Method Article

AQRNA-seq para quantificar RNAs pequenos

DOI:

10.3791/66335

February 2nd, 2024

In This Article

Summary

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

O sequenciamento de RNA de quantificação absoluta (AQRNA-seq) é uma tecnologia desenvolvida para quantificar a paisagem de todos os pequenos RNAs em misturas biológicas. Aqui, as etapas de preparação da biblioteca e processamento de dados do AQRNA-seq são demonstradas, quantificando as mudanças no pool de RNA de transferência (tRNA) em Mycobacterium bovis BCG durante a dormência induzida por fome.

Abstract

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O AQRNA-seq fornece uma relação linear direta entre o sequenciamento de contagens de leitura e pequenos números de cópias de RNA em uma amostra biológica, permitindo assim a quantificação precisa do conjunto de pequenos RNAs. O procedimento de preparação da biblioteca AQRNA-seq descrito aqui envolve o uso de ligantes de sequenciamento personalizados e uma etapa para reduzir as modificações do RNA de metilação que bloqueiam a processividade da transcrição reversa, o que resulta em um aumento do rendimento de cDNAs de comprimento total. Além disso, é apresentada uma implementação detalhada do pipeline de bioinformática que o acompanha. Esta demonstração de AQRNA-seq foi conduzida por meio de uma análise quantitativa dos 45 tRNAs em Mycobacterium bovis BCG colhidos em 5 dias selecionados em um curso de 20 dias de privação de nutrientes e 6 dias de ressuscitação. Os esforços contínuos para melhorar a eficiência e o rigor do AQRNA-seq também serão discutidos aqui. Isso inclui explorar métodos para evitar a purificação do gel para mitigar os problemas de dímero do primer após a amplificação por PCR e aumentar a proporção de leituras completas para permitir um mapeamento de leitura mais preciso. Aprimoramentos futuros do AQRNA-seq serão focados em facilitar a automação e a implementação de alto rendimento dessa tecnologia para quantificar todas as pequenas espécies de RNA em amostras de células e tecidos de diversos organismos.

Introduction

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O sequenciamento de próxima geração (NGS), também conhecido como sequenciamento massivamente paralelo, é uma tecnologia de sequenciamento de DNA que envolve fragmentação de DNA, ligação de oligonucleotídeos adaptadores, amplificação baseada em reação em cadeia da polimerase (PCR), sequenciamento do DNA e remontagem das sequências de fragmentos em um genoma. A adaptação do NGS ao RNA de sequência (RNA-seq) é uma abordagem poderosa para identificar e quantificar transcritos de RNA e suas variantes1. Desenvolvimentos inovadores nos fluxos de trabalho de preparação de bibliotecas de RNA e pipelines de análise bioinformática, juntamente com avanços na instrumentação laboratorial, expandiram o repertório de aplicações de RNA-seq, progredindo além do sequenciamento do exoma para ômicas funcionais avançadas, como perfil de RNA não codificante2, análise de célula única3, transcriptômica espacial 4,5, análise de splicing alternativa6, entre outros. Esses métodos avançados de RNA-seq revelam funções complexas de RNA por meio da análise quantitativa do transcriptoma em células e tecidos normais e doentes.

Apesar desses avanços no RNA-seq, várias características técnicas importantes limitam o poder quantitativo do método. Embora a maioria dos métodos de RNA-seq permita a quantificação precisa e exata das mudanças nos níveis de RNAs entre variáveis experimentais (ou seja, amostras biológicas e/ou estados fisiológicos), eles não podem fornecer comparações quantitativas dos níveis de moléculas de RNA dentro de uma amostra. Por exemplo, a maioria dos métodos de RNA-seq não pode quantificar com precisão o número relativo de cópias de moléculas isoaceitadoras de tRNA individuais em um pool celular de tRNAs expressos. Conforme destacado na publicação complementar7, essa limitação ao RNA-seq surge de várias características da estrutura do RNA e da bioquímica da preparação da biblioteca. Por exemplo, a atividade das enzimas de ligação usadas para ligar os ligantes de sequenciamento de extremidade 3' e 5' às moléculas de RNA é fortemente influenciada pela identidade dos nucleotídeos terminais do RNA e dos ligantes de sequenciamento. Isso leva a grandes variações nas eficiências das ligações de ligantes e profundos aumentos artefactuais nas leituras de sequenciamento 8,9,10.

Um segundo conjunto de limitações surge das propriedades estruturais inerentes das moléculas de RNA. Especificamente, a formação da estrutura secundária do RNA e as mudanças dinâmicas nas dezenas de modificações pós-transcricionais do RNA do epitranscriptoma podem causar queda ou mutação da polimerase durante a transcrição reversa. Esses erros resultam em síntese de cDNA incompleta ou truncada ou sequência de RNA alterada. Embora ambos os fenômenos possam ser explorados para mapear estruturas secundárias ou algumas modificações, eles degradam a precisão quantitativa do RNA-seq se as etapas subsequentes de preparação da biblioteca falharem em capturar cDNAs truncados ou se o processamento de dados descartar sequências mutantes que não correspondem a um conjunto de dados de referência11 , 12 . Além disso, a imensa diversidade química, de comprimento e estrutural dos transcritos de RNA, bem como a falta de ferramentas para fragmentar uniformemente RNAs longos, diminui a aplicabilidade da maioria dos métodos de RNA-seq a todas as espécies de RNA13.

O método AQRNA-seq (sequenciamento de RNA de quantificação absoluta) foi desenvolvido para remover várias dessas restrições técnicas e biológicas que limitam a precisão quantitativa7. Ao minimizar os vieses dependentes de sequência na captura, ligação e amplificação durante a preparação da biblioteca de sequenciamento de RNA, o AQRNA-seq atinge linearidade superior em comparação com outros métodos, quantificando com precisão 75% de uma biblioteca de referência de 963 miRNAs com precisão de 2 vezes. Essa correlação linear de sequenciamento, contagem de leitura e abundância de RNA também é observada em uma análise de um conjunto de comprimentos variáveis de padrões de oligonucleotídeos de RNA e em referência a métodos ortogonais como northern blotting. Estabelecer linearidade entre a contagem de leitura de sequenciamento e a abundância de RNA permite que o AQRNA-seq alcance uma quantificação precisa e absoluta de todas as espécies de RNA em uma amostra.

Aqui está uma descrição do protocolo para o fluxo de trabalho de preparação da biblioteca AQRNA-seq e o pipeline de análise de dados downstream que o acompanha. O método foi aplicado para elucidar a dinâmica da abundância de tRNA durante a dormência induzida pela fome e subsequente ressuscitação no modelo de tuberculose Mycobacterium bovis bacilos de Calmette et Guérin (BCG). Os resultados foram apresentados para a visualização exploratória dos dados de sequenciamento, juntamente com análises subsequentes de agrupamento e expressão diferencial que revelaram padrões discerníveis na abundância de tRNA associados a vários fenótipos.

