Esta análise bibliométrica utilizou CiteSpace, VOSviewer e Scimago Graphica para avaliar tendências de publicação, redes de colaboração e pontos críticos emergentes de pesquisa em reprogramação metabólica de linfócitos T de 2016 a 2025.
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Artigo de investigação
Análise Bibliométrica da Reprogramação Metabólica em Linfócitos T Revela Tendências de Pesquisa e Pontos Críticos Emergentes, 2016-2025
* These authors contributed equally
Neste artigo
Resumo
Resumo
Os linfócitos T são reguladores centrais das respostas imunes, e estudos recentes mostraram que processos metabólicos influenciam a ativação, diferenciação e função dos efetores dos linfócitos T em câncer e doenças autoimunes. Este estudo realizou uma análise bibliométrica das publicações de 1º de janeiro de 2016 a 31 de dezembro de 2025, retiradas da Web of Science Core Collection. O CiteSpace foi usado para análises de coocorrência, co-citação e agrupamento de referências e palavras-chave. O VOSviewer foi aplicado para analisar periódicos, autores, referências, países e instituições, enquanto o Scimago Graphica visualizou redes nacionais de colaboração e o Excel foi usado para avaliar tendências de publicação anual. Um total de 1.882 publicações foi incluído. A produção anual de publicações aumentou de forma constante, com crescimento notável observado em 2021 e 2025. A China contribuiu com o maior volume de publicações, enquanto os Estados Unidos demonstraram maior impacto nas citações. A Frontiers in Immunology foi a revista mais produtiva, enquanto a Nature apresentou a maior influência nas citações. As análises de agrupamento de palavras-chave e citações identificaram pontos críticos de pesquisa em evolução focados na reprogramação metabólica dos linfócitos T, metabolismo da glicose e dos aminoácidos, e interesse emergente nas interações metabólicas entre células imunológicas. No geral, esta análise bibliométrica demonstra a expansão contínua da pesquisa em imunometabolismo de linfócitos T e destaca direções temáticas emergentes, incluindo regulação metabólica intercelular e metabolismo lipídico.
Introdução
Os linfócitos T naïves dependem principalmente da fosforilação oxidativa mitocondrial (OXPHOS) para manter seu estado metabólico de baixa energiae quiescente 1. Após a estimulação do antígeno, entretanto, os linfócitos T ativados passam por uma mudança metabólica para a glicólise aeróbica, para apoiar a rápida proliferação e a funçãoefetora 2. Linfócitos T efetores, especialmente subconjuntos citotóxicos, dependem da glicólise para atender às demandas bioenergéticas e biossintéticas aumentadas associadas à produção de citocinas e à expansãocelular 3. Embora a glicólise produza menos adenosina trifosfato (ATP) por molécula de glicose do que o OXPHOS, sua taxa metabólica rápida sustenta as necessidades funcionais das células imunesativadas 4. Atividade glicolítica excessiva também pode contribuir para efeitos prejudiciais no microambiente imunológico. O acúmulo de lactato pode prejudicar a síntese de serina derivada da glicose e alterar o equilíbrio redox intracelular, suprimindo assim a proliferação e a função dos linfócitosT 5. Além disso, níveis elevados de lactato interrompem as vias migratórias dependentes da glicólise e reduzem a motilidade dos linfócitos T CD4⁺ e CD8⁺ 6,7.
O metabolismo celular se adapta dinamicamente a estímulos ambientais e fisiológicos por meio de um processo conhecido como reprogramaçãometabólica 8,9. Evidências crescentes indicam que a reprogramação metabólica desempenha um papel central na regulação da ativação, diferenciação e plasticidade funcional dos linfócitosT 10,11. Essas alterações metabólicas são particularmente relevantes em câncer e doenças autoimunes, onde alterações no microambiente imunológico influenciam a função dos linfócitos T e a regulaçãoimune 12,13. Embora vários estudos bibliométricos tenham avaliado o imunometabolismo em contextos mais amplos, incluindo imunometabolismo do câncer e metabolismo imunológico associado a doenças, essas análises focam principalmente em interações imunometabólicas generalizadas, em vez de reprogramação metabólica específica de linfócitos T14,15. Uma avaliação bibliométrica abrangente dedicada especificamente ao imunometabolismo dos linfócitos T permanece limitada, especialmente no que diz respeito a tendências de pesquisa, redes de colaboração e pontos críticos temáticos em evolução dentro dessa área.
Para suprir essa lacuna, este estudo realizou uma análise bibliométrica das publicações indexadas na Web of Science Core Collection (WOScc) de 1º de janeiro de 2016 a 31 de dezembro de 2025. CiteSpace, VOSviewer e Scimago Graphica foram usados para analisar quantitativamente a produção de publicações, padrões de colaboração, relações de co-citação e evolução temática em pesquisas de reprogramação metabólica de linfócitos T. Ao contrário das revisões narrativas tradicionais, a análise bibliométrica oferece uma visão estruturada e orientada por dados do cenário científico por meio de citações, agrupamentos e análises de palavras-chave. O objetivo deste estudo foi caracterizar sistematicamente tendências globais de pesquisa e pontos críticos emergentes no imunometabolismo dos linfócitos T e fornecer uma visão organizada do panorama atual do conhecimento nesse campo em rápida evolução.
