16 de maio de 2012
Quantitativa em Tempo Real reacção em cadeia da polimerase (qPCR) é um método rápido e sensível para investigar os níveis de expressão de vários microRNA (miRNA) moléculas em amostras de tumor. Usando este método de expressão de centenas de moléculas miRNA diferentes pode ser amplificado, quantificado e analisado a partir do mesmo modelo cDNA.
O objetivo geral do experimento a seguir é quantificar os níveis de expressão de moléculas de micro-RNA em câncer de próstata e tecido prostático normal utilizando PCR quantitativa em tempo real. Isso é alcançado primeiramente pela extração de RNA total de tecidos prostáticos. Isso inclui micro-RNA e outros RNAs pequenos.
Em seguida, o RNA é transcrito reversamente para gerar cDNA. Então, é realizada uma PCR em tempo real com verde ciber utilizando o cDNA como molde para amplificar e quantificar a expressão de microRNAs em tempo real. São obtidos resultados que mostram a expressão relativa de microRNAs em diversas amostras de próstata com base na PCR quantitativa em tempo real.
A principal vantagem desta técnica em comparação com outros métodos é que ela oferece alta sensibilidade, precisão, reprodutibilidade, além de ser rápida e economicamente eficaz. Este método pode ser utilizado para responder perguntas fundamentais na área da biologia do câncer, já que a expressão de microRNAs frequentemente está correlacionada com genes fortemente envolvidos no processo cancerígeno. Podemos, portanto, utilizar a QPCR para avaliar a expressão de microRNAs e verificar como essa expressão se correlaciona com variáveis clínicas.
Esses biomarcadores podem potencialmente ser utilizados como ferramentas diagnósticas e prognósticas. Eles podem nos ajudar a diagnosticar o câncer de próstata, bem como a determinar quais cânceres de próstata são agressivos. Além disso, há potencial para que esses biomarcadores atuem como agentes terapêuticos.
Não apenas este método pode fornecer informações sobre a gênese do tumor de próstata, como também pode ser aplicado a outros cânceres e doenças. Colete amostras da próstata no momento da ectomia e oriente o espécime utilizando marcos anatômicos. Pinte a próstata e as vesículas seminais da seguinte maneira: lado direito verde, lado esquerdo azul.
Obtenha uma seção transversal média aleatória do tecido perpendicular à superfície retal, congele a amostra e armazene-a a menos 80 graus Celsius. Faça uma cópia e oriente as fatias dos espécimes, dividindo-as em quatro partes iguais. Consulte um patologista para determinar as áreas tumorais versus normais na imagem correspondente.
Use as áreas marcadas como guia para identificar o tecido tumoral para extração de RNA para isolamento de RNA. Comece colocando amostras congeladas de próstata sobre gelo seco e consulte a fotocópia delimitada. Corte uma pequena porção do tumor de próstata.
Homogeneíze o tecido do tumor de próstata em um mililitro do reagente triol. Incube as amostras homogeneizadas por cinco minutos. À temperatura ambiente, adicione 0,2 mililitros de clorofórmio às amostras e agite vigorosamente por 15 segundos.
Incube as amostras por três minutos à temperatura ambiente, em seguida, centrifugue a 12.000 ×g por 15 minutos a quatro graus Celsius. Transfira a fase aquosa superior incolora para tubos novos e adicione 0,5 mililitros de álcool isopropílico. Incube as amostras por 10 minutos à temperatura ambiente, depois centrifugue a 12.000 ×g por 10 minutos a quatro graus Celsius.
Aspire cuidadosamente o sobrenadante sem perturbar o pellet contendo o RNA. Adicione um mililitro de etanol a 75% ao pellet de RNA, vortexe a amostra e sedimete por centrifugação durante cinco minutos a 7.500 × g a quatro graus Celsius. Novamente, aspire o SNAT e seque o pellet de RNA por cinco a dez minutos, certificando-se de que não fique completamente seco.
Na cor vermelha, dissolva o pellet em água livre de nucleases e utilize um espectrofotômetro para medir a concentração do RNA. Utilize um bioanalisador para verificar a qualidade e integridade das amostras de RNA. Transcreva reversamente o RNA em CDNA utilizando um kit de transcrição reversa conforme as instruções do fabricante.
