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Artigo de método

Fatores associados à hipotensão ortostática em pacientes com doença de Parkinson: uma revisão sistemática e meta-análise

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DOI:

10.3791/69191

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14 de outubro de 2025

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1School of Nursing, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Nursing, Sun Yat-sen University, 3Department of Dermatology, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, 4School of Nursing, Sichuan Nursing Vocational College, 5Department of Endocrinology, Hospital of Chengdu University of Traditional Chinese Medicine

* These authors contributed equally

Neste artigo

Resumo

Este estudo resume e quantifica os fatores associados à hipotensão ortostática em pacientes com doença de Parkinson.

Resumo

A hipotensão ortostática (HO) é um sintoma não motor prevalente na doença de Parkinson (DP), aumentando o risco de quedas e mortalidade. Este estudo teve como objetivo identificar e quantificar os fatores associados à HO em pacientes com DP. Foi realizada uma pesquisa abrangente em nove bancos de dados, PubMed, CINAHL, Web of Science, Scopus, Cochrane Library, Embase, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), China Biology Medicine (CBM) e Wanfang, abrangendo artigos desde o início do banco de dados até 27 de novembro de 2024. Dois pesquisadores selecionaram independentemente títulos, resumos e textos completos, avaliando a qualidade metodológica dos estudos. Os dados relevantes foram analisados por meio de metanálise usando o software R. Dezenove estudos de qualidade moderada a alta foram incluídos. A análise revelou associações significativas entre a HO relacionada à DP e vários fatores independentes: idade (OR = 1,06; IC 95%: 1,05-1,08; I2 = 78%; P < 0,01), estágio de Hoehn-Yahr (estágio H-Y) (OR = 1,57; IC 95%: 1,09-2,26; I2 = 51%; p = 0,02), hemoglobina A1c (HbA1c) (OR = 2,08; IC 95%: 1,28-3,38; I2 = 0%; P < 0,01), Distúrbio Comportamental do Sono REM (RBD) (OR = 5,83; IC 95%: 2,70-12,61; I2 = 24%; P < 0,01), dose diária equivalente a levodopa (LEDD) (OR = 1,00; IC 95%: 1,00-1,01; I2 = 79%; P = 0,06), disfunção autonômica da DP (SCOPA-AUT) (OR = 1,15; IC 95%: 0,99-1,34; I2 = 94%; P = 0,06) e hipertensão (OR = 3,86; IC 95%: 1,25-11,90; I2 = 71%; P = 0,02). Esses achados sugerem que fatores como idade, estágio H-Y, HbA1c, LEDD, SCOPA-AUT, hipertensão e RBD estão associados à HO relacionada à DP. Mais pesquisas são essenciais para refinar as estratégias de prevenção.

Introdução

Após a doença de Alzheimer, a doença de Parkinson (DP) é o segundo distúrbio neurodegenerativo mais comum na população idosa1. A hipotensão ortostática (HO) é prevalente na DP2, acometendo entre 30,1% e 60% dos pacientes 3,4. Apesar de sua alta prevalência, a HO é frequentemente subreconhecida e subestimada devido à sua natureza assintomática, o que dificulta a detecção 5,6. Os sintomas comuns de HO em pacientes com DP incluem tontura, visão turva e perda transitória de consciência7, todos os quais contribuem para a instabilidade postural e um risco aumentado de quedas. A pesquisa de François et al. demonstrou que pacientes com DP com OH experimentaram taxas significativamente mais altas de hospitalizações relacionadas a quedas (7% vs. 3%) e visitas ao pronto-socorro (18% vs. 10%) em comparação com aqueles sem OH8. Além disso, a HO está ligada ao aparecimento de doenças cardiovasculares, demência e fragilidade 9,10,11,12. A presença de HO limita severamente as atividades diárias, diminui a qualidade de vida13 e eleva o risco de incapacidade e mortalidade14,15.

Dadas essas consequências, o rastreamento precoce e o manejo da HO relacionada à DP são essenciais. Identificar os fatores que contribuem para o seu desenvolvimento em pacientes com DP é crucial para a prevenção. No entanto, a maioria dos estudos existentes abordou principalmente como a PD-OH serve como um fator de risco que influencia os resultados da doença16. Além disso, o impacto de vários fatores no PD-OH permanece insuficientemente explorado e controverso. Por exemplo, um estudo de Yin et al.17 sugeriu que o estágio de Hoehn-Yahr (H-Y) é preditivo do início da DP-OH, enquanto Ou et al.18 identificaram a função cognitiva como um fator de risco significativo. No entanto, vários estudos não conseguiram corroborar esses achados, indicando que nem a função cognitiva 19,20,21 nem o estágio H-Y 22,23 se correlacionam consistentemente com o desenvolvimento de PD-OH. Este debate em andamento justifica uma investigação mais aprofundada.

