Este estudo transversal examinou a associação entre exposição total à mídia e comprometimento da capacidade intrínseca entre idosos que vivem em comunidade na China, utilizando avaliação baseada em questionário e análise de regressão multivariável.
Artigo de investigação
Associação entre a exposição total à mídia e a capacidade intrínseca entre idosos que vivem em comunidade na China: um estudo transversal
Neste artigo
Resumo
Resumo
O envelhecimento populacional e a digitalização da sociedade transformaram a forma como os idosos acessam informações, serviços de saúde e recursos sociais. A capacidade intrínseca (CI), definida como o composto das capacidades físicas e mentais subjacentes à habilidade funcional, pode ser influenciada pela exposição à mídia por meio de seus efeitos sobre o conhecimento em saúde, comportamentos e interação social. No entanto, as evidências sobre a relação entre a exposição total à mídia e a IC entre idosos que vivem em comunidades na China permanecem limitadas. Este estudo transversal investigou a associação entre a exposição geral à mídia, incluindo o uso tradicional e digital de mídias, e a prejuízo da IC entre adultos mais velhos na China. Uma pesquisa foi realizada entre abril e junho de 2024 entre adultos comunitários de ≥60 anos em três comunidades de Wuhan, China (N = 269). A exposição à mídia foi avaliada usando uma medida de frequência de item único (nunca/às vezes/frequentemente). A IC foi medida usando a ferramenta de triagem de 9 itens da Organização Mundial da Saúde (faixa de pontuação: 0–9; pontuações mais altas indicam maior comprometimento e IC mais baixa). Análises de regressão linear multivariável e regressão logística ordenada foram realizadas após ajuste por idade, gênero, estado civil, renda, escolaridade, força de aderência e participação social. A idade média dos participantes foi de 69,8 anos (desvio padrão [DS] 8,5), e 57,2% eram mulheres. A pontuação média de comprometimento do IC foi 2,45 (DS 1,87). A exposição frequente à mídia ("frequentemente" vs "nunca") esteve associada a escores mais baixos de comprometimento IC na regressão linear ajustada (B = –0,804; intervalo de confiança [IC] de 95% –1,53 a –0,08; p = 0,031), indicando melhor IC. A regressão logística ordenada mostrou achados consistentes. A idade avançada esteve associada a uma CI mais baixa, enquanto maior renda, maior força de aderência, casamento e participação social foram associados a melhor IC. Uma exposição mais frequente à mídia esteve associada a melhor CI entre idosos que vivem em comunidade, embora estudos longitudinais sejam necessários para esclarecer causalidade e efeitos específicos da plataforma.
Introdução
O mundo está envelhecendo em um ritmo sem precedentes. A Organização Mundial da Saúde (OMS) relatou que a expectativa de vida (LE) da população global aumentou em 6,6 anos entre 2000 e 2019, enquanto a LE saudável (HALE) aumentou apenas 5,4 anos, indicando que adultos mais velhos passam uma proporção substancial da vida adulta vivendo com doença e deficiência1. Na China, a população com 65 anos ou mais atingiu aproximadamente 200 milhões de pessoas, representando 14,2% da população total e refletindo a transição do país para uma sociedadeidosa 2. A LE na China foi reportada em 77,3 anos, enquanto a HALE foi de 69 anos, deixando uma lacuna de 8,3 anos que pode estar associada ao declínio funcional e às necessidades de cuidados de longoprazo 1. Em resposta a esses desafios, o Relatório Mundial sobre Envelhecimento e Saúde enfatizou a importância de manter a capacidade funcional (FA) e prevenir declínios na capacidade intrínseca (CI)3. IC refere-se ao conjunto das capacidades físicas e mentais de um indivíduo e inclui domínios como locomoção, cognição, bem-estar psicológico, função sensorial e vitalidade/nutrição 4,5.
A exposição à mídia tornou-se cada vez mais um importante determinante social e comportamental do envelhecimento saudável. Entre os idosos, o engajamento com a mídia pode influenciar a IC por múltiplos caminhos, incluindo melhor acesso à informação de saúde, aumento da alfabetização em saúde, aprimoramento do funcionamento cognitivo, promoção de comportamentos saudáveis e facilitação da interação e participação social. Esses caminhos estão alinhados com os marcos comportamentais e sociais determinantes da saúde, que sugerem que o acesso à informação e a conectividade social podem moldar comportamentos de saúde, utilização dos cuidados de saúde e resultados funcionais na vida adulta. Ao mesmo tempo, disparidades em acesso, habilidades, usabilidade e alfabetização digital contribuem para uma divisão digital persistente entre populações maisvelhas 6,7.
O impacto das tecnologias digitais na vida dos idosos aumentou substancialmente e influenciou comportamentos de estilo de vida, funcionamento cognitivo, bem-estar social e participaçãosocial 8,9,10. Evidências existentes sugerem que adultos chineses mais velhos continuam a depender fortemente da mídia tradicional, especialmente da televisão, enquanto também adotam gradualmente plataformas digitais como smartphones e mídias baseadas nainternet 11,12. Portanto, no presente estudo, "exposição à mídia" refere-se coletivamente ao engajamento tanto com plataformas tradicionais quanto digitais. Essa abordagem combinada foi adotada porque adultos mais velhos na China frequentemente utilizam múltiplas formas de mídia simultaneamente, e tanto a mídia tradicional quanto a digital podem contribuir para o acesso à informação, engajamento social e comportamentos relacionados à saúde.
Embora estudos anteriores tenham examinado a relação entre o uso de mídia e resultados selecionados de saúde entre idosos, as evidências sobre sua associação com a CI permanecem limitadas einconsistentes 12,13,14,15,16. Especificamente, pesquisas anteriores focaram principalmente em desfechos isolados como cognição, depressão ou participação social, em vez do conceito multidimensional da CI. Além disso, os resultados entre os estudos permanecem mistos devido a variações nas populações estudadas, definições de exposição à mídia e medições de desfecho. Em particular, há evidências limitadas disponíveis sobre a exposição geral à mídia, incluindo tanto o engajamento tradicional quanto o digital, em relação à IC entre idosos que vivem em comunidades na China 12,13,16. Portanto, o presente estudo teve como objetivo (1) caracterizar padrões de exposição geral à mídia e IC de acordo com fatores sociodemográficos e relacionados à saúde e (2) examinar a associação entre exposição total à mídia e IC entre idosos que vivem em comunidades na China.
Protocolo
O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética Biomédica da Universidade de Wuhan (número de aprovação: WHU-LFMD-IRB2023079). O consentimento informado por escrito foi obtido de todos os participantes antes da administração do questionário e da avaliação física. Para participantes com alfabetização limitada, entrevistadores treinados leram o formulário de consentimento em voz alta, e a confirmação verbal foi obtida antes do consentimento por escrito ou da documentação digital digital. Todos os questionários e entrevistas foram aplicados em mandarim. As avaliações foram realizadas em ambientes comunitários tranquilos, com iluminação adequada e distrações mínimas para apoiar a administração padronizada.
