da imagem é preciso, incluindo reconhecimento de tecido, reconhecimento celular negativo e positivo.
  6. Se o reconhecimento da imagem não for preciso, ajuste o algoritmo e o limite do parâmetro novamente e execute novamente a análise da imagem até obter êxito. Exportar os resultados da análise. Veja a Figura 1.
  7. Outras células imunes também podem ser analisadas de acordo com as etapas acima (ver Figura 1). Definir diferentes parâmetros de análise de acordo com a expressão real de diferentes marcadores imunes endometriais (células CD56+uNK, Foxp3+Tregs, macrófagos CD68+, macrófagos CD163+M2, CD1a+DC e células T CD8+25,26).
  8. Através do cálculo do software, obtém-se a proporção de células imunes endometriais (ver Tabela 2). Use isso para avaliar os níveis de várias células imunes no endométrio de pacientes com aborto espontâneo recorrente.

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Resultados

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A fim de avaliar quantitativamente as células imunes endometriais e reduzir a instabilidade causada por erros operacionais cometidos pelo homem, estabelecemos uma plataforma de análise quantitativa digital para células imunes endometriais usando detecção imunohistoquímica automática e sistema de avaliação quantitativa digital. Plataforma de análise de imagens imunoistoquímicas foi estabelecida para analisar quantitativamente células imunes endometriais de pacientes com abortamento recorrente (RM) na janela de implantação...

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Discussão

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Este protocolo estabeleceu uma plataforma de análise de imagens de imuno-histoquímica digital para analisar quantitativamente células imunes endometriais de pacientes com RM. Aqui, seis marcadores imunes endometriais foram detectados para avaliar o microambiente imune endometrial em pacientes com RM.

Um endométrio receptivo durante a fase lútea média é fundamental para o sucesso da implantação e gravidez27,28. Portanto, a avaliação do ...

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Divulgações

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Os autores não têm nada a revelar.

Agradecimentos

$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Os autores agradecem a todas as mulheres que consentiram e doaram amostras para este estudo.

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Lamínula automatizadaSakurausDRS-Prisma-P-JCS& Filme-JC2
CD163GrowGn BiotecnologiaNCL-L-CD163
CD1aGene TechGM357129
CD56Gene TechGT200529
CD8NovocastraNCL-L-CD8-4B11
DesidratadorThermo FisherExcelsior ES
Patologia digital elaboratórios IndicaHALO
Foxp3YILIFANG biológico14-477-82
IHC coranteLeicaBOND III
Plataforma de análise de imagemIndica labsHALO
Slide ScannerOlympus ciências da vidaVS200