Metanálises anteriores sobre PD-OH concentraram-se predominantemente na prevalência e no uso de medicamentos24,25. Há, no entanto, uma falta de análises abrangentes que resumam os fatores que contribuem para o início da DP-OH. Este estudo visa abordar essa lacuna empregando métodos estatísticos quantitativos para explorar os fatores associados ao desenvolvimento de PD-OH, desafiando as suposições convencionais e fornecendo uma base robusta e baseada em evidências para estratégias preventivas.

Os critérios de elegibilidade para este estudo incluíram: (a) estudos observacionais, como caso-controle, coorte ou desenhos transversais; (b) populações que atendem aos critérios de diagnóstico clínico para DP; (c) a medida de resultado sendo a ocorrência de OH em pacientes com DP; (d) comparação de pelo menos dois grupos, um composto por pacientes com DP sem OH e outro por pacientes com DP com OH.

Os critérios de exclusão foram os seguintes: (a) revisões, resumos de conferências e comentários; (b) estudos sem disponibilidade de texto completo; c) Estudos com dados incompletos ou insuficientes; d) Estudos em que não foi possível obter os dados necessários.

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Protocolo

Este estudo foi conduzido de acordo com as diretrizes do Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)26. Foi registrado no PROSPERO (CRD42023397565).

1. Instalação do software

  1. Instalação do software R
    1. Visite o site oficial do software R (consulte Tabela de Materiais). Clique em Baixar R para Windows, selecione base e clique em Baixar. Escolha a versão de instalação da plataforma apropriada para baixar o pacote de instalação.
    2. Execute o arquivo executável clicando duas vezes nele e siga as instruções de instalação: Clique em Avançar, selecione o diretório de instalação desejado e prossiga com Avançar. Conclua a configuração selecionando Concluir.
  2. Instalação do software EndNote 21
    1. Acesse o site oficial do EndNote (consulte Tabela de Materiais) para obter o pacote de instalação do EndNote 21 em formato ZIP.
    2. Extraia o arquivo ZIP para um diretório local. Inicie o instalador clicando duas vezes nele e siga as instruções de configuração: Clique em Avançar, revise a tela 'Bem-vindo ao EndNote 21.0', insira a chave do produto, preencha os detalhes do usuário, aceite os termos da licença, escolha Instalação típica e finalizeselecionando Finalizar.

