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A instalação de cristalização e a linha de luz VMXi têm sido usadas para uma ampla variedade de tipos de projetos e casos de uso. Aqui estão alguns exemplos para ilustrar o que os usuários podem querer seguir.
Estudo de caso 1: Coleta de dados padrão
A linha de luz permite a determinação rápida de estruturas cristalinas à temperatura ambiente a partir de um pequeno número de cristais dentro de uma placa de cristalização. O número mínimo de cristais depende do grupo espacial e das orientações dos cristais, mas é frequentemente 1-4, embora a qualidade de dados melhorada possa ser alcançada pela fusão de dados de várias dezenas de cristais. Um exemplo recente é um dos padrões da linha de luz, a taumatina. Múltiplos cristais, mostrados na Figura 8A, foram marcados manualmente para a coleta de dados, conforme descrito na seção 2.3 do protocolo. Esses cristais foram adicionados à fila conforme descrito na seção 2.4 do protocolo e os parâmetros experimentais foram selecionados da lista suspensa. Uma vez aplicados os parâmetros experimentais, a placa foi enfileirada para a coleta de dados. Os conjuntos de dados foram coletados, dimensionados automaticamente e mesclados usando o pipeline xia2.multiplex, conforme descrito na seção 3 do protocolo. Um exemplo de saída do SynchWeb é mostrado no meio da Figura 8A . Cinco conjuntos de dados mesclados deram origem a um conjunto de dados de resolução de 1,66 Å. Para a coleta de dados padrão de aproximadamente cinco cristais em um poço, os conjuntos de dados foram coletados dentro de 2,5 min.
Estudo de caso 2: Ligação de ligantes – Experimento de fragmentos usando proteína Mac1
A produção de estruturas de complexos proteína-ligante à temperatura ambiente pode ser obtida diretamente usando a linha de luz. Ligantes podem ser adicionados a gotas em placas de cristalização (manualmente ou por injeção de gotas acústicas) e dados medidos após um tempo de incubação adequado. No exemplo descrito aqui, uma série de fragmentos foi dispensada em poços contendo cristais do primeiro macrodomínio SARS-CoV-2 da proteína nsp3 (Mac-1) em uma placa de cristalização. Dois dos poços contendo o mesmo fragmento foram designados como um grupo, conforme descrito na etapa 2.5 do protocolo. Múltiplos cristais (42) foram marcados para a coleta de dados conforme descrito nas etapas 2.3 e 2.4 do protocolo, e os conjuntos de dados foram coletados usando parâmetros padrão (rotação de 60°, passo de 0,1°, exposição de 0,00178 s, transmissão de 5%, 16 KeV - por cristal) (Figura 8B). Os conjuntos de dados dos dois poços foram processados automaticamente usando o pipeline xia2.dials e, posteriormente, o pipeline xia2.multiplex foi iniciado para mesclar automaticamente 22 desses conjuntos de dados. O DIMPLE foi então executado na saída desses dutos e produziu mapas que mostravam claramente evidências do fragmento ligado. O modelo de fragmentos foi incorporado à densidade desocupada e posteriormente refinado (Figura 8B à direita). Estruturas ligadas a ligantes à temperatura ambiente podem ser facilmente determinadas usando esta série de etapas para fornecer informações inestimáveis e feedback para o processo de design de fármacos baseado em estrutura. Para esta coleta de dados de 42 cristais em vários poços, os conjuntos de dados foram coletados dentro de 10 min.
Estudo de caso 3: Solução estrutural com um grupo de espaço de baixa simetria e orientações preferenciais Uma pilha de múltiplos cristais com morfologia semelhante a uma placa foi produzida a partir de experimentos de cristalização com um citocromo ligante de gás tipo c (Figura 8C). Selecionando várias posições ao redor da borda da pilha onde apenas um cristal estava no feixe de raios X, foi possível obter um conjunto de dados de boa qualidade para resolução de 1,75 Å mesclando cunhas de quatro cristais, apesar de um grupo espacial monoclínico (C2). Isso permitiu o rápido andamento do projeto sem a necessidade de otimizar ainda mais as condições de cristalização. Esse resultado já foi descrito anteriormente9. Para esta coleta de dados de quatro cristais em um poço, os conjuntos de dados foram coletados dentro de 2 min.