Protocol

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NOTA: A Figura 1 fornece uma ilustração gráfica dos procedimentos envolvidos na preparação da biblioteca AQRNA-seq. Informações detalhadas sobre os reagentes, produtos químicos e colunas/kits usados no procedimento podem ser encontradas na Tabela de Materiais. Recomenda-se realizar uma avaliação abrangente da pureza, integridade e quantidade das amostras de RNA de entrada usando (i) eletroforese em gel de agarose a 3%, (ii) ferramentas de eletroforese automatizadas para controle de qualidade de amostras de biomoléculas (ver Tabela de Materiais) e (iii) espectrofotometria UV-Visível e/ou quantificação fluorométrica. É obrigatório manter todas as reações e mastermixes no gelo, a menos que especificado de outra forma. Transporte reagentes (por exemplo, enzimas) em caixas frigoríficas de e para armazenamento a -20 °C para preservar sua vida útil e evitar vários ciclos de congelamento e descongelamento de intermediários de biblioteca.

1. Desfosforilação de RNAs

NOTA: A remoção do 5'-fosfato (P; doador) impede a autoligação ao 3'-hidroxila (OH; aceitador) de RNAs. Os ligantes não se autoligam, pois sua extremidade 3 'é modificada para incorporar uma didesoxicitidina (Linker 1) ou um espaçador (Linker 2). Os ligantes só podem ser ligados juntando seu 5'-P ao 3'-OH dos RNAs ou cDNAs.

  1. Prepare a reação de desfosforilação em um tubo de PCR estéril (por exemplo, tubo de 200 μL ou 500 μL) adicionando até 2 μL da amostra de RNA, 0,5 μL de inibidor de RNase 40 U/μL, 1 μL de padrão interno de 0,5 μM (Tabela 1), 0,5 μL de tampão de reação de RNA ligase 10x T4, 1 μL de fosfatase alcalina de camarão 1 U/μL, e água livre de RNase suficiente para elevar o volume total a 5 μL.
    NOTA: Para amostras típicas, 75 ng de RNAs (ou aproximadamente 2 pmol para um RNA de 80 nt) são considerados suficientes para a quantificação de pequenos RNAs usando este protocolo.
  2. Incubar a 37 °C por 30 min para desfosforilar os RNAs e depois a 65 °C por 5 min para inativar a enzima e desnaturar os RNAs. Manter as amostras a 4 °C durante, pelo menos, 10 minutos para evitar a renaturalização.

2. Ligação do Linker 1 à extremidade 3' dos RNAs

  1. Prepare a reação de ligação do Linker 1 em um tubo de PCR estéril adicionando 5 μL de RNAs desfosforilados (produtos da etapa 1), 0,5 μL de inibidor de RNase 40 U/μL, 1 μL de 100 μM Linker 1 (Tabela 1), 3 μL de ATP 10 mM, 2,5 μL de tampão de reação de RNA ligase 10x T4, 15 μL de PEG8000 (solução a 50%), 2 μL de 30 U/μL T4 RNA ligase 1 e 1 μL de água livre de RNase.
    NOTA: Os reagentes podem ser transformados em master mix para facilitar o processamento das amostras. Não inclua PEG8000 e T4 RNA ligase 1 na mistura principal.
  2. Incubar a 25 °C por 2 h e depois a 16 °C por 16 h para ligar o Linker 1 aos RNAs.
  3. Coluna - purificar os RNAs ligados ao Linker-1. Use um kit para recuperação e limpeza de DNA / RNA (consulte a Tabela de Materiais).
    NOTA: Este protocolo de purificação de coluna se aplica a todas as purificações de coluna subsequentes usando o mesmo kit. Kits que usam tecnologia de filtragem de gel para remover terminadores de corante de reações de sequenciamento (consulte Tabela de Materiais) não podem ser usados aqui, pois PEG8000 é incompatível com os filtros de gel de tais kits. Recomenda-se guardar uma alíquota (1,2 μL) de cada amostra após a purificação. Quando necessário, essas alíquotas podem ser usadas para verificar a eficiência da ligação executando um analisador comercial de ácido nucleico. Manter as restantes amostras purificadas congeladas ou a -20 °C até novas etapas.
    1. Para o volume da amostra < 50 μL, adicione água isenta de RNase para levá-la a 50 μL. Adicione 2 volumes do tampão de ligação oligo (fornecido no kit) a 1 volume da amostra. Adicionar 8 volumes de etanol a 100% a 1 volume da amostra.
    2. Carregue a amostra (até 750 μL de cada vez) em uma coluna colocada dentro de um tubo de coleta de 2 mL (fornecido no kit). Para ligar os RNAs à coluna, centrifugue a 10.000 x g por 30 s e descarte o fluxo (ou seja, o líquido no tubo de coleta). Coloque a coluna de volta no tubo de coleta.
    3. Para lavar as impurezas da coluna, adicione 750 μL do tampão de lavagem de DNA (fornecido no kit) à coluna. Centrifugue a 10.000 x g por 30 s e descarte o fluxo. Coloque a coluna de volta no tubo de coleta.
    4. Centrifugue na velocidade máxima (por exemplo, 16.000 x g para uma microcentrífuga de bancada) por mais 1 min para remover o tampão de lavagem de DNA residual.
    5. Para eluir os RNAs, mova cuidadosamente a coluna para um tubo estéril de 1,5 mL, adicione água livre de RNase à coluna. Use um volume maior do que o necessário ao eluir os RNAs para contabilizar a perda de volume potencial durante o processo de eluição. Por exemplo, se forem necessários 15 μL para a etapa seguinte, adicione 17 μL de água livre de RNase para eluição. Centrifugue a 10.000 x g por 30 s.

3. Remoção de metilações pós-transcricionais pela AlkB desmetilase

NOTA: AlkB é uma enzima bacteriana que remove grupos metil de alguns, mas não de todos, nucleotídeos metilados no DNA e RNA. A remoção de vários tipos de ribonucleotídeos metilados no RNA evita a queda da transcriptase reversa para permitir leituras mais completas e identificação de locais de modificação. Esta etapa precisa ser controlada em um pH baixo para evitar a degradação inesperada dos RNAs.