2. Fontes de dados e estratégia de pesquisa

  1. Desenvolva uma estratégia de pesquisa detalhada incorporando termos de assunto MeSH (Medical Subject Headings) e termos de texto livre com base nos tópicos de pesquisa "doença de Parkinson", "hipotensão ortostática" e "fatores".
    NOTA: O período de busca variou desde o estabelecimento das bases de dados até 27 de novembro de 2024, sem restrições quanto ao status de publicação, país ou idioma. A estratégia de busca completa utilizada neste estudo está documentada no Arquivo Suplementar 1.
  2. Realize pesquisas abrangentes em nove bancos de dados: PubMed, Web of Science, Scopus, Cochrane Library, Embase, CINAHL, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), China Biology Medicine (CBM) e Wanfang Database (ver Tabela de Materiais). Além disso, resultados de pesquisa relevantes do Google Scholar foram considerados neste estudo. Por exemplo, no PubMed: Navegue até a plataforma de banco de dados online do PubMed. Insira a estratégia de pesquisa seguindo as diretrizes de sintaxe de consulta do PubMed. A consulta de pesquisa nesta investigação foi a seguinte (ver Figura 1A suplementar)
    1. Doença de Parkinson
      1. Termos MeSH: Doença de Parkinson
      2. Título/ RESUMO: "Doença de Parkinson" OU "Doença de Parkinson Idiopática" OU "Doença de Parkinson com Corpo de Lewy" OU "Doença de Parkinson Idiopática" OU "Doença de Parkinson com Corpo de Lewy" OU "Doença de Parkinson Idiopática" OU "Doença de Parkinson Idiopática" OU "Doença de Parkinson com Corpo de Lewy" OU "Parkinsonismo Primário" OU "Parkinsonismo Primário" OU "Paralisia Agitans".
      3. 2.2.1.1 OU 2.2.1.2.
    2. Hipotensão ortostática
      1. Termos MeSH: Hipotensão ortostática
      2. Título/ RESUMO: "Hipotensão Ortostática" OR "Hipotensão Pós-Ural" OR "Hipotensão Postural"OR "Hipotensão Ortostática".
      3. 2.2.2.1 OU 2.2.2.2.
    3. Fator de risco
      1. Título/ RESUMO: "risk factor*" OR "relevant factor*" OR "predictor" OR "associated factor*" OR "correlat" OR "influence factor*"
      2. 2.2.1.3 E 2.2.2.3 E 2.2.3.1
  3. Exporte todos os registros recuperados do PubMed e salve como um arquivo (consulte a Figura 1B suplementar).
  4. Conduza o processo de triagem da literatura.
    NOTA: A literatura exportada do PubMed foi usada para demonstrar como gerenciar e filtrar referências no EndNote.
    1. Importe os resultados da pesquisa selecionando: File > Import > Options, escolhendo PubMed (NLM) em Import Options e clicando em Import (consulte a Figura 2A suplementar).
    2. Estabeleça os grupos de critérios de inclusão e exclusão clicando com o botão direito do mouse na pasta Meus Grupos no painel esquerdo do EndNote e selecionando Criar Grupo. Adicione referências aos grupos correspondentes arrastando-as e soltando-as ou clicando com o botão direito do mouse nas referências de destino, selecionando Adicionar referências a e escolhendo o grupo apropriado (Figura Suplementar 2B).
    3. Remova referências duplicadas navegando até Biblioteca > Localizar duplicatas > Cancelar, que gera um grupo temporário de referências duplicadas com todas as duplicatas pré-selecionadas. Arraste as referências destacadas para a pasta Lixeira para remoção. Realize uma revisão manual final para garantir que nenhuma duplicata tenha sido negligenciada (Figura Suplementar 2C).
      NOTA: Os estudos foram selecionados de forma independente por dois pesquisadores usando o EndNote versão 21. Na primeira fase de triagem, os artigos não relacionados à HO em pacientes com DP foram excluídos com base em títulos e resumos. Na segunda fase, os textos completos foram revisados por ambos os pesquisadores de acordo com os critérios de inclusão e exclusão. Quaisquer discordâncias foram resolvidas por meio de discussão com um terceiro pesquisador.
  5. Gere um diagrama PRISMA no Microsoft Word para visualizar a contagem de estudos incluídos e excluídos junto com seus respectivos critérios de exclusão (consulte o Arquivo Suplementar 2).

3. Extração de dados

  1. Use o modelo Excel desenvolvido para registrar sistematicamente os principais elementos de dados de cada estudo selecionado. Extraiam os seguintes dados: primeiro autor, ano de publicação, país, tipo de estudo, duração do estudo, tamanho da amostra, idade (média ± desvio-padrão/faixa etária), número de mulheres, número de indivíduos com HO e fatores associados.
    NOTA: Os dados foram extraídos e reconciliados de forma independente por dois pesquisadores, com eventuais discrepâncias e incertezas revisadas por um terceiro pesquisador.

4. Avaliação da qualidade

  1. Avaliar a qualidade metodológica de estudos de caso-controle e coorte usando a Escala de Newcastle-Ottawa (NOS). Observe que a escala inclui 8 itens em 3 seções com um total de 9 pontuações. Uma pontuação de 0-3 indica baixa qualidade, 4-6 indica qualidade média e 7-9 indica alta qualidade27 (consulte o Arquivo Suplementar 3).
    NOTA: Dois pesquisadores avaliaram independentemente a qualidade da literatura, com discordâncias resolvidas por meio de discussão ou por um terceiro pesquisador.
  2. Resuma os resultados da avaliação da qualidade da literatura em uma tabela, categorizando-os em estudos de coorte e caso-controle.
    NOTA: Os resultados da avaliação da qualidade da literatura foram resumidos categorizando-os em estudos de coorte e estudos de caso-controle em uma tabela.

