A avaliação do rendimento final depende do nível de pureza e da quantidade de células isoladas e pode ser determinada por RT-qPCR, contagem de células e quantificação de proteínas. A pureza das células magnéticas isoladas do hipotálamo foi confirmada pela análise da expressão gênica de CD11b, C1qa, Gad1 e GFAP com RT-qPCR (Figura 1). CD11b e C1qa são predominantemente expressos pela micróglia em um estado estacionário do SNC16 e Gad1 e GFAP servem como marcadores neuronais e astrocíticos, respectivamente. O cDNA total de um hipotálamo variou de 55 a 98 ng. Ressalta-se que apenas a fração positiva exibiu expressão de CD11b e C1qa, indicando a ausência de qualquer perda potencial de células microgliais na fração negativa. Os primers são fornecidos na Tabela 2.
Além disso, os níveis menores dos marcadores neuronais e astrocíticos garantem que a grande maioria das células isoladas sejam microglia, uma vez que os macrófagos e monócitos residentes constituem apenas 10% da paisagem total de células imunes de um cérebro saudável10,11. Esses resultados comprovam a eficácia da seleção magnética e abrem caminho para a aplicação de RT-qPCR para avaliar os níveis de expressão de todos os genes de interesse em células microgliais hipotalâmicas recém-selecionadas. Da mesma forma, uma análise de RNAseq pode ser realizada em microglia classificada por hipotálamos para ter uma visão abrangente de seu transcriptoma.
A quantidade de células isoladas foi determinada pela contagem de células e foi encontrada em ~ 15.000 células por hipotálamo (mencionado na etapa 4.10 do protocolo). Além disso, a concentração de proteína na microglia classificada foi quantificada, revelando uma concentração média de 0,5 μg/μL em células CD11b+ isoladas de dois hipotálamos agrupados (Figura 2). Esse conhecimento permite que diferentes ensaios sejam realizados dependendo de um limite mínimo de proteína. Além disso, ao agrupar mais hipotálamo, uma concentração mais alta pode ser alcançada, expandindo o escopo de análises potenciais. As proteínas extraídas da microglia hipotalâmica facilitam diversas técnicas, incluindo imunoensaios AlphaLISA e ensaios de atividade de quinase.
Além disso, o protocolo descrito permite aos pesquisadores realizar várias análises ex vivo , permitindo a exploração da atividade microglial e seu papel no hipotálamo em contextos fisiológicos e patológicos. A quantificação da produção de ROS representa um aspecto crucial da resposta imune microglial17. Portanto, após a separação, a microglia pode ser tratada com reagentes disponíveis comercialmente que permitem a detecção de ROS em células vivas, exibindo um sinal fluorescente aumentado após a oxidação. A microglia isolada magneticamente de três hipotálamos agrupados é suficiente para detectar ROS por FACS, conforme mostrado na Figura 3A, embora nossos resultados mostrem uma variabilidade bastante alta da produção de ROS celular entre as condições que analisamos. Vale ressaltar que, com o kit comercial acima mencionado (ver Tabela de Materiais), também pudemos avaliar a viabilidade de células Cd11b+ classificadas, graças a uma coloração de células mortas impermeabilizadas por células que exibe um aumento na fluorescência ao se ligar ao DNA. Especificamente, nossos dados mostram que 99% das células estão vivas (Figura 3B). Estratégias de gating foram usadas para distinguir entre células vivas e mortas, bem como células oxidativamente estressadas e não estressadas, com base em suas propriedades de fluorescência.
Outra característica principal da atividade microglial é a fagocitose, um processo dinâmico e rigidamente regulado que desempenha um papel fundamental na vigilância imunológica, no reparo tecidual e na homeostase geral do sistema nervoso central18. Notavelmente, células Cd11b+ classificadas com esferas acopladas magnéticas podem ser cultivadas por 24 h e depois incubadas com microesferas de látex fluorescentes em diferentes momentos para avaliar, seja por FACS ou por microscopia de fluorescência, alterações na atividade fagocítica sob diferentes condições. A microglia recém-selecionada também pode ser exposta a esferas fluorescentes ou a qualquer tipo de partículas acopladas a pHrodo (por exemplo, sinaptossomos) diretamente dentro do tubo, e a fagocitose pode ser avaliada por análise FACS.