Todos os dados foram anonimizados e usados exclusivamente para fins de pesquisa. Os dados foram inseridos em um banco de dados eletrônico seguro por equipe de pesquisa treinada e revisados quanto à completude e consistência antes da análise. A verificação aleatória dos dados inseridos foi realizada para minimizar erros de digitação de dados. O acesso ao conjunto de dados foi restrito à equipe principal de pesquisa.
Projeto e Ambiente do Estudo
Este estudo transversal envolveu adultos idosos com 60 anos ou mais que vivem na comunidade em Wuhan, China. A coleta de dados foi realizada entre abril e junho de 2024. Os participantes foram recrutados de três comunidades — Jiangdayuan, Jinyulanwan e Lvdao — localizadas no distrito Caidian, em Wuhan. Wuhan é a capital da província de Hubei e serve como um importante centro econômico, educacional e de transporte no centro da China. As três comunidades foram selecionadas porque serviam como locais de estágio e prática de campo para a equipe de pesquisa, facilitando o acesso a idosos que vivem na comunidade e apoiando a viabilidade da coleta de dados. Essas comunidades são predominantemente urbanas residenciais com origens socioeconômicas mistas e centros comunitários de saúde estabelecidos que regularmente oferecem serviços de gestão de saúde para idosos. Portanto, a amostragem por conveniência foi aplicada tanto no nível da comunidade quanto no dos participantes.
Participantes e Recrutamento
O recrutamento foi realizado em centros de atividades comunitárias, áreas comuns residenciais e áreas de serviços de saúde comunitárias dentro das três comunidades selecionadas. Os potenciais participantes foram abordados pessoalmente por equipe de pesquisa treinada durante visitas comunitárias agendadas e sessões informativas. A triagem de elegibilidade foi realizada utilizando uma lista de verificação padronizada baseada nos critérios pré-definidos de inclusão e exclusão. A compreensão e a capacidade de resposta dos participantes foram avaliadas por meio de breves interações verbais com entrevistadores treinados para confirmar a capacidade de entender as instruções do estudo, comunicar respostas e preencher o questionário de forma independente ou com a assistência do entrevistador. Indivíduos que não conseguiram se comunicar de forma eficaz, demonstrar compreensão básica ou completar o processo de entrevista, mesmo com assistência, foram excluídos da participação.
Os indivíduos elegíveis receberam uma explicação verbal do estudo e foram convidados a participar. Os critérios de exclusão foram avaliados por meio de auto-relato dos participantes, perguntas de triagem administradas pelo entrevistador e informações disponíveis sobre saúde comunitária, quando aplicável. O consentimento informado por escrito foi obtido antes da administração do questionário e da avaliação física.
Os critérios de inclusão foram os seguintes: (1) com 60 anos ou mais; (2) ser capaz de entender e responder ao questionário de forma independente ou com a assistência do entrevistador; e (3) estar disposto a participar do estudo e fornecer consentimento informado. Os critérios de exclusão incluíam doenças psiquiátricas graves, doenças graves comórbidas de órgãos (por exemplo, doenças cardiovasculares avançadas, renais, hepáticas ou respiratórias), doenças terminais ou inscrição em outros estudos geriátricos. Esses critérios de exclusão foram determinados principalmente com base nos relatos próprios dos participantes sobre diagnósticos médicos anteriores.
Um total de 280 residentes elegíveis da comunidade foram convidados para participar. Destes, 269 participantes completaram a pesquisa e foram incluídos na análise final, resultando em uma taxa de resposta efetiva de 96,1%. Os 11 participantes restantes foram excluídos devido a respostas incompletas ao questionário, desistência durante o processo de pesquisa ou incapacidade de concluir os procedimentos de avaliação física.
Coleta de Dados
Os dados foram coletados por meio de entrevistas presenciais realizadas nas três comunidades participantes. A equipe de pesquisa era composta por quatro estudantes de graduação e dois de pós-graduação com experiência em enfermagem. Os coletores de dados completaram uma sessão de treinamento de um dia conduzida pelos pesquisadores, abrangendo objetivos do estudo, procedimentos de recrutamento de participantes, procedimentos de consentimento informado, administração de questionários, medições físicas, considerações éticas e técnicas padronizadas de entrevista.
Entrevistas simuladas e sessões de prática supervisionadas foram realizadas antes da coleta de dados para promover a consistência entre os pesquisadores. Após o treinamento, todos os coletores de dados realizaram entrevistas simuladas supervisionadas e avaliações padronizadas de prática sob observação do pesquisador. A competência do entrevistador foi avaliada com base na adesão ao protocolo da entrevista, precisão da administração do questionário e consistência dos procedimentos de medição física. Pequenas discrepâncias identificadas durante a prática de piloto foram discutidas e corrigidas antes da coleta formal de dados. Testes estatísticos formais de confiabilidade entre avaliadores não foram realizados porque as avaliações foram realizadas usando procedimentos altamente padronizados e questionários administrados pelos entrevistadores.
O questionário foi autoadministrado para participantes que conseguiram ler e preencher o questionário de forma independente. Questionários administrados pelo entrevistador foram usados para participantes com deficiência visual, alfabetização limitada ou dificuldade de escrita. Durante as sessões administradas pelo entrevistador, os entrevistadores seguiram um protocolo padronizado de administração que incluía a leitura literal das perguntas, evitar interpretação ou incentivos, manter respostas neutras e registrar as respostas dos participantes diretamente, sem modificações.
Os questionários preenchidos foram revisados no local imediatamente após a administração para minimizar dados ausentes e garantir a completude. Os participantes foram convidados a esclarecer itens não respondidos ou pouco claros sempre que possível. O questionário e os materiais de administração do entrevistador são fornecidos no Arquivo Suplementar 1.
Medidas
Características sociodemográficas e de saúde:
Variáveis sociodemográficas incluíam gênero, idade (anos), estado civil, escolaridade, renda mensal pessoal e estado de seguro de saúde. A renda mensal era categorizada em ≤1000 RMB, 1001–4000 RMB e ≥4001 RMB. O nível educacional era categorizado como ensino fundamental ou inferior, ensino fundamental/médio, colégio júnior ou superior.
As variáveis relacionadas à saúde incluíram condições crônicas auto-relatadas, estado de tabagismo, consumo de álcool e índice de massa corporal (IMC). Condições crônicas incluíam hipertensão, diabetes mellitus, doenças cardiovasculares, doenças cerebrovasculares e hiperlipidemia. A carga de doenças crônicas foi categorizada como nenhuma, uma a duas doenças crônicas e três ou mais doenças crônicas. O status da doença crônica foi determinado principalmente por meio do relato dos participantes sobre diagnósticos médicos anteriores e uso atual de medicação.
O status de tabagismo e o consumo de álcool foram avaliados por meio de auto-relato. O status de fumante era categorizado como fumante atual e não fumante (incluindo ex-fumantes e nunca fumantes). O consumo de álcool foi categorizado como consumo atual versus nenhum consumo atual de álcool. As respostas foram codificadas dicotômicamente para análise estatística (0 = não; 1 = sim).
O IMC foi calculado como peso (kg)/altura (m2) e categorizado como peso normal versus peso abaixo do peso abaixo/sobrepeso/obesidade de acordo com as diretrizes chinesas de IMC adulto. As medições de altura e peso foram obtidas com participantes usando roupas leves e sem sapatos. O peso era medido usando uma balança digital calibrada, e a altura era medida com um estadiômetro montado na parede. Duas medições foram obtidas para cada participante, e o valor médio foi usado para o cálculo do IMC.