Estudo de caso 4: Obtenção de informações e estrutura à temperatura ambiente a partir de microcristais em uma placa utilizando cristalografia seriada
Muitas vezes, quando microcristais aparecem em uma gota ou quando os usuários estão procurando otimizar protocolos de microcristalização em lote como um precursor para experimentos de cristalografia serial em fontes síncrotron ou XFEL, é muito útil obter feedback rápido sobre as propriedades de difração e dimensões de células unitárias de diferentes ensaios usando material mínimo. Neste caso de uso, microcristais de lisozima crescendo em batelada foram pipetados em uma placa de cristalização (volume de 200 nL por gota) e os dados coletados de oito gotas usando uma varredura em grade com um passo de 10 μm (Figura 9). As 25.906 imagens estáticas resultantes foram processadas usando um software de cristalografia seriada, resultando em um conjunto de dados, onde 9.891 padrões de difração foram indexados e fundidos produzindo um conjunto de dados com resolução de 2,0 Å que refinou bem a estrutura de temperatura ambiente publicada (trabalho R = 19,6%, Rlivre = 23,6% usando PDB 8A9D) (Tabela 1). Isso permitiu uma análise detalhada da distribuição de células unitárias e uma determinação da estrutura da temperatura ambiente de microcristais que poderia alimentar experimentos complexos de cristalografia seriada, incluindo estudos resolvidos no tempo. O volume total de suspensão de microcristais necessário foi de 1,6 μL. Para esta coleta de dados de microcristais em oito poços usando varreduras de grade, os conjuntos de dados foram coletados dentro de 40 min.

Figura 1: Esquema do pipeline proteína-estrutura integrando triagem de cristalização, otimização na instalação de cristalização, coleta e processamento automatizado de dados à temperatura ambiente sem coleta de amostras em VMXi, triagem de fragmentos XChem e coleta de dados em outras linhas de luz MX. Os usuários podem iniciar o pipeline fornecendo uma amostra ou trazendo placas para a linha de luz VMXi. Abreviação: Cristalografia Macromolecular Versátil in situ. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Interface Mosquito SPT Labtech para montagem de placas de cristalização. (A) (1) A visualização de configuração do MiTeGen In Situ-1. Escolha a placa padrão de gota MiTeGen 2 indo para (2) o tipo de placa de 96 poços e selecionando (3) a placa de gota MiTeGen 2. Para alterar os parâmetros de definição para drop 1 e drop 2, que é necessário para VMXi, clique no ícone de edição (4). Isso abre uma nova janela (B) onde (5) os deslocamentos X e Y precisam ser alterados conforme mostrado. Selecione (B) o subpoço 2 e (C) o subpoço 3 e altere os valores de acordo. (D) A visualização Configuração do CrystalQuickX. Escolha a placa padrão de gota CrystalQuickX 2 indo para o tipo de placa de 96 poços e selecionando a placa de gota MiTeGen 2. Para alterar os parâmetros de definição para drop 1 e drop 2, que é necessário para VMXi, clique no ícone de edição igual ao acima. Isso abre uma nova janela onde (E,F) os deslocamentos X e Y precisam ser alterados conforme mostrado. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: A interface SynchWeb mostrando como criar uma remessa VMXi, registrar uma placa e verificar os detalhes de contato. Capturas de tela dos vários estágios de upload de informações na interface do SynchWeb são mostradas a partir de (A) o menu suspenso, (B,C) registrando uma nova remessa, (D) registrando um novo contêiner, (E) inserindo as informações da placa, (F) verificar detalhes de contato e (G) uma lista de contêineres registrados dentro de uma proposta. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Selecionando e preparando amostras para coleta de dados usando o SynchWeb. Uma série de capturas de tela mostrando os vários estágios de preparação de amostras para coleta de dados usando a interface SynchWeb são exibidas. (A) Os pontos e as regiões de interesse são selecionados a partir da visão geral de queda. Na seção inferior deste painel, há uma série cronológica de fotografias de uma gota. (B) Um exemplo da saída CHiMP para uma placa destacando resultados para a categoria 'cristal'. (C) Adicionar amostras à fila a partir da lista de pontos e regiões selecionados e (D) aplicar parâmetros para coleta de dados às amostras enfileiradas da lista suspensa de configurações de experimento criadas na linha de luz. Observe a diferença entre amostras sem parâmetros experimentais (em vermelho) versus aquelas que aplicaram corretamente os parâmetros (superior e inferior). Na parte inferior deste painel está o botão Queue Container , que coloca em fila a placa a ser coletada na linha de luz. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 5: Criação de grupo de exemplo no SynchWeb. Uma série de capturas de tela mostrando os vários estágios da criação de grupos de amostra. (A) A(s) chapa(s) contendo amostras são selecionadas da remessa relevante e (B) as gotas dentro da chapa são selecionadas. Estes podem ser gotas individuais ou podem ser selecionados por linha e/ou coluna. (C) Uma lista de grupos de amostra que já foram criados. (D) As saídas dos três últimos trabalhos de processamento multiplex são listadas e podem ser selecionadas para mostrar estatísticas do pipeline de processamento. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 6: Processamento de dados e redução de dados. (A) Captura de ecrã de um conjunto de dados processado no ISPyB11. O botão para acessar os recursos de reprocessamento é realçado. O ID da amostra e os parâmetros experimentais são mostrados no canto superior esquerdo e o visualizador de imagens de difração no meio. Clicar nesta imagem abrirá uma janela interativa para examinar diferentes imagens. O visualizador de imagens de cristal é mostrado à direita e clicar nesta imagem também abrirá uma janela interativa para comparar imagens de armazenamento de linha de luz e Formulatrix. O gráfico de análise por imagem é mostrado na extremidade direita e clicar nesta imagem abrirá uma versão ampliada dessa saída. Clicar na guia Processamento automático tornará o processamento automático visível e facilitará a comparação entre os resultados dos diferentes pipelines. Clique nas guias para alternar entre os diferentes pipelines de processamento e visualizar a saída detalhada do pipeline selecionado. O botão Logs & Arquivos para download de dados está realçado. Clicar na guia Processamento Downstream expandirá e fornecerá resultados para quaisquer conjuntos de dados executados por pipelines de redução pós-dados, quando apropriado. (B) Captura de tela da tela Gerenciamento de Grupo de Amostra . O nome do grupo definido pelo usuário está na parte superior e a descrição visual dos poços incluídos pode ser vista abaixo. Um poço verde indica que todos os cristais medidos a partir dessa gota serão incluídos no grupo. Um resumo de diferentes trabalhos multiplex executados nesse grupo pode ser visto e abaixo está a saída detalhada do multiplex. O botão Conjuntos de Dados para examinar os experimentos incluídos é realçado. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 7: Janelas de reprocessamento de dados. (A) Conjuntos de dados individuais e (B) multicristalinos. Dois conjuntos de dados individuais são exibidos onde as regiões de dados foram selecionadas. Com a caixa de seleção Processo individualmente marcada, as imagens de difração selecionadas serão processadas individualmente pressionando o botão Integrar . Clicar no botão Multicristal abrirá uma exibição dos conjuntos de dados individuais. Para reprocessar imagens de difração de vários conjuntos de dados, as regiões das imagens são selecionadas conforme exibidas e o reprocessamento é iniciado clicando no botão Integrar conforme realçado. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 8: Resultados representativos do pipeline VMXi. (A) Cristais marcados para taumatina de proteína dentro de uma gota de cristalização (painel esquerdo), resultados de processamento de dados (painel central) e densidade eletrônica (painel direito). (B) Coleta em múltiplos cristais para determinar a ligação do fragmento ao domínio macro do SARS-CoV-2. Os conjuntos de dados foram coletados em múltiplos cristais na presença de um fragmento da tela de fragmentos EU-OPENSCREEN usando configurações experimentais padrão. Exemplos dessas coleções de dados são mostrados neste trecho do SynchWeb. O fragmento foi construído na densidade correspondente e refinado como é exibido no mais distante à direita. (C) Cristais monoclínicos marcados em uma pilha a partir de um golpe de cristalização desafiador usado para coleta de dados. Cruzes verdes e números vermelhos indicam onde os dados foram medidos usando um feixe de 10 μm e rotação de 60°. Quatro das cunhas resultantes foram mescladas para produzir um conjunto de dados com resolução de 1,75 Å. A densidade eletrônica ao redor do grupo Heme é exibida à direita. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 9: Cristalografia seriada na placa de cristalização. (A) Imagem óptica da gota de cristalização, com uma caixa branca representando a região de interesse. (B) Definição de pontos de varredura em grade. (C) Mapa de calor indicando difração. (D) Mapa de densidade eletrônica resultante de um conjunto de dados de cristalografia seriada de mais de 9.000 padrões de difração ainda. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| Resolução (Å) | Completude (%) | Multiplicidade | I/σ(I) | Divisão R | CC1/2 | Observações Únicas |
| Geral | 100 | 95.5 | 20.8 | 0.063 | 0.998 | 8422 |
| Baixo (55.55 - 5.43) | 100 | 147.1 | 81.7 | 0.028 | 0.999 | 488 |
| Alta (2,03 -2,00) | 100 | 75.3 | 1.2 | 1.092 | 0.410 | 411 |
Tabela 1: Estatísticas de dados para o conjunto de dados serial VMXi RT. Abreviaturas: I = intensidade média das observações escaladas; Divisão R = medida de discrepância das intensidades medidas; CC 1/2 = coeficiente de correlação entre duas metades aleatórias do conjunto de dados.