  1. Preparar uma solução-mãe de 1 M de 2-cetoglutarato dissolvendo 1,4611 g de 2-cetoglutarato (146,11 g/M) em 10 ml de água isenta de RNase. Filtre e esterilize a solução através de um filtro de seringa de 0,2 μm. Aliquotar a solução-mãe para tubos estéreis de 2 ml e conservar a -20 °C.
  2. Prepare uma solução estoque de ácido L-ascórbico 0,5 M dissolvendo 0,88 g de ácido L-ascórbico (176,12 g por M) em 10 mL de água livre de RNase. Filtre e esterilize a solução através de um filtro de seringa de 0,2 μm. Aliquotar a solução-mãe para tubos estéreis de 2 ml e conservar a -20 °C.
  3. Prepare uma solução estoque de sulfato ferroso de amônio 0,25 M hexahidratado dissolvendo 0,9835 g de sulfato ferroso de amônio hexahidratado (392,14 g por M) em 10 mL de água livre de RNase. Filtre e esterilize a solução através de um filtro de seringa de 0,2 μm. Aliquotar a solução-mãe para tubos estéreis de 2 ml e conservar a -20 °C.
  4. Preparar uma solução-mãe de HEPES 1 M dissolvendo 2,383 g de HEPES (238,30 g/M) em 10 ml de água isenta de RNase. Ajuste o pH da solução para 8 usando NaOH e esterilize o filtro da solução através de um filtro de seringa de 0,2 μm. Aliquotar a solução-mãe para tubos estéreis de 2 ml e conservar a -20 °C.
  5. Prepare um tampão de reação 2x AlkB. Para fazer 10 mL do tampão, combine 1,5 μL de 1 M 2-cetoglutarato (feito na etapa 3.1), 80 μL de ácido L-ascórbico 0,5 M (feito na etapa 3.2), 6 μL de sulfato ferroso de amônio 0,25 M hexahidratado (feito na etapa 3.3), 100 μL de 10 mg / mL BSA, 1000 μL de 1 M HEPES (feito na etapa 3.4; adicione por último), e 8812,5 μL de água livre de RNase. Esterilize o tampão através de um filtro de seringa de 0,2 μm.
    NOTA: O tampão de reação 2x AlkB deve ser preparado imediatamente antes de cada experimento devido à labilidade química dos componentes.
  6. Prepare a reação de digestão de AlkB em um tubo de PCR estéril adicionando 20 μL de RNAs ligados ao Linker-1 (produtos da etapa 2), 50 μL do tampão de reação 2x AlkB (feito na etapa 3.5), 2 μL de AlkB desmetilase, 1 μL de inibidor de RNase e 27 μL de água livre de RNase.
  7. Incube em temperatura ambiente por 2 h para remover metilações pós-transcricionais dos RNAs.
  8. Para remover AlkB da reação, siga as etapas descritas abaixo.
    1. Para uma separação de fases limpa, adicione 50 μL de água livre de RNase na reação AlkB e, em seguida, adicione 100 μL de fenol: clorofórmio: álcool isoamílico 25:24:1 (pH = 5,2).
    2. Agite com a mão por 10 s e, em seguida, centrifugue a 16.000 x g por 10 min. Certifique-se de que o rotor da centrífuga de bancada seja compatível com os tubos de PCR. Use adaptadores, se necessário.
    3. Transfira os RNAs (ou seja, a camada aquosa na parte superior; aproximadamente 140 μL) para um tubo estéril de 1,5 mL. Se o clorofórmio (ou seja, a camada inferior) for misturado à camada aquosa, centrifugue novamente com as mesmas configurações.
    4. Adicione 100 μL de clorofórmio aos RNAs extraídos para remover o fenol residual. Agite com a mão por 10 s e, em seguida, centrifugue a 16.000 x g por 10 min.
    5. Transfira os RNAs (ou seja, a camada aquosa na parte superior; aproximadamente 120 μL) para um tubo estéril de 1,5 mL.
  9. Coluna - purificar os RNAs extraídos. Use um kit para recuperação e limpeza de DNA / RNA (consulte a Tabela de Materiais). Siga o protocolo detalhado na etapa 2.3 para realizar a purificação da coluna.

4. Remoção do excesso de Linker 1

NOTA: Recomenda-se guardar uma alíquota (1,2 μL) de cada amostra após a purificação. Quando necessário, essas alíquotas podem ser usadas para verificar a eficiência da digestão do RecJf executando um analisador comercial de ácido nucleico. Prossiga com as amostras purificadas imediatamente para reverter a transcrição.

  1. Prepare a reação de deadenilação em um tubo de PCR estéril adicionando 15 μL de RNAs ligados ao Linker-1 (produtos da etapa 3), 1 μL de inibidor de RNase 40 U / μL, 2 μL de tampão de kit 10x 2 (consulte a Tabela de Materiais) e 2 μL de 50 U / μL 5'-deadenilase.
  2. Incubar a 30 °C durante 1 h para remover a adenina na extremidade 5' do Linker 1. Adicione 2 μL de 30 U / μL RecJf na reação de deadenilação.
  3. Incubar a 37 °C durante 30 min para digerir o excesso de Linker 1. Adicione mais 2 μL de 30 U / μL RecJf na reação.
  4. Incubar a 37 °C durante 30 min para continuar a digestão do excesso de Linker 1 e depois a 65 °C durante 20 min para desnaturar a enzima.
  5. Coluna - purificar os RNAs ligados ao Linker-1. Use um kit que use tecnologia de filtragem em gel para remover terminadores de corante de reações de sequenciamento (consulte Tabela de Materiais), pois é eficaz na remoção de restos curtos (por exemplo, oligonucleotídeos com comprimento de 2 a 10 pb). Siga as etapas descritas abaixo para purificação.
    1. Prepare colunas de filtro de gel de acordo com o protocolo do fabricante. Coloque uma coluna em um tubo estéril de 1,5 mL e carregue a coluna com 24 μL da amostra.
    2. Para purificar os RNAs, centrifugue a 800 x g por 3 min e descarte a coluna. Os RNAs purificados estão no eluente.

5. Reação de transcrição reversa (RT)

NOTA: A seguinte configuração de reação RT (consulte a Tabela de Materiais) segue o protocolo do fabricante, com pequenas modificações para permitir a compatibilidade com AQRNA-seq.

  1. Prepare a reação de recozimento do primer RT em um tubo de PCR estéril adicionando 24 μL de RNAs molde (produtos da etapa 4), 1 μL de primer RT de 2 μM (Tabela 1) e 1 μL de dNTP (10 mM de cada tipo de nucleotídeos).
  2. Incubar a 80 °C durante 2 min para recozer os primários RT para os RNAs molde e, em seguida, arrefecer imediatamente no gelo durante 2 min.
  3. Prepare a reação RT adicionando 6 μL de tampão de reação 5x RT, 1 μL de inibidor de RNase 40 U / μL e 1 μL de transcriptase reversa no tubo de reação de recozimento.
  4. Incubar a 50 °C por 2 h para transcrever reversamente os modelos de RNA e, em seguida, a 70 °C por 15 min para inativar a enzima. Os produtos RT (ou seja, híbridos de RNA-cDNA) podem ser armazenados a 4 ° C ou -20 ° C durante a noite.

6. Hidrólise de RNA

  1. Adicione 1 μL de NaOH 5 M ao híbrido RNA-cDNA (produtos da etapa 5). Incubar a 93 °C por 3 min para hidrolisar a fita de RNA do híbrido RNA-cDNA.
  2. Adicione 0,77 μL de HCl 5 M para neutralizar a reação. Depois de adicionar HCl, mexa para misturar e gire o tubo. A neutralização é instantânea.
    NOTA: Recomenda-se testar a quantidade precisa de 5 M HCl necessária para neutralizar 1 μL de NaOH (por exemplo, usando tiras de pH) em condições tamponadas.
  3. Coluna - purificar os cDNAs de fita simples. Use um kit para recuperação e limpeza de DNA / RNA (consulte a Tabela de Materiais). Siga o protocolo detalhado na etapa 2.3 para realizar a purificação da coluna.
    NOTA: Os kits que usam tecnologia de filtragem em gel para remover os terminadores de corante das reações de sequenciamento (consulte a Tabela de Materiais) não podem ser usados aqui devido à variação de pH nas etapas anteriores.
  4. Aspire rapidamente os cDNAs purificados a < 5 μL e, em seguida, adicione água livre de RNase para trazer o volume de volta a 5 μL. Tenha cuidado para não acelerar os cDNAs até a secura completa.
  5. Transfira os cDNAs purificados para um tubo de PCR estéril. Os cDNAs purificados podem ser armazenados a -20 °C por até 1 semana.