Força de pegada:
A força de aderência era medida usando um dinamômetro de força de empunhadura portátil. Os participantes ficaram eretos com os braços naturalmente pendurados ao lado e cotovelos totalmente estendidos. As medições foram obtidas alternadamente para as mãos direita e esquerda, com aproximadamente 30 segundos de descanso entre os ensaios. Cada ponteiro foi medido duas vezes, e o valor máximo registrado foi usado para análise. Instruções verbais padronizadas eram fornecidas antes dos testes, e o dispositivo era calibrado de acordo com as instruções do fabricante antes da coleta de dados. Os participantes foram questionados se apresentavam dor na mão atual, lesão nos membros superiores ou condição que afetava o desempenho da empunhadura antes da avaliação. Indivíduos que relataram dor intensa ou incapacidade de realizar o teste com segurança foram excluídos da medição de força de empunhadura. O status de mão dominante não foi formalmente registrado, e o valor mais alto obtido de qualquer mão foi usado para análise.
A força de aderência foi registrada em quilogramas (kg). De acordo com o consenso do Grupo de Trabalho Asiático para Sarcopenia de 2019, baixa força de aderência foi definida como <28 kg para homens e <18 kg paramulheres 17 anos. A força de aderência foi incluída como um indicador objetivo da função física e da força muscular associadas ao domínio da locomoção da CI e ao declínio funcional geral entre adultos mais velhos.
Exposição na mídia:
A exposição à mídia foi avaliada usando uma medida de item único: "No seu dia a dia, com que frequência você se envolve com a mídia tradicional (por exemplo, jornais, rádio, televisão) e mídia digital (por exemplo, internet, redes sociais)?" As respostas eram avaliadas em uma escala de três pontos (1 = nunca, 2 = às vezes, 3 = frequente). Os participantes foram convidados a relatar sua frequência habitual de interação com mídias tradicionais e digitais durante o dia a dia nos meses anteriores. A pergunta foi aplicada verbalmente ou autocompletada, dependendo da preferência dos participantes e do nível de alfabetização. Para interpretação descritiva, "às vezes" geralmente se referia a engajamento ocasional ou irregular com a mídia (por exemplo, várias vezes por mês ou semana), enquanto "frequentemente" se referia a engajamento frequente ou rotineiro (por exemplo, uso diário ou quase diário).
O item foi desenvolvido com base em literatura anterior sobre envelhecimento e uso de mídia, que examinou o engajamento geral com os meios de informação e comunicação entre adultos mais velhos. Como adultos mais velhos na China usam comumente tanto mídias tradicionais quanto digitais, o estudo avaliou a exposição geral à mídia, e não o uso específico daplataforma 18. A medida de item único tinha como objetivo capturar padrões gerais de engajamento com a mídia, em vez do uso específico da plataforma, duração ou propósito do consumo de mídia.
Capacidade intrínseca:
A IC foi avaliada utilizandoa ferramenta de triagem 4 do Cuidado Integrado para Idosos (ICOPE) da OMS. A ferramenta de triagem ICOPE é um instrumento padronizado desenvolvido pela OMS para avaliar declínios na IC entre idosos e tem sido amplamente utilizada em pesquisas sobre envelhecimento e avaliações geriátricas baseadas na comunidade. Uma versão em mandarim da ferramenta de triagem ICOPE foi utilizada neste estudo e administrada por entrevistadorestreinados 19. Estudos anteriores relataram confiabilidade e validade aceitáveis das versões chinesas da ferramenta de triagem ICOPE entre populações adultasmais velhas 20,21.
A ferramenta inclui nove itens distribuídos em cinco domínios: locomoção (1 item), vitalidade (2 itens), função sensorial (2 itens), cognição (2 itens) e bem-estar psicológico (2 itens). Todas as respostas anormais foram codificadas como 1, resultando em um escore total variando de 0 a 9, com escores mais altos indicando maior comprometimento e IC pior. Comprometimento da IC foi definido como comprometimento em pelo menos um domínio.
Os critérios específicos de avaliação foram os seguintes:
Locomoção: O teste de sentar para ficar em pé foi realizado cinco vezes usando uma cadeira padrão de aproximadamente 43–45 cm de altura, sem apoios de braço. Os participantes foram instruídos a se levantar da posição sentada e sentar-se cinco vezes mais rápido possível, sem usar os braços. O tempo começava no comando "início" e terminava quando o participante completava a quinta resistência. O tempo de conclusão ≥14 s ou a incapacidade de concluir o teste sem suporte de braço foi considerado indicativo de comprometimento da locomoção. Um ensaio prático sem limite de tempo foi permitido antes do teste formal para garantir que os participantes entendam o procedimento e a administração padronizada dos testes.
Vitalidade: A vitalidade foi avaliada por meio de perda de peso não intencional auto-relatada de ≥3 kg durante os três meses anteriores e/ou perda de apetite relatada por conta própria. Os participantes foram questionados: "Você perdeu mais de 3 kg sem querer nos últimos três meses?" e "Você teve perda de apetite recentemente?" As opções de resposta para avaliação do apetite foram registradas como sim/não.
Sensorial: A função sensorial foi avaliada usando deficiência auditiva auto-relatada, deficiência visual e o teste do sussurro. O teste de sussurro foi realizado a uma distância aproximada de 60 cm atrás do participante para minimizar os sinais visuais. Uma orelha era suavemente mascarada enquanto números padronizados sussurrados (por exemplo, "4–7–2") ou palavras comuns de duas sílabas eram apresentados ao ouvido oposto. Duas tentativas foram aplicadas por ouvido. A incapacidade de repetir corretamente os itens apresentados foi considerada indicativa de deficiência auditiva.
Cognição: A avaliação cognitiva incluiu tarefas de orientação e recordação atrasada administradas em mandarim. Os participantes foram solicitados a identificar a data e o local atuais e a lembrar três palavras comuns após um breve atraso. As três palavras de recall usadas foram "bolsa", "bandeira" e "árvore" (equivalentes em mandarim). A duração do atraso na chamada foi de aproximadamente 3 a 5 minutos durante a conclusão de outros itens do questionário. Respostas incorretas de orientação ou incapacidade de lembrar as palavras foram consideradas indicativas de comprometimento cognitivo.
Bem-estar Mental: O bem-estar psicológico foi avaliado com duas perguntas de triagem sobre baixo humor e perda de interesse nas duas semanas anteriores: "Nas últimas duas semanas, você se sentiu frequentemente para baixo, deprimido ou sem esperança?" e "Nas últimas duas semanas, você sentiu pouco interesse ou prazer em fazer as coisas?" As respostas foram registradas como sim/não, e a presença de qualquer um dos sintomas foi considerada indicativa de comprometimento psicológico.
Análise de Dados
A coleta de dados foi realizada durante visitas comunitárias diurnas entre abril e junho de 2024, e a entrevista e avaliação de cada participante exigiram aproximadamente 20–30 minutos. Os questionários preenchidos foram revisados imediatamente após a administração para identificar respostas ausentes ou incompletas, e os participantes foram solicitados a esclarecer itens não respondidos sempre que possível.
