September 29th, 2023
Apresenta-se um protocolo para o isolamento de tecido pulmonar decelularizado regional. Este protocolo fornece uma ferramenta poderosa para o estudo de complexidades na matriz extracelular e interações célula-matriz.
Órgãos descelularizados estão sendo continuamente usados em uma variedade de aplicações de engenharia de tecidos. No entanto, a maioria desses estudos considera o órgão como um todo e não as regiões anatômicas individuais. Desenvolvemos este método para analisar regiões anatômicas individuais de pulmões humanos descelularizados para sistemas modelos mais precisos para aplicações a jusante.
Ao desenvolver sistemas modelo, é importante considerar diferentes aspectos de projeto para que seu sistema recapitule melhor a biologia normal. Para o pulmão, isso inclui fatores como estresse ambiental, estresse mecânico cíclico e elasticidade, que podem diferir entre regiões independentes do pulmão. Utilizando esse método, pudemos mostrar que a matriz extracelular derivada de regiões anatômicas individuais do pulmão de pulmões sadios e doentes tem assinaturas proteômicas distintas.
Isso nos permite entender melhor a doença pulmonar e, potencialmente, criar novos caminhos terapêuticos. Para continuar com esta pesquisa, nosso laboratório está atualmente desenvolvendo hidrogéis tridimensionais a partir de matriz extracelular pulmonar saudável e doente. Estes hidrogéis permitem realizar modelagem organoide in vitro a fim de elucidar o papel das interações da matriz extracelular no comportamento celular correspondente.
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Este artigo apresenta um protocolo para isolar tecido pulmonar regional descelularizado, permitindo o estudo da matriz extracelular e das interações célula-matriz em detalhes. O método concentra-se em regiões anatômicas individuais de pulmões humanos descelularizados para aprimorar sistemas de modelos para várias aplicações.
Region-specific decellularized lung tissue isolation enables precise interrogation of extracellular matrix (ECM) composition, supporting advanced model systems for respiratory disease research and tissue engineering. This approach enhances predictive confidence in early discovery by clarifying region-dependent ECM signatures, directly impacting target validation and mechanistic de-risking. The method positions biopharma teams to develop more disease-relevant preclinical models and inform portfolio decisions for regenerative and cell-based therapies.
This method integrates at the interface of early discovery and preclinical model development, enabling teams to bridge ECM biology with translational research.