7. Ligação do Linker 2 à extremidade 3' dos cDNAs

  1. Prepare a reação de ligação do Linker 2 em um tubo de PCR estéril adicionando 5 μL de cDNAs (produtos da etapa 6), 1 μL de 50 μM Linker 2 (Tabela 1), 2 μL de tampão de reação de DNA ligase 10x T4, 1 μL de ATP 10 mM, 9 μL de PEG8000 (solução a 50%) e 2 μL de 400 U/μL de DNA ligase T4.
    NOTA: Os reagentes podem ser transformados em master mix para facilitar o processamento das amostras. Não inclua PEG8000 e T4 DNA ligase na mistura principal.
  2. Incubar a 16 °C durante 16 h para ligar o Linker 2 aos cDNAs.
  3. Purificar em coluna os cDNAs ligados ao Linker-2. Use um kit para recuperação e limpeza de DNA / RNA (consulte a Tabela de Materiais). Siga o protocolo detalhado na etapa 2.3 para realizar a purificação da coluna.

8. Remoção do excesso de Linker 2

  1. Prepare a reação de deadenilação em um tubo de PCR estéril adicionando 16 μL de cDNAs ligados ao Linker-2, 2 μL de tampão de kit 10x 2 e 2 μL de 50 U / μL 5'-deadenilase. Incubar a 30 °C durante 1 h para remover a adenina na extremidade 5' do Linker 2.
  2. Adicione 2 μL de 30 U / μL RecJf na reação de deadenilação. Incubar a 37 °C durante 30 min para digerir o excesso de Linker 2. Adicione mais 2 μL de 30 U / μL RecJf na reação.
  3. Incubar a 37 °C durante 30 min para continuar a digestão do excesso de Linker 2 e depois a 65 °C durante 20 min para desnaturar a enzima.

9. Amplificação por PCR dos cDNAs com primers de sequenciamento

  1. Atribua primers de PCR às amostras. Cada amostra precisa de uma combinação única de primers diretos e reversos (Tabela 1) para uma multiplexação eficaz.
  2. Adicione água livre de RNase para elevar o volume da amostra para 25 μL. Guarde 5 μL de cada amostra em um tubo de PCR estéril como backup caso a PCR precise ser repetida.
  3. Prepare a reação de PCR (consulte a Tabela de Materiais para o kit de PCR) adicionando 20 μL de cDNAs (produtos da etapa 8), 1 μL de primer direto de 2,5 μM, 1 μL de primer reverso de 2,5 μM, 25 μL de tampão de DNA polimerase 2x, 2 μL de água livre de RNase e 1 μL de DNA polimerase.
    NOTA: Os reagentes podem ser transformados em master mix para facilitar o processamento das amostras. Não adicione DNA polimerase à mistura principal.
  4. Realizar PCR com uma desnaturação inicial a 94 °C durante 1 min, seguida de 18 ciclos de desnaturação a 98 °C durante 20 s - recozimento a 58 °C durante 20 s - extensão a 68 °C durante 1 min.
    NOTA: Não amplificar PCR além da faixa linear. Um total de 18 ciclos será ideal para a maioria dos experimentos, mas isso pode depender do contexto.
  5. Acelere o vácuo dos produtos de PCR para menos de 25 μL e, em seguida, adicione água livre de RNase para trazer o volume de volta para 25 μL. Transfira 5 μL dos produtos de PCR para um tubo estéril de 0,5 mL para verificar a distribuição de tamanho (consulte a etapa 9.6). Armazene os 20 μL restantes dos produtos de PCR a -20 °C até novas etapas.
  6. Verifique a distribuição de tamanho dos produtos de PCR conforme descrito abaixo.
    1. Prepare gel de agarose a 3% em tampão TAE.
      NOTA: Neste protocolo, o brometo de etídio (EtBr) é usado para coloração em gel pós-eletroforese (consulte a etapa 9.6.5). Colorações de DNA apropriadas podem ser adicionadas à solução de gel nesta etapa ou usadas para coloração de gel posteriormente.
    2. Misture 1 μL de corante de carga 6x em 5 μL de produtos de PCR (da etapa 9.5) e carregue o gel com a mistura.
    3. Carregue 5 μL de escadas de DNA no poço antes da primeira amostra e no poço após a última amostra. Use escadas de DNA de 50 pb ou 100 pb para permitir uma melhor discriminação de tamanho de produtos de PCR entre 150 pb e 300 pb.
    4. Execute a eletroforese em gel para localizar os produtos de PCR. A condição de funcionamento apropriada pode depender do contexto. Aqui, opere a 120 V, 400 mA por 75 min para uma placa de gel de 17,78 cm (largura) x 10,16 cm (altura) x 1 cm (espessura).
    5. Coloque o gel em uma caixa e encha a caixa com água deionizada (DI) até que o gel esteja completamente imerso. Adicione 10 μL de EtBr na água DI embebendo o gel. Embrulhe a caixa com papel alumínio e coloque-a em uma coqueteleira. Manchar o gel durante 30 min enquanto agita.
    6. Descarte os resíduos contendo EtBr em uma garrafa de lixo colocada em uma capela. Enxágue o gel com água DI uma vez e descarte a água contendo EtBr no frasco de resíduos.
    7. Encha a caixa com água DI até que o gel esteja completamente imerso. Embrulhe a caixa com papel alumínio e coloque-a em uma coqueteleira. Lave o gel por 10 min agitando.
    8. Descarte a água contendo EtBr na garrafa de resíduos na hotte. Use um gerador de imagens de gel para visualizar as bandas. Adquira uma imagem de alta resolução do gel.