Características sociodemográficas, variáveis relacionadas à saúde, exposição à mídia e escores de comprometimento da IC foram resumidos usando estatísticas descritivas. Variáveis contínuas foram apresentadas como médias e desvios padrão (DSs), enquanto variáveis categóricas foram apresentadas como frequências e percentuais. Análises gráficas incluíram gráficos de barras para categorias de exposição à mídia e gráficos de média com barras de erro representando erros padrão da média (SEM) para escores de deficiência de IC em grupos sociodemográficos.
Tratamento de dados ausentes:
A extensão dos dados ausentes foi examinada para cada variável do estudo antes da análise. No geral, a ausência foi baixa (<5% para todas as variáveis). Dado o nível mínimo de dados ausentes e a ausência de padrões sistemáticos baseados no teste de Little de falta completa aleatória (MCAR) (p > 0,05), a análise de casos completos foi aplicada para modelos de regressão. O teste MCAR de Little foi realizado usando o módulo de Análise de Valores Faltantes no pacote de software de análise estatística IBM SPSS Statistics (versão 29.0). Análises de sensibilidade comparando participantes com dados completos com aqueles com valores ausentes não mostraram diferenças estatisticamente significativas em idade, gênero, escolaridade ou escores de IC (todos p > 0,05), apoiando a robustez da abordagem de casos completos.
Para responder à Pergunta de Pesquisa 1, foram realizados testes t com amostras independentes, análise unidirecional da variância (ANOVA) e análises de correlação para examinar as relações bivariadas entre características dos participantes, exposição à mídia e escores de comprometimento do IC.
Para responder à Pergunta de Pesquisa 2, variáveis que demonstram associações estatisticamente significativas (p < 0,05) em análises univariadas e variáveis consideradas conceitualmente relevantes com base na literatura anterior foram incluídas em análises multivariáveis. Variáveis categóricas foram transformadas em variáveis fictícias usando codificação binária 0/1 antes das análises de regressão. Para o desempenho escolar, duas variáveis fictícias foram criadas: ensino fundamental/médio versus ensino fundamental ou abaixo (Edu2: 0 = não, 1 = sim) e faculdade júnior ou superior versus escola primária ou abaixo (Edu3: 0 = não, 1 = sim). Para a renda mensal, foram criadas duas variáveis fictícias: 1001–4000 RMB versus ≤1000 RMB (Renda2: 0 = não, 1 = sim) e ≥4001 RMB versus ≤1000 RMB (Renda3: 0 = não, 1 = sim). Para exposição à mídia, duas variáveis fictíceas foram criadas: exposição "às vezes" versus "nunca" (Media2: 0 = não, 1 = sim) e exposição "frequentemente" versus "nunca" (Media3: 0 = não, 1 = sim). As categorias de referência eram ensino fundamental ou abaixo, renda mensal ≤1000 RMB e "nunca" exposição à mídia.
A regressão linear múltipla foi realizada primeiro, tratando a pontuação IC (intervalo: 0–9) como um resultado contínuo. As suposições do modelo foram avaliadas usando a estatística de Durbin–Watson para independência dos residuos, fator de inflação da variância (VIF < 5) para multicolinearidade, histogramas de resíduos, gráficos Q–Q e diagramas de scatter para avaliar normalidade, linearidade e homocedasticidade.
Para levar em conta a distribuição ordinal das pontuações IC, foi realizada adicionalmente regressão logística ordenada (modelo de odds proporcionais), tratando IC como um resultado ordinal. A suposição de probabilidades proporcionais foi avaliada usando o teste das linhas paralelas. Foram relatados razões de probabilidades ajustadas (AORs) com intervalos de confiança (ICs) de 95%. O ajuste do modelo foi avaliado usando estatísticas qui-quadrado de razão de verosimilhança e índicespseudo-R2 . Consistência na direção, magnitude e significância estatística das associações entre modelos de regressão logística linear e ordenada foi usada para avaliar a robustez dos achados. Para a análise de regressão logística ordenada, as pontuações totais de comprometimento do IC (intervalo: 0–9) foram tratadas como categorias ordinais ordenadas representando níveis crescentes de comprometimento do IC, com escores mais altos indicando IC mais pior e maior comprometimento funcional.
Todas as análises foram realizadas usando as versões 29.0 e R 4.3.1 do IBM SPSS Statistics. A significância estatística foi definida em p < 0,05.
Resultados
Características dos Participantes
A amostra do estudo incluiu 269 idosos que vivem na comunidade, incluindo 154 mulheres (57,2%) e 115 homens (42,8%). A idade média dos participantes era de 69,8 anos (DS = 8,46 anos). A maioria dos participantes era casada (76,6%) e a maioria tinha cobertura de seguro saúde (96,7%). Mais de dois terços dos participantes relataram pelo menos uma doença crônica (70,3%).
A pontuação média de incapacidade IC foi 2,45 (DS = 1,87), com escores mais altos indicando maior comprometimento e IC mais baixo. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas nas pontuações de comprometimento da IC de acordo com o estado do seguro de saúde, categoria do índice de massa corporal, tabagismo, consumo de álcool ou carga de doenças crônicas (todos os p > 0,05). Características detalhadas dos participantes e análises univariadas são apresentadas na Tabela 1.
| Variáveis | Categorias | N (%) / Média (SD) | t/f/r | valor-p |
| Gênero | Masculino | 115 (42.8) | ||
| Feminino | 154 (57.2) | 3.49 | <0,001 | |
| Estado civil | Casados | 206 (76.6) | ||
| Solteiro/divorciado/viúvo | 63 (23.4) | 4.567 | <0,001 | |
| Renda mensal (RMB) | ≤1000 | 77 (28.6) | ||
| 1001–4000 | 126 (46.8) | |||
| ≥4001 | 66 (24.6) | 3.069 | 0.002 | |
| Nível educacional | Escola primária ou abaixo | 107 (39.8) | ||
| Ensino fundamental/médio | 125 (46.5) | |||
| Faculdade júnior ou superior | 37 (13.8) | 2.357 | 0.014 | |
| Seguro de saúde | Sim | 260 (96.7) | ||
| Não | 9 (3.3) | 1.837 | 0.069 | |
| Carga de doenças crônicas | Nenhum | 80 (29.7) | ||
| 1–2 Doenças crônicas | 152 (56.9) | |||
| ≥3 Doenças crônicas | 37 (13.8) | |||
| Índice de massa corporal (IMC) | Peso normal | 153 (56.9) | ||
| Abaixo do peso/Sobrepeso/Obesidade | 116 (43.1) | −1,126 | 0.261 | |
| Status de fumante | Nunca/desista | 180 (66.9) | ||
| Sim | 89 (33.1) | −1,873 | 0.063 | |
| Consumo de álcool | Nunca/desista | 178 (66.2) | ||
| Sim | 91 (33.8) | −1,566 | 0.119 | |
| Participação social | Sim | 168 (62.5) | ||
| Não | 101 (37.5) | 2.299 | 0.022 | |
| Exposição na mídia | Nunca | 23 (8.6) | ||
| Às vezes | 77 (28.6) | |||
| Frequentemente | 169 (62.8) | 4.437 | <0,001 | |
| Idade (anos) | — | 69.78 (8.46) | −0,377** | <0,001 |
| Força de empunhadura (kg) | — | 25.53 (9.45) | −0,383** | <0,001 |
| Domínios de capacidade intrínseca | Pontuação total do IC | 2.45 (1.87) | ||
| Locomoção | 0.27 (0.45) | |||
| Vitalidade | 0.29 (0.56) | |||
| Sensorial | 0.65 (0.69) | |||
| Cognição | 0.85 (0.76) | |||
| Bem-estar psicológico | 0.39 (0.65) |
Tabela 1: Características dos participantes e associações univariadas com escores de deficiência de IC entre idosos que vivem em comunidade em Wuhan, China (N = 269). Os valores são apresentados como n (%) ou média ± desvio padrão (DS). A IC foi avaliada usando a ferramenta ICOPE da OMS de triagem de 9 itens, com escores de IC mais altos indicando maior comprometimento e IC mais fraca. Diferenças de grupo para variáveis categóricas foram avaliadas usando testes t com amostras independentes ou análise unidirecional da variância (ANOVA), enquanto análises de correlação de Pearson foram usadas para variáveis contínuas. A exposição à mídia foi categorizada como "nunca", "às vezes" e "frequentemente" com base na frequência auto-relatada de engajamento com mídias tradicionais e digitais. As categorias de IMC foram classificadas de acordo com as diretrizes chinesas de IMC adulto. A significância estatística foi definida como p < 0,05. Asteriscos indicam correlações estatisticamente significativas (*p < 0,05; **p < 0,01).