Para gerar uma curva padrão, prepare uma série de diluições do CD NA original a partir de uma amostra que se sabe ter uma expressão significativa do gene de interesse. Realize a PCR em tempo real preparando uma mistura-mestra com base em um volume de reação de 20 microlitros de quant dois x. Detecte a mistura-mestra de PCR com verde ciber, 10 x primers universais microscript, 10 x ensaio de primers microscript e água livre de RN a's.
Inclua dois conjuntos de primers, um para o gene alvo e outro para o gene de referência, neste caso, RNU6B. Pipete dois microlitros de cada diluição de cDNA em tubos capilares individuais para o light cycler e adicione 18 microlitros da mistura mestra. Utilize um adaptador de capilar para centrifugar. Coloque os capilares em um termociclador em tempo real baseado em capilares e execute o programa de PCR da seguinte forma: 95 graus Celsius por 15 minutos, seguido por 50 ciclos de 94 graus Celsius por 15 segundos.
55 graus Celsius por 30 segundos e 70 graus Celsius. Por 30 segundos, selecione uma amostra para ser o calibrador e defina sua quantidade normalizada de alvo como um. Compare a expressão relativa do micro RNA em todas as outras amostras com o calibrador para gerar curvas de amplificação.
Para as reações de PCR, utilize o software Light Cycler versão 3.5 na aba de quantificação. Quantifique as reações e exporte os dados para um arquivo de texto. Importe os dados para o software de análise REL quant para gerar os resultados de quantificação.
Importe arquivos separados para o gene alvo, gene de referência e dados da curva padrão. Especifique a posição do calibrador para o gene alvo e o gene de referência, bem como as posições das amostras. Os dados são expressos como a razão entre o alvo e a referência de diferentes amostras dividida pela razão entre o alvo e a referência do calibrador.
Utilize a curva padrão previamente gerada para um microRNA específico e um gene de referência como padrão de referência para extrapolar dados quantitativos de microRNA. Alvos de concentrações desconhecidas. Analise três amostras como um grupo e calcule as concentrações médias e os desvios-padrão das triplicatas.
Se um dos triplicados for inconsistente com o restante do conjunto, o programa o excluirá. Aqui é mostrado um exemplo da análise A-Q-P-C-R de amostras de próstata. Os gráficos mostram os níveis de expressão do gene de referência U seis, que inicia a amplificação exponencial por volta do ciclo 20, enquanto a expressão do gene alvo, MIR 98, apresentou amplificação retardada por volta do ciclo 25.
Os dados deste experimento foram exportados como um arquivo de texto e analisados pelo software de análise requ, em que as posições dos capilares contendo o calibrador e as amostras são especificadas. Uma vez dominada, esta técnica pode ser realizada em um dia, quando executada corretamente. A confiabilidade desta técnica depende da qualidade do RNA.
Portanto, é importante ter cuidado extra no manuseio de RNA porque ele pode degradar-se com muita facilidade.
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Este estudo utiliza a reação em cadeia da polimerase quantitativa em tempo real (qPCR) para medir os níveis de expressão de microRNAs em câncer de próstata e tecido prostático normal. O método permite a amplificação e quantificação de diversas moléculas de miRNA a partir do mesmo molde de cDNA.
A PCR quantitativa em tempo real (qPCR) para detecção de microRNAs em tumores de próstata permite a quantificação sensível e reprodutível da expressão de miRNAs, apoiando a descoberta precoce de biomarcadores e a validação de alvos. Este fluxo de trabalho atende à necessidade de leituras moleculares quantitativas robustas em pesquisa e desenvolvimento oncológicos, facilitando decisões ajustadas ao risco na interface entre descoberta e tradução. A quantificação confiável de miRNAs sustenta a triagem de portfólios e orienta a redução de riscos mecanicistas nos fluxos de pesquisa do câncer.
Este método de quantificação de miRNA baseado em qPCR integra-se desde a descoberta inicial até a pesquisa translacional, apoiando a identificação de candidatos promissores e a validação pré-clínica em pipelines de oncologia.