10. Purificação do gel

  1. Prepare gel de agarose a 3% em tampão TAE. Faça um gel de 1 cm de espessura com pentes largos (1 mm de espessura; 5 mm de largura; 15 mm de profundidade), de modo que cada poço possa conter pelo menos 25 μL de mistura de corante para carregamento de amostra.
  2. Misture 4 μL de corante de carga 6x com 20 μL de produtos de PCR (da etapa 9.5) e carregue o gel com a mistura. Deixe faixas vazias entre as amostras para minimizar a contaminação cruzada durante a excisão do gel.
  3. Carregue escadas de DNA, execute eletroforese em gel, manche e lave o gel e tire imagens de gel conforme descrito na etapa 9.6.
  4. Extirpar os blocos de gel que contêm produtos de PCR dentro da faixa de tamanho alvo. Para minimizar a contaminação com dímeros de primer (ligantes de 175 pb sem inserções), extraia produtos de PCR com tamanho acima de 195 pb (ligantes de 175 pb + miRNAs de 20 pb).
  5. Purifique os produtos de PCR usando extração em gel. Use um kit de extração de gel (consulte a Tabela de Materiais). O protocolo de purificação é baseado no protocolo do fabricante, com pequenas modificações para compatibilidade com AQRNA-seq. Todas as etapas de centrifugação devem ser conduzidas a 17.900 x g por 1 min usando uma centrífuga de bancada à temperatura ambiente, a menos que especificado de outra forma. Siga as etapas descritas abaixo.
    1. Meça o peso dos blocos de gel dentro dos tubos. Adicione 6 volumes de tampão QG (fornecido no kit) a 1 volume de bloco de gel (1 mg de gel é aproximadamente 1 μL).
    2. Incubar a 50 °C durante 10 min ou até à dissolução completa dos blocos de gel. Tubos de vórtice a cada 2 minutos para facilitar a dissolução do gel. Depois de dissolver o gel, a mistura deve se parecer com a cor do Buffer QG sem o gel dissolvido. Se a cor for laranja ou violeta, adicione 10 μL de acetato de sódio 3 M (pH = 5,0) e misture bem.
    3. Adicione 1 volume de gel de isopropanol à mistura e misture bem. Coloque uma coluna giratória em um tubo de coleta de 2 mL (fornecido no kit).
    4. Para ligar o DNA, aplique a amostra (até 750 μL de cada vez) na coluna e na centrífuga. Descarte o fluxo e coloque a coluna de volta no mesmo tubo de coleta. A quantidade máxima de gel por coluna de centrifugação é de 400 mg.
    5. Adicione 500 μL de tampão QG à coluna e centrifugue. Descarte o fluxo e coloque a coluna de volta no mesmo tubo de coleta.
    6. Para lavar as impurezas, adicione 750 μL de Buffer PE (fornecido no kit) à coluna, deixe a coluna repousar por 5 min e centrifugue. Descarte o fluxo e coloque a coluna de volta no mesmo tubo de coleta. Centrifugue mais uma vez para remover o tampão de lavagem residual.
    7. Coloque a coluna em um tubo estéril de 1,5 mL. Para eluir o DNA, adicione 30 μL de tampão EB (fornecido no kit) ao centro da membrana da coluna, deixe a coluna repousar por 4 min e centrifugue.
    8. Acelere e ressuspenda os produtos de PCR purificados em gel em 12 μL de tampão EB.
  6. Medir a concentração das bibliotecas construídas por espectrofotometria UV-Visível e/ou quantificação fluorométrica.

11. Sequenciamento da biblioteca

  1. Envie as bibliotecas construídas para um centro de sequenciamento externo para avaliação de qualidade e sequenciamento Illumina. Para garantir sensibilidade suficiente no mapeamento quantitativo de pequenas paisagens de RNA, opte pelo sequenciamento de extremidade emparelhada com leituras de 75 pb de cada direção (ou seja, PE75), visando pelo menos 1,5 M de leituras de sequência bruta em cada direção para cada amostra. Use primers personalizados (Tabela 1) para sequenciamento NextSeq, mas isso é opcional para sequenciamento em MiSeq.
    NOTA: O sequenciamento pode ser realizado usando as plataformas MiSeq ou NextSeq500. A escolha da plataforma pode depender da natureza das amostras e da contagem total de amostras.

12. Pipeline de análise de dados

NOTA: A Figura 2 fornece uma ilustração gráfica dos procedimentos simplificados envolvidos no pipeline de análise de dados, que recebe leituras de sequência bruta (no formato FASTQ) como entrada e gera uma matriz de abundância com linhas representando membros de pequenas espécies de RNA de interesse e colunas representando amostras. Para sequenciamento de extremidade emparelhada, cada amostra corresponde a dois arquivos FASTQ, um para as leituras diretas e outro para as leituras reversas. O pipeline completo de análise de dados, com todos os scripts associados e um manual com anotações extensas para cada etapa, está disponível no GitHub (https://github.com/Chenrx9293/AQRNA-seq-JoVE.git).

  1. Recupere leituras de sequência bruta do centro de sequenciamento externo e avalie a qualidade do sequenciamento usando programas de código aberto, como FastQC14 ou fastp15.
  2. Crie uma biblioteca de sequências de referência no formato FASTA.
    NOTA: A chave para a adaptabilidade do pipeline a diversas classes pequenas de RNA é uma biblioteca de sequências de referência apropriada. Para obter estimativas precisas de abundância de membros de classes específicas de RNA de interesse (por exemplo, miRNA), espera-se que os usuários façam uma curadoria meticulosa de uma biblioteca de sequências de referência para uso com o pipeline. Todas as outras instruções para execução de pipeline permanecem consistentes em diferentes classes de RNA pequenas.
  3. Crie um diretório chamado AQRNA-seq para implementar o pipeline de análise de dados e coloque todos os scripts, leituras de sequência filtradas por qualidade e a biblioteca de sequência de referência nesse diretório. Siga as instruções detalhadas no GitHub (https://github.com/Chenrx9293/AQRNA-seq-JoVE.git) para preparar subdiretórios e fazer modificações essenciais nos arquivos para direcionar diferentes organismos e/ou pequenas espécies de RNA, bem como a compatibilidade do sistema operacional e/ou agendador de tarefas.
  4. Implemente o pipeline de análise de dados seguindo as etapas descritas no manual no GitHub (https://github.com/Chenrx9293/AQRNA-seq-JoVE.git), que contém descrições, arquivos de entrada e saída, bem como linhas de comando para cada etapa. Em resumo, o pipeline abrange (i) o corte de sequências de ligantes e nucleotídeos aleatórios das leituras, (ii) a filtragem de leituras com base em seu comprimento, (iii) o mapeamento das leituras para as sequências de referência, (iv) a resolução de mapeamentos ambíguos e (v) a geração da matriz de abundância.

Results

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Mycobacterium bovis A cepa BCG (bacilos de Calmette et Guérin) 1173P2 em crescimento exponencial foi submetida a uma série temporal (0, 4, 10 e 20 dias) de falta de nutrientes, seguida por uma ressuscitação de 6 dias em meio rico em nutrientes, conforme apresentado anteriormente em Hu et al.7. Pequenos RNAs foram isolados da cultura bacteriana, com três repetições biológicas, em cada um dos cinco pontos de tempo designados. As bibliotecas Illumina foram construídas usando o fluxo de trabalho de preparação da biblioteca AQRNA-seq descrito acima (Figura 1), seguido de sequenciamento em um sequenciador no BioMicro Center do Massachusetts Institute of Technology. Os dados de sequenciamento foram então processados usando o pipeline de análise de dados AQRNA-seq (Figura 2) personalizado para quantificação da abundância de tRNA.

Após a amplificação por PCR da biblioteca de cDNA com os primers de sequenciamento, observou-se a presença de produtos de PCR com tamanho de 175 pares de bases (pb) em todas as amostras (Figura 3A), sugerindo a formação de dímeros de primer. Para mitigar o transporte de dímeros de primer, produtos de PCR com tamanho superior a 195 pb foram extirpados do gel e purificados ( Figura 3B ).

As leituras de sequência filtradas e aparadas de qualidade foram mapeadas para uma biblioteca de sequência de referência personalizada, incluindo os isoaceitadores de 45 tRNA, o padrão interno e as sequências de controle (ou seja, 23S rRNA, 16S rRNA, 5S rRNA, rnpB e ssr). Os isoaceitadores de tRNA representaram 10,5% a 40,2% do total de leituras mapeadas de uma determinada amostra e mostraram uma abundância muito maior do que as sequências de controle (Figura 4). É importante ressaltar que as proporções de leitura relativamente baixas dos isoaceitadores de tRNA podem ser atribuídas à maior abundância relativa dos padrões internos. Portanto, as proporções de leitura dos isoaceitadores de tRNA em relação aos padrões internos (Figura 4, blocos de cor rosa vs verde) podem ser controladas pelo operador, por meio do ajuste fino da quantidade de padrão interno cravado na reação.