Análise Univariada
Análises univariadas demonstraram diferenças significativas nas pontuações de comprometimento do IC de acordo com gênero, estado civil, nível educacional, renda mensal, participação social, exposição à mídia, idade e força de aderência (todas p < 0,05). Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas nas pontuações de comprometimento da IC de acordo com o estado do seguro de saúde, categoria de IMC, tabagismo, consumo de álcool ou carga de doenças crônicas (todos p > 0,05).
A idade avançada esteve significativamente associada a escores mais altos de comprometimento de IC (r = 0,377, p < 0,001), indicando IC mais baixa entre os participantes mais velhos. Em contraste, maior força de aderência esteve significativamente associada a escores mais baixos de comprometimento do IC (r = –0,383, p < 0,001), indicando melhor IC entre participantes com maior força física. Resultados detalhados da análise univariada são apresentados na Tabela 1.
Exposição à Mídia em Grupos Sociodemográficos e Relacionados à Saúde
A maioria dos participantes (91,4%) relatou pelo menos algum nível de exposição à mídia ("às vezes" ou "frequentemente"). A exposição limitada à mídia foi observada com mais frequência entre participantes sem plano de saúde (22,2%), aqueles com menor força de empunhadura (17,6%) e participantes com 90 anos ou mais (33,3%). Padrões de distribuição de exposição à mídia em grupos sociodemográficos e relacionados à saúde são apresentados na Figura 1.
Figura 1. Distribuição das categorias de exposição à mídia em grupos sociodemográficos e relacionados à saúde entre idosos que vivem em comunidade em Wuhan, China (N = 269). A exposição à mídia foi avaliada usando uma medida de item único que avalia a frequência de engajamento com mídias tradicionais e digitais e categorizada como "nunca", "às vezes" e "frequentemente". Os valores são apresentados como porcentagens dentro de cada subgrupo. Variáveis sociodemográficas e relacionadas à saúde incluíram faixa etária, gênero, nível educacional, renda mensal, status de seguro de saúde, categoria índice de massa corporal (IMC), carga de doenças crônicas, tabagismo, consumo de álcool, categoria de força de aderência e participação social. Proporções mais altas indicam maior representação dos participantes dentro de cada categoria de exposição à mídia. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Prejuízo da IC em grupos sociodemográficos e relacionados à saúde
Participantes com menor força de empunhadura apresentaram escores médios de comprometimento em IC mais altos (média = 3,56, DS = 0,25) em comparação com aqueles com força de empunhadura normal (média = 2,04, DS = 0,11), indicando IC mais baixa entre indivíduos com força física mais fraca. Da mesma forma, participantes com renda mensal abaixo de 1000 RMB apresentaram pontuações médias de comprometimento IC mais altas (média = 2,97, DS = 0,19) do que os participantes em categorias de renda mais alta.
As participantes do sexo feminino apresentaram escores médios de comprometimento IC mais altos do que os participantes masculinos (média = 2,78, DS = 0,16 vs média = 2,02, DS = 0,15), indicando IC relativamente mais baixa entre as mulheres. Participantes com ensino fundamental ou abaixo apresentaram as maiores médias de incapacidade de IC (média = 2,92, DS = 1,89), enquanto escores menores de deficiência foram observados entre os participantes com maior desempenho educacional. Participantes com 90 anos ou mais apresentaram as maiores pontuações de deficiência de IC entre todos os grupos etários (média = 7,67, DS = 0,33), indicando IC substancialmente mais pobre na faixa etária mais velha. As pontuações médias de comprometimento da IC em grupos sociodemográficos e relacionados à saúde são apresentadas na Figura 2.
Figura 2. Pontuações médias de comprometimento da capacidade intrínseca (IC) em grupos sociodemográficos e relacionados à saúde entre idosos que vivem em comunidade em Wuhan, China (N = 269). As barras representam as pontuações médias de comprometimento da IC entre subgrupos de participantes, estratificadas por variáveis sociodemográficas e relacionadas à saúde, incluindo faixa etária, gênero, nível educacional, renda mensal, estado de seguro de saúde, categoria de IMC, carga de doenças crônicas, tabagismo, consumo de álcool, categoria de força de aderência e participação social. A IC foi avaliada usando a ferramenta de triagem de 9 itens da OMS Integrated Care for Older People (ICOPE) (faixa de pontuação: 0–9). Escores mais altos indicam maior comprometimento e IC mais baixa. Barras de erro representam erros padrão da média (SEM). Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Análise de Regressão Linear Múltipla de Fatores Associados à IC
Análises univariadas demonstraram uma associação significativa entre exposição à mídia e escores de comprometimento da IC (p < 0,001). Variáveis que demonstraram associações estatisticamente significativas em análises univariadas, juntamente com variáveis consideradas conceitualmente relevantes com base na literatura anterior, foram incluídas no modelo de regressão multivariável.