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Protocolo
Este estudo analisou exclusivamente dados bibliográficos obtidos de bancos de dados acessíveis ao público e não envolveu participantes humanos, animais ou dados pessoais identificáveis; portanto, não eram necessárias aprovações éticas institucionais e consentimento informado.
Coleta de Dados e Estratégia de Busca
Os dados foram extraídos do WoSCC (https://www.webofscience.com/wos/woscc/) em 27 de janeiro de 2026. As edições selecionadas no banco de dados foram o Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) e o Social Sciences Citation Index dentro do WoSCC. A busca foi realizada usando a interface de Busca Avançada. A estratégia de busca foi aplicada no campo "Tópico (TS)", e a consulta completa de busca e os registros resultantes são apresentados na Tabela 1. O período de busca foi restrito a publicações indexadas entre 1º de janeiro de 2016 e 31 de dezembro de 2025 usando o filtro "Timespan" do WoSCC. Apenas artigos originais de pesquisa e artigos de revisão foram incluídos usando o filtro "Tipos de Documentos". O idioma era restrito ao inglês, e nenhuma restrição era aplicada em relação ao país, instituição ou área de pesquisa. Todos os registros foram exportados em formato de texto simples, com "Registro Completo e Referências Citadas" selecionados durante a exportação. Quando o número de registros recuperados ultrapassou 500, os registros foram baixados em vários lotes e posteriormente fundidos em um único conjunto de dados antes da análise. Após a recuperação, todos os registros eram importados para o CiteSpace para pré-processamento e análise bibliométrica. Registros duplicados eram identificados e removidos usando a função de deduplicação embutida no CiteSpace com base em metadados bibliográficos, incluindo título, autores, ano de publicação e periódico de origem. Quando possíveis inconsistências ou registros bibliográficos incompletos eram identificados, a verificação manual era realizada adicionalmente para garantir a precisão e consistência dos dados antes da análise.
| Cenário | Resultados | Consulta de Busca |
| #1 | 252,461 | TS=("Célula T*" OU "Célula T*" OU "Linfócitos T*" OU "Linfócito-T*" OU "Linfa T*" OU "Célula T CD4+*" OU "Célula T CD8+*" OU "célula T citotóxica*" OU "célula T reguladora*" OU "Célula auxiliar T*" OU "célula Th*" OU "célula T ingênua*" OU "célula T da memória*" OU "célula T efetora*") |
| #2 | 13,799 | TS=("reprogramação metabólica*" OU "remodelação metabólica*" OU "reprogramação metabólica") |
| #3 | 1,882 | #1 E #2 |
Tabela 1: Estratégia de busca da Web of Science Core Collection usada para recuperação bibliométrica de dados. A tabela resume a estratégia detalhada de busca, combinações de palavras-chave, operadores booleanos e contagens finais de recuperação usadas para a coleta de literatura do WoSCC. As buscas eram realizadas usando o campo "Tópico (TS)" na interface de Busca Avançada. Curingas (*) eram usados para recuperar múltiplas terminações de palavras e terminações relacionadas. O conjunto final consistiu em publicações indexadas entre 1º de janeiro de 2016 e 31 de dezembro de 2025, após aplicação de filtros de linguagem e tipos de documento.
Abordagens analíticas
Uma abordagem bibliométrica multiferramenta foi sistematicamente implementada para análise de dados. A análise foi realizada em um ambiente de sistema operacional Windows 10. O CiteSpace (v.5.7.R2) foi usado para analisar referências e palavras-chave processando dados em formato TXT exportados do WoSCC. Os parâmetros do CiteSpace foram configurados da seguinte forma: (1) o intervalo de tempo foi definido de 2016 a 2025 com um ano por fatia; (2) os critérios de seleção foram configurados usando o índice g (k = 25); (3) os métodos de poda incluíam Pathfinder, Poda de Redes Fatiadas e Poda da Rede Mesclada para simplificar as estruturas da rede preservando as relações-chave; e (4) a análise de agrupamento foi realizada usando o algoritmo logaritar-verosimilhança16. Essa análise gerou redes de co-citação, mapas de agrupamento, visualizações de linhas do tempo e mapas de detecção de rajadas tanto para referências quanto para palavras-chave. Nos mapas de visualização, o tamanho dos nós representava frequência, a espessura do link indicava a força de coocorrência e os anéis roxos representavam alta centralidade entre os lados. Os nós burst refletiram um aumento repentino na frequência de citações ou palavras-chave ao longo do tempo.