Os dados brutos de abundância de tRNA foram normalizados usando o método da mediana das razões implementado com a versão do pacote DESeq2 (doravante denominada v) 1.36.016 no R Statistical Programming Environment (doravante denominado R) v 4.2.117. Após a normalização, é alcançado um cenário quantitativo de isoaceitadores de tRNA em Mycobacterium bovis BCG durante um curso de tempo de falta de nutrientes e ressuscitação (Figura 5).

Para revelar grupos distintos de amostras com diferentes fenótipos com base em padrões na abundância de isoaceitadores de tRNA, a Análise de Componentes Principais (PCA) foi realizada nos dados de abundância de tRNA normalizados usando o pacote de estatísticas v 4.2.117 em R (Figura 6). A análise distinguiu amostras de dia de fome 0 e dia de ressuscitação 6 de amostras de dias de fome 4, 10 e 20, sugerindo uma diferença considerável na paisagem de tRNA de Mycobacterium bovis BCG cultivado em meio privado de nutrientes e meio rico em nutrientes.

Para traçar o perfil da dinâmica da abundância de cada isoaceitador de tRNA nos cinco pontos de tempo designados, a análise de expressão diferencial foi realizada nos dados de abundância de tRNA normalizados usando o pacote DESeq2 v 1.36.0 em R (Figura 7). A análise revelou que 17 das 20 famílias de isoaceitadores continham isoaceitadores que foram diferencialmente expressos (ou seja, significativamente regulados para cima ou para baixo) em pelo menos um dos pontos de tempo, sugerindo um papel potencial da regulação do pool de tRNA no estado persistente de Mycobacterium bovis BCG durante a tuberculose.

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Figura 1: Esquema do fluxo de trabalho de preparação da biblioteca AQRNA-seq. As principais etapas descritas no fluxo de trabalho são listadas no centro do esquema e conectadas às suas respectivas ilustrações gráficas por linhas pontilhadas. A descrição detalhada de cada etapa pode ser encontrada na seção Protocolo. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

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Figura 2: Esquema do pipeline de análise de dados AQRNA-seq. As principais etapas descritas no pipeline são listadas no centro do esquema e conectadas às suas respectivas ilustrações gráficas por linhas pontilhadas. A descrição detalhada de cada etapa está disponível no GitHub (https://github.com/Chenrx9293/AQRNA-seq-JoVE.git). Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

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Figura 3: Eletroforese em gel de agarose dos fragmentos de cDNA após amplificação por PCR com primers de sequenciamento. (A) Imagem do gel antes da extração e purificação do gel. As pistas 7 e 14 do lado esquerdo contêm 5 μL da escada de DNA de 50 pb, enquanto as outras pistas contêm 20 μL de cada uma das 15 amostras. A localização do tamanho dos produtos de PCR indica sua concentração mais alta dentro da faixa de 175 pb (dímeros de primer) a 300 pb (dois primers + 120 pb 5S rRNA). (B) Imagem do gel após extração e purificação do gel. Para cada amostra, o bloco de gel entre 200 pb e 400 pb foi excisado para minimizar a contaminação dos dímeros de primer na biblioteca de sequenciamento. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

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Figura 4: Número de leituras de sequência mapeadas com êxito para a biblioteca de sequências de referência. O eixo x mostra os nomes das amostras (por exemplo, D18-69XX) agrupadas por ponto de tempo (por exemplo, Dia de Fome 0). Para cada amostra, a contagem de leitura associada a várias categorias de assunto de destino é representada usando blocos de cores empilhados uns sobre os outros. Os números localizados no centro dos blocos de cores representam as proporções de leituras correspondentes aos respectivos assuntos de destino em uma determinada amostra. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

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Figura 5: Cenário quantitativo dos isoaceitadores de tRNA de Mycobacterium bovis BCG em vários pontos de tempo ao longo do curso do tempo de fome e ressuscitação. Os dados brutos de abundância de tRNA foram normalizados usando o método da mediana das razões. Aqui, cada linha descreve as abundâncias normalizadas de tRNA (eixo y) como média ± erro padrão para 3 réplicas biológicas em cada ponto de tempo. No eixo x, isoaceitadores da mesma família foram agrupados e marcados com o aminoácido correspondente. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

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Figura 6: Gráfico de cosseno quadrado de amostras derivadas da análise de componentes principais (PCA). A PCA foi realizada com base na abundância normalizada de tRNA. O cosseno quadrado indica a importância dos componentes principais para as amostras, e as amostras foram plotadas em relação ao cosseno quadrado dos dois primeiros componentes principais. As amostras foram rotuladas usando IDs de amostra e codificadas por cores por ponto de tempo. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

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Figura 7: Expressão diferencial de isoaceitadores de tRNA em diferentes pontos de tempo. As abundâncias de tRNA normalizadas foram resumidas como médias (nós de linha) ± erro padrão (barras de erro) em 3 réplicas biológicas. Devido à limitação de espaço, as condições foram abreviadas da seguinte forma: S0-S20 = dias de fome 0-20; R6 = 6º dia de ressuscitação. A análise de expressão diferencial foi realizada para cada isoaceitador de tRNA, comparando vários pontos no tempo de forma pareada usando o teste da razão de verossimilhança e o teste de Wald. Letras compactas foram empregadas para representar significância estatística, onde as abundâncias de um determinado isoaceitador de tRNA em pontos de tempo compartilhando pelo menos uma letra comum não eram significativamente diferentes umas das outras. Por exemplo, a abundância de tRNA-Lys-CTT-1-1 (no painel Lysine) foi significativamente regulada de S0 para S4 e de S4 para S10, mas não de S10 para S20. Em seguida, foi significativamente regulado de S20 para R6. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Tabela 1: Oligonucleotídeos envolvidos no fluxo de trabalho de preparação da biblioteca AQRNA-seq. O padrão interno é o RNA, enquanto todos os outros oligonucleotídeos são DNA. Os primers de PCR e os primers de sequenciamento personalizados listados são específicos para as plataformas de sequenciamento. Primers de PCR adicionais podem ser projetados com novas sequências de índice. Clique aqui para baixar esta tabela.

Discussion

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O fluxo de trabalho de preparação da biblioteca AQRNA-seq foi projetado para maximizar a captura de RNAs em uma amostra e minimizar a queda da polimerase durante a transcrição reversa7. Por meio de uma ligação de ligante em duas etapas, novos oligos de DNA (Linker 1 e Linker 2) são ligados em excesso para complementar totalmente o RNA dentro da amostra. O excesso de ligantes pode ser removido de forma eficiente com RecJf, uma exonuclease de 5' a 3' específica para DNAs de fita simples, deixando os produtos ligados intactos. Além disso, o tratamento com AlkB reduz as modificações de metila nos RNAs18, o que pode causar queda da polimerase durante a transcrição reversa e, portanto, alivia o problema de produtos de cDNA truncados artificiais. O AQRNA-seq representa o primeiro método relatado para otimizar sistematicamente as eficiências de ligação e amplificação. O AQRNA-seq foi validado por sua precisão quantitativa e falta de artefatos de viés, e demonstrou ser a aplicação mais precisa para estudos de perfil de miRNA.