Na análise de regressão linear múltipla (Tabela 2), após ajuste por idade, gênero, estado civil, desempenho escolar, renda mensal, força de agarre e participação social, a exposição frequente à mídia ("frequentemente" vs "nunca") esteve significativamente associada a escores mais baixos de comprometimento IC (B = –0,804; IC 95% –1,53 a –0,08; p = 0,031), indicando melhor IC entre os participantes com engajamento mais frequente com a mídia.
| Variáveis | B | SE | β | t | valor-p | Tolerância | VIF |
| Constante | 1.454 | 1.228 | — | 1.184 | 0.237 | — | — |
| Idade | 0.055 | 0.014 | 0.250 | 3.916 | <0,001 | 0.626 | 1.597 |
| Gênero | 0.143 | 0.271 | 0.038 | 0.530 | 0.597 | 0.493 | 2.028 |
| Estado civil | −0,856 | 0.269 | −0,195 | −3.181 | 0.002 | 0.681 | 1.469 |
| Força de empunhadura | −0,036 | 0.016 | −0,182 | −2,25 | 0.025 | 0.389 | 2.568 |
| Participação social | −0,681 | 0.204 | −0,177 | −3,343 | <0,001 | 0.910 | 1.099 |
| Nível educacional | |||||||
| Ensino fundamental/médio | 0.071 | 0.232 | 0.019 | 0.308 | 0.758 | 0.662 | 1.510 |
| Faculdade júnior ou superior | −0,104 | 0.359 | −0,019 | −0,291 | 0.771 | 0.579 | 1.728 |
| Renda mensal (RMB) | |||||||
| 1001–4000 | −0,682 | 0.239 | −0,182 | −2,847 | 0.005 | 0.625 | 1.600 |
| ≥4001 | −0,339 | 0.368 | -0.067 | −0,919 | 0.359 | 0.486 | 2.059 |
| Exposição na mídia | |||||||
| Às vezes | 0.058 | 0.380 | 0.014 | 0.153 | 0.878 | 0.299 | 3.342 |
| Frequentemente | −0,804 | 0.371 | −0,208 | −2,169 | 0.031 | 0.276 | 3.624 |
Tabela 2: Análise de regressão linear múltipla dos fatores associados às pontuações de comprometimento da IC entre idosos que vivem em comunidade em Wuhan, China (N = 269). Análise de regressão linear múltipla examinando fatores associados às pontuações de comprometimento da IC entre idosos que vivem em comunidade em Wuhan, China. Escores mais altos de IC indicam maior comprometimento e IC mais baixo. O modelo de regressão foi ajustado por idade, gênero, estado civil, nível escolar, renda mensal, força de aderência, participação social e exposição à mídia. As categorias de referência eram: ensino fundamental ou abaixo em nível educacional, renda mensal ≤1000 RMB, solteiro/divorciado/viúvo por estado civil, e "nunca" para exposição na mídia. Coeficientes de regressão são apresentados como coeficientes não padronizados (B), padronizados (β) e SEs. Fatores de inflação da variância (VIF) e estatísticas de tolerância foram usados para avaliar a multicolinearidade. As suposições do modelo foram avaliadas usando gráficos residuais e a estatística de Durbin–Watson. As estatísticas resumidas do modelo foram as seguintes: R2 = 0,345, ajustadoR 2 = 0,317, e significância geral do modelo p < 0,001. A ANOVA demonstrou ajuste significativo ao modelo (F = 12,333, p < 0,001). A estatística Durbin–Watson foi 1,855, indicando independência residual aceitável. Coeficientes de regressão negativos indicam escores de comprometimento de IC mais baixos e melhor IC. A significância estatística foi definida como p < 0,05.
A idade avançada esteve associada a escores mais altos de comprometimento de IC (B = 0,055; IC 95% 0,03–0,08; p < 0,001), indicando IC mais pior com o aumento da idade. Em contraste, ser casado (B = –0,856; p = 0,002), renda mensal entre 1001 e 4000 RMB comparada a ≤1000 RMB (B = –0,682; p = 0,005), maior força de pega (B = –0,036; p = 0,025), e participação social (B = –0,681; p < 0,001) estavam associadas a escores mais baixos de comprometimento da IC e melhor IC.
Diagnósticos do modelo indicaram ajuste aceitável do modelo (R2 = 0,345; ajustadoR 2 = 0,317; F = 12.333; p < 0,001). A estatística de Durbin–Watson foi 1,855, indicando que não há evidências de autocorrelação residual. Os valores de VIF variaram de 1,099 a 3,624, indicando que não há evidências de multicolinearidade problemática.
Análise de Regressão Logística Ordenada
Análises ordenadas de regressão logística (Tabela 3) demonstraram achados consistentes com os do modelo de regressão linear múltipla. A exposição frequente à mídia ("frequentemente" vs "nunca") permaneceu significativamente associada a escores mais baixos de comprometimento IC (Estimativa = –0,848; intervalo de confiança [IC] de 95% –1,685 a –0,010; p = 0,047), indicando melhor IC entre os participantes com engajamento mais frequente com a mídia.
| Variáveis | Estimativa | Erro de Regulação Regular | Wald | valor-p | Limite Inferior de IC 95% | Limite Superior de IC 95% |
| Idade | 0.057 | 0.016 | 11.899 | <0,001 | 0.025 | 0.089 |
| Força de empunhadura | −0,044 | 0.019 | 5.543 | 0.019 | −0,081 | −0,007 |
| Estado civil | −0,946 | 0.314 | 9.068 | 0.003 | −1,562 | −0,330 |
| Participação social | −0,802 | 0.239 | 11.299 | <0,001 | −1,270 | −0,335 |
| Nível educacional | ||||||
| Ensino fundamental/médio | 0.03 | 0.267 | 0.013 | 0.91 | −0,494 | 0.554 |
| Faculdade júnior ou superior | −0,264 | 0.416 | 0.403 | 0.526 | −1,079 | 0.551 |
| Renda mensal (RMB) | ||||||
| 1001–4000 | −0,809 | 0.279 | 8.407 | 0.004 | −1,356 | −0,262 |
| ≥4001 | −0,315 | 0.425 | 0.552 | 0.458 | −1,148 | 0.517 |
| Exposição na mídia | ||||||
| Às vezes | 0.144 | 0.436 | 0.11 | 0.74 | −0,710 | 0.998 |
| Frequentemente | −0,848 | 0.427 | 3.934 | 0.047 | −1,685 | −0,010 |
Tabela 3: Análise de regressão logística ordenada dos fatores associados às pontuações de comprometimento de CI entre idosos que vivem em comunidade em Wuhan, China (N = 269). Análise de regressão logística ordenada examinando fatores associados às pontuações de comprometimento da IC entre idosos que vivem em comunidade em Wuhan, China. Escores mais altos de IC indicam maior comprometimento e IC pior, enquanto estimativas negativas de regressão indicam menor comprometimento de IC e melhor IC. O modelo de regressão incluiu idade, força de aderência, estado civil, participação social, nível educacional, renda mensal e exposição à mídia. As categorias de referência eram: ensino fundamental ou abaixo em nível educacional, renda mensal ≤1000 RMB, solteiro/divorciado/viúvo por estado civil, e "nunca" para exposição na mídia. As estimativas de regressão são apresentadas com SEs, estatísticas de Wald, valores p e intervalos de confiança (ICs) de 95%. As informações de ajuste do modelo demonstraram desempenho geral aceitável do modelo (Qui-quadrado = 104,159, p < 0,001). A análise de bondade do ajuste foi estatisticamente significativa (F = 12,333, p < 0,001). A suposição de probabilidades proporcionais foi avaliada usando o Teste das Linhas Paralelas (Qui-quadrado = 17,338, p = 1,000), apoiando a adequação do modelo de regressão logística ordenada. A significância estatística foi definida como p < 0,05.