Posteriormente, os arquivos exportados foram salvos novamente em codificação UTF-8 usando o Windows Notepad e importados para o VOSviewer (versão 1.6.20) para mapeamento bibliométrico, incluindo análises de coautoria, co-citação e coocorrência entre autores, periódicos, instituições epaíses 17. O método de contagem completa foi aplicado e a normalização foi realizada usando o método de força de associação. Limiares mínimos de ocorrência foram estabelecidos de acordo com o tamanho do conjunto de dados (autores ≥ 5 publicações; palavras-chave ≥ 5 ocorrências; instituições ≥ 3 publicações). A visualização da rede foi baseada no peso do item e na força total do link. Para análise de colaboração em nível de país, arquivos GML exportados do VOSviewer foram importados para o Scimago Graphica (versão 1.0.53), onde os nós representavam países. A visualização e o agrupamento de redes foram gerados usando o algoritmo padrão de layout direcionado pela força para representar relações espaciais e padrões de colaboração entre países. O WPS Excel era utilizado para análise estatística descritiva das tendências anuais de publicação e sumarização básica de dados. Os resultados foram visualizados usando gráficos de barras, quadros de colunas e gráficos de linhas.
Uma análise suplementar por fatiada temporal foi realizada usando a mesma estratégia de busca descrita acima, com a busca restrita a publicações indexadas entre 1º de janeiro de 2025 e 31 de dezembro de 2025. Dentro do mesmo framework de consultas e ambiente analítico do WoSCC, publicações recentes e resultados relacionados a conferências foram recuperados para fins contextuais e descritivos. Esse procedimento foi realizado inteiramente dentro da interface analítica embutida do WoSCC. Nenhum conjunto de dados independente foi criado, e as informações recuperadas não foram integradas ao conjunto bibliométrico primário nem utilizadas para análise quantitativa. O desenho geral do estudo e o fluxo de trabalho de análise bibliométrica são resumidos em um fluxograma (Figura 1).
Figura 1. Fluxo de trabalho da análise bibliométrica da pesquisa em reprogramação metabólica dos linfócitos T. Visão geral esquemática do desenho do estudo e do fluxo de trabalho analítico utilizado nesta análise bibliométrica. As publicações foram retiradas da Web of Science Core Collection (WoSCC) usando estratégias de busca pré-definidas e critérios de inclusão. Os registros recuperados eram exportados em formato de texto simples e submetidos a pré-processamento, incluindo remoção de duplicados e padronização de dados bibliográficos. Análises bibliométricas foram realizadas usando o CiteSpace para co-citação, coocorrência de palavras-chave, clusterização e detecção de rajadas, e o VOSviewer para análises de redes de colaboração entre autores, instituições, países e periódicos. O Scimago Graphica foi usado para visualizar redes internacionais de colaboração, e o WPS Excel foi usado para analisar tendências anuais de publicações e estatísticas descritivas. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
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Resultados
Produção de Publicações e Tendências Temporais
Para caracterizar a evolução temporal da atividade de pesquisa nessa área, foi realizada uma análise bibliométrica utilizando publicações indexadas no WoSCC. Um total de 1.991 registros foram inicialmente recuperados na última década. Após a remoção de registros duplicados e não em inglês, 1.882 publicações foram incluídas e analisadas, incluindo 1.046 artigos de pesquisa originais e 836 artigos de revisão. Tendências anu...
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Discussão
Nossa análise bibliométrica da reprogramação metabólica em células T revelou um aumento sustentado na produção de pesquisas ao longo do tempo. Um aumento notável nas contagens de publicações e citações ocorreu em 2020, com 40 publicações adicionais e 1.989 citações adicionais em comparação com 2019. Esse aumento coincidiu temporalmente com várias publicações altamente citadas, incluindo Glutamine blockade induces divergent metabolic programs to overcome tumor immunite abuses (pu...
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Divulgações
Conflitos de Interesse:
Os autores não declaram conflitos de interesse relacionados a esta obra.
Contrumações do autor:
A coleta de dados e a recuperação de literatura foram realizadas por Yi Liu. O pré-processamento de dados e análises bibliométricas foram realizados por Yinping Yang. A visualização e a preparação da figura foram realizadas por Xinyue Yang e Jinquan Li. O primeiro rascunho do manuscrito foi escrito por Yi Liu e Weihong Li. Todos os autores contribuíram para a revisão do manuscrito e aprovaram a versão final submetida.
Agradecimentos
Os autores agradecem com gratidão o apoio financeiro dos Fundos de Pesquisa Fundamental para as Universidades Centrais (2022-JYB-JBZR-037).
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Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Drexel University | v.5.7.R2 | SCR_025121 |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | v.2604 Build 16.0.19929.20136 | SCR_016137 (Microsoft Excel) |
| WPS Excel | Kingsoft Office | v.12.1.0.26375 | |
| Scimago Graphica | Scimago Lab | v.1.0.53 | Não disponível |
| VOSviewer | Leiden University | v.1.6.20 | SCR_023516 |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | acessado em 27 de janeiro de 2026; versão não aplicável | Não disponível |
| Windows Operating System | Microsoft Corporation | Windows 10 | Não disponível |
Referências
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