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A glicosilação de proteínas é um tipo prevalente e complexo de modificação co- e pós-traducional de proteínas produzidas por espécies em toda a árvore filogenética da vida 1,2,3. Os glicanos ligados a proteínas são conhecidos por impactar uma ampla gama de processos biológicos importantes para a saúde humana, incluindo mediação e regulação de interações celulares e eventos de comunicação 4,5. Acredita-se que a glicosilação de proteínas aberrantes seja uma causa de transformação maligna, progressão tumoral e disseminação 6,7,8. Isso implica glicanos nos principais processos tumorigênicos no microambiente tumoral (TME) e oferece um potencial considerável e amplamente inexplorado para a descoberta de biomarcadores baseados em glicanos e aplicações terapêuticas. A glicobiologia está, portanto, recebendo cada vez mais atenção na pesquisa do câncer e nas ciências da vida9.
Impulsionados pelos principais desenvolvimentos em glicoanalítica e informática na última década 10,11,12,13,14,15,16,17, a glicômica e a glicoproteômica orientadas por cromatografia líquida-espectrometria de massa em tandem (LC-MS/MS) foram estabelecidas como ferramentas poderosas para o perfil de todo o sistema de glicanos liberados e glicopeptídeos intactos de misturas complexas de glicoproteínas extraídas diretamente de suas origens de amostras biológicas, como vários tipos de espécimes de pacientes com câncer (por exemplo, tecidos tumorais, populações de células, fluidos corporais)3,13,18,19,20.
A glicômica fornece informações sobre a estrutura e a quantidade do repertório de glicanos (o glicoma), que é produzido dinamicamente por células, tecidos e até organismos inteiros. Por outro lado, a glicoproteômica fornece informações quantitativas sobre os transportadores de proteínas e seu(s) sítio(s) de glicosilação, as taxas de ocupação do sítio (macroheterogeneidade), as composições de glicanos específicos do sítio e seu padrão de distribuição de sítios (microheterogeneidade) com informações estruturais limitadas de glicanos (muitas vezes limitadas à composição de glicanos)15,16,21. Assim, a glicômica e a glicoproteômica são abordagens complementares para o levantamento dos detalhes bioquímicos do glicoproteoma22.
Uma miríade de desenhos metodológicos e estratégias analíticas para glicômica e glicoproteômica foi desenvolvida e aplicada em todos os laboratórios, dependendo do glicoanalito de interesse (por exemplo, ligado a N-/O-/C, glicano/glicopeptídeo/glicoproteína, marcado/não marcado), a natureza da amostra (por exemplo, células, tecidos, fluidos corporais), quantidade (níveis de nanograma/micrograma/miligrama de proteína) e o instrumento analítico disponível23, 24,25,26,27,28,29,30,31,32. Apesar dos benefícios reconhecidos de seu uso paralelo, a glicômica e a glicoproteômica não são comumente aplicadas juntas, mas sim como abordagens autônomas em estudos de pesquisa glicobiológica e de câncer devido à sua alta demanda por conhecimento analítico e instrumentação especializada.
Reconhecendo essa lacuna tecnológica, há mais de uma década, introduzimos o método glicoproteômico assistido por glicômica, que é capaz de integrar dados glicômicos e glicoproteômicos obtidos de espécimes biológicos complexos33. Em suma, a tecnologia glicoproteômica assistida por glicômica (ou guiada por glicômica como neste protocolo) traça o perfil dos N- e/ou O-glicanos por meio de um método LC-MS/MS de carbono grafitizado poroso (PGC) estabelecido34,35, que são então usados para a análise de dados intactos de N- e/ou O-glicopeptídeo adquiridos da(s) mesma(s) amostra(s), definindo os limites do espaço de busca de glicanos36. PGC-LC-MS / MS é um método glicômico particularmente poderoso, pois fornece informações quantitativas sobre o glicoma com alta sensibilidade e resolução estrutural, produzindo informações sobre topologia (sequência de monossacarídeos e padrão de ramificação) e ligações glicosídicas de glicanos, mesmo dentro de misturas complexas35 , 37 , 38. O fluxo de trabalho de glicoproteômica envolve geração de peptídeos, marcação opcional de peptídeos, multiplexação e pré-fracionamento, bem como enriquecimento antes da análise de LC-MS/MS de fase reversa que emprega idealmente diferentes métodos de fragmentação, incluindo energia de colisão escalonada/dissociação colisional de alta energia (sceHCD, para N-glicopeptídeos) e transferência de elétrons/dissociação colisional de alta energia (EThcD, para O-glicopeptídeos) para identificação de analitos. Para a análise de N-glicoproteoma, a de-N-glicoproteômica paralela pode orientar a análise de dados de N-glicopeptídeos intactos, definindo o espaço de busca de proteínas/peptídeos e fornecendo mais detalhes sobre os locais de N-glicosilação ocupados e sua taxa de ocupação do local, enquanto a análise paralela de peptídeos não modificados revela quaisquer alterações no nível de proteína entre as condições estudadas.
Este artigo fornece um protocolo passo a passo detalhado e fácil de seguir para o método glicoproteômico guiado por glicômica (consulte a Figura 1 para obter uma visão geral do fluxo de trabalho). O protocolo fornece detalhes experimentais das etapas de preparação da amostra e dos experimentos de glicômica e glicoproteômica baseados em LC-MS / MS e apresenta resultados representativos que demonstram a aplicação do método a seções de tecido fixadas em formalina e embebidas em parafina (FFPE) de tumores ressecados de pacientes com câncer colorretal (CRC), permitindo insights sobre a glicobiologia do TME em um valioso tipo de amostra que está arquivado em biobancos de câncer em todo o mundo. A análise e integração de dados glicômicos e glicoproteômicos também são brevemente discutidas.

Figura 1: Visão geral do método glicoproteômico guiado por glicômica. A visão geral mostra etapas experimentais detalhadas em fluxos de trabalho de glicômica (esquerda) e glicoproteômica (direita), com uma visão geral das informações obtidas (negrito) e como as duas abordagens são integradas por meio de análise e interpretação aprimoradas de dados. Inserir: Microcolunas SPE caseiras usadas para os fluxos de trabalho (i) glicômica e (ii-iii) glicoproteômica. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.