A idade avançada permaneceu associada a escores mais altos de comprometimento IC e IC mais baixa, enquanto ser casado, maior força de aderência, participação social e renda mensal entre 1001 e 4000 RMB estiveram associados a escores menores de comprometimento IC e melhor IC.
Estatísticas de ajuste do modelo indicaram desempenho geral aceitável do modelo (Qui-quadrado = 104,159; p < 0,001). A suposição de probabilidades proporcionais foi satisfeita com base no Teste de Linhas Paralelas (p = 1,000), apoiando a adequação do modelo de regressão logística ordenada.
No geral, a exposição frequente à mídia esteve consistentemente associada a escores mais baixos de comprometimento da IC em ambos os modelos de regressão. Em contraste, idade avançada, menor renda, menor força de aderência e menor participação social estavam associadas a uma TI mais baixa.
Análises de dados ausentes demonstraram baixa ausência geral (<5% em todas as variáveis). O teste MCAR de Little foi não significativo (p > 0,05), e análises de sensibilidade não mostraram diferenças estatisticamente significativas entre participantes com dados completos e incompletos, apoiando a robustez da abordagem analítica.
Disponibilidade de Dados:
O conjunto de dados anonimizado em nível de participante e os arquivos de análise estatística que apoiam as conclusões deste estudo são fornecidos como materiais suplementares associados a este manuscrito. A Tabela Suplementar 1 contém o conjunto de dados anonimizado em nível de participante, incluindo características sociodemológicas, variáveis relacionadas à saúde, medidas de exposição à mídia e dados de avaliação de IC. A Tabela Suplementar 2 contém arquivos de saída de análises estatísticas, incluindo estatísticas descritivas, análises univariadas, análises de regressão linear múltipla e análises de regressão logística ordenada. O Arquivo Suplementar 1 fornece o questionário em inglês e os materiais de avaliação de entrevistadores usados para coleta de dados entre idosos que vivem em comunidades em Wuhan, China. O Arquivo Suplementar de Codificação 1 contém a versão original em mandarim do questionário e os materiais de codificação usados durante a coleta de dados dos participantes e é fornecido apenas para referência metodológica.
Arquivo Suplementar 1. Questionário em inglês e materiais de avaliação de entrevistadores usados para coleta de dados entre idosos que vivem em comunidade em Wuhan, China.
Este arquivo suplementar contém as versões traduzidas para o inglês do questionário sociodemográfico, avaliação de exposição à mídia, itens de triagem de IC baseados no quadro de Cuidados Integrados para Idosos da OMS (ICOPE), medidas de atividade física, avaliação das atividades diárias e instrumentos de avaliação de personalidade em saúde administrados durante entrevistas com participantes. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.
O Arquivo Suplementar de Codificação 1 contém a versão original em mandarim do questionário usado durante a coleta dos dados dos participantes e é fornecido apenas para referência metodológica. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.
Discussão
Este estudo investigou padrões de exposição à mídia e suas associações com a IC entre idosos que vivem em comunidades na China. A maioria dos participantes relatou pelo menos algum nível de exposição à mídia, e a pontuação média de comprometimento do IC foi relativamente baixa. Após ajuste por variáveis sociodemográficas e relacionadas à saúde, um engajamento mais frequente da mídia foi associado a escores mais baixos de comprometimento do IC, indicando melhor IC. Achados semelhantes foram observados tanto em modelos de regressão linear múltipla quanto em modelos de regressão logística ordenada, apoiando a robustez e consistência das associações observadas. Idade avançada, menor renda, menor força de aderência e menor participação social estavam associadas a uma CI mais pobre. Até onde sabemos, poucos estudos na China analisaram o engajamento geral da mídia, incluindo a exposição tanto à mídia tradicional quanto à digital, em relação à IC multidimensional entre idosos que vivem emcomunidades 22,23. Esses achados podem refletir desigualdades no engajamento geral da mídia e no acesso a recursos informativos e sociais entre os idosos. Do ponto de vista dos determinantes sociais e biopsicossocial, o engajamento com a mídia pode representar mais do que simples acesso à informação e também refletir uma participação social mais ampla, engajamento cognitivo e interação com ambientes de apoio relevantes para o envelhecimento saudável. Adultos mais velhos com maior envolvimento com recursos informacionais e sociais podem ter mais oportunidades de manter o funcionamento físico, cognitivo e psicológico ao longo do tempo. No entanto, como o presente estudo avaliou a exposição geral à mídia e não o uso específico da plataforma, não foi possível distinguir as contribuições relativas do engajamento da mídia tradicional e da mídia digital.
Este estudo demonstrou que uma IC mais pobre estava associada a idade avançada, menor renda, menor desempenho educacional, menor força de aderência e menor participação social. Esses achados são consistentes com as recomendações da OMS e estudos anteriores que relataram que a CI diminui com o aumento da idade devido a mudanças biológicas cumulativas e maior carga de doençascrônicas 24. A pontuação média de comprometimento da IC observada no presente estudo foi menor do que as pontuações relatadas em estudos envolvendo residentes mais velhos da comunidade em Pequim, 13 e populações geriátricashospitalizadas 15. Essa diferença pode estar relacionada à idade mais jovem e ao estado de saúde de base comparativamente melhor dos participantes que vivem em comunidade incluídos no presente estudo. Essas comparações destacam a importância de considerar características populacionais, contextos de estudo e estratégias de amostragem ao interpretar os desfechos da CI entre os estudos. A menor renda esteve associada a IC mais pobre, consistente com os achados relatados em estudos realizados na China25 e noBrasil 26. Idosos com níveis de renda mais altos podem ter maior acesso a serviços de saúde, informações relacionadas à saúde e estilos de vida mais saudáveis que apoiam a manutenção do funcionamento físico, cognitivo epsicológico 24. Da mesma forma, a participação social esteve associada a melhor IC, consistente com achados anteriores de estudos realizados naChina 27,28. Dentro de um quadro biopsicossocial, a participação social pode contribuir para o bem-estar emocional, estimulação cognitiva e manutenção do funcionamento diário por meio do engajamento interpessoal contínuo e da participação em atividadessignificativas 16. A força de aderência também foi identificada como um correlacionado importante da IC, consistente com pesquisas anteriores24,29. Como a avaliação da força de aderência é simples, objetiva e viável em ambientes comunitários, ela pode servir como um indicador prático para monitorar os declínios relacionados à idade na capacidade física efuncional 30.
Embora a exposição à mídia fosse comum nesta amostra, níveis mais baixos de exposição à mídia foram observados com maior frequência entre participantes mais velhos, indivíduos sem plano de saúde e aqueles com força de empunhadura mais fraca. Esses achados podem refletir desigualdades no engajamento geral da mídia e no acesso a recursos informativos e sociais entre adultos mais velhos, embora o presente estudo não tenha conseguido distinguir entre o uso tradicional e o uso de mídia digital. Estudos anteriores relataram associações entre o uso de mídia ou tecnologia digital e resultados como cognição, solidão, sintomas depressivos e qualidade de vida entreidosos 31,32,33,34,35. Os resultados atuais ampliam essa literatura ao examinar a CI como um conceito multidimensional de envelhecimento saudável entre idosos que vivem em comunidade. Do ponto de vista dos determinantes biopsicossociais e sociais, o engajamento com a mídia pode refletir não apenas o acesso informacional, mas também o engajamentocognitivo 35, a participaçãosocial 6 e a interação com ambientes de apoio relevantes para o envelhecimento saudável. No entanto, como o presente estudo utilizou uma medida geral de exposição à mídia, não foi possível determinar se as associações observadas estavam principalmente relacionadas ao uso tradicional da mídia, tecnologias digitais ou padrões mais amplos de engajamento social e informacional.