5. Meta-análise

NOTA: A metanálise foi realizada usando o software R. As variáveis com definições homogêneas relatadas em pelo menos dois estudos foram agregadas e apresentadas como odds ratio (ORs) com intervalos de confiança (ICs) de 95%. O impacto dessas variáveis foi avaliado por meio do agrupamento dos dados. Um valor de p ≤ 0,05 foi considerado estatisticamente significativo. A heterogeneidade dos estudos incluídos foi avaliada usando o teste Q de Cochran (com nível de significância de P = 0,10) e a estatística I2 . Um modelo de efeitos aleatórios foi aplicado quando a estatística I2 foi ≥ 50% ou P≤ 0,10. Caso contrário, um modelo de efeitos fixos foi usado. A análise de sensibilidade foi realizada modificando o modelo de efeito para avaliar a robustez dos resultados combinados. A meta-regressão foi empregada para identificar fontes potenciais de heterogeneidade. Além disso, o teste de Egger foi usado para detectar possíveis vieses de publicação. Na presença de viés de publicação, o método trim-and-fill foi aplicado para avaliar seu impacto na sensibilidade e robustez dos resultados agrupados.

  1. Insira o primeiro autor do estudo, o ano de publicação, o valor da sala de cirurgia e os limites superior e inferior do intervalo de confiança de 95% (UCI, LCI) em um arquivo Excel e salve os dados em .csv formato (consulte a Figura 3A suplementar).
  2. Abra o software R, baixe o pacote Meta e carregue-o. Leia o arquivo de dados no formato CSV pré-salvo, pegue o logaritmo natural do valor OR e seu intervalo de confiança de 95%, conduza uma meta-análise e gere gráficos de floresta. O código de execução para a análise de "Idade" é o seguinte (ver Figura Suplementar 3B,C)
    install.packages("meta")
    biblioteca("meta")
    m1<-read.csv(file="C:/Users/DELL/Desktop/age.csv")
    m1
    #forest enredo
    meta1<-metagen(log(m1$or), (log(m1$uci)-log(m1$lci))/3.92, sm="or", data=m1, comb.fixed=F,comb.random=T, studlab=paste(Estudo))
    floresta(meta1)
    floresta(meta1, xlim=c(0,05, 10))
    forest(meta1, col.square="red", col.diamond="red", col.diamond.lines="black")
    NOTA: O código de análise para outros fatores é idêntico; basta substituir "idade" por outros fatores para executá-lo.

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Resultados

Este estudo seguiu rigorosamente os procedimentos e métodos descritos no protocolo para realizar uma meta-análise. Os resultados incluem: (1) a triagem de 19 estudos originais relevantes; (2) a conclusão das avaliações de qualidade para esses 19 artigos; e (3) a extração e análise quantitativa de 14 fatores de influência para explorar sua correlação com a ocorrência de HO em pacientes com DP. Os resultados combinados foram considerados estatisticamente significativos com um valor de P de ≤ 0,05.

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Discussão

Este estudo apresenta uma meta-análise com o objetivo de identificar e quantificar os fatores associados à HO em pacientes com DP. A análise revelou que, entre 14 fatores, idade, estágio H-Y, HbA1c, LEDD, SCOPA-AUT, hipertensão e RBD foram significativamente associados à PD-OH. Este estudo demonstra ainda uma forte associação entre níveis elevados de HbA1c e hipotensão ortostática (HO), corroborando relatos anteriores39,40

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Divulgações

Os autores declaram não ter conflito de interesses.

Agradecimentos

Este trabalho foi apoiado pelo Programa de Ciência e Tecnologia de Sichuan (nº 2024YFFK0159), o Projeto Especial do Hospital da Comissão de Saúde de Chengdu (WXLH202403127).

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
R sofeware  Tecnologias LucentVersão OficialR é um  ambiente de software para computação estatística e gráficos. O R fornece uma ampla variedade de técnicas estatísticas e gráficas e é altamente extensível. Site oficial:https://www.r-project.org
EndnoteClarivateVersão OficialO EndNote é uma ferramenta de gerenciamento de referências amplamente usada para ajudá-lo a coletar, organizar e compartilhar suas referências. Site oficial: https://endnote.com/downloads.
Microsoft Excel   MicrosoftVersão OficialO Microsoft Excel, um software de planilha com interface intuitiva, excelentes recursos de computação e ferramentas de gráficos, é um dos softwares de processamento de dados mais populares para computadores pessoais.
Microsoft WordMicrosoftVersão OficialO Microsoft Word oferece várias ferramentas de criação de documentos fáceis de usar, bem como um rico conjunto de recursos para criar documentos complexos, bem como formatação de texto ou manipulação de imagens.
Sites de banco de dados
Pubmedhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
Web of Sciencehttp://www.web de science.com/
  Scopushttps://www.scopus.com/
Biblioteca Cochranehttps://www.cochranelibrary.com/
Embasehttps://www.embase.com/
CINAHLhttps://www.ebsco.com/zh-cn/products/research-databases/cinahl-database
CNKIhttps://www.cnki.net/
CBMhttp://www.sinomed.ac.cn/
Presa Wanfanghttps://c.wanfangdata.com.cn/