Especificamente, incubamos diretamente no tubo contendo suspensão de células classificadas, microglia isolada de dois hipotálamos agrupados ou um cérebro inteiro com esferas de látex fluorescentes. A microglia que fagocitou pelo menos um grânulo fluorescente pode ser distinguida das células não fagocíticas por citometria de fluxo, uma vez que a microglia fagocítica exibirá uma fluorescência aumentada. Controles negativos, não incubados com contas, foram usados para gating. Em ambas as condições experimentais (camundongos alimentados com ração versus dieta rica em gordura (HFD)), observamos uma porcentagem muito baixa de micróglia fagocítica (Figura 4A). No entanto, esse resultado é mostrado aqui para demonstrar a eficácia desse método, que, notavelmente, permite também diferenciar entre células que falsificaram 1 grânulos, 2 grânulos, 3 grânulos e assim por diante (Figura 4B). Finalmente, todas as abordagens ômicas podem ser aplicadas à microglia hipotalâmica isolada. Sugerimos agrupar três hipotálamos para ter células suficientes para realizar esses ensaios.

Figura 1: Avaliação da pureza das células CD11b+ por RT-qPCR. Quantificação em células selecionadas da expressão de mRNA da integrina CD11b, subcomponente do complemento C1q, subunidade A C1q, ácido glutâmico descarboxilase Gad1 e proteína glial fibrilar ácida GFAP normalizada nos níveis de mRNA dos genes de manutenção Eef1a1 e Sdha. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 2: Quantificação de proteínas de células hipotalâmicas após a classificação celular. Quantificação da concentração de proteínas em células CD11b+ e CD11b- . As células CD11b+ e CD11b- foram lisadas em 20 μL de tampão de lise. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 3: Detecção de ROS em células vivas microgliais. Quantificação de (A) células oxidativamente estressadas e (B) células vivas em uma população de células Cd11b + classificadas, com gráficos de contorno FACS relativos. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

Figura 4: Quantificação da atividade fagocítica microglial. (A) Quantificação de células fagocíticas em células Cd11b + classificadas de dois hipotálamos ou um cérebro, com gráfico de contorno FACS relativo. (B) Porcentagem de células fagocíticas de acordo com o número de contas fagocitadas com gráfico de contorno FACS relativo. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
| Mistura enzimática 2 | | |
| Enzima A | Tampão Y | Enzima P | |
| 10 μL | 20 μL | 50 μL | |
| D-PBS | Solução de remoção de detritos | Sobreposição D-PBS |
| Estrutura de 15-100 mg | 1000 μL | 450 μL | 2 mL |
Tabela 1: Preparação da mistura de dissociação (os volumes referem-se a uma única amostra) e dos sobrepostores de gradiente.
| Genes | Proteína | Encaminhar | Inverter |
| Itgam | Integrina alfa M (CD11b) | CTCATCACTGCTGGCCTATACAA | GCAGCTTCATTCATCATGTCCTT |
| Sdha | Complexo de Succinato Desidrogenase Subunidade A de Flavoproteína | CCCTCTCATCATGGACATCAA | CAAGGTCTTGTCGATAACAGGT |
| C1qa | Componente do complemento 1, subcomponente q, polipeptídeo alfa | CGAGGTGTGGATCGAAAAGG | GAAGATGCTGTCGGCTTCAGT |
| Gad1 | glutamato descarboxilase 1 | GACCAATCTCTGTGACTCGCTTAG | CTGGTCAGTATCGGAGGTCTT |
| Gfap | proteína ácida fibrilar glial | AGGTCCGCTTCCTGGAACA | GGGCTCCTTGGCTCGAA |
Tabela 2: Sequências de primers de RT-qPCR.
| Classificação de células por citometria de fluxo (FACS) | Classificação de células ativadas magneticamente (MACS) |
| Anticorpos bioquímicos marcados com fluorescência | Grânulos magnéticos conjugados a anticorpos |
| Diferenciação além dos marcadores de superfície celular | Diferenciação apenas de acordo com marcadores de superfície celular |
| Rendimento inicial substancial | Rendimento inicial modesto |
| Mais lento que o MACS para manuseio simultâneo de muitas amostras | Mais rápido que o FACS para manuseio simultâneo de muitas amostras |
| Menos suave que o MACS | Mais suave que o FACS |
Tabela 3: Representação das características e limitações do FACS e do MACS