O AQRNA-seq é notavelmente extenso e recomenda-se cuidado operacional para etapas sensíveis à temperatura e/ou ao tempo durante a preparação da biblioteca. Especificamente, as etapas anteriores à síntese de cDNA (Figura 1; etapas 1-4), onde as amostras contêm RNA de fita simples inerentemente instável (ssRNA) ou ssRNA ligado a ligante de DNA, devem ser realizadas sem interrupções desnecessárias. A hidrólise de RNA (Figura 1; etapa 6) usando base forte em alta temperatura é altamente eficiente na digestão de modelos de RNA após transcrição reversa19. No entanto, é preciso tomar cuidado para evitar a exposição prolongada da amostra à base forte e a neutralização tardia com ácido forte, especialmente devido a uma grande contagem de amostras. Em geral, é altamente recomendável preparar todas as reações no gelo e evitar ciclos repetidos de congelamento e descongelamento para produtos intermediários de biblioteca.

A amostragem de intermediários de biblioteca em pontos-chave ao longo do fluxo de trabalho é recomendada para verificações de qualidade e solução de problemas oportuna do processo. A análise de amostras em ferramentas de eletroforese automatizadas pode determinar o sucesso e a eficiência da ligação ligante (Figura 1; etapas 2 e 7). A visualização da localização de produtos de cDNA indexados após a adição de primers de sequenciamento por PCR (Figura 1; etapa 9) por meio de eletroforese em gel de agarose pode ajudar a avaliar a adequação dos ciclos de PCR, bem como identificar possível degradação de amostras e/ou a presença de dímeros de primer. Os primers de PCR e sequenciamento podem ser redesenhados para serem compatíveis com a plataforma de sequenciamento de interesse do operador.

Devido em parte aos designs distintos envolvidos na preparação da biblioteca, o pipeline de análise de dados AQRNA-seq foi construído principalmente compreendendo scripts personalizados, incorporando apenas um punhado de programas de bioinformática existentes. No entanto, para alinhar as leituras de sequência com a biblioteca de sequências de referência, a Basic Local Alignment Search Tool (BLAST)20 foi empregada devido aos seus vários pontos fortes que atendem às necessidades específicas da análise de dados AQRNA-seq. Isso inclui (i) a capacidade de alinhar leituras menores que 20 bp e realizar alinhamentos de substrings, (ii) manuseio sensato de bases ambíguas (N's), (iii) a precisão de alinhamento ligeiramente maior e (iv) a saída informativa fornecendo detalhes substanciais, como incompatibilidades e lacunas, o que é propício para diversas análises posteriores.

Notavelmente, ainda existem vários desafios de design no fluxo de trabalho de preparação da biblioteca e no pipeline de análise de dados do AQRNA-seq, que justificam otimizações adicionais e representam o foco do trabalho em andamento atual. Primeiro, a precisão quantitativa superior do AQRNA-seq em comparação com os métodos convencionais de RNA-seq foi alcançada com 50-75 ng de entrada de RNA pequeno, enquanto o fluxo de trabalho é atualmente testado com quantidades reduzidas de RNAs de entrada para aumentar sua sensibilidade e com RNAs mais longos para ampliar sua utilidade. Em segundo lugar, embora a metilação pós-transcricional seja removida enzimaticamente com AlkB, existem outras modificações de RNA que podem causar queda da polimerase durante a transcrição reversa10. Isso pode levar a produtos de cDNA truncados artificiais que não podem ser efetivamente diferenciados da degradação 5' biologicamente significativa de tRNAs de comprimento total. Portanto, várias maneiras possíveis de melhorar ainda mais a processividade da transcriptase reversa estão sendo avaliadas quanto à eficácia e compatibilidade com o AQRNA-seq. Em terceiro lugar, a remoção de dímeros de primer por meio de extração e purificação de gel é ineficiente e invariavelmente resulta em perda dos fragmentos alvo e aumento da variabilidade entre as bibliotecas. Portanto, mitigar o potencial transporte de dímeros de primer sem perder fragmentos alvo representa uma oportunidade para aumentar ainda mais a sensibilidade e a precisão quantitativa do AQRNA-seq. É importante ressaltar que tanto o tratamento com AlkB quanto a extração e purificação de gel são trabalhosos, tornando-os abaixo do ideal para o processamento de um grande número de amostras. Com as melhorias alcançadas nas áreas acima, a automação e o processamento de alto rendimento do método AQRNA-seq serão habilitados no futuro. O refinamento contínuo do pipeline de análise de dados prioriza aprimoramentos em eficiência, precisão quantitativa e flexibilidade. Embora o pipeline atual corte efetivamente os adaptadores de 3' das leituras de sequência, um subconjunto de leituras também possui sequências de adaptadores de 5', provavelmente devido ao bloqueio inadequado da extremidade 3' dos ligantes durante a ligação. A presença de sequências adaptadoras de 5' pode comprometer a precisão quantitativa ao interferir no alinhamento da leitura da sequência. Portanto, uma remoção adequada das sequências adaptadoras de 3' e 5' será garantida pelo emprego de ferramentas adicionais de corte de adaptadores, como o Cutadapt21. Para aumentar a eficiência, o pipeline revisado integrará estratégias racionais para reduzir o tempo de computação. Isso envolve uma etapa de montagem de leitura final emparelhada para mesclar leituras diretas e reversas, identificando uma sobreposição significativa e extração de sequências exclusivas junto com suas ocorrências em cada biblioteca. Espera-se que tais estratégias reduzam consideravelmente o tempo de computação downstream, evitando a análise redundante de (i) leituras de ambas as direções e (ii) sequências duplicadas que podem dominar o pool de leitura de sequências de bibliotecas AQRNA-seq. No futuro, a otimização sinérgica do fluxo de trabalho de preparação de bibliotecas e do pipeline de análise de dados do AQRNA-seq provavelmente abrirá diversas oportunidades na investigação quantitativa rigorosa de todas as formas de RNA (por exemplo, transcriptoma, fragmentos de tRNA e espécies raras de RNA, como RNAs tumorais circulantes), mapeamento de modificações de tRNA e outras áreas essenciais de biomarcadores e biologia de descoberta.

Disclosures

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P.C.D. é inventor de duas patentes (PCT/US2019/013714, US 2019/0284624 A1) relacionadas ao trabalho publicado.

Acknowledgements

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Os autores do presente trabalho agradecem aos autores do artigo original que descreve a tecnologia AQRNA-seq7. Este trabalho foi apoiado por doações dos Institutos Nacionais de Saúde (ES002109, AG063341, ES031576, ES031529, ES026856) e da Fundação Nacional de Pesquisa de Cingapura por meio da Aliança Cingapura-MIT para Pesquisa e Tecnologia Resistência Antimicrobiana IRG.

Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
2-cetoglutarato Sigma-Aldrich75890Prepare uma solução funcional (1 M) e armazene-a a -20º Instrumento Bioanalisador C
2100AgilentG2938C
Adenosina 5'-Trifosfato (ATP) New England BiolabsM0437M (componente #: N0437AVIAL)NEB M0437M contém T4 RNA Ligase 1 (30 U/μ L), tampão de reação de RNA ligase T4 (10X), PEG 8000 (1X) e ATP (100 mM); preparar uma solução de trabalho (10 mM) e armazená-la a -20º C
AGAROSE GPG/LEAmericanBioAB00972-00500Armazenar em temperatura ambiente
Sulfato de ferro amônio (II) hexahidratadoSigma-AldrichF2262Preparar uma solução de trabalho (0,25 M) e armazená-la a -20 &graus; C
Bioanalyzer Análise de RNA PequenoAgilent5067-1548 A análise de RNA pequeno é usada para verificar a qualidade dos RNAs de entrada e a eficiência das reações enzimáticas (por exemplo, ligação do ligante 1)
Albumina de soro bovino (BSA; 10 mg/mL) New England BiolabsB9000Este produto foi descontinuado em 15/12/2022 e foi substituído por Albumina Recombinante, Grau de Biologia Molecular (NEB B9200).
Clorofórmio Macron Fine Chemicals4441-10
Desmetilase ArrayStarAS-FS-004Demethylase vem com o pré-tratamento rtStar tRNA & Kit de Síntese de cDNA de Fita Primeiro (AS-FS-004)
Mistura de Solução de Desoxinucleotídeo (dNTP) NewEngland BiolabsN0447L (componente #: N0447LVIAL)Esta Mistura de Solução dNTP contém concentrações equimolares de dATP, dCTP, dGTP e dTTP (10 mM cada)
Bloco de Calor Duplo DigitalVWR Scientific Products13259-052O bloco de aquecimento é usado com o QIAquick  Kit de Extração de Gel
DyeEx  Kit de Rotação 2.0Qiagen63204 Eficaz na remoção de remanescentes curtos (por exemplo, oligos com menos de 10 pb de comprimento)
Fonte de alimentação para eletroforeseBio-Rad LabrotoriesPowerPac 300
Eppendorf PCR Tubes (0,5 mL)Eppendorf0030124537
Eppendorf Safe-Lock Tubes (0,5 mL)Eppendorf022363611
Eppendorf Eppendorf Safe-Lock Tubes (1,5 mL)Eppendorf022363204
Eppendorf Safe-Lock Tubes (2 mL)Eppendorf022363352
Álcool etílico (etanol),Sigma-AldrichE7023 puro O etanol puro é usado com o Oligo Clean and Concentrator Kit da Zymo Research
Sistema de Imagem em GelAlpha InnotechFluorChem 8900
Corante de Carregamento em Gel, Roxo (6X), não SDSNew England BiolabsN0556S (componente #: B7025SVIAL)NEB N0556S contém Corante de Carregamento de Gel e Escada de DNA Roxo de Carga Rápida de 50 bp, Roxo (6X), sem SDS
GENESYS 180 Espectrofotômetro UV-VisThermo Fisher Scientific840-309000O espectrofotómetro é utilizado para medir as concentrações de oligo utilizando a lei da cerveja
HEPESSigma-AldrichH4034Preparar uma solução de trabalho (1 M; pH = 8 com NaOH) e armazená-la a -20 &graus; C
Ácido clorídrico (HCl) Produtos Científicos VWRBDH3028 Preparar uma solução de trabalho (5 M) e armazená-la à temperatura ambiente
Álcool Isopropílico (Isopropanol), PureMacron Fine Chemicals3032-16Isopropanol é usado com o QIAquick  Kit de Extração de Gel
Ácido L-ascórbicoSigma-AldrichA5960Prepare uma solução de trabalho (0,5 M) e armazene-a a -20º C
MicrocentrífugaEppendorf5415D
NanoDrop 2000 EspectrofotômetroThermo Fisher ScientificND-2000
NEBuffer 2 (10X)New England BiolabsM0264L (componente #: B7002SVIAL)NEB M0264L contém RecJf (30 U/μ L) e NEBuffer 2 (10X); armazene a -20 ° Água
sem nuclease C (não tratada com DEPC)Thermo Fisher ScientificAM9938 
Oligo Limpo & Kit Concentrador Zymo ResearchD4061 Armazenar em temperatura ambiente
PEG 8000 (solução a 50%) New England BiolabsM0437M (componente #: B1004SVIAL)NEB M0437M contém T4 RNA Ligase 1 (30 U/μ L), tampão de reação de RNA ligase T4 (10X), PEG 8000 (1X) e ATP (100 mM); preparar uma solução de trabalho (10 mM) e armazená-la a -20º C
Peltier TermocicladorMJ ResearchPTC-200
Fenól:clorofórmio:isoamil  álcool 25:24:1 pH = 5,2 Thermo Fisher ScientificJ62336 
Amortecedor PrimeScript (5X)TaKaRa2680A 
PrimeScript Transcriptase ReversaTaKaRa2680A 
QIAquick  Kit de Extração de GelQiagen28704Este kit requer um bloco de aquecimento e isopropanol para funcionar com
Quick-Load Purple 100 bp DNA LadderNew England BiolabsN0551S (componente #: N0551SVIAL)
Quick-Load Purple 50 bp DNA LadderNew England BiolabsN0556S (componente #: N0556SVIAL)NEB N0556S contém Quick-Load Purple 50 bp DNA Ladder e Gel Loading Dye, Roxo (6X), sem SDS
RecJf  (30 U/μ L) New England BiolabsM0264L (componente #: M0264LVIAL)NEB M0264L contém RecJf (30 U/μ L) e NEBuffer 2 (10X); armazene a -20 ° Inibidor de
RNase C (murino; 40 U/μ L) New England BiolabsM0314L ( componente #: M0314LVIAL)Armazene a -20 &graus; C
SeqAMP  DNA polimerase TaKaRa638509 TaKaRa 638509 contém SeqAMP  DNA polimerase  e SeqAMP  Tampão PCR (2X)
SeqAMP  Tampão PCR (2X) TaKaRa638509 TaKaRa 638509 contém SeqAMP  DNA polimerase  e SeqAMP  Tampão PCR (2X)
Fosfatase alcalina de camarão (1 U/μ L) New England BiolabsM0371L ( componente #: M0371LVIAL)
Hidróxido de sódio (NaOH)Sigma-Aldrich  S5881Preparar uma solução de trabalho (5 M) e armazená-la à temperatura ambiente
T4 DNA Ligase (400 U/μ L) New England BiolabsM0202L ( componente #: M0202LVIAL)NEB M0202L contém T4 DNA Ligase (400 U/μ L) e T4 DNA Ligase Reação Buffer (10X)
T4 DNA Ligase Reação Buffer (10X) New England BiolabsM0202L ( componente #: B0202SVIAL)NEB M0202L contém T4 DNA Ligase (400 U/μ L) e tampão de reação de DNA ligase T4 (10X)
T4 RNA ligase 1 (30 U/μ L) New England BiolabsM0437M (componente #: M0437MVIAL)NEB M0437M contém T4 RNA Ligase 1 (30 U/μ L), T4 RNA Ligase Reaction Buffer (10X), PEG 8000 (1X), e ATP (100 mM)
T4 RNA Ligase Reaction Buffer (10X) New England BiolabsM0437M (componente #: B0216SVIAL)NEB M0437M contém T4 RNA Ligase 1 (30 U/μ L), tampão de reação de RNA ligase T4 (10X), PEG 8000 (1X) e ATP (100 mM)

References

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