Os resultados sugerem que disparidades na exposição à mídia e na IC podem coexistir entre adultos idosos com desvantagens socioeconômicas. Participantes com menores recursos socioeconômicos, funcionamento físico mais fraco e menor participação social tiveram menos probabilidade de relatar exposição frequente à mídia e tendiam a apresentar IC mais baixa. Esses achados podem ter implicações para estratégias de envelhecimento saudável e programas de apoio comunitário voltados para melhorar o acesso equitativo a recursos informacionais e sociais entre idosos. Na China, muitos idosos continuam a se envolver tanto com plataformas digitais tradicionais quanto emergentes; abordagens que combinam métodos convencionais de comunicação com iniciativas digitais amigas da idade podem apoiar um engajamento mais amplo entre populaçõesmais velhas 7,36. Programas comunitários que promovem alfabetização digital, tecnologias de comunicação acessíveis e participação social podem ser particularmente relevantes para idosos com maior risco de exclusão social ouinformacional 37,38. Profissionais de saúde também podem considerar incorporar a triagem e identificação de CI de idosos social ou fisicamente vulneráveis no cuidado comunitário rotineiro. No entanto, os achados atuais não devem ser interpretados como evidência de causalidade devido ao desenho transversal do estudo, e estudos longitudinais e de intervenção futuros são necessários antes que intervenções específicas baseadas em mídia possam ser recomendadas.
Este estudo fornece evidências exploratórias sobre as associações entre a exposição geral à mídia e a IC entre idosos que vivem em comunidades na China. Uma força fundamental do estudo é a inclusão tanto da exposição à mídia tradicional quanto digital, que pode refletir melhor padrões reais de engajamento com a mídia entre adultos chineses mais velhos. Outro ponto forte é o uso de duas abordagens analíticas complementares, regressão linear múltipla e regressão logística ordenada, que demonstraram resultados consistentes e fortaleceram a robustez da análise. Além disso, a IC foi avaliada utilizando o framework de Envelhecimento Saudável da OMS, que captura múltiplas dimensões do funcionamento físico e mental.
No entanto, várias limitações devem ser consideradas. Primeiro, o desenho transversal exclui a inferência causal e não permite a determinação de relações temporais entre exposição à mídia e CI. Também é possível a causalidade reversa, em que adultos mais velhos com melhor IC podem ter maior probabilidade de se envolver com a mídia. Segundo, a amostragem por conveniência foi aplicada tanto nos níveis de seleção comunitária quanto de recrutamento de participantes dentro de uma única cidade, o que pode limitar a representatividade e a generalização para outras populações. Terceiro, a exposição à mídia foi avaliada usando uma medida autorrelatada de um único item, refletindo o engajamento geral tanto com mídias tradicionais quanto digitais. Essa medida não capturou o tipo de mídia, duração, intensidade, propósito de uso ou engajamento específico da plataforma, limitando assim a validade do construto e impedindo a separação dos efeitos entre mídia tradicional e mídia digital. Quarto, questionários administrados pelo entrevistador foram usados para alguns participantes, o que pode ter introduzido viés de relato. Limitações adicionais incluem tamanhos pequenos de subgrupos, confusão residual causada por variáveis não medidas como alfabetização digital, reserva cognitiva e suporte social, além da ausência de avaliação clínica detalhada dos transtornos cognitivos e da carga de multimorbidade. No geral, os resultados podem contribuir para futuras pesquisas sobre envelhecimento saudável e estratégias comunitárias voltadas para melhorar o acesso equitativo a recursos informacionais e sociais entre os idosos. No entanto, os achados não devem ser interpretados como evidência de causalidade, e estudos longitudinais e de intervenção futuros são necessários para esclarecer a direcionalidade, os mecanismos subjacentes e as contribuições relativas do engajamento da mídia tradicional e digital para os resultados do envelhecimento saudável.
Divulgações
Os autores não declaram conflitos de interesse.
Agradecimentos
Os autores reconhecem o apoio prestado pelo Projeto Sanming de Medicina em Shenzhen (Nº SZSM20241103) e o Fundo de Pesquisa Médica de Shenzhen (nº C2501016). Os autores também agradecem aos residentes da comunidade participantes e aos membros da equipe comunitária pela ajuda e cooperação durante o recrutamento de participantes e a coleta de dados.
Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Digital weighing scale | Omron Healthcare Co., Ltd., Kyoto, Japan | Model HN-286 | Usado para medição de peso corporal para cálculo do índice de massa corporal (IMC); calibrado antes das medições. |
| Five-times sit-to-stand test protocol | Standard geriatric functional assessment | N/A | Usado para avaliação do domínio da locomoção; tempo de conclusão ≥14 s foi considerado indicativo de comprometimento da locomoção. |
| Grip-strength dynamometer | Xiangshan Medical Equipment Co., China | Model EH101 | Usado para medição da força de preensão em quilogramas (kg); baixa força de preensão definida como <28 kg para homens e <18 kg para mulheres. RRID:SCR_022163 |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corp., Armonk, NY, USA | Version 29.0 | Usado para estatísticas descritivas e análises de regressão. RRID:SCR_002865 |
| Media-exposure assessment item | Developed by research team | Single-item questionnaire | Escala de três pontos avaliando o envolvimento geral com mídias tradicionais e digitais. O arquivo suplementar 1 inclui o item do questionário e o esquema de codificação. |
| R statistical software | R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria | Version 4.3.1 | Usado para regressão logística ordenada e análises estatísticas adicionais. RRID:SCR_001905 |
| Sociodemographic and health questionnaire | Developed by research team | Custom questionnaire | Incluiu idade, gênero, educação, renda, estado civil, seguro, tabagismo, consumo de álcool e condições crônicas. O questionário completo é fornecido como Arquivo Suplementar 1. |
| Stadiometer | Seca GmbH & Co. KG, Hamburg, Germany | Seca 213 Portable Stadiometer | Usado para medição de altura para cálculo do IMC. |
| Three-word recall and orientation test | Standard cognitive screening items | N/A | Usado para avaliação do domínio da cognição. O material suplementar inclui perguntas de orientação, palavras de lembrança, duração do atraso de lembrança e critérios de pontuação. |
| WHO Integrated Care for Older People (ICOPE) screening tool | World Health Organization | ICOPE screening tool | Usado para avaliar os domínios de locomoção, vitalidade, função sensorial, cognição e bem-estar psicológico. Versões em mandarim chinês relatadas em estudos de validação anteriores; citação fornecida na seção de Métodos. |
| Whisper-test assessment items | Standardized clinical hearing-screening procedure | N/A | Usado para avaliação auditiva do domínio sensorial. A seção de Métodos inclui palavras/números sussurrados e número de tentativas de teste por orelha. |