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O plasma, o componente livre de células do sangue, está ganhando reconhecimento crescente como um reservatório de informações biológicas relevantes para estudos de doenças. Ele carrega uma infinidade de biomoléculas circulantes diversas, que vão desde proteínas e metabólitos até lipídios e ácidos nucleicos, o que é um espelho do status fisiológico e patológico do organismo. Essa natureza sistêmica do plasma o torna um bioespécime ideal para investigação da fisiopatologia de doenças, que vão desde câncer até distúrbios metabólicos e inflamatórios. Um grande benefício do uso do plasma como amostra está em seu método minimamente invasivo de coleta, permitindo amostras repetidas em ambientes clínicos, o que é importante para a observação da progressão da doença ou resposta terapêutica. No entanto, o plasma apresenta uma matriz proteômica extremamente complexa, na qual proteínas como albuminas e imunoglobulinas abrangem mais de dez ordens de grandeza, mascarando aidentificação 1.
Nas últimas duas décadas, a proteômica plasmática possibilitou a identificação de biomarcadores clinicamente relevantes, como a gonadotrofina corionica beta-humana (β-hCG) e a troponina I, impulsionadas pelos avanços em tecnologias de análise proteicaem grande escala 2. Essas ferramentas aceitam, como entrada, informações altamente sensíveis e, com sua natureza de alta produtividade, fornecem perfilamento em larga escala das proteínas plasmáticas. Com o advento das plataformas de cromatografia líquida-espectrometria de massas (LC-MS/MS), agora é possível analisar milhares de espécies de proteínas usando apenas 10-50 μL de plasma de entrada, com uma faixa dinâmica de detecção que abrange várias ordens de magnitude 3,4. Isso aumentou o uso da proteômica plasmática em pesquisas translacional: detecção precoce da doença, modelos prognósticos aprimorados e descoberta de novos alvos terapêuticos5.
Um marco importante nessa área foi o estabelecimento do Projeto do Proteoma do Plasma Humano (HUPO-HPPP), que catalogou sistematicamente proteínas plasmáticas e demonstrou a viabilidade da proteômica plasmática como campoestabelecido 6. Posteriormente, o Consórcio de Análise Proteômica Clínica de Tumores (CPTAC) adotou protocolos rigorosamente validados e estudos interlaboratoriais para abordar questões de reprodutibilidade que anteriormente desafiavam a pesquisa proteômica7. Essas iniciativas ressaltaram a necessidade de padronização e destacaram procedimentos-chave, incluindo manuseio uniforme do plasma, depleção de proteínas abundantes, digestão enzimática e parâmetros consistentes LC-MS/MS. Estudos recentes de Geyer e colegas mostraram que assinaturas proteômicas plasmáticas podem ser geradas de forma confiável em muitos indivíduos quando metodologias padronizadas são usadas, fornecendo uma base para estudos em nível populacional e processos de validação debiomarcadores 8.
A progressão da proteômica plasmática foi consideravelmente moldada pelo reconhecimento do controle de qualidade (QC) e das métricas de desempenho como componentes críticos do desenho experimental. Convencionalmente, diferenças na eficiência da digestão, taxas de identificação de peptídeos e desempenho do instrumento levaram a inconsistências entre estudos de pesquisa, afetando assim a reprodutibilidade. Muitos estudos foram realizados para abordar essas questões. Gawor et al. delinearam indicadores mensuráveis de qualidade para preparação de amostras e desempenho em espectrometria de massa, fornecendo assim um método sistemático para avaliar a robustez do pipeline de perfilamentode proteínas 9. Tsantilas et al. apresentaram ferramentas de benchmarking computadorizadas que permitem aos pesquisadores comparar conjuntos de dados entre plataformas e laboratórios, aumentando assim a transparência na apresentação dos dados de proteômica10. Além disso, avanços em metodologia, como imunodrepção, fracionamento por exclusão de tamanho e aquisição independente de dados (DIA), aumentaram a cobertura do proteoma e reduziram o viéstécnico 11,12. Tais medidas de garantia de qualidade garantem que os dados proteômicos do plasma sejam reproduzíveis e sirvam como andaime para futuros estudos de tradução clínica.
Apesar desses avanços significativos, a complexidade inerente do plasma continua a apresentar desafios. É comum que a análise direta do plasma bruto produza uma cobertura subótima de proteomas, já que proteínas muito abundantes sobrecarregam os analitos de baixa abundância, muitos dos quais são os candidatos a biomarcadores mais promissores. Além disso, variações técnicas decorrentes da quantificação variável da proteína, digestão incompleta e limpeza inadequada podem contribuir para artefatos em lote e diminuição da comparabilidade decoorte 13. Essas limitações ressaltam a necessidade de fluxos de trabalho altamente otimizados que equilibrem profundidade do proteoma, reprodutibilidade e escalabilidade. Este protocolo de estudo atende a essa necessidade demonstrando um fluxo de trabalho otimizado para proteômica plasmática que combina imunodepleção, filtração de corte em peso molecular, liofilização, normalização e quantificação de proteínas, digestão enzimática e perfil LC-MS/MS. Ao aumentar a cobertura do proteoma e reduzir a variação técnica, o arcabouço metodológico permite uma quantificação relativa consistente entre os grupos afetados pela doença e os grupos controle. Ao introduzir escalabilidade e acomodar análises a jusante, o fluxo de trabalho oferece um método utilizável e reproduzível para extrair informações clinicamente significativas da proteômica plasmática.