Aprendizagem Estatística Visual

Aprender regularidades - as estruturas estatísticas de objetos em nosso mundo externo - é uma parte importante do processamento visual.

Objetos em nosso ambiente visual ocorrem nas dimensões do espaço e do tempo. Certos objetos são mais propensos a aparecer perto de outros, como uma xícara de café ao lado de um computador.

Tais ocorrências fornecem regularidades que suportam o reconhecimento previsível de objetos, nos quais os seres humanos aprendem automaticamente e rapidamente, sem consciência consciente.

Este vídeo demonstra como configurar e conduzir um experimento de aprendizagem estatística visual usando um paradigma de codificação incidental, bem como como analisar os dados e interpretar os resultados.

Neste experimento, os conjuntos de estímulos de objetos absurdos agrupados em trigêmeos são exibidos no centro de uma tela de computador, um de cada vez, por 250 ms cada.

Para estabelecer regularidades - a estrutura estatística - os objetos dentro de um trigêmeo são sempre mostrados na mesma sequência, mas a ordem dos trigêmeos é apresentada aleatoriamente.

Assim, a probabilidade transitória entre elementos de um determinado trigêmeo é sempre 1, enquanto as probabilidades transitórias entre elementos não relacionados são consideravelmente menores.

Para expor sem saber os participantes às sequências de objetos, uma tarefa de cobertura é usada com objetos coloridos. Neste caso, os participantes são solicitados a fazer uma resposta quando os objetos são cinzas e reter quando os objetos aparecem aleatoriamente vermelho.

Após a conclusão da tarefa de cobertura, os participantes recebem uma tarefa de familiaridade para testar a extensão da codificação dos objetos absurdos anteriores. Durante cada ensaio de familiaridade, trigêmeos vistos anteriormente são apresentados aleatoriamente junto com trigêmeos recém-gerados, chamados de folhas.

Agora, os participantes são solicitados a identificar qual conjunto é mais familiar. A variável dependente, então, é o número de vezes que os participantes identificam corretamente os trigêmeos anteriores como mais familiares, em vez das folhas.

Se não ocorrer aprendizado durante a fase inicial de codificação, os trigêmeos reais e de papel alumínio seriam escolhidos o mesmo número de vezes. Por outro lado, se o aprendizado ocorrer, os trigêmeos reais serão escolhidos com mais frequência do que as folhas.

Antes de o participante chegar, verifique se os parâmetros de estímulo e codificação a serem utilizados foram gerados.

Para iniciar o experimento, cumprimente o participante do laboratório e explique os procedimentos gerais que serão utilizados para a tarefa.

Que o participante se sente confortavelmente na frente do monitor do computador e do teclado. Explique que quando um objeto cinza aparece na tela, eles devem pressionar a tecla 'J' e, quando os objetos vermelhos aparecerem, eles devem reter respostas.

Uma vez que o participante entenda as regras da tarefa, inicie a primeira parte do experimento, a fase de codificação incidental. Exponha os participantes às sequências de objetos por 10 minutos.

Após o curto período de exposição, explique que há mais uma tarefa a ser concluída em um período de 5 minutos. Instrua o participante que agora verá dois conjuntos de trigêmeos e deve pressionar a chave 1 ou a chave 2 para indicar qual agrupamento parece mais familiar. Diga-lhes que eles devem adivinhar se eles não reconhecem também.

Após a confirmação de que o participante está pronto para começar, inicie os 30 ensaios de familiaridade.

Para analisar os dados na fase de familiaridade, marque cada ensaio onde o participante escolheu o trigêmeo familiar como correto e o trigêmeo de papel alumínio como incorreto.

Para visualizar os resultados, gráfico a média das respostas por cento corretas entre os participantes. Como o desempenho casual é de 50%, note que o aprendizado estatístico visual ocorreu, pois os participantes identificaram corretamente os objetos familiares em torno de 70% das vezes.

Agora que você está familiarizado com os métodos de induzir e testar a aprendizagem estatística visual, vamos dar uma olhada em outras maneiras que psicólogos experimentais usam estatísticas para investigar a aprendizagem.

O paradigma pode ser traduzido em classes mais amplas de mecanismos de aprendizagem sensorial que incluem o domínio auditivo. Por exemplo, bebês e crianças usam estatísticas auditivas na formação precoce da linguagem porque os sons e letras em uma língua tendem a aparecer com relações estatísticas altamente confiáveis.

Em outro experimento, os pesquisadores investigaram como as associações entre letras e cores podem ser mal conhecidas ou implicitamente aprendidas. Ao longo de vários dias, os participantes leram textos que foram personalizados para ter quatro letras distintamente coloridas.

Quando solicitados a identificar a cor das letras apresentadas em uma tela, os participantes foram mais rápidos e precisos para pares de letras coloridas que eram os mesmos do texto personalizado. Isso sugere que a estrutura estatística das letras coloridas foi implicitamente aprendida.

Você acabou de assistir a introdução do JoVE ao aprendizado estatístico visual. Agora você deve ter uma boa compreensão de como configurar e realizar o experimento, bem como analisar e avaliar os resultados.

Obrigado por assistir!