Referências

  1. Jiang, H., Song, N., Jiao, Q., Shi, L., Du, X. Iron pathophysiology in Parkinson diseases. Adv Exp Med Biol. 1173, 45-66 (2019).
  2. Hiorth, Y. H., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: A 7-year prospective population-based study. Neurology. 93 (16), e1526-e1534 (2019).
  3. Velseboer, D. C., De Haan, R. J., Wieling, W., Goldstein, D. S., De Bie, R. M. Prevalence of orthostatic hypotension in Parkinson's disease: A systematic review and meta-analysis. Parkinsonism Relat Disord. 17 (10), 724-729 (2011).
  4. Palma, J. A., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: How much you fall or how low you go. Mov Disord. 30 (5), 639-645 (2015).
  5. Merola, A., et al. Orthostatic hypotension in Parkinson disease: Impact on health care utilization. Parkinsonism Relat Disord. 47, 45-49 (2018).
  6. Freeman, R., et al. Consensus statement on the definition of orthostatic hypotension, neurally mediated syncope and the postural tachycardia syndrome. Clin Auton Res. 21 (2), 69-72 (2011).
  7. Jain, S., Goldstein, D. S. Cardiovascular dysautonomia in Parkinson disease: From pathophysiology to pathogenesis. Neurobiol Dis. 46 (3), 572-580 (2012).
  8. Francois, C., et al. Fall-related healthcare use and costs in neurogenic orthostatic hypotension with Parkinson's disease. J Med Econ. 20 (5), 525-532 (2017).
  9. Jones, C. D., et al. Orthostatic hypotension as a risk factor for incident heart failure: The ARIC study. Hypertension. 59 (5), 913-918 (2012).
  10. Juraschek, S. P., et al. Orthostatic hypotension and risk of clinical and subclinical cardiovascular disease in middle-aged adults. J Am Heart Assoc. 7 (10), e008884(2018).
  11. Freeman, R., et al. Orthostatic hypotension: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 72 (11), 1294-1309 (2018).
  12. Isik, A. T., et al. Orthostatic hypotension in dementia with Lewy bodies: A meta-analysis of prospective studies. Clin Auton Res. 33 (2), 133-141 (2023).
  13. Mu, F., Jiao, Q., Du, X., Jiang, H. Association of orthostatic hypotension with Parkinson's disease: A meta-analysis. Neurol Sci. 41 (6), 1419-1426 (2020).
  14. Cersosimo, M. G., Benarroch, E. E. Autonomic involvement in Parkinson's disease: Pathology, pathophysiology, clinical features and possible peripheral biomarkers. J Neurol Sci. 313 (1-2), 57-63 (2012).
  15. Xin, W., Lin, Z., Mi, S. Orthostatic hypotension and mortality risk: A meta-analysis of cohort studies. Heart. 100 (5), 406-413 (2014).
  16. Longardner, K., Bayram, E., Litvan, I. Orthostatic hypotension is associated with cognitive decline in Parkinson disease. Front Neurol. 11, 897(2020).
  17. Yin, K., et al. sleep behavioral disorder may be an independent risk factor for orthostatic hypotension in Parkinson's disease. Aging Clin Exp Res. 34 (1), 159-166 (2022).
  18. Ou Ruiyang, L. X., Chen, J. Analysis of risk factors of postural hypotension in elderly patients with Parkinson's disease. Geriatrics & Health Care. 28 (3), 521-524 (2022).
  19. Liu, C., Dong, C. Examination of orthostatic hypotension and its related risk factors in patients with Parkinson's disease. Chinese Journal of Contemporary Neurology and Neurosurgery. 22 (3), 270-277 (2022).
  20. Li, L., Guo, P. Parkinson's disease combined with orthostatic hypotension: Characteristics and its effects on cognitive function. Chinese Journal of Geriatrics. 39 (9), 1001-1005 (2020).
  21. Li, L., et al. Parkinson's disease with orthostatic hypotension: Analyses of clinical characteristics and influencing factors. Neurol Res. 41 (8), 734-741 (2019).
  22. Wu, J. J., et al. Cognition and transcranial sonography in Parkinson's disease patients with or without orthostatic hypotension. Brain Behav. 11 (8), e2252(2021).