Referências

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  1. Practice Committee of the American Society for Reproductive. Evaluation and treatment of recurrent pregnancy loss: a committee opinion. Fertility and Sterility. 98 (5), 1103-1111 (2012).
  2. Dimitriadis, E., Menkhorst, E., Saito, S., Kutteh, W. H., Brosens, J. J. Recurrent pregnancy loss. Nature Reviews. Disease Primers. 6 (1), 98(2020).
  3. Kavvadas, D., et al. Immunohistochemical Evaluation of CD3, CD4, CD8, and CD20 in Decidual and Trophoblastic Tissue Specimens of Patients with Recurrent Pregnancy Loss. 12 (2), 177-193 (2022).
  4. Arora, R., Rathee, A., Sachdeva, M., Agrawal, U. Unexplained repeated pregnancy loss and T helper cells. European Journal of Obstetrics, Gynecology, and Reproductive Biology. 254, 277-283 (2020).
  5. Du, M., et al. Elevated percentage of CD3(+)T cells and pregnancy outcome in women with recurrent pregnancy loss. Clinica Chimica Acta. 486, 341-346 (2018).
  6. Faas, M. M., de Vos, P. Uterine NK cells and macrophages in pregnancy. Placenta. 56, 44-52 (2017).
  7. Huppertz, B., Berghold, V. M., Kawaguchi, R., Gauster, M. A variety of opportunities for immune interactions during trophoblast development and invasion. American Journal of Reproductive Immunology. 67 (5), 349-357 (2012).
  8. Meyer, N., et al. Chymase-producing cells of the innate immune system are required for decidual vascular remodeling and fetal growth. Scientific Reports. 7, 45106(2017).
  9. Smith, S. D., Dunk, C. E., Aplin, J. D., Harris, L. K., Jones, R. L. Evidence for immune cell involvement in decidual spiral arteriole remodeling in early human pregnancy. American Journal of Pathology. 174 (5), 1959-1971 (2009).
  10. Clifford, K., Flanagan, A. M., Regan, L. Endometrial CD56+ natural killer cells in women with recurrent miscarriage: a histomorphometric study. Human Reproduction. 14 (11), 2727-2730 (1999).
  11. Chen, X., et al. Measurement of uterine natural killer cell percentage in the periimplantation endometrium from fertile women and women with recurrent reproductive failure: establishment of a reference range. American Journal of Obstetrics and Gynecology. 217 (6), 680 e1-680 e6 (2017).
  12. Tuckerman, E., Mariee, N., Prakash, A., Li, T. C., Laird, S. Uterine natural killer cells in peri-implantation endometrium from women with repeated implantation failure after IVF. Journal of Reproductive Immunology. 87 (1-2), 60-66 (2010).
  13. Laird, S. M., et al. A review of immune cells and molecules in women with recurrent miscarriage. Human Reproduction Update. 9 (2), 163-174 (2003).
  14. Keller, C. C., Eikmans, M., van der Hoorn, M. P., Lashley, L. Recurrent miscarriages and the association with regulatory T cells; A systematic review. Journal of Reproductive Immunology. 139, 103105(2020).
  15. Vallvé-Juanico, J., Houshdaran, S., Giudice, L. C. The endometrial immune environment of women with endometriosis. Human Reproduction Update. 25 (5), 564-591 (2019).
  16. Yang, F., Zheng, Q., Jin, L. Dynamic Function and Composition Changes of Immune Cells During Normal and Pathological Pregnancy at the Maternal-Fetal Interface. Frontiers in Immunology. 10, 2317(2019).
  17. Hey-Cunningham, A. J., et al. Comprehensive analysis utilizing flow cytometry and immunohistochemistry reveals inflammatory changes in local endometrial and systemic dendritic cell populations in endometriosis. Human Reproduction. 36 (2), 415-428 (2021).
  18. Zhong, Q., et al. Patterns of Immune Infiltration in Endometriosis and Their Relationship to r-AFS Stages. Frontiers in Genetics. 12, 631715(2021).
  19. Attems, J., et al. Neuropathological consensus criteria for the evaluation of Lewy pathology in post-mortem brains: a multi-centre study. Acta Neuropathologic. 141 (2), 159-172 (2021).
  20. Kovacs, G. G., et al. Multisite Assessment of Aging-Related Tau Astrogliopathy (ARTAG). Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 76 (7), 605-619 (2017).
  21. Modis, L. V., et al. Extracellular matrix changes in corneal opacification vary depending on etiology. Molecular Vision. 27, 26-36 (2021).
  22. Walker, R. A. Quantification of immunohistochemistry--issues concerning methods, utility and semiquantitative assessment I. Histopathology. 49 (4), 406-410 (2006).
  23. Jensen, K., Krusenstjerna-Hafstrom, R., Lohse, J., Petersen, K. H., Derand, H. A novel quantitative immunohistochemistry method for precise protein measurements directly in formalin-fixed, paraffin-embedded specimens: analytical performance measuring HER2. Modern Pathology. 30 (2), 180-193 (2017).
  24. Moreno-Ruiz, P., Wik Leiss, L., Mezheyeuski, A., Ehnman, M. Double Immunohistochemistry and Digital Image Analysis. Methods in Molecular Biology. 1913, 3-11 (2019).
  25. Li, D., Zheng, L., Zhao, D., Xu, Y., Wang, Y. The Role of Immune Cells in Recurrent Spontaneous Abortion. Reproductive Sciences. 28 (12), 3303-3315 (2021).
  26. Diao, L., et al. New endometrial immune cell-based score (EI-score) for the prediction of implantation success for patients undergoing IVF/ICSI. Placenta. 99, 180-188 (2020).
  27. Hewitt, S. C., Korach, K. S. Cell biology. A hand to support the implantation window. Science. 331 (6019), 863-864 (2011).
  28. Afshar, Y., Stanculescu, A., Miele, L., Fazleabas, A. T. The role of chorionic gonadotropin and Notch1 in implantation. Journal of Assisted Reproduction and Genetics. 24 (7), 296-302 (2007).
  29. Tan, W. C. C., et al. Overview of multiplex immunohistochemistry/immunofluorescence techniques in the era of cancer immunotherapy. Cancer Communication (London,England). 40 (4), 135-153 (2020).
  30. Algars, A., et al. Type and location of tumor-infiltrating macrophages and lymphatic vessels predict survival of colorectal cancer patients. International Journal of Cancer. 131 (4), 864-873 (2012).
  31. Carey, C. D., et al. Topological analysis reveals a PD-L1-associated microenvironmental niche for Reed-Sternberg cells in Hodgkin lymphoma. Blood. 130 (22), 2420-2430 (2017).
  32. Ascierto, M. L., et al. Transcriptional Mechanisms of Resistance to Anti-PD-1 Therapy. Clinical Cancer Research. 23 (12), 3168-3180 (2017).
  33. O'Rourke, D. M., et al. A single dose of peripherally infused EGFRvIII-directed CAR T cells mediates antigen loss and induces adaptive resistance in patients with recurrent glioblastoma. Science Translational Medicine. 9 (399), eaaa0984(2017).
  34. Canesin, G., et al. Treatment with the WNT5A-mimicking peptide Foxy-5 effectively reduces the metastatic spread of WNT5A-low prostate cancer cells in an orthotopic mouse model. PLoS One. 12 (9), e0184418(2017).

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