  23. Li-Xia, L., Wen-Zhong, Z. Heart rate variability in patients with Parkinson's disease complicated with orthostatic hypotension. Int J Clin Exp Med. 12 (6), 7793-7800 (2019).
  24. Palma, J. A., Kaufmann, H. Orthostatic hypotension in Parkinson disease. Clin Geriatr Med. 36 (1), 53-67 (2020).
  25. Park, J. W., et al. Pharmacologic treatment of orthostatic hypotension. Auton Neurosci. 229, 102721(2020).
  26. Page, M. J., et al. The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 372, n71(2021).
  27. You, Q., et al. Risk factors for pulmonary infection in elderly patients with acute stroke: A meta-analysis. Heliyon. 8 (11), e11664(2022).
  28. Perez-Lloret, S., et al. Factors related to orthostatic hypotension in Parkinson's disease. Parkinsonism Relat Disord. 18 (5), 501-505 (2012).
  29. Quarracino, C., Otero-Losada, M., Capani, F., Perez-Lloret, S. Prevalence and factors related to orthostatic syndromes in recently diagnosed, drug-naive patients with Parkinson disease. Clin Auton Res. 30 (3), 265-271 (2020).
  30. Klanbut, S., Phattanarudee, S., Wongwiwatthananukit, S., Suthisisang, C., Bhidayasiri, R. Symptomatic orthostatic hypotension in Parkinson's disease patients: Prevalence, associated factors and its impact on balance confidence. J Neurol Sci. 385, 168-174 (2018).
  31. Mengchen, Y. Analysis of risk factors and correlation between fatigue and orthostatic hypotension in Parkinson's disease [Master's thesis]. , China Medical University. (2021).
  32. Liu, Z., Liu, G. Risk factors of orthostatic hypotension in early-onset Parkinson's disease. Neural Injury and Functional Reconstruction. 17 (6), 328-332 (2022).
  33. Kuliang, W. Clinical study of neurogenic orthostatic hypotension and its influencing factors in Parkinson's disease. [Master's thesis]. , China Medical University. (2020).
  34. Hang, L. Analysis of factors related to orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. [Master's thesis]. , Jilin University. (2021).
  35. Che, N., Zhang, F., Chen, S. Risk factors for orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. Journal of Chinese Practical Diagnosis and Therapy. 33 (11), 1093-1095 (2019).
  36. Yoritaka, A., Shimo, Y., Hatano, T., Hattori, N. Motor/nonmotor symptoms and progression in patients with Parkinson's disease: Prevalence and risks in a longitudinal study. Parkinsons Dis. 2020, 2735361(2020).
  37. Xu, H., Bai, H., Yu, S., Zhang, J., Wang, Q. Construction of risk prediction model for orthostatic hypotension in patients with Parkinson's disease. Journal of Nursing Administration. 24 (7), 581-585 (2024).
  38. Lu, W., et al. Analysis of risk factors for orthostatic hypotension in Parkinson's disease patients. Modern Nurse. 30 (6), 146-150 (2023).
  39. Gaspar, L., et al. Orthostatic hypotension in diabetic patients-10-year follow-up study. J Diabetes Complications. 30 (1), 67-71 (2016).
  40. Fleischer, J. Diabetic autonomic imbalance and glycemic variability. J Diabetes Sci Technol. 6 (5), 1207-1215 (2012).
  41. Ewing, D. J., Campbell, I. W., Clarke, B. F. The natural history of diabetic autonomic neuropathy. Q J Med. 49 (193), 95-108 (1980).
  42. Freeman, R., et al. Orthostatic hypotension: JACC state-of-the-art review. J Am Coll Cardiol. 72 (11), 1294-1309 (2018).
  43. Mathew, J. L. Systematic reviews and meta-analysis: A guide for beginners. Indian Pediatr. 59 (4), 320-330 (2021).
  44. Stroup, D. F., et al. Meta-analysis of observational studies in epidemiology: A proposal for reporting. JAMA. 283 (15), 2008-2012 (2000).
  45. Straus, S. E., Glasziou, P., Richardson, W. S., Haynes, R. B. Evidence-based Medicine: How to Practice and Teach EBM. , Elsevier. (2018).
  46. Duval, S., Tweedie, R. Trim and fill: A simple funnel-plot-based method of testing and adjusting for publication bias in meta-analysis. Biometrics. 56 (2), 455-